辽西钼多金属矿床遥感影像线性体自动提取及成矿有利度分析

通过采用线性拉伸增强→边缘检测增强→优选图像最佳值为阀值进行二值化→矢栅转换→拓扑重建→干扰信息剔除→遥感影像线性体分布图的流程方法，成功地自动提取了辽西钼多金属矿床遥感影像线性体，且通过线性体长度-频数、线性体方位-频数及构造强度分析，得出提取数据地质上的有效性。最后运用证据权重法得出构造线性体与矿床的关系，即构造强度分级4～7为最佳致矿异常上下限。     

辽西钼多金属矿床遥感影像线性体自动提取及成矿有利度分析

通过采用线性拉伸增强→边缘检测增强→优选图像最佳值为阀值进行二值化→矢栅转换→拓扑重建→干扰信息剔除→遥感影像线性体分布图的流程方法,成功地自动提取了辽西钼多金属矿床遥感影像线性体,且通过线性体长度-频数、线性体方位-频数及构造强度分析,得出提取数据地质上的有效性。最后运用证据权重法得出构造线性体与矿床的关系,即构造强度分级4~7为最佳致矿异常上下限。     

应用光谱混合分析法从SPOT影像提取槟榔树专题信息

台湾地区槟榔树分布面积较大,但是种植密度不高,用通常的遥感影像分类和专题信息提取方法不能有效地提取槟榔树的分布范围。光谱混合分析是将一个像元看成多种地物的组合,分别求出各种地物所占的比例。运用线性光谱混合分析的方法,对台湾的SPOT卫星影像进行像元分解,提出了如何利用低光谱分辨率影像分解像元的方法。通过与最大似然分类和阈值法提取结果的比较,表明光谱混合分析法不仅有效地提取了槟榔树分布的范围,还计算出槟榔树分布的密度,是一种较好的方法。     

应用遥感影像纹理特征提取线性体的马尔柯夫随机场模型

分析了遥感影像纹理的统计特征,利用马尔柯夫随机场能够合理地描述图像纹理的随机特征,建立了纹理特征马尔柯夫随机场模型,并且对该模型在提取线性体方面作了初步探讨。研究表明该方法在遥感图像线性体信息提取方面有着广阔的应用前景。     

应用遥感影像纹理特征提取线性体的马尔柯夫随机场模型

分析了遥感影像纹理的统计特征,利用马尔柯夫随机场能够合理地描述图像纹理的随机特征,建立了纹理特征马尔柯夫随机场模型,并且对该模型在提取线性体方面作了初步探讨。研究表明该方法在遥感图像线性体信息提取方面有着广阔的应用前景。     

基于遥感影像的土地资源利用区划自动识别技术

针对遥感影像中存在着等级错乱的纹理特征,在实际识别中易出现识别精度过低的问题,因此研究出一种基于遥感影像的土地资源利用区划自动识别技术.通过计算机对获取的遥感图像进行分割并模拟遥感小班界线勾绘,提取土地资源的纹理特征,确定土地资源区域,利用多光谱影像中的纹理特征模拟区划中长分辨率的全色影像,构建识别方程,完成对自动识别技术的研究.实验识别区域转化为遥感图像后,采用相同参数的传统计算机自动识别技术与设计的自动识别技术实验结果表明:设计的自动识别技术的识别率在95％以上,精度数值最大.     

线性体密度异常自动检测在矿产勘查中的应用

本文通过一种快速、简便而又有效的方法,运用卫星TM数据进行了线性体自动统计,并检测出了浙东新昌拨茅金、银、铅锌多金属矿区的线性体密度异常区——即构造破碎区。分析验证表明,统计结果不仅有效地反映了区域内的实际构造格局、控矿构造与非控矿构造的展布方向,而且还揭示了线性体密度异常区与已知蚀变矿化区之间具有良好的对应关系。这对该区多金属矿产的勘探提供了一种构造标志,方法具有普遍意义。     

遥感地质线性体与化探信息数字复合处理提取金矿控矿构造信息

从遥感图像获取的地质线性体与土壤岩石化探异常数据处理来进行定量分析提取具有控矿构造意义的遥感地质线性体,并从遥感地质环形体影像与化探金异常数据的关系,间接地分析环形体在成矿、控矿中的作用,为地面地质工作者提供找矿构造数值分析依据。研究结果与过去做过的大量地面成矿、控矿地质构造分析结果非常吻合。     

基于改进混合像元方法的MODIS影像水体提取研究

基于MODIS的反射率数据,利用改进的线性混合像元分解方法提取水体,并结合MODIS温度产品和SRTM的DEM数据校正阴影对提取结果的影响。通过和利用ETM+影像的水体提取结果对比分析得出:该方法结果较好的体现出河流和湖泊的细节特点,同时在很大程度上消除了阴影影响,面积提取结果具有较高的精度。     

遥感地质线性体与化探信息数字复合处理提取金矿控矿构造信息

从遥感图像获取的地质线性体与土壤岩石化探异常数据处理来进行定量分析提取具有控矿构造意义的遥感地质线性体,并从遥感地质环形体影像与化探金异常数据的关系,间接地分析环形体在成矿、控矿中的作用,为地面地质工作者提供找矿构造数值分析依据。研究结果与过去做过的大量地面成矿、控矿地质构造分析结果非常吻合。     

KCCA与SVM算法支撑下的遥感影像变化检测

针对多时相影像间存在非线性变化以及变化检测阈值难以确定问题,提出结合核典型相关分析和支持向量机的遥感影像变化检测算法。首先,运用核函数对多波段遥感影像非线性映射到高维特征空间进行多变量典型相关分析,去除影像间的相关性,并构造差异影像向量。然后,采用支持向量机方法提取差异影像变化区域与不变化区域。以Landsat-8遥感影像多光谱数据进行实验,结果表明,该方法可以很好提取多光谱影像的变化信息。最后,利用形态学算子对分类结果作处理,消除了“椒盐现象”的干扰,同时提高了变化检测精度。     

KCCA与SVM算法支撑下的遥感影像变化检测

针对多时相影像间存在非线性变化以及变化检测阈值难以确定问题,提出结合核典型相关分析和支持向量机的遥感影像变化检测算法。首先,运用核函数对多波段遥感影像非线性映射到高维特征空间进行多变量典型相关分析,去除影像间的相关性,并构造差异影像向量。然后,采用支持向量机方法提取差异影像变化区域与不变化区域。以Landsat-8遥感影像多光谱数据进行实验,结果表明,该方法可以很好提取多光谱影像的变化信息。最后,利用形态学算子对分类结果作处理,消除了"椒盐现象"的干扰,同时提高了变化检测精度。     

Freeman-Durden分解方法提取雷达影像含水量信息

全极化雷达影像信息最佳描述方法是可以针对应用选择的影像目标分解分量的表示。Freeman-Durden分解方法是在植被存在的情况下提出的,适合于这个环境下含水量信息的提取,也可以应对雷达影像提取土壤含水量信息时常见的植被带来的干扰。首次尝试使用这种分解方法定量提取土壤含水量信息,并通过RADARSAT-2卫星的武汉地区数据和实地测量分析提出了Freeman-Durden分解中的偶数次散射分量数值和含水量之间的经验模型,并用实验证明了其有效性。对这种提取含水量信息的方法和进一步的研究进行了分析和展望。     

二维经验模态分解算法遥感影像解模糊

相机成像过程中与地面的相对运动、遥感平台姿态变化、发动机振动、电磁波干扰等都会导致质退化而造成影像模糊,为此提出了一种基于二维经验模态分解算法的遥感影像去模糊方法。结合分解后的本征模函数IMF分量实现对影像的去噪和特征地物清晰边缘的提取,利用稀疏分解框架下的反卷积模型估计模糊核,通过带约束的最小二乘法进行影像解模糊。通过仿真实验验证了该方法的可行性。     

核不相关鉴别分析以及它在字符识别中的应用

核不相关鉴别分析是在线性不相关鉴别分析的基础上发展起来的．然而,由于核函数的运用,计算核不相关矢量集变得更加复杂．为了解决这个问题,提出一种解决核不相关鉴别分析的有效算法．该算法巧妙地利用了矩阵的分解,然后在一个矩阵对上进行广义奇异值分解．与此同时,提出了几个相关的定理．最重要的是,提出的算法能克服核不相关鉴别分析中矩阵的奇异问题．在某种意义上,提出的算法拓宽了已有的算法,即从线性问题到非线性问题．最后,用手写数字字符识别实验来验证提出的算法是可行和有效的．     

基于船舶自动识别系统信息和Hough变换的海上船舶航道提取

对远海大面积海域进行航道提取,由于缺少连续的船舶航行数据,传统轨迹聚类算法不再适用。针对该问题,提出了一种利用Hough变换提取船舶航道的方法。基于船舶自动识别系统（AIS）数据,对监视海域划分网格,分析海上船舶密度分布;针对网格大小影响密度分布分辨力问题,采用中值滤波和形态学滤波对船舶密度分布进行修正。基于此利用Hough变换和核密度估计结合的方法提取海上船舶航道,估计航道宽度,用真实历史AIS数据对该方法进行实验验证。实验结果表明：轨迹聚类算法无法提取船舶密度较低区域的航道,轨迹簇内的船舶轨迹数量占该区域轨迹总数的29.81%;而所提方法提取的航道内轨迹数量占比达95.89%,证明了所提方法的有效性。     

城市高分辨率影像绿地植被识别研究进展

从高分辨率遥感影像提取城市绿地植被信息是进行现代城市规划和生态环境评价的关键技术.本文先阐述了遥感影像上各类城市绿地的目视解译特征,分析了人工解译方法存在的优缺点.然后概括归纳出目前3类主要的计算机半自动提取植被的方法:基于像元的提取方法、面向对象的分类方法和纹理分析方法,阐述了各类方法的研究进展,并分析了各种方法存在的问题和缺陷.最后分析了从高分辨率影像进行计算机提取绿地植被存在的难点问题.     

体图形学

体图形学是计算机图形学新崛起的一个重要分支,它在吸收传统计算机图这和计算机影像技术等有关知识的基础上,逐步形成自己独特的概念,理论和方法。     

基于模型的航空影像矩形建筑物半自动建模

针对航空影像中矩形建筑物半自动重建进行了研究。该方法基于最小二乘模型影像匹配算法,通过使航空影像中提取的建筑物边缘与模型投影线之间距离和最小计算建筑物的参数。给出用CSG与B-Rep相结合描述的矩形体基本模型,人工在影像上选点建立建筑物的初始模型,将初始模型反投到影像上,并对影像进行边缘提取,根据最小二乘模型影像匹配算法求解最佳模型参数。实验结果证明该方法有较高的准确性。该算法除航空影像与影像方位元素外不需要其他辅助数据,只需人工计算初始值,其他计算由计算机完成,速度较快,节约了人力物力,具有较强的应用价值。     

一种机读旅行证件信息自动识别方法

分析了旅行证件信息自动识别的特点,提出了一种针对机读旅行证件图像特点的信息自动识别方法,包括基于连通区域分析的机读码区域定位、基于线性拟合的机读码区域图像倾斜校正、基于先验知识约束的自适应字符图像分割以及基于字符结构特征分析的字符识别等四个主要步骤。并在此基础上实现了签证信息自动识别系统。实验表明该方法对旅行证件信息进行自动提取和识别具有较好的效果。