提取超声换能器特征信号的自适应滤波器的设计

叙述了用开关电容滤波器LMF100构成二阶带通自适应滤波器的设计。其带通滤波器中心频率将跟随特征信号频率变化,克服了传统滤波器带通中心频率不易改变的缺点。     

基于LMF100的有源带通滤波器的设计

针对有源开关电容滤波器LMF100芯片，设计了一种基于LMF100与单片机由低通、高通构成的四阶有源带通滤波器，带通滤波器的截止频率由外部时钟决定，具有截止频率精确及可调、系统功耗低的特点。最后给出了实际电路的调试结果。     

数控带通滤波器的实现及其典型应用

概要介绍了一种集成通用双开关电容滤波器芯片MF10,详细论述了用其构成数控带通滤波器的原理和方法,并且给出了此类数控带通滤波器的典型应用。     

开关电容滤波器的设计与应用研究

可编程开关电容滤波器具有高灵敏度、操作性强、较高的可靠性和高精密度等特点,对于实际应用具有重要研究意义。该文首先从开关电容滤波器类型的选择及实现、可编程开关电容带通滤波器的实现、运算放大器的设计、软件设计总体结构四个方面论述了开关电容滤波器的系统设计及实现,随后介绍了开关电容滤波器的应用情况。     

数字化开关电容滤波技术应用

介绍了数字化开关电容滤波技术,并设计了可以通过改变开关时钟频率来自由调整中心频率的开关电容带阻滤波器,使中心频率具有很高的精度和稳定度。提出的抗混叠滤波技术能有效消除高频混叠和噪声干扰。在中心频率为200Hz,Q值为3的条件下,陷波深度可达到29dB。     

一种低中频宽带跨导电容带通滤波器设计

基于TSMC 0.18μm CMOS工艺,采用七阶低通butterworth滤波器和六阶高通butter-worth滤波器级联,设计实现了一款适用于北斗二号卫星导航接收机的中频带通滤波器。仿真结果表明,滤波器中心频率为15MHz,带宽为21MHz,阻带抑制率大于30dB,带内波纹小于1dB,工作电压1.8V,滤波器消耗总电流为6mA,性能满足卫星接收机设计要求。     

一种改进型微带交指滤波器的仿真设计

针对微带交指滤波器KQ法及奇偶模阻抗法设计不够精确、不够简便的问题,研究了一种基于自互电容的终端短路式微带交指滤波器的设计方法,给出了详细的设计步骤及仿真设计实例。提出了一种微带交指滤波器的改进结构,该结构通过在交指滤波器的中间耦合节上增加一段λ0/8的微带线,使滤波器的3 dB带宽从100 MB减小到40 MB,带内抖动减小了2.7 dB,阻带衰减增加了2 dB左右,该仿真结果证明了改进结构的有效性。     

三模混合集成小型化滤波器设计

提出了一种基于LC串联单元的三模混合集成小型化滤波器电路拓扑。该电路拓扑具有对称性,主体由4个LC串联单元所构成的“星型”结构组成,能够通过对其并联于地的LC串联单元中元件参数的调节实现对滤波器双零点的自由调节。基于奇偶模分析方法,给出了所提出滤波器拓扑的综合设计方法,并采用基于商业化硅基表贴电容的低成本混合集成技术研制一款具有明显小型化特性的三模多零点带通滤波器。所研制的滤波器仿真与测试结果吻合良好,其中心频率为2.6 GHz,3 dB带宽为1.34 GHz,插入损耗典型值为1.6 dB,能够在4～12 GHz的频带范围内实现30 dB的抑制能力,其面积尺寸为3.2 mm×1.9 mm(0.03λ0×0.02λ0)。     

对i_p-i_q谐波检测算法的改进与仿真研究

随着手持式设备、电池供电系统的广泛应用,对信号调理系统的低功耗要求越来越高,新型数字化信号调理系统还要求可灵活改变所处理信号的带宽和截止频率。为此,设计了一款低功耗的可程控滤波器方案,采用钟控开关电容滤波芯片LTC1068和LTC1069来实现带通滤波器,由微功耗控制器MSP430F5438设置其高低通截止频率。通过对验证电路的测试,结果表明该设计可满足实际使用的要求。     

应用于∑-△A/D转换器的数字抽取滤波器的设计

设计了一种应用于∑-AA/D转换器的滤波器结构,采用梳状滤波器和半带滤波器级联的多级形式实现.梳状滤波器采用开关降频和流水线级联形式,降低了功耗和复杂度;半带滤波器采用多相结构,数据量减少了近50%.该抽取滤波器信噪比达到98dB,可以满足高精度A/D转换器的设计要求.     

PhotoshopCS3／CS4滤镜剖析

滤镜是Photoshop中功能最丰富、效果最奇特的工具之一。该文通过对PS滤镜及其案例分析,探讨如何深入地学习PS滤镜,充分发挥PS的滤镜功能,从而制作出绚丽多姿、风格迥异的图像。     

一种基于图像信息熵的自适应滤波算法

提出一种基于图像最小信息熵的自适应滤波算法,利用局部信息熵最小的办法估计图像中的噪声感染程度,从而自适应地确定修正后的Alpha均值滤波器中滤波窗口的大小和去掉灰度最大和最小的像素个数,然后进行滤波。实验结果表明此算法较现有的中值滤波和均值滤波器的滤波能力有显著提高,而且在图像的局部特征和细节保持方面优于现有的滤波算法,并克服了修正后的Alpha均值滤波器非自适应性的弱点。     

衰减因子自适应估计卡尔曼滤波比较研究

针对卡尔曼滤波算法发散的问题,从卡尔曼滤波技术的稳定性出发,分析了卡尔曼滤波发散的原因,提出了新的衰减记忆卡尔曼滤波中衰减因子的自适应估计方法。该方法利用滤波残差序列在最优估计时为零均值白噪声的性质,分别检验滤波残差每一个分量得出衰减因子值,并与强跟踪滤波器进行了对比研究。仿真结果表明,新算法在系统噪声特性不准确的情况下,能自适应地估计出衰减因子的大小,抑制卡尔曼滤波估计的发散,滤波精度要高于强跟踪滤波器;且其推导形式简单、计算量小、适合于在线运算。     

Photoshop CS3/CS4滤镜剖析

滤镜是Photoshop中功能最丰富、效果最奇特的工具之一。该文通过对PS滤镜及其案例分析,探讨如何深入地学习PS滤镜,充分发挥PS的滤镜功能,从而制作出绚丽多姿、风格迥异的图像。     

卡尔曼滤波计算方法研究进展

本文简要回顾了卡尔曼滤波研究的发展历程，重点对卡尔曼滤波及其在改善数值稳定性，提高计算效率等数值计算方面的研究与发展进行了综述，对ＱＲ分解，Ｕ－Ｄ分解，奇异值分解等在卡尔曼滤波，状态与偏差分离波及并行滤波与分散滤波等方面应用的新进展作了介绍。     

一种用于中值滤波的改进均值划分算法

图像滤波是很多图像处理算法在图像预处理阶段采用的处理措施,而中值滤波不仅能够有效地去除图像中的噪声,而且可以保持图像的边缘细节,从而成为首选的图像滤波方法.由于中值滤波需要使用排序操作,其计算时间复杂度较高,而且在滤波窗口较大时,导致图像滤波耗费较长的时间,不能满足海量、高分辨率图像实时滤波处理的需求.在研究中值滤波基础上,提出一种改进的基于均值划分的快速中值滤波算法,实验表明,该算法可以有效地降低图像中值滤波的时间消耗,特别是在大尺度图像中,当滤波窗口较大时,能够显著降低图像滤波时间,同时,能够与传统中值滤波保持一致的效果,进一步增强了大尺度图像实时处理能力.     

K分组合型Bloom Filter方法的设计

Bloom Filter是一种采用位向量表示数据集合并利用Hash函数支持有效数据查找的方法.它能够很好地判定某个元素是否属于给定的集合.拆分型Bloom Filter是Bloom Filter的一种改进,它能较好地缓解分布式环境下集合元素动态增长导致的查找误称率增大问题.作为一种新的K分组合型Bloom Filter,通过与Bloom Filter和拆分型Bloom Filter比较分析的结果表明,该方法能够在误称率、向量空间和平均判定时间3个指标中得到较好的平衡.     

Linux系统下使用Iptables构建防火墙

介绍了Linux系统下防火墙的发展过程及其工作原理,研究了Netfilter提供的功能和Iptables命令的用法,在此基础上建立了一系列实用的防火墙策略和规则。通过具体实例分析了如何运用这些规则来构建满足用户需求的防火墙。     

TMS320F2812芯片ADC模数转换精度的分析

TMS320F2812是高集成、高性能指令控制应用芯片,但其ADC模数转换单元易受干扰,精度差。本文从实际应用的角度出发,通过比较硬件滤波、电源滤波、软件滤波、工作时钟频率、ADC转换窗口、外部RAM等外围设计因素,提出了电源、软硬件滤波综合方案,以提高ADC模数转换精度。     

Some improvements for image filtering using peer group techniques

An image pixel peer group is defined as the set of its neighbor pixels which are similar to it according to an appropriate distance or similarity measure. This concept has been successfully used to devise algorithms for detection and suppression of impulsive noise in gray-scale and color images. In this paper, we present a novel peer group-based approach intended to improve the trade-off between computational efficiency and filtering quality of previous peer group-based methods. We improve the computational efficiency by using a modification of a recent approach that can only be applied when the distance or similarity measure used fulfills the so-called triangular inequality property. The improvement of the filtering quality is achieved by the inclusion of a refinement stage in the noise detection. The proposed method performs according to the following steps: First, we partition the image into disjoint blocks and we perform a fast classification of the pixels into three types: non-corrupted, non-diagnosed and corrupted; second, we refine the initial findings by analyzing the non-diagnosed pixels and finally every pixel is classified either as corrupted or non-corrupted. Then, only corrupted pixels are replaced so that uncorrupted image data is preserved. Experimental results suggest that the proposed method is able to outperform state-of-the-art methods both in filtering quality and computational efficiency.