HVS的DWT域半脆弱水印算法

提出了一种用于图像内容认证的半脆弱水印嵌入和提取算法,该算法结合了一种新的人类视觉模型和图像DWT小波分解,提取水印信息时不需要原始载体图像.仿真实验表明,该算法不仅具有较好的透明性,能够抵抗一定的JPEG压缩,而且对恶意篡改有较好的脆弱性.     

基于视觉感知的图像自适应半脆弱水印算法

在充分考虑图像视觉感知特性的基础上,提出一种图像自适应半脆弱水印算法.首先利用图像亮度、纹理特性确定水印嵌入比特深度;然后采用自适应LSB替换方法嵌入水印信息,水印嵌入强度依赖于载体图像特征;最后应用优化像素调整进一步提高水印透明性.实验结果表明,算法对偶然攻击有一定的鲁棒性而对恶意攻击比较敏感,且能有效识别图像攻击类...     

一种安全的抗JPEG压缩半脆弱自恢复水印算法

提出一种安全的抗JPEG压缩半脆弱自恢复水印算法.该算法能有效区分JPEG压缩与恶意篡改操作,并能根据检测结果恢复篡改区域.首先,图像划分为8×8图像块,然后进行DCT变换,并量化编码为1 2位水印信息,然后生成的水印位根据随机位置序列嵌入到对应图像块的中频系数中.实验结果证明,提出的算法能有效定位篡改区域,并进行恢复...     

数字全息水印在印刷半色调图像中的应用

在印刷半色调图像中嵌入特定信息可用于印刷品的保护和认证。设计了一种新颖的应用于非数字形式印刷半色调图像中的信息隐藏算法,将原始水印信息制成菲涅耳全息图,以此作为水印信息,利用离散小波变换算法嵌入到宿主图像中,以实现信息隐藏。该算法利用全息图独特的不可撕毁性来增强水印的鲁棒性。实验结果表明,该算法对图像半色调化攻击具有较好的鲁棒性。     

一种新的多重水印算法

水印对多种攻击的鲁棒性仍然没有得到很好的解决.针对单一水印在受到多种攻击时无法保证足够鲁棒性的问题,提出了一种DCT域的多重鲁棒水印算法.首先对原始图像进行采样,并把图像分成两组,采用两种不同的调制方式,即抖动调制和基于选择块的DCT系数调制嵌入有意义的二值图像水印.与已有算法相比,加水印图像可以获得更好的质量.在DCT的不同频率分量中嵌入水印,保证了水印图像在受到常见的各种攻击之后至少有一个清晰可见.实验结果表明了算法能有效地抵抗常见的信号处理攻击,并且当存在多种攻击的时候,至少有一个水印图像清晰可见,从而为版权保护提供证据.     

基于DCT域的数字盲水印技术

提出一种鲁棒性较好的DCT域数字盲水印方案。该方案将汉明编码应用于二值水印图像,同时,采用混沌调制序列伪随机选取嵌入区域,提高水印算法的安全性。通过分析DCT中频特定系数关系,实现水印的盲提取。实验结果表明,该算法对于常见的图像攻击具有较好的鲁棒性,是一种有效的盲水印。     

一种基于NSCT与小波变换的全频域双水印算法

目的为了提高彩色图像的抗几何攻击能力,提出一种基于NSCT与离散小波变换的全频域彩色图像双水印算法。方法基于Fibonacci变换对水印图像进行分块置乱加密,自适应地选择嵌入的强度因子,将彩色载体图像的y分量先分块,再进行NSCT分解,然后进行DWT变换,随机选择生成的嵌入数组,通过调节嵌入数组各块的奇异值将水印循环嵌入到载体图像中。对含水印图像提取其各分块最大奇异值二维量化生成零水印。结果该算法的透明性良好,且能有效抵抗剪切、滤波、缩放、高斯噪声等常见的几何攻击。结论算法解决了单水印功能单一双水印算法2种水印互相干扰的问题,可以对数字产品同时进行版权保护和内容认证,算法具有较好的鲁棒性和不可见性。     

采用量化MCLT变换系数的音频数字水印盲检算法

提出了量化 MCLT 变换系数的音频数字水印盲检新算法。嵌入的水印为视觉可辨的二值标志图像,对水印降维处理后,利用密钥通过 PN 序列发生器产生的伪随机序列调制水印信息,然后通过量化 MCLT 系数的方法将其嵌入音频中。通过大量实验,得到了决定水印鲁棒性和不可感知性的量化参数选择上限。实验结果表明,该算法对所嵌水印的音频质量未见降低,对信号处理和随机裁剪型的攻击具有很高的鲁棒性。     

基于视觉模型和误差扩散的半色调水印算法

介绍了一种基于HVS和误差扩散的半色调图像数字水印方法.仿真结果表明:该算法具有较好的水印不可感知性,当含有水印的半色调图像遭受到扫描和去网等攻击时,仍能够检测其嵌入的水印信息.     

基于傅里叶变换域全息数字水印算法研究

通过模拟傅里叶变换加密全息水印的生成对水印信息进行了预处理,并通过模拟加密全息水印的重建水印算法对水印信息进行了重建,保证了水印的安全性。在DCT 和DWT 相结合的变换域中,嵌入水印及在均匀颜色空间CIELab 的亮度分量L 中嵌入水印,使水印的不可见性较好,该算法利用全息加密对裁切攻击有较好的鲁棒性,且属于盲提取水印技术。实验结果表明,嵌入水印的图像能够满足人眼视觉的要求,同时也满足客观评价标准,而且重建的水印图像较清晰,能够精确判断图像的真伪。     

改进的基于压缩感知的鲁棒性水印算法

目的 为了提高水印算法的抗攻击能力,提出一种改进的基于压缩感知的鲁棒性水印算法。方法 为了确保嵌入的水印信息在载体中分布均匀,对彩色载体图像的R, G, B分量进行N×N不重复分块后得到Rij, Gij, Bij,按照下标值不同的原则,随机选择3个颜色分块构成嵌入块;为了提高水印的鲁棒性和检测的成功率,对水印信息采用循环嵌入的方式;详细论述水印的嵌入和提取流程,并通过仿真与其他3种算法进行实验结果对比。结果 水印提取不需要原始图像的参与,具有盲检测性,水印的循环嵌入策略极大地提高了水印鲁棒性和水印检测成功率。仿真实验结果表明,重建的水印图像具有较小的失真度,算法能够很好地抵抗一系列的几何攻击。结论 算法具有较好的鲁棒性和不可感知性,实现较简单,在版权保护及信息安全领域具有一定的参考价值。     

基于遗传算法的半脆弱水印方法研究

提出了一种基于遗传算法的自适应半脆弱图像水印方法,该方法要求水印对常见的操作具有鲁棒性,如JPEG压缩,而对其他的一些恶意操作具有脆弱性。根据图像局部区域的类型自适应地确定了水印的嵌入强度,用GA来优化了水印的嵌入位置。仿真结果表明,方法不会影响图像的主客观质量,而且可嵌入的水印信息量大。更为重要的是,方法可以准确确定恶意攻击的位置,显示了相比于其他方法的优越性。     

结合DWT和SVD的鲁棒盲水印算法

提出了一种结合DWT和SVD的水印算法,算法中选取奇异值量化的方法嵌入水印,以达到盲提取。通过误差分析直接导出了量化强度和信噪比（PSNR）的数学公式,用来指导水印嵌入。实验结论和攻击测试表明,所提出的算法对JPEG有损压缩、中值滤波、亚抽样、低通滤波等各种图像降级处理有很强的稳健性,同时还具有用软件或硬件易于实现的特点。     

基于SIFT变换和DWT-SVD的自适应图像水印算法

目的由于传统的自适应水印技术无法实现水印嵌入区域依据图像自身的特征而改变,且抵抗几何攻击的能力较弱,提出一种基于SIFT特征提取,结合DWT-SVD的水印嵌入方法。方法首先对图像进行SIFT特征提取,然后利用RANSAC算法选取出鲁棒性较好的特征点,通过特征点选取合适大小的水印区域,最后结合DWT-SVD算法将水印嵌入原始图像中。结果采用SIFT变换结合DWT-SVD算法嵌入的水印,含水印图像的视觉效果较好。含水印图像在没有受到攻击时,可以无损地提取出水印;在受到攻击时,提取出的水印品质较好,NC值均高于0.96,且算法的时间复杂度和空间复杂度均较小。结论实验证明,此方案在面对任意角度的旋转攻击,以及常规图像处理攻击有很好的鲁棒性,可以达到保护数字产品的目的。     

基于Logistic混沌加密的NSCT-SVD抖动调制盲水印算法

目的提出一种既安全又具高稳健性的盲水印算法。方法首先通过Logistic映射混沌置乱对图像加密,然后对载体图像进行三层非采样Contourlet变换(NSCT),提取低频部分进行8×8分块,最后对低频带的子块进行奇异值分解(SVD),将混沌变换的水印图像嵌入在进行抖动调制的奇异值中。结果该算法解决了奇异值分解引起的False positive问题即虚警率,在提取水印的算法过程中没有用到原载体图像,实现了水印的嵌入及盲检测。实验结果显示,该算法提高了水印的防伪性,耐常见攻击的抵抗能力也较强。结论该算法满足了数字水印技术要求的隐蔽性和稳健性,并且可以对数字产品起到版权保护的作用。     

基于掩蔽效应和抖动调制的盲水印方案

通过对信号处理领域抖动调制原理的分析,并结合人类视觉系统的掩蔽效应,提出了一个DCT 域盲水印模型。在MATLAB 仿真环境中,针对二值图像水印,实现了水印的预处理、嵌入、提取以及F 范数下水印检测。在水印嵌入过程中,通过自动调节量化步长改善了水印的透明性,水印检测时无需原始宿主图像,实现了盲检测,而且省略了反余弦变换过程,降低了算法复杂度。仿真实验表明,水印算法在JPEG 高强度压缩、剪切、各种噪声叠加以及多重水印等攻击下具有高鲁棒性。算法思想可应用于数字版权保护以及隐秘通讯等领域。     

一种用于遥感影像版权保护的可见数字水印算法

本文提出了一种用于遥感影像版权保护的可逆可见数字水印算法,利用像素比特位下移的方法保持水印覆盖区载体图像的重要视觉特性,并利用Huffman编码对水印及嵌入位置信息和图像低位面数据进行压缩存储,接收方无需任何有关水印的信息就能无损重建原始图像。实验证明,该算法可见度较高,可以将水印嵌入载体图像的任意位置,且不会出现亮度跳变,水印覆盖区呈半透明状,载体图像内容仍可粗略辨认,无论深色水印还是浅色水印,均具有较好的视觉效果。     

一种新的自适应量化数字音频水印算法

文章中提出了一种新的自适应量化数字音频水印算法，该算法首先将视觉可辨的二值水印图像降维成一维水印序列，并对水印序列进行随机置乱与BCH纠错编码，再将原始数字音频信号划分成音频数据段，最后选择音频段进行快速傅立叶变换(FFT)，并依据人类听觉系统(HAS)模型自适应确定量化步长量化FFT系数嵌入水印信息。该算法提取水印信息时不需要原始数字音频信号。仿真结果表明：该自适应量化数字音频水印算法不仅具有较好的透明性，而且对诸如叠加噪声、有损压缩、低通滤波、重新采样等攻击均具有较好的鲁棒性。     

基于神经网络的数字水印技术研究

利用神经网络刻画图像相关性这一特征,采用基于这种特征的BP网络嵌入脆弱水印算法,用于图像内容完整性保护的脆弱水印技术,提高水印的鲁棒性和灵活性,它相对于传统的数字签名技术更具优势。     

一种新的安全鲁棒全息数字水印技术

提出了一种将快速响应矩阵码(QR码)作为水印的加密同轴全息数字水印技术。该算法将QR码作为水印,提高了水印的鲁棒性;利用双随机相位调制技术对水印加密,增强了水印的安全性;通过离散小波变换将全息水印图像嵌入彩色载体图像的中频系数中,兼顾了水印的不可见性和鲁棒性。提取水印时,进行高斯滤波处理,增加了QR码译码成功率。实验表明,该算法有良好的不可见性和鲁棒性。