基于．NET的校园公共数据查询系统实现研究

随着高校信息化建设的发展,校内各种应用系统不断增加,“信息孤岛”问题已经摆在了学校教职员工的面前,建立统一的数字校园门户已迫在眉睫。要实现这一点,就必须建立一个公用数据查询平台以解决校园网各种应用所产生的“信息孤岛”现象。该文在分析当前校园网特点的基础上．根据校园网公用数据查询系统的体系结构特点,采用ASP．NET架构,用C#作为脚本语言,使用XML技术,设计了基于B／S结构的校园网的数据查询系统。     

基于.NET的校园公共数据查询系统实现研究

随着高校信息化建设的发展,校内各种应用系统不断增加,"信息孤岛"问题已经摆在了学校教职员工的面前,建立统一的数字校园门户已迫在眉睫.要实现这一点,就必须建立一个公用数据查询平台以解决校园网各种应用所产生的"信息孤岛"现象.该文在分析当前校园网特点的基础上, 根据校园网公用数据查询系统的体系结构特点,采用ASP.NET 架构,用C# 作为脚本语言,使用XML 技术,设计了基于B/S 结构的校园网的数据查询系统.     

基于大数据环境下的政务经济数据资源共享应用平台的构建研究

随着经济发展进入新常态,经济发展的总量规模和复杂程度均空前增大,政府管理调控经济的要求越来越高,希望能够借助"互联网+"与大数据的发展,推动政府治理模式及经济调控方式创新,为社会提供更好的服务和公共产品。文章结合大数据应用及共享服务需要,对其平台架构、数据资源整合机制以及信息共享服务管理模式进行了探讨,构建以电子政务外网和大数据为依托的信息资源整合与共享服务模式的应用平台,重点介绍平台主体框架,信息资源整合、共享及交互协同工作原理。最后以省宏观经济大数据平台大数据经济形势分析应用为例,给出政务经济大数据信息资源共享流程及应用示范。     

基于宏观经济大数据应用的可视化决策支持系统构建研究

《湖北省大数据发展行动计划(2016-2020年)》指出以完善省级宏观调控体系、全面提升政府治理能力为统领,坚持统筹规划、创新引领、应用导向,加快汇聚部门数据、平台数据、调查数据、商业及互联网等数据,着力搭建宏观经济大数据平台。按照我省构建宏观经济大数据平台三步骤的战略,一期完成了基于统计数据、部门特色数据、互联网大数据等数据资源为体系,以经济形势分析、经济景气监测预警、经济预测、大数据指数、经济地图为主要功能应用模块的平台,二期建设在此基础上深化拓展业务应用的同时,以重点指标监测预警,多目标决策部署以及多维指标关联计算分析、智能报告解读等为主要构建方向的可视化解析平台。两期平台的建设,对政府部门进一步探求新常态下经济运行新规律,提升经济管理和决策水平,完善省级调控体系,推动政府治理精准化提供了有力新支撑,也为发展数字政府发展新格局打下了坚实的基础。     

大数据时代的政府应对策略分析

近年来,信息技术在各领域中的数据量得到迅速的增长,在大数据时代中大数据成为人们创造新数据、获得新认知的主要源泉,对政府与社会的转型起到重要的推动作用,人类社会的数据积累将会发生量变以及质变。本文主要立足于大数据时代的发展现状,主要阐述了在大时代中不断夯实网络基础的重要性,对搭建大数据时代应用平台的作用进行了简单的分析与探讨。     

电信大数据运营平台的架构及实现技术分析

近年来大数据技术得到了快速发展,利用大数据技术可以构建运营分析平台,在电信行业同样具有较大的应用空间。本文首先分析了电信大数据运营平台的架构和实现原理,之后介绍了电信大数据运营平台的应用现状,并阐述了电信大数据运营平台的发展趋势。     

校园网出口问题与解决方法分析

多年来,我国高校在基础设施建设和应用提升方面做出了巨大努力,使校园网已经具备了相对丰富的应用平台和较为稳定的基础架构。然而,随着教学、办公、科研等对于校园网平台表现出越来越强的依赖性,网络出口的重要性日益突出,对于校园网出口的重构与优化成为当前亟待解决的问题。本文以校园网为研究对象,结合校园网改造工程,来对校园网出口问题进行分析,并提出一种在保留中国教育科研网接入的基础上,选择本地电信运营商,并行两条出口的双出口方案,以为校园网出口的重构和优化提供借鉴。     

大数据基础平台建设运营探讨

大数据从新兴技术走向规模化生产运营,承载大数据业务的基础平台建设与运营是其成功应用的一个关键因素.从服务器、存储架构选型与规划,基础平台运营等方面,分析总结了如何构建大数据基础平台,提出了企业中规模化运营大数据应用的思路与方法.     

基于K-均值与AGNES聚类算法的校园网行为分析系统研究

校园网中的服务器存有海量的用户访问日志文件,记录了校园网用户的访问信息。鉴于此,提出了一种基于聚类算法的校园网用户行为分析技术,设计和实现了数据预处理系统,对日志数据进行一系列的清理、合并,标准化等预处理,使其更好地适应后续的聚类操作。将预处理后的数据作为输入数据,分别实现了三种常用的聚类算法对日志数据进行聚类,然后从聚类准确率和聚类速度两个角度对现有算法进行优化。为了提高聚类准确率,提出了用K-均值算法结合AGNES算法的方法;为了提高聚类速度,在MPICH2平台上设计和实现了并行K-均值算法,实现多机并行分析,最后简单介绍了校园网行为分析系统的应用。     

大数据时代大学生参与高校管理平台构建与应用的发展趋势分析

高校是中国培养复合型人才的第一摇篮,在大数据时代,大学生参与高校管理平台的构建逐渐成为一个热门话题。基于此,文中探讨了大数据时代下大学生参与高校管理平台构建与应用的现状、意义,分析了大数据时代下大学生参与高校管理平台构建与应用的发展趋势。     

基于GRE VPN的校园网接入应用研究

随着校园信息化水平的快速提升,校园网络信息化应用程序越来越多,校园网络建设规模越来越大。校园网通常分布于不同的地域,网络通常要为用户提供远程接入服务,因此需要构建独立的接入线路,以便能够安全访问校园网应用平台,因此导致校园网建设工程复杂,资金压力非常大,为了解决上述问题,文章提出基于GRE VPN的校园网接入应用,降低数据传输投资建设费用,提高数据共享性。     

金融科技助力卖方投研转型

在金融业数字化转型大背景下,东证期货在整合外部客户对研究服务的需求、内部分析师日常研究工作需求的基础上,打造了由大数据平台、人工智能、移动互联等技术所构建的繁微智能投研平台。该平台通过数据中台实现多源数据的融合,并根据量化分析场景打造量化分析模块,最终沉淀资深研究员们多年经验所积累的分析方法与分析模型,向终端客户输出研究成果。该平台整合了东证衍生品研究院各团队力量,提升了整体研究水平,有效缓解了研究员工作中大量数据整理的压力,可进行可视化研究分析以及成果管理,同时拓展了客户服务新渠道和新内容,形成了卖方研究服务的新业态。本文简述了金融科技的数字化发展趋势,对该平台进行了系统梳理,并对其应用效果进行了总结。     

移动通信新理念与新机遇分析

对移动通信发展及现状进行了讨论,结合迅速普及的4G移动终端的应用,研究了智能手机+互联网+平台相结合产生的新业务和新应用,以及随之所带来的新机遇与挑战,分析认为:传统简单的话费收入模式正向大流量数据收入模式转化,以移动互联网为平台的新业务开发与应用,将是移动通信从管道服务向以业务为驱动方向发展的必然趋势。     

大数据和云计算平台应用研究

首先介绍了大数据和云计算平台的应用现状,基于大数据和云计算的定义和产生背景,对大数据/云计算平台的主要技术框架进行了探讨,并对国内外互联网、运营商和设备商等的大数据/云计算平台的使用和应用情况进行了深入的研究和分析。最后,针对大数据/云计算平台的国内外应用情况,对我国的相关企业的大数据/云计算平台的应用进行展望。     

大数据应用嵌入生产流程,助力企业智慧化运营

通过分析通信企业现有数据分析平台在应用上面临的问题,结合大数据平台的特征,提出了企业大数据平台与生产支撑系统相衔接,实现企业数据流转闭环的应用思路,以推进企业运营的智慧化水平,并以市场营销场景为例,阐述了大数据与生产系统衔接对传统业务流程的优化改造思路。     

大数据和云计算平台应用分析

随着网络科技和信息技术的不断发展以及物联网系统的应用和推广,人们进入了大数据时代,云计算平台成为数据应用和分析的首要选择。大数据的兴起和云计算平台的使用给社会各界带来了不同程度的影响。文章旨在通过对大数据以及云计算平台的产生背景进行概述,从中发现其优势和发展性,并对大数据和云计算平台的实际应用方面进行分析。     

共享开放的运营商大数据平台架构研究

当前电信运营商大数据业务模式和应用场景日趋清晰,对内对外大数据应用支撑要求搭建集约和开放共享的大数据平台。Hadoop生态系统的更新与扩展、混合计算模式与内存计算等技术发展为大数据平台建设提供了新的技术思路。文章通过分析运营商大数据建设面临的业务和技术新形势,提出近期运营商大数据平台建设向共享和开放能力平台的演进方向和核心要求,并从总体架构、技术架构等方面详细给出一种集约、融合、开放的运营商大数据平台架构设计方案及其工程实践案例。     

电信运营商大数据应用典型案例分析

移动互联网时代,云计算、物联网、智能终端等新技术新应用不断涌现,移动互联网的迅猛发展给电信运营商带来流量收益的同时,也带来了新的机遇和挑战。文章结合大数据的技术现状以及电信运营商的数据特点,分析电信运营商大数据发展遇到的问题,探讨电信运营商应用大数据的策略,最后提出一种适合电信运营商的大数据平台架构和方案。     

大数据算法的设计与实现

随着科学技术的发展,大数据在人工智能领域起着越来越重要的作用,基于大数据平台的数据分析与挖掘已经成为各科研单位的研究热点。本文通过对大数据的发展、算法分析以及平台设计进行探究,对大数据平台的应用进行了展望,力求为智能化技术的发展提供创新的思路。     

服务器虚拟化技术在校园网中的应用

随着高校信息化建设的发展,校园网应用服务器数量越来越多,这就带来了校园网机器物理位置分散,占空间大,系统资源利用率低,数据备份难,系统维护难度大等。文章简单介绍了服务器虚拟化技术及虚拟化软件,并将其应用在聊城职业技术学院的校园网中。应用结果表明,服务器虚拟化技术可以简化服务器管理模式、提高服务器资源利用率和实现数据的快速恢复。