状态网格图的LDPC码在OFDM系统中的应用

介绍了LDPC码的编译码技术,提出了一种新颖的2状态网格图译码算法,研究了该码在OFDM系统中的性能,对不同的译码算法进行了比较.仿真结果表明,LDPC码在OFDM基带传输系统中用2状态网格图对其译码能够更好的对错误码进行纠错,提高码字性能,信息传输速率会大大提高.     

GF(2p)LDPC编码的相位调制OFDM系统在瑞利衰落信道的性能

OFDM是一项能有效对抗高速无线通信中多径衰落的关键技术，为了进一步提高OFDM系统的误码性能，许多信道编码技术已被应用于OFDM系统中，二元域LDPC码以其近香农限的误码性能和较低的译码复杂度成为研究的热点。在AWGN信道下，多元域LDPC码比等效码长的二元域LDPC码有更好的纠错性能。本文提出了一种将多元域LDPC码经过MPSK调制后用于OFDM系统的新方法。仿真结果表明，在多径衰落信道下，通过合理选择多元LDPC码域的阶数和调制的方法，多元域LDPC编码的高阶调制OFDM系统比等效码长的二元域LDPC编码OFDM系统具有更好的性能，并且由于采用了多元域LDPC的快速BP译码，译码复杂度只是稍有增加。     

OFDM系统下LDPC码的性能仿真

通过对LDPC码在不同调制方式下译码算法的分析，把高阶调制下的和积译码算法应用于LDPC—OFDM系统，系统中LDPC码采用目前性能最优的PEG随机构造生成，并与Turbo—OFDM系统进行比较，仿真结果表明短码长LDPC码在高码率高信噪比的情况下性能优于Turbo码。     

基于低密度校验码的OFDM编码调制译码算法

低密度校验码(LDPC)具有编码增益高、译码速度快、性能接近Shannon限的优点。LDPC码应用于OFDM，能有效地提高多径环境下OFDM的BER性能。本文首先简单介绍LDPC码及其概率域上的译码算法，在此基础上对译码算法作融合，阐述概率似然比的译码算法。为了把LDPC应用于OFDM系统上，提出了多电平调制下的LDPC译码的算法。仿真结果表明，在AWGN和Rayleigh信道下，此算法正确有效。     

LDPC码在无线图像传输中的应用

介绍了LDPC码编、译码基本原理。在此基础上介绍了几种LDPC码在无线图像传输中典型应用方案,这些方案都结合了LDPC码的特性及JPEG2000的码流特点,较大提高了无线图像传输的可靠性及有效性。     

光通信系统中LDPC码的构造及其编译码算法分析

针对低密度奇偶校验（LDPC）码的相关理论和LDPC码自身特性以及光通信系统具有低噪声、高信噪比的传输特点进行分析后,提出了光通信系统中LDPC码型的构造方法,这为光通信系统中LDPC码型的构造和仿真分析奠定了基础。并对光通信系统中LDPC码的编译码算法进行了深入分析与研究,得到一些有利于降低其编译码算法复杂度的重要结论,这有助于降低其编译码器的设计与实现复杂度。     

LDPC码的改进及其应用的研究

在介绍LDPC(Low Density Parity Code)低密度校验码的基本原理的基础上，针对任意离散无记忆信道的传输，从两个方面对其结构进行了改进。这种改进的LDPC码是定义在有限域GF(q)上的非正则LDPC码，较之正则LDPC码具有更好的性能。采用改进的非正则LDPC码，经过最大似然概率译码，能够实现以任意逼近任何离散无记忆信道容量的速率的可靠通信。同时，讨论了对应于这种码结构的实际的迭代译码方法，并简单介绍了这种改进的非正则LDPC码在OFDM系统、压缩图像传输等方面的应用。     

基于CD22103的AMI/HDB3编译码电路分析与实现

在讨论了基带传输系统中码型选择的基础上分析了AMI码和HDB3码的编译码原理,给出了基于CD22103的AMI/HDB3编译码电路实现方法。实践表明,该方法既可满足教学实验的现象观察,也可满足实际的通信系统传输要求,具有实际应用价值。     

LDPC码在BPSK通信系统中的性能分析

LDPC编码在长码条件下具有接近Shannon极限的纠错能力,但是译码较为复杂,因此分析LDPC编码在短码条件下的编译码性能对于扩大LDPC编码的应用范围,降低译码设备的复杂度有着重要的意义。针对较短LDPC编码情况下的判决译码在BPSK系统中的应用,对基于BP算法的几种软判决译码算法进行了介绍,对算法在BPSK系统中的译码性能进行了仿真,仿真结果表明:基于对数测度的BP算法在LDPC短码条件下有着优良的译码性能,能够有效降低通信系统中编译码的复杂度。     

基于CPLD的HDB3码编译码器设计

在基带传输系统中常需要进行NRZ码和HDB3码间的相互转换。基于CPLD设计了一种能实现该种转换的HDB3码编译码器。该编译码器能进行并行发送编码和接收译码，并带有误码检测和位同步提取的功能。     

A fast LDPC encoder/decoder for small/medium codes

Although Low-Density Parity-Check (LDPC) codes perform admirably for large block sizes — being mostly resilient to low levels of channel SNR and errors in channel equalization — real time operation and low computational effort require small and medium sized codes, which tend to be affected by these two factors. For these small to medium codes, a method for designing efficient regular codes is presented and a new technique for reducing the dependency of correct channel equalization, without much change in the inner workings or architecture of existing LDPC decoders is proposed. This goal is achieved by an improved intrinsic Log-Likelihood Ratio (LLR) estimator in the LDPC decoder — the ILE-Decoder, which only uses LDPC decoder-side information gathered during standard LDPC decoding. This information is used to improve the channel parameters estimation, thus improving the reliability of the code correction, while reducing the number of required iterations for a successful decoding. Methods for fast encoding and decoding of LDPC codes are presented, highlighting the importance of assuring low encoding/decoding latency with maintaining high throughput. The assumptions and rules that govern the estimation process via subcarrier corrected-bit accounting are presented, and the Bayesian inference estimation process is detailed. This scheme is suitable for application to multicarrier communications, such as OFDM. Simulation results in a PLC-like environment that confirm the good performance of the proposed LDPC coder/decoder are presented.     

一种伪随机LDPC码构造方法与性能研究

低密度校验(Low-Density Parity-Check)码作为迄今为止性能最好的纠错码之一, 目前已经被许多数字通信标准广泛采用。伪随机低密度校验码(Pseudo-Random)是 LDPC 码的一个子类,已被应用于空间通信和无线网络技术。本文给出了一种基于有限域的伪随机 LDPC 码构造方法,并采用理论分析和仿真结果分析相结合的方法,对伪随机 LDPC 码的构造和编译码方法进行了研究,并给出了实现中适合的译码算法及量化方案。     

不同译码下LDPC码的图像应用

文中介绍了LDPC码的构造及其译码原理,该码在中短码长时具有很强的纠错能力,将其与图像传榆相结合,能够达到很好的图像传输质量。仿真实现了在AWGN信道下规则LDPC码的图像传输系统,用四种译码算法对LDPC码的性能做了仿真,并将其在图像传输中的效果做了比较。仿真结果发现,LDPC码采用不同的译码算法输出图像的效果是不一样的。     

低密度奇偶校验码及其应用研究

阐述了低密度奇偶校验码的发展、定义、编译码方法。通过对LDPC码和Turbo码的比较和分析,得出LDPC码的整体性能要优于Turbo码。文中还讨论了LDPC码的应用,主要是在STC-OFDM系统中的应用。最后,对低密度奇偶校验码的未来的研究方向进行了展望。     

LDPC码在TFU—OFDM下行链路中的应用研究

TFU—OFDM技术为时频域联合的0FDM技术,通过采用PN序列和导频联合进行信道估计可以取得更好的抗干扰能力和误码率性能。LDPC码是最接近shannon极限的信道编码,针对准循环的LDPC码,分析了不同的译码方式,并对归一化最小和译码算法下系统误码率性能进行了研究,得到了校正因子和迭代次数的最佳值;另对联合LDPC码的TFU-OFDM系统进行不同码率和星座映射方式下的系统性能评估。     

不规则Qc-LDPC编码在卫星导航系统中的应用研究

LDPC码作为一种接近香农极限的信道编码,近年来被广泛应用于卫星导航及通信领域。现代GPS系统L1C信号的电文已使用码率为1/2的不规则LDPC编码,提升系统的纠错性能。准循环Qc-LDPC编码是一种结构化LDPC码,具有构造简单,译码复杂度低,纠错性能优良等优点。本文对不同长度、不同码率的Qc-LDPC码的两种迭代译码算法的性能进行了仿真研究,研究结果可用于指导不同卫星导航系统导航电文的编译码设计,比如美国的GPS系统、欧洲的Galileo系统和中国的Compass系统。