混沌跳频通信的非线性自适应预测对抗

基于混沌跳频码序列构造固有的确定性、非线性等特点,提出了对抗混沌跳频通信的非线性自适应预测对抗的新概念.以Logistic-Kent映射设计的混沌跳频码为例,采用基于Sigmiod函数的Volterre自适应滤波预测器对其进行预测研究.仿真实验结果表明非线性自适应预测器比神经网络预测器具有更高的预测对抗效果.     

支持向量机在边缘匹配矢量量化图像编码中的应用

针对边缘匹配矢量量化图像编码方法存在的出轨现象,提出一种引入支持向量机的方法.将分块后的样本图像输入支持向量机,建立区分边界区块与否的分类模型,并产生两种码书,对待编码区块,由支持向量机预测它的类型,选择相应的码书.实验结果表明,该方法处理灰度变化较大的边界和灰度变化平缓的非边界都有较好的效果.     

基于支持向量机的图像预测编码算法

提出了一种利用支持向量机（SVM）构建预测器的图像压缩预测编码算法。该算法将遗传算法引入支持向量机中,在自学习的过程中,能够自动调整SVM的核参数,获取准确的图像信息。通过仿真试验,并与传统预测编码方法、神经网络预测编码方法进行比较,结果证明该算法恢复图像效果最好。     

优化回声状态网络混沌跳频码预测方法研究

以混沌跳频码预测为背景,针对现有预测方法中存在的缺乏记忆能力导致识别准确率不高以及运算量大等问题,论文提出了基于优化回声状态网络的混沌跳频码预测方法。该方法在继承回声状态网络优良性能的同时,利用改进遗传算法优化网络储备池参数,较好地解决了参数选择问题,使其具有更强的针对性和更好的预测效果。论文以logistic-kent映射、Lorenz系统和Mackey-Glass系统跳频码为样本数据,通过改进遗传算法确定最优储备池参数并进行仿真实验,将仿真结果与其他文献结果作了比较,证明了该预测方法的优越性。      

快速跳频通信系统同步技术研究

同步技术是跳频通信系统的关键技术之一,尤其是在快速跳频通信系统中,常规跳频通信通过同步字头携带相关码的方法来实现同步,但对于快跳频来说,由于是一跳或者多跳传输一个调制符号,难以携带相关码.对此引入双跳频图案方法,提出了一种适用于快速跳频通信系统的同步方案.采用短码携带同步信息,克服了快速跳频难以携带相关码的困难.分析了同步性能,仿真结果表明该方案同步时间短、虚警概率低、捕获概率高,同步性能可靠.     

长周期跳频码序列性能统计检测

针对长周期跳频码序列,在周期序列性能检测分析方法基础上进行了修正,使之与实际使用情况更趋一致,并采用此方法对某实际使用的跳频码序列进行统计分析,为长周期跳频序列性能检测提供了一种新方法.     

关于对抗混沌跳频通信的研究

利用混沌序列构造跳频码，使得对抗跳频通信的难度进一步增大。基于对混沌信号分析方法的研究，利用混沌序列固有的确定性，我们提出了一种预测干扰的方法。实验表明，这一方法能够对混沌跳频通信进行有效的干扰。     

基于相空间重构与最小二乘支持向量机的时延预测

针对网络控制系统的时延预测问题,提出一种基于相空间重构与最小二乘支持向量机的时延预测方法.首先利用0-1测试法确定时延序列具有混沌特性,引入相空间重构技术提高预测精度.对实际采集的时延序列进行Hurst指数分析,选择最小二乘支持向量机作为预测模型.然后利用C-C方法确定时延序列相空间重构参数,通过递归图确定时延序列的局部可预测性,利用遗传算法对最小二乘支持向量机的参数进行离线优化.最后通过优化后的最小二乘支持向量机并结合相空间重构对时延序列进行在线预测.与其它预测方法进行了仿真对比,结果表明本文方法具有更高的预测精度与更小的预测误差,同时并未降低预测算法的实时性.     

同步跳频素数码及其在OCDMA系统中的应用

从跳频素数码的构造方法出发,为同步混合直扩/跳频光码分多址(DS/FH-OCDMA)系统构造了一种新的扩频码一同步跳频素数码,并给出了构造方法和构造实例.在此基础上,运用阵列波导光栅作为编解码器设计了一种同步DS/FH-OCDMA系统的实现方案,并对该系统进行了详细的性能分析.结果表明,基于同步跳频素数码的同步Ds/FH-OCDMA系统具有用户容量大和误码率低等方面的优点.     

混合映射混沌跳频序列的研究

基于队列理论、Logistic映射和Tent映射,从增大跳频序列的线性复杂度和抗预测性出发,提出了利用队列排序方式产生混合混沌映射跳频序列的方法.理论研究和仿真结果证明这种方法极大地增加了系统的抗预测能力,同时该跳频序列的平衡性、相关性、频率间隔等性能良好,且码的数量巨大,容易实现,应用前景广泛.