北京市火灾情况的数据分析

为了研究北京市的火灾形势,采用聚类分析方法对北京市2009年至2010年的火灾统计数据进行分析处理,结果按火灾损失分成5类。然后通过分类结果和原始数据进行比较分析,得出北京市火灾发生的特点,正确地认识了火灾形势,从而提出各类地区对火灾预防与管理的建议。     

基于随机森林的城市建筑火灾风险等级评估方法

为实现城市建筑火灾风险智能量化评估,并解决消防资源优化配置问题,本文提出一种基于随机森林算法的城市建筑火灾风险等级评估方法。该方法框架由评估模型构建、火灾风险等级确定、特征重要性分析三部分组成,本文首先基于随机森林算法和城市火灾特征数据建立火灾风险分数评估模型,对火灾风险进行数值化评估;然后结合城市火灾防控实际和风险分数,确定地块建筑的火灾风险等级,并挖掘风险等级与建筑物性质之间的关系;在此基础上通过特征重要性算法FI（Feature Importance）,对火灾风险因子进行分析,挖掘出高影响因子的火灾隐患特征,以指导消防管理人员提高消防检查效率。本文以美国迈尔斯堡的历史火灾数据作为实验数据,建立了该城市的火灾风险评估模型,对城市建筑的火灾风险等级进行了量化分析。在上述成果基础上,本文设计开发了交互式消防热点风险地图,以方便相关人员快速确定地块建筑火灾风险,并据此调整消防检查的策略以及人力物力资源的分配。     

多项式曲线法在机动车火灾统计中的应用

本文首先对当前机动车火灾趋势和火灾隐患进行分析,其次,对机动车火灾起数、火灾损失的时间序列进行统计分析,并利用多项式模型对机动车火灾数据进行拟合,预测机动车火灾发展趋势,为交通部门和消防部门进行机动车火灾的防控提供科学依据和理论支持。     

火灾损失核定中存在的问题及解决办法

通过分析火灾损失核定中存在误差的客观因素和人为因素,围绕当前在火灾损失核定中存在的普遍问题,提出了解决问题的方法,为正确地认识火灾规律,揭示火灾产生、发展和变化规律及其本质特征,进而制定消防法律和对策,进行科学的消防管理而献计献策.     

一种城市火灾损失预测评估方法

按照提出的基于宏观经济指标(国民生产总值GDP和人口资料)进行火灾损失预测评估的方法和根据河北省1980-1997年间发生火灾的资料分析而建立的GDP火灾损失率与火灾风险指数的统计关系,通过把研究对象以50 m×50 m为单位划分网格,并根据网格格点的人口和研究对象的人均GDP值计算得到单元格点的GDP值,进而根据GDP火灾损失率和火灾风险指数的关系与火灾发生概率得到研究对象预测的火灾损失估值。提出的方法采用易于更新和获取的社会经济数据作为火灾损失的分析基础,可方便地用于没有详细的各类设施分类数据的区域进行火灾损失预测;对于经济发展快速的城市,该方法容易通过社会经济数据的及时搜集和更新得到新的火灾损失预测结果。     

基于粗糙集和聚类的采空区煤自燃火灾预报

采用标志气体分析法对煤自燃火灾预报时存在特征维数较高、特征之间存在冗余及人为划分温度段的不合理性等问题,文中提出基于粗糙集和聚类的采空区煤自燃火灾预报方法。即使用粗糙集对原始样本去除冗余和特征维数约简,再用聚类方法对约简后的特征进行聚类得到各温度段的特征中心,并使用模式识别的方法,确定出煤自燃标志气体特征其与温度段特征中心的相似性,从而实现采空区遗煤自燃状态的识别和早期预报。     

论提高高层建筑火灾预防和扑救的方法

在日益重视建筑消防的今天,对高层建筑火灾预防和补救方法进行分析,对消除建筑火灾隐患与推动消防事业发展都有着重要的意义和价值。为此,本文通过对辖区实际调研情况的分析研究,针对高层建筑火灾的特点,提出了科学合理的火灾预防方法和扑救方法,提高消防工作效果,为保证人们生命财产安全提供基本保障。     

地震中城市消防调度决策的研究

中国是地震发生频繁且灾害严重的国家,火灾是地震灾害的重要次生灾害,震后对火灾的及时扑救对减少人民生命财产损失具有重要意义.为降低震后火灾造成的损失,通过对城市地震火灾的特点所进行的分析,总结了与火灾扑救相关的建筑物、道路、桥梁、给水系统等的灾害预测规律,提出了地震灾害下的消防调度决策方法和实施步骤,并建立了基于多起点最短路径计算和考虑道路通行概率的消防调度决策模型.该模型对加快应急救援速度、提高城市的整体救灾能力,具有重要的现实意义.     

探讨对提高当前消防机构火灾调查工作能力的思考

本文以消防机构火灾调查工作的开展为研究对象,首先针对现阶段存在于消防机构火灾调查工作开展过程中凸显出的问题进行了简要分析,在此基础之上从火灾调查工作人员、火灾调查机构以及火灾调查技术这三个方面入手,针对提高当前消防机构火灾调查工作能力的措施展开了详细分析与说明,旨在为今后相关研究与实践工作的开展提供一定的参考与帮助。     

基于信息矩阵的草原火灾损失风险研究

草原火灾是我国牧区多发的自然灾害之一,对牧区造成不同程度的财产损失和人员伤亡,给我国畜牧业的生产造成了很大影响.因此研究草原火灾发生次数与草原火灾造成的经济损失之间的关系对理解草原火灾各因子之间的关系,有效地进行防灾减灾具有重要意义.选取吉林省1995—2005年的草原火灾次数和草原火灾经济损失两个指标,基于信息矩阵方法得到草原火灾次数和经济损失两个指标之间的模糊关系矩阵.通过计算发现,当草原火灾发生次数小于30次时,草原火灾损失随草原火灾次数呈现不规则增长;当草原火灾次数大于40次时,草原火灾损失基本稳定在15万元左右.