结构抗震时程分析法中的层模型的研究

本文结合时程分析法中层模型与杆模型各自的优点，运用结构抗震的基本原理，通过矩阵分析与换，找到了计算层模型的一种简单，相对精确的方法。     

结构抗震时程分析法中的层模型的研究

结合时程分析法中层模型与杆模型各自的优点，运用结构抗震的基本原理，通过矩阵分析与变换，找到了计算层模型的一种简单、相对精确的方法。     

结构抗震时程分析法中的层模型的研究

本文结合时程分析法中层模型与杆模型各自的优点，运用结构抗震的基本原理，通过矩阵分析与交换，找到了计算层模型的一种简单，相对精确的方法。     

弹塑性时程分析中结构的振动模型及刚度矩阵

指出弹塑性时程分析采用直接动力法研究结构的振动效应,主要对弹塑性时程分析中所采用的三种结构计算模型进行简单介绍,总结了各个计算模型的特点,以促进弹塑性时程分析的研究。     

风速时程AR模型及其快速实现

随着工程结构日趋多样化、大型化、复杂化，结构风振响应研究受到学术界、工程界的关注和重视，基于数值模拟方法得到的风速时程曲线在结构风振分析中被采用，自回归(AR)模型具有一系列优异性能，在时间系列分析中被广泛应用，本文基于自然风特性，通过考虑结构节点间的风速时程相关性，采用AR模型模拟节点随机脉动风速时程，并提出VC与Matlab混合编程模拟的快速实现方法．对模拟所得的网壳节点风速时程统计分析表明，AR模型可有效地模拟具有时间相关性、空间相关性的节点脉动风速时程，采用VC与Matlab混合编程快速实现方法，可较好解决模拟精度、模拟速度和计算稳定性的问题。     

框架结构地震反应的弹塑性时程分析

叙述了时程分析方法的原理，并用该方法计算了钢筋混凝土框架结构的弹塑性地震反应。通过按照时程分析法原理用MATLAB语言进行计算机编程，得出了结构的地震反应时程曲线。     

薄壁空心高墩风荷载时程数值模拟研究

利用时间序列中的自回归模型（AR模型）,基于数值分析软件MATLAB,编制了模拟脉动风速时程的程序,最后得出薄壁高墩竖向10个节点的脉动风速时程,对模拟谱与目标谱进行了比较得出低阶的AR模型能够很好的模拟脉动风速时程的结论。     

桥梁涡激振动响应浅谈

采用有限元法计算桥梁涡激振动的时程响应．应用条带假设和半经验半解析的Scanlan第二涡激作用力模型实现涡激作用力在时间和空间上的离散化：针对Scanlan模型中Vander pol性质的时间频率混合项，引入时频混合格式的A丌方法来计算涡激时程响应．与传统的连续模型和随机振动理论计算桥梁涡激响应方法相比，时程计算可以考虑多振型的组合作用，结构非线性等多种影响，具有较大的灵活性。     

非高斯风压时程峰值因子的简化计算式

采用Hermite矩模型可将非高斯时程表示为高斯时程的非线性函数,建立了非高斯时程和高斯时程之间的一一对应关系,也建立了非高斯峰值因子和高斯峰值因子之间的一一对应关系,为非高斯峰值因子、极值的计算奠定了理论基础。介绍了软化时程、硬化时程和偏斜时程的Hermite矩模型变换理论,明确了高阶矩模型的单调变换范围;在此基础上,研究了软化时程非高斯峰值因子简化计算式的理论误差。结果表明由简化计算式得到的非高斯峰值因子略大,其误差均小于20%。利用非高斯峰值因子的简化计算式,计算了平屋盖表面典型测压点的非高斯峰值因子和风压极值。分析结果表明：绝大多数测压时程样本属于软化时程,极少数样本属于硬化时程或偏斜时程;利用非高斯峰值因子的简化计算式,需要考虑测压时程的随机特性,取多个时程样本峰值因子的平均值作为非高斯峰值因子的代表值。     

超高层建筑基于AR法的脉动风荷载时程研究

叙述了风荷载的性质,采用线性滤波法中的AR模型,对中国铁物大厦A座的脉动风速时程进行了模拟,通过对比模拟谱和目标谱的吻合程度,验证了AR模型模拟脉动风速时程的有效性,由模拟得到的脉动风速时程计算生成作用于结构层的风荷载时程,为风振时程分析提供方便。     

岩土流变模型的比较研究

基于岩土流变模型的研究现状,把各种流变模型分成4类：元件模型、屈服面模型、内时模型和经验模型。从横向和纵向两个方面对各类模型进行了比较研究;各类模型都有其自身的特点,元件模型较适用于岩石,屈服面模型适用于软土,内时模型适用于循环与振动加载,经验模型适用于实际工程。同时各类模型也有限制,有街待进一步研究。     

Ventilation performance prediction for buildings: Model assessment

Designing ventilation systems for buildings requires a suitable tool to assess the system performance. This investigation assessed seven types of models (analytical, empirical, small-scale experimental, full-scale experimental, multizone network, zonal, and CFD) for predicting ventilation performance in buildings, which can be different in details according to the model type. The analytical model can give an overall assessment of a ventilation system if the flow could be approximated to obtain an analytical solution. The empirical model is similar to the analytical model in terms of its capacities but is developed with a database. The small-scale model can be useful to examine complex ventilation problems if flow similarity can be maintained between the scaled model and reality. The full-scale model is the most reliable in predicting ventilation performance, but is expensive and time consuming. The multizone model is a useful tool for ventilation design in a whole building, but cannot provide detailed flow information in a room. The zonal model can be useful when a user has prior knowledge of the flow in a room. The CFD model provides the most detailed information about ventilation performance and is the most sophisticated. However, the model needs to be validated by corresponding experimental data and the user should have solid knowledge of fluid mechanics and numerical technique. Thus, the choice for an appropriate model is problem-dependent.     

Probabilistic based integrated pipeline management system

Accurate prediction of pipeline structural and functional deterioration plays an essential role in the pipeline management process and investment planning at both project and network levels. The investigation described in this paper is primarily concerned with development of systematic concepts of pipeline management system. At present, there are still research needs for improving on the existing models and developing new methodologies of pipeline performance prediction. This paper describes the development of a probabilistic based, integrated pipeline management system, which can assist municipal engineers to make strategic investment decisions when programming pipeline maintenance and rehabilitation projects for the preservation of a pipeline network. The system developed has three major components: (1) development of standard pipe condition rating system, (2) using non-homogenous (i.e., time-related) Markovian prediction models to forecast pipeline deterioration, and (3) utilizing cost-effectiveness based prioritization program to select the optimal multi-year pipeline maintenance and rehabilitation projects.     

Ansys模拟钢筋混凝土结构的探讨

本文分析了三种钢筋混凝土有限元模型：组合式模型、整体式模型和分离式模型。针对应用最为广泛的分离式模型,结合了一个双向板混凝土结构试验的模拟和分析,指出了用Ansys有限元程序作为辅助的研究手段来模拟试验过程的可行性和重要性。     

水质模型在武汉水环境管理中的应用

武汉水质模型项目是在亚行支持下,通过在东湖、长江等试点水体建立水质模型,科学准确地反映武汉市水环境质量实际变化情况和未来发展趋势,指导污水处理厂的建设及运营,从而提高水环境管理的技术水平.简要介绍了武汉水质模型的基本构架及原理,并对武汉水质模型在国内水环境管理中进一步的应用提出了深入构想.     

浅谈工程项目组织模式

介绍了国内外常用的几种项目组织模式,分析对比了不同模式间的差异,并对我国当前的组织模式进行了阐述,以使项目的组织模式走向多元化并不断得以发展完善。     

Accuracy and Robustness of House Price Index Methods

We evaluate the statistical properties of five different house price index methods with the objective of identifying one that is most accurate and robust when estimated at frequent time intervals and for distinctly local markets. We adopt a split-sample technique to establish a consistent basis for comparison of the different price index methods. Our results demonstrate that if suitable data is available for estimation of price indexes, the arbitrary aggregation of data across time and geography is not warranted. One model, the ‘hedonic imputation’, outperforms alternative models on all measures of accuracy and robustness. Differences in levels of accuracy between different models are found to be statistically significant.     

略谈工作模型

2002～2004年,借参加中法交流总统项目：“百名中国建筑师在法国”的机会,亲身体验了在法国,建筑学院对学生的培养过程和执业建筑师们的创作方式。仅藉此文向大家推荐一种设计方法,即国内建筑界熟悉而陌生的设计辅助手段：工作模型,以期引起业界人士的关注。     

建筑业企业征信模式选择研究

对国外两种成熟的征信模式进行多方面分析和比较,在简述我国建筑业企业现行征信模式与问题的基础上,指出我国建筑业企业征信模式应该采用＂政府主导推动、市场化运作方式＂运作。     

基于CTTC和STTC模型的城市热岛分析

分析了城市微气候的特点以及热岛现象造成的危害,介绍了研究热岛现象的方法。给出了CTTC和STTC数学解析模型的数值解法,将其应用于南京市的2个居住区。由于模型全面地考虑了城市布局、街道走向、植被覆盖率等多种因素,CTTC和STTC数学解析模型的计算结果与空气温度实测值的均方根误差小于1℃。