基于剩余需求曲线的风电-储能一体化电站投标决策方法

针对风电-储能一体化电站（简称风储电站）在日前电能量和备用市场中同时作为价格决定者的投标问题，提出了一种基于剩余需求曲线的电量-备用联合投标决策方法。首先，考虑储能系统运行约束以及电能量-备用市场的耦合关系，在风储电站日前投标范围内生成电量-备用的可行投标组合，基于神经网络预测计算对应的市场出清电价，提出了电能量和备用市场中剩余需求曲线的联合建模方法。然后，建立了用于开展日前电量-备用联合投标的随机优化决策模型，以风储电站收益期望最大为目标调整储能系统的日前出力计划和备用容量，同时考虑实时市场的不确定性，通过调用储能系统的备用容量降低风储电站的实时偏差惩罚。最后，通过算例仿真验证了所提投标决策方法的有效性。     

工程项目投标取胜的全景式探讨

<正>1投标决策的制定1.1发展背景投标人通过投标取得项目,是市场经济条件下的必然。然而,对于投标人来说,并不是每标必投,因为投标人要想在投标中获胜,亦即中标得到承包工程,然后又要从承包工程中赢利,就要研究投标决策的问题。投标决策的正确与否关系到能否中标和中标后的效益,关系到施工企业的发展前景和职工的经济利益,所以企业的决策班子必须充分认识到投标决策的重要意义。     

试论工程招标投标择优中标的评价方法

提出了一种招投标中的评价方法,该方法利用了７个要素并以百分制的方式对投标单位进行综合评价,最后择优决策中标单位。     

基于支持向量机的电力工程最优投标报价决策研究

报价是承包企业在工程投标中关注的一个重要问题。投标策略和投标技巧关系到承包商的最终利益。利用支持向量机（SVM）对投标报价进行分析，为承包商投标最佳报价提供参考。算例表明相对其他方法，支持向量机有着最佳报价决策的能力。     

模糊层次分析法在Duber Khwar项目风险评价和投标决策中的应用研究

本文提出了以层次分析法和模糊数学为基础的国际工程投标风险评价与决策的模型，包括：国际工程投标风险的辨识、风险评价及投标决策的过程。结合巴基斯坦Duber Khwar水电工程项目的投标实例，确定了模型中的参数并进行了分析计算，结果合理。通过此模型能为决策者提供有力的支持，从而为正确的投标决策提供定量依据。     

基于场景树概率驱动的电动汽车聚合商能量-调频市场分布鲁棒投标策略

电动汽车聚合商(electric vehicle aggregator, EVA)的能量-调频市场投标策略决定着电动汽车灵活性的市场价值，而EVA的投标决策过程面临着市场侧诸多不确定因素的影响。为此，针对市场价格及调频信号的不确定性建模问题，提出了一种考虑不确定因素多时间尺度相关性的分布鲁棒建模方法。首先，提出一种基于分层聚类法的场景树模型，刻画不同市场不确定因素的时序相关性。其次，建立了一种基于两阶段优化的EVA参与能量-调频市场的多时间尺度投标决策模型，并基于混合范数距离构建场景树概率的模糊集，实现EVA投标决策在分布鲁棒优化框架下求解。然后，利用列和约束生成法解决构建的max-min-max-min 4层鲁棒问题。最后，通过仿真验证了所建模型在解决两阶段不确定性优化问题和提升投标策略经济性方面的优势。     

基于IGDT理论的电动汽车负荷聚合商需求侧放电投标决策模型

针对现货市场电价的不确定性对电动汽车负荷聚合商的影响,首先通过蒙特卡罗模拟得到负荷聚合商管理区域内次日可参与电力市场的投标电量,再利用信息间隙决策理论量化出清电价与预测电价之间的偏差,并以电动汽车负荷聚合商利益最大化为目标构建需求侧放电投标模型。算例分析表明所提出的投标决策方法在经济性,灵活性等方面具有有效性,同时提高了电动汽车车主参与电力市场竞价的积极性。     

优选投标项目的决策方法

在分析影响投标优选决策的诸因素的基础上 ,考虑定量与定性的评价指标 ,运用群组决策特征根法 (GEM )和群组决策加权法 (WMGD) ,对专家组的评判信息进行综合归纳。然后引入熵信息的概念 ,确定各指标的客观权重 ,再结合专家评定的各指标的主观权重 ,对诸投标方案进行综合评定 ,最终实现投标方案的排序和优选     

电力监理市场竞争投标中的定量分析

监理公司在竞争投标中 ,首先要对投标项目的成本进行准确的定量分析 ,然后对自己的投标价格的中标概率进行重点分析 ,得出投标价格的中标概率后 ,就可以确定最佳投标方案。对竞争投标报价的定量分析有助于监理公司在项目投标时作出最佳决策 ,不过 ,只有信息资料详实准确 ,对竞争投标报价的定量分析才能取得良好的效果。     

电力施工企业如何搞好工程项目的投标工作

电力工程建设项目已实行招标投标制，电力施工企业如何做好工程项目的投标工作，首先要组建一个精干的工程项目投标领导小组及其办事机构，筹划各项投标工作。然后，收集及分析信息资料，正确决策，做好标书的编写工作。同时企业要更新设备，增强实力；精心组织，精心施工，树立信誉；深化企业改革，增强企业活力。只有这样，电力施工企业才能在激烈的竞争中立于不败之地。     

电网企业购售电决策中的报价空间分析

电网企业作为电力市场的主要成员,面临着进行购售电决策的难题,其中需要确定市场主体参与电力市场竞争、进行报价决策时报价曲线的决策空间,即报价空间。作者首先阐述了电网公司购售电决策时可行报价曲线的各种约束条件以及可作为参考的边界曲线,分析了购售电报价空间的确定方法;然后分析了电网公司报价曲线变化对成交结果的影响,提出了报价水平调整空间的概念;阐述了报价空间及其分析方法在购售电决策过程中的应用方式,并以实际数值做出说明。文章对于市场主体竞价决策过程提高决策效率,合理地决策报价曲线,具有重要参考价值。     

基于风险的火电厂报价策略评估

提出了一种新的适用于火电厂报价决策的风险度量方法，建立了简化的发电侧电力市场电价与利润模型，提出了基于历史报价数据的相关性分析方法和成交价预测方法，以概率分布的形式表示预测结果，并结合实例分析了如何采用风险评估方法选择最优报价策略。     

A hybrid approach based on IGDT–MPSO method for optimal bidding strategy of price-taker generation station in day-ahead electricity market

This paper considers a price-taker generation station producer that participates in a day-ahead market. The producer behaves as a price-taker participant in the day-ahead electricity market. In electricity market, the price-taker producer could develop bidding strategies to maximize own profits. While making optimal bidding strategy, the market price uncertainty needs to be considered as they have direct impact on the expected profit and bidding curves. In this paper, a hybrid approach based on information gap decision theory (IGDT) and modified particle swarm optimization (MPSO) is used to develop the optimal bidding strategy. Information gap decision theory is used to model the optimal bidding strategy problem. It assesses the robustness/opportunity of optimal bidding strategy in the face of the market price uncertainty while price-taker producer considers whether a decision risk-averse or risk-taking. The optimization problems to delivering IGDT approach are solved using MPSO. It is shown that risk-averse or risk-taking decisions might affect the expected profit and bidding curve to day-ahead electricity market. The IGDT–MPSO method is illustrated through a case study and compared to IGDT–MINLP method.     

高载能负荷企业参与受阻风电消纳决策方法

高载能负荷企业具备就地消纳受阻风电的良好条件,在其参与电网调节过程中,需向电网上报调节能力或意愿调节曲线,但目前尚缺乏供企业使用的决策方法。文中考虑企业参与电网调节后成本、销售额的变化,首先对高载能负荷企业参与调节的经济收益进行分析;其次,基于企业经济收益及社会责任,建立以高载能负荷企业收益及消纳受阻风电电量最大为目标的决策模型;然后,应用NSGA-Ⅱ算法对模型求取Pareto最优解,利用附加约束及满意度评价选取最优折衷解,并提出高载能负荷企业参与受阻风电消纳的决策方法;最后,通过算例分析验证了所提决策方法可为高载能负荷企业主动参与受阻风电消纳提供技术支持。     

现货市场中基于演化博弈的火电企业阶梯报价策略

火电企业进入电力现货市场是电力体制改革的必然趋势,电量竞价上网、绿证、配额和碳交易等市场机制势必会增加火电企业的竞争压力。为使火电企业更好地适应市场变化,文章依据电力现货市场报价及出清规则,提出了基于改进型遗传算法与演化博弈的阶梯报价策略模型,为火电企业在不同电力市场供需情况下提供辅助决策。通过设置经典算例,模拟不同技术水平和不同规模的火电企业处于标准供需、紧张供需和宽松供需3种供需条件下的报价策略。结果显示,基于演化博弈理论的报价策略在各种情况下都可以辅助企业找到适合当前背景的阶梯报价,并在市场竞争中取得优势,证明了基于演化博弈理论的报价策略具有较强的适用性,可以为火电企业进入现货市场提供有价值的策略参考。     

Optimal electricity supply bidding by Markov decision process

The bidding decision making problem is studied from a supplier's viewpoint in a spot market environment. The decision-making problem is formulated as a Markov decision process-a discrete stochastic optimization method. All other suppliers are modeled by their bidding parameters with corresponding probabilities. A systematic method is developed to calculate transition probabilities and rewards. A simplified market clearing system is also included in the implementation. A risk-neutral decision-maker is assumed, the optimal strategy is calculated to maximize the expected reward over a planning horizon. Simulation cases are used to illustrate the proposed method     

基于Agent的Web数据仓库技术在发电厂报价系统中的应用

为了在进行报价决策时向发电厂提供足够的信息, Web数据仓库技术已逐渐被应用于发电厂报价系统中。但是目前该技术本身还存在许多有待解决的问题,为此本文提出了将Agent技术应用于Web数据仓库系统中。首先就如何从Web页面提取有用的数据并将其集成并入到数据仓库中这一重要问题,提出了结合Agent技术将HTML页面转化为XML数据源的解决方法。采用该方法可以实现将Web 数据转换为数据仓库数据源,以充分发挥数据仓库技术和 Web技术相结合的优势。此外还研究了Agent技术在整个 Web数据仓库体系结构中的应用,给出了Agent功能模块的实现方案,形成了为发电厂报价决策建立灵活、高效的Web 数据仓库系统的有效方法。最后以一个实例说明了该方法的有效性。     

需求响应下含微电网配电侧市场多目标出清模型

微电网的高效利用有助于加快电力行业低碳发展。随着电力市场改革的推进,科学合理的市场竞争机制将对微电网的市场化进程产生重要影响。为解决微电网富余电量竞价上网问题,在充分考虑到微电网特性情况下,建立了需求响应下基于分段竞价的多目标竞价出清模型,模型兼顾系统的经济性和低碳性,并提出可移动负荷的优化方法和更合理的混合结算方式。使用非支配排序遗传算法（NSGA-II）获得多目标模型的Pareto解集并采用模糊聚类方法进行决策。算例结果表明,采用基于分段竞价的多目标竞价出清模型可以提升微电网的市场竞争力,改善系统的低碳性,对于低碳经济和环境保护将产生积极作用。     

南方区域月度电力市场中发电企业的报价行为分析与预测

月度撮合交易是我国南方区域电力市场的主要交易方式之一。作者以该类交易方式为研究对象,剖析了发电企业在此市场模式下的报价行为,重点分析了信息披露机制中“新息”对发电企业报价行为的影响;提出并构建了南方区域月度电力市场的发电企业报价样本库以解决研究样本较少的突出问题;据此研究了包含报价基值预测和波动量预测的发电企业报价预测策略;提出了决定系数筛选法以提高预测策略对于不同机组的适应性。由此建立的发电企业报价行为分析及预测方法,对于基于撮合交易方式的电力市场成员具有重要参考价值。     

基于扩展期望收益的发电商竞标决策模型

发电商的竞标决策属风险决策。文中结合具体的市场规则，分析了发电商竞标这一风险决策过程中的收益和机会损失情况，在采用概率分析方法进行量化处理后，提出了扩展期望收益的新概念并建立了相应的竞标决策模型。该模型将成本、收益、风险等因素有机地结合起来，并通过引入冒险因子和规避因子，很好地反映了发电商的风险偏好，即规避因子越大，决策越趋于保守；冒险因子越大，则决策越趋于冒险。最后，算例验证了模型的有效性。