基于Fisher判别分析法的流体识别

Fisher判别分析法的基本方法是将多维数据点投影到一条直线上.然后按方差分析的思想选出最优投影方向,使得投影后样品总体包含的各种类型能尽可能分开.使用Fisher判别法进行油气、水层的识别,首先要选择能反映油气、水层特点且尽可能独立的测井曲线,建立样品点的观测向量;然后根据已有试油资料或确有把握的油气层与水层的已知数据,分别建立油气层和水层的统计总体;再设立判别向量,通过对样品变量作变换而将其投影于判别向量方向,建立判别函数F;此后,将已知油气层和水层的数据作为样本代入判别函数,根据Fisher准则（两类样本总体之间差距最大而每类样品内的离散性最小）求取其中的待定系数,从而确定判别函数.     

地化录井资料在油层判别中的应用

以测试资料为依据,根据地化录井参数,结合地质、测井等资料,建立了HH油田地化录井及地质参数油层判别标准,对该油田两口井12层进行了解释,其结果均与测试结论和测井解释相吻合。     

核磁共振录井技术在辽河油田的初步应用

从核磁共振录井技术的优势分析入手，简介了该技术方法的原理和T2弛豫谱约意义；对应用该技术的测量精度进行了分析对比，依据辽河油田的储集层特点，初步制定了核磁共振录井解释标准。重点介绍了该技术在辽河油田的初步应用情况，从已完成的20余口井试用情况看，解释结论与试采结果对比，解释符合率为86．1％。认为该技术测量精度达到了现场解释评价的要求，精度高，分析快速，解释结论准确可靠，可以为完钻讨论、确定试采层位、实施措施等提供实时、准确的数据参考依据。     

测井多参数两向量判别交会法识别油水层

储层含流体性质测井识别是测井精细解释的重要内容。砂西油田地层岩性复杂、油水关系复杂，且测井系列多样、时间跨度大．资料的可比性较差，仅用含油饱和度和孔隙度等参数很难准确地识别油水层。由于各区块的测井信息的种类、数量和品质不一样，考虑到普遍性和实用性，从逐点计算和分层测井解释结果中提取了POR，SW，Rwa，Rti四个参数作为识别油层、油水同层、水层的特征参数．采用改进的两向量判别分析交会图法建立了工区N21-N1油藏油水层识别的典型图版。研究表明，此方法对工区油水层识别的符合率较高．简便快捷，结果直观、值得推广应用。     

应用核Fisher判别技术预测油气储集层

核机器学习算法是近几年发展起来的一类新的非线性技术,核Fisher判别分析是其中之一。核Fisher判别分析是经典Fisher线性判别基于核函数的非线性推广,并在实际资料的分类中取得明显效果。本文简化了核Fisher判别分析的计算过程,并将其用于油气储集层横向预测。两个实际资料的计算结果表明,在油气储集层横向预测中,核Fisher判别技术的性能优于Fisher线性判别、模糊模式识别和反向传播人工神经网络。     

t2弛豫谱在核磁共振录井解释中的应用

核磁共振录井测量过程中，t2弛豫谱是重要的参数，其中包含着孔隙度、可动流体、含油饱和度等储集层物性信息。根据t2弛豫谱分析原理着重介绍了t2弛豫谱形态在不同性质储集层中的特征，列举了油气水层的典型谱图特征：油层的谱图特征为弛豫时间较长，右半部分谱图较发育，可动流体值高、含油饱和度高；水层的谱图特征为可动流体值较高，油信号谱峰低、孔隙中以可动水为主；油水同层的谱图特征为油信号谱峰与水层相比较高，但大部分孔隙空间被可动水充填，含油饱和度一般为10％～40％；干层的谱图特征为低孔隙度、低渗透率、低可动流体、低含油饱和度。进而通过实例分析，说明了t2弛豫谱在储集层评价和油气水层解释中的重要作用。     

应用模糊识别方法判别油水层

利用模糊识别的基本原理，选用赋以不同权重值的6个基本储层参数，根据隶属函数和最大隶属原则,建立了该地区的油层和水层模型。根据模型，对区域内8口井的32个层段进行了重新解释，解释符合率达到84.3%，与原解释结论相比提高约8%。     

利用Fisher判别分析技术识别火山岩油水层

准确识别火山岩油水层是火山岩测井解释的关键,常规的油水层划分方法不能有效地识别火山岩油水层。利用统计和交会图分析方法,确定用于流体性质识别的测井曲线;运用Fisher法提取测井曲线特征,建立油水层分析的第1、第2典则函数;采用最小平方误差准则建立分类判别函数,形成判别准则。该方法应用于准噶尔盆地西北缘八区佳木河组的老井复查的测井解释中,精度明显高于常规的交会图法,为火山岩储层评价、油水层判别提供了有力的证据。     

相对渗透率分析用于核磁共振录井评价储集层油水产出能力

录井解释的目的是识别储集层的产液性质,并对其流体产出能力进行评价。岩石孔隙中多项流体共存时,相对渗透率是衡量其中某一流体通过能力的大小,是岩石、流体间相互作用的动态特征参数。由于相对渗透率分析成本比较高,并且需要岩心样品,不可能每块样品都进行这种分析。利用霍纳普经验公式,借助相对渗透率理论和评价方法,通过实验验证了核磁共振法饱和度与重量法饱和度有较好的相关性,建立了核磁共振录井计算方法,用于计算储集层中的油水相对渗透率,对储集层产液性质进行识别及对产出能力进行评价,同时以实验手段验证了应用这两项资料判断储集层中流体性质及产出能力的可行性。     

基于测井多参数两向量判别交会图法识别油水层

HT油田地层岩性、油水关系复杂,油水层识别困难。从逐点计算和分层测井解释结果中优选提取了4个参数作为识别油层、油水同层、水层的特征参数,采用改进的两向量判别分析交会图法建立了工区油水层识别的典型图版。实际应用表明,该方法判别的油水层结论与射孔结论吻合情况较好,符合率高达90%。     

气测录井判别地层流体性质的两种方法

为了提高气测录井解释正确率,提出了Fisher和马氏距离两种判别方法。利用这两种判别方法可以有效地判别地层性质,克服了以往判别方法不能充分全面的利用录井资料、未能综合分析宝贵的录井信息、解释符合率偏低的缺点。实际应用结果表明,Fisher判别法和马氏距离判别法的解释符合率平均达到77%。     

核磁共振录井技术在辽河油田N74区块的应用

辽河油田N74区块油气水层的分布复杂、油气富集程度不同，增加了油气水层解释的难度。为了进一步认识该区块油气水层特征，对该区块的10口井进行了核磁共振录井分析。通过核磁共振分析，总结出该区块的储集层物性表现为“一高四低”的特征，即高束缚流体、低孔隙度、低渗透率、低可动流体和低含油饱和度特征，从而解释了该区块虽然含油饱和度低而试采过程中出油的现象。根据该区块的特征建立了解释标准和解释图板，在实际应用中取得了较好的效果，为区该块以后的解释评价提供了依据。     

Fisher判别技术在火成岩流体识别中的应用

火成岩岩性特殊,储层非均质性非常严重,孔隙结构复杂,裂缝和孔洞发育,属于典型的多重孔隙介质储层。准确识别火成岩的流体性质是火成岩测井解释的关键。采用常规的孔隙度—电阻率交会图识别火成岩流体效果不好。本文阐述了Fisher判别技术原理,并应用于克拉玛依油田西北缘二叠系的测井解释,识别流体的符合率达到83.7%,精度明显高于常规的交会图法,为火成岩储层评价、流体判别提供了有力的证据。     

核磁共振录井技术在致密砂岩储层流体识别中的应用

为准确识别致密砂岩储层流体特征,选取致密砂岩岩心进行核磁共振录井分析,根据岩心中流体的核磁共振基本特征,建立了储层流体识别标准,取得了较好的应用效果。     

录井资料在识别低电阻率油层中的应用

低电阻率油层因其储层电阻率偏低及测井响应特征不明显,因此用常规方法识别油水层难度较大.地质录井的基本任务是取全取准各项资料、数据,为油气田的勘探和开发提供可靠的第一手资料,录井技术的发展使得其资料得到更广泛的应用.应用实例证明,录井资料在评价、识别低电阻油层中也能起到较好的效果,是识别低阻油层的有效方法之一.     

计算机神经网络技术在综合录井油气层判别中的应用

利用神经网络技术B－P算法，把综合录井的多种数据综合起来，来解决过去油、气、水层判别准确率不高的问题。该软件系统经45口井359个层位的数据训练，达到了预想的目标，通过实际验证和试生产，总体解释符合率达到94．5％，能够更有效地体现录井手段在现场快速评价油、气、水层方面的优势。该技术的应用，提高了录井资料解释、应用的水平。     

核磁共振录井技术在稠油领域的应用

核磁共振录井技术应用于钻井过程中的油气评价虽然仅有几年的时间,但在发现与评价油气层方面已发挥了重要作用,然而随着该项技术的逐步深入应用,发现对于稠油储集层的解释评价符合率低.从这一角度出发,阐述了由于稠油比稀油的弛豫时间短、核磁共振信号弱,使该技术用于稠油储集层时显现出一定的不适应性,分析了稠油储集层核磁共振录井的影响因素.在此基础上,给出了稠油储集层孔隙度的修正系数,推导出稠油储集层渗透率的计算公式,并结合应用情况对其准确性进行了系统分析,归纳出识别不同稠油储集层的t2谱图特征.实际应用结果表明,该方法相对准确、可靠,有推广应用价值.     

核磁共振录井在辽河油田SH2区块的应用

辽河油田SH2区块储集层具有中低孔隙度、低渗透率和低可动流体含量的特征,由于储集层油质和物性的原因,该区块部分井虽然录井过程中显示较好,但试采时效果并不理想。针对这种情况,应用核磁共振录井方法,在分析储集层物性特征基础上,指出了反映可动流体特征重要参数之一的储集层可动流体含量的意义,探讨了应用可动流体含量结合孔隙度、渗透率和含油饱和度解释油水层的参照标准和图板。在该区块11口井的应用表明,效果较好,解释符合率为87．3％。     

核Fisher判别分析方法在黄河口凹陷储集层流体解释评价中的应用

储集层流体解释评价一直是油气勘探需要解决的关键性问题。以黄河口凹陷的二级构造带中东部走滑带、中部走滑带、西南斜坡带共计76口井的录井资料为基础,以统计学的判别分析为切入点,分别利用Fisher线性判别方法和核Fisher非线性判别方法对研究区的储集层流体进行识别,其应用效果证实核Fisher判别分析法在黄河口凹陷流体识别的可行性和优越性。经反复分析验证可知,基于核Fisher判别分析方法的符合率均达85%以上,证明基于核Fisher判别分析方法利用常规气测录井资料识别储集层含油性是可行的,对于油水层快速识别评价有一定的指导意义,对于其他区块的储集层流体识别也有一定的借鉴意义和参考价值。     

计算机神经网络技术在综合录井油气层判别中的应用

利用神经网络技术B-P算法,把综合录井的多种数据综合起来,来解决过去油、气、水层判别准确率不高的问题。该软件系统经45口井359个层位的数据训练,达到了预想的目标,通过实际验证和试生产,总体解释符合率达到94.5%,能够更有效地体现录井手段在现场快速评价油、气、水层方面的优势。该技术的应用,提高了录井资料解释、应用的水平。