P2P直播系统中节点启动过程优化

针对现有P2P直播系统在动态环境下存在的较大启动时延等性能问题,建立节点的启动过程模型,分析影响节点的启动过程性能的关键因素,并从数据调度的角度提出了1种节点状态自适应的启动策略.该策略对节点的启动过程中的请求起始位置的选取、缓冲区的数据填充策略、播放策略3方面进行改进,以提高节点在启动过程中获取数据的效率,减少资源浪费,改进开始播放条件,进而达到提高节点对动态环境的适应性,提高系统的数据分发效率,降低节点的启动时延与播放延时的目的.仿真结果表明,该策略在动态环境下能够降低节点的启动时延与播放延时,提高数据分发效率.     

无线Ad Hoc网络单信道并行传输的博弈解决策略

基于干扰感知的信干比模型,将无线Ad Hoc网络中多个节点随机并行接入同一信道的控制决策过程建模为信道接入博弈．随后,求解此博弈的纳什均衡解作为传输门限,并提出一种单信道多节点并行传输的分布式策略HMAC．仿真结果表明,与IEEE802.11a的MAC协议比较,提出的HMAC协议吞吐量提高了35％～53％,且传输门限可根据活动节点数、互扰比、传输成本及无线接收机的灵敏度自适应调整．本策略允许多个节点在单信道内并行传输,在提高网络吞吐量的同时降低了能量消耗和通信开销．     

一种新的Mesh网络漫游接入协议

针对无线Mesh网络现有接入认证协议不能满足节点漫游对性能和身份保护需求的问题,基于"通用可组合"安全模型的组合特性与匿名技术,采用将身份与归属域分开处理的方式,设计了一种满足漫游特殊要求———身份保护和认证时延的接入认证协议,该协议不仅具有可证明的安全性和必需的安全性质,而且通信效率优于原有协议。     

认知无线通信中的排队过程

回顾采用马尔科夫链分析已授权频带的认知无线电频谱接入特点,基于主用户和认知用户资源关系,分析认知用户可利用频谱资源.根据决定通信系统性能的两个重要因素,一是用户对资源的请求;二是可利用的资源数,提出了构建一个M/M/C排队模型.分析M/M/C排队模型中用户和资源数间的关系对通信系统性能的影响.     

无线传感器网络匿名通信技术研究进展

信息安全(内容安全和通信安全)一直是无线传感器网络(WSN)研究与应用关注的热点.由于传感器节点能量、计算和内存限制以及部署环境的特殊性,WSN难以适用复杂度高的安全算法.内容安全可通过加密方法和认证机制来实现,而匿名通信技术是实现通信安全与隐私保护的一种有效方法.通过对传统匿名通信技术和WSN匿名通信机制的调研,分析了WSN关键匿名通信技术的优缺点,并进行了总结和展望.     

一种新的Mesh网络漫游接入协议

针对无线Mesh网络现有接入认证协议不能满足节点漫游对性能和身份保护需求的问题,基于“通用可组合”安全模型的组合特性与匿名技术,采用将身份与归属域分开处理的方式,设计了一种满足漫游特殊要求——身份保护和认证时延的接入认证协议,该协议不仅具有可证明的安全性和必需的安全性质,而且通信效率优于原有协议。     

无线多跳Ad hoc网络最佳吞吐率分析

为了准确研究多跳Ad hoc网络可提供的应用层服务情况,提出了一种融合载波监听多址接入冲突避免机制(CSMA/CA)和隐藏节点效应的系统容量建模方法.多跳通信环境下CSMA机制和隐藏节点效应的共同作用使节点的竞争占用信道情况变得复杂.通过分析节点在整个信道接入过程中所经历的竞争行为来建立模型,推导了在CSMA和隐藏节点共同作用情况下系统可达到的最佳吞吐率表达式,给出了基于802.11b/g媒体接入控制机制参数下系统最佳吞吐率的理论数值结果和仿真结果.仿真结果表明,新的建模方法和理论模型能准确估计多跳Ad hoc网络的应用层服务支撑情况.     

匿名通信技术分析

针对匿名通信的应用,讨论了匿名通信的基本假设,定义并解释了其涉及的基本术语。依据典型的匿名通信系统,分析了基于重路由技术的匿名通信系统模型,提出了按隐匿对象和所采用技术的匿名通信分类方法,并将其应用到洋葱式路由等具体的匿名通信系统的分析中,从而表明匿名通信技术具有广泛的应用前景。     

机场封锁与反封锁对策模型研究

分析了国外封锁机场武器系统及机场反封锁装备与技术的发展现状与趋势,提出了表征封锁与反封锁效能的特征量,从系统工程的角度建立了机场封锁与反封锁对抗策略模型,讨论了攻守双方为取得最佳作战效能应采用的最优策略的求解方法。     

多信道无线网络中窃听与干扰攻击的对抗策略

为了在无线网络中同时对抗智能干扰与窃听攻击,论文基于斯坦伯格博弈,通过功率控制的方法,设计了一个窃听与干扰攻击对抗策略。在该策略中,干扰者的目标是造成源节点的能量损耗与通信质量的下降,而源节点则通过功率控制来对抗干扰者的干扰,论文不仅严格证明了该博弈模型均衡的存在,而且提出一种分布式学习算法,使得博弈过程可以在节点间没有信息交换的情况下高效地收敛于该均衡。在此基础上,我们通过分析安全容量与窃听概率,证明了提高干扰信道的信道增益可以同时降低窃听者的窃听概率。在性能分析中,通过与其他博弈模型的分析对比,论文提出的策略在对抗非合谋的智能干扰与窃听攻击方面可以达到很好的抗攻击效果。     

交接配线式ODN结构的研究

针对光纤到户（FTTH：Fiber To The Home）网络建设中,在接入用户不确定条件下的配线结构选择问题,通过定性和定量的分析方法,对直接配线式ODN（Optical Distribution Network）结构与交接配线式ODN结构进行比较。结果表明,交接配线式ODN结构具有接入稳定、覆盖范围大和扩容灵活的优点,适宜在竞争的电信市场环境中应用,对FTTH的大规模工程建设具有一定的借鉴意义。     

红外头盔式眼动仪的瞳孔中心定位算法

为了提高瞳孔中心定位精度,降低运算复杂度,首先采用星射线方法获取瞳孔边界点,与对整幅图搜索相比,计算量大大减小.设定感兴趣区域,对眼皮、眼睫毛及光斑干扰产生的虚假特征点进行剔除,然后利用特征点通过随机化的椭圆拟合定位瞳孔中心.随机化椭圆拟合允许杂质点的存在,确保了拟合定位算法的准确性,对虚假点的剔除更进一步加快了拟合速度.在连续帧处理时通过瞳孔像素数的变化快速对眨眼进行检测,区分眨眼与伪眨眼.实验结果表明,该算法简单且鲁棒性好.     

Public key based uniform access framework in 3G systems

In recent years, mobile communication technologyhas developed rapidly. It is foreseeable that the numberof mobile terminals will find a majority over that of per-sonal computers, and it will become one of the mainconnection methods to the Internet in the future[1].Nowadays the accessing method of mobile phone isonly based on registration, thatis, subscribers firstreg-ister in their home network. If the home network hascertain roaming agreements with visited networks, userscan obtain services f…     

C4ISR系统信息能力研究

介绍了目前信息质量的研究情况,针对C4ISR系统的特点,利用一种三维立体结构模型研究C4ISR系统的信息能力。该模型把信息能力分为质量维、内容维和时效维。质量维包含客观性、效用性和完整性;内容维包含信息完备性、关联性、一致性和新颖性;时效维包含实时性、反应时间、访问时间和机动性。所建立的指标体系比较完备的反应了C4ISR系统对信息能力的要求。     

面向服务的网格模型及其访问权限分配策略

面向服务的网格体系结构是新一代网络的重要特征,而访问权限控制机制是面向服务网格模型中必须解决的问题。文章重点研究了服务网格的模型及对应的权限管理机制,提出一个提供服务质量保障的网格模型,支持QoS协商和资源虚拟化,在各层次间方便地提供QoS映射和监控。同时提出了一种访问权限的分配策略,基于角色模型在各实体间进行权限映射,简化了权限管理的过程。通过实际的过程模型分析,验证了服务网格模型及其权限分配策略的有效性和适应性。     

A-CDMA系统多址与保密结合的扩频码的研究

基于一个异步直接序列码分多址模型,给出了多址与保密结合的扩频码应具备的条件。为了研究这类扩频码对A-CDMA系统性能的影响,比较了纯随机序列和Gold伪随序列的偶互相关概率分布,得到一些有用结论。     

永磁电机增量式直接预测速度控制

直接预测速度控制是实现永磁电机高性能无级联速度控制结构的理想方案,为解决其存在的在线计算负担重、控制自由度受限问题,基于此针对两电平电压型逆变器驱动的永磁电机系统,提出一种增量式直接预测速度控制策略,以期提升电机系统的转速动态控制性能.在所提出策略中,首先,为降低算法在线计算量,根据增量式预测模型建模理论,构建出低复杂度增量式速度预测模型,可在线实现宽时域内的多步速度预测,以增强算法稳定性. 其次,为增加算法控制自由度,扩充虚拟电压矢量至算法控制集,并设计出与之配合的边界矢量合成方法和两阶段穷举寻优方法,以尽可能的降低穷举次数,可以较低的计算量筛选出最优输出电压矢量. 在增量式速度预测模型和扩张控制集的辅助下,所提出策略可在不显著增加在线计算量的基础上,保证算法具备较为优良的转速动、静态性能. 实验结果表明,相比于传统策略,所提出控制策略不仅能够实现对参考转速的无静差平稳跟踪,且转速动态调控能力更优,并具备一定的参数鲁棒性.     

RSSI位置指纹的定位误差分析与仿真

为了确立RSSI位置指纹定位技术中定位误差与影响其主要参数的关系,提出了表示定位平均误差的数学模型,通过计算整个定位区域误差的期望,公式化地表达了接入点个数、接入点摆放位置、采样点间距、最邻近点个数各因素取值不同对定位精度的影响.通过对实验数据的统计分析,仿真结果表明:接入点个数取4个可满足定位要求,当选择多于5个接入点实现定位时,可以不考虑接入点摆放位置,采样点间距取1 m可满足定位要求,K的取值对定位精度影响不明显.     

A game-theoretic method for prediction of microgrid growing trends in China

This paper presents a game-theoretic method to predict microgrid(MG) development tendency in China. As many distribution generators(DGs) are integrated in distribution systems, analysis of MG formation necessity is conducted from the aspect of DGs. In order to maximize the profit brought by DGs and to earn money from arbitrage, it may be necessary for customers to combine their DGs and loads and to construct an MG to obtain maximal control ability. A game model is built to emulate trading between MGs and the distribution system based on MG power control, in which both trading profit and outage cost are considered for each MG. Nash equilibrium(NE) is calculated, and sensitivities of NE to some boundary conditions are studied. The results show that variable MG trading prices with appropriate net generation cost(i.e., DG generation cost minus government subsidy price) may encourage the growth of MGs. Government subsidies, generation costs, and trading prices may also affect DG use, and therefore they may impact customer motivation to build MGs.     

超密集网络中基于改进DQN的接入选择算法

在超密集网络环境中,各个接入点密集部署在热点区域,构成了复杂的异构网络,用户需要选择接入合适的网络以获得最好的性能。如何为用户选择最优的网络,使用户自身或网络性能达到最佳,称为网络接入选择问题。为了解决超密集网络中用户的接入选择问题,综合考虑网络状态、用户偏好以及业务类型,结合负载均衡策略,提出了一种基于改进深度Q网络(deep Q network, DQN)的超密集网络接入选择算法。首先,通过分析网络属性和用户业务的偏好对网络选择的影响,选择合适的网络参数作为接入选择算法的参数;其次,将网络接入选择问题利用马尔可夫决策过程建模,分别对模型中的状态、动作和奖励函数进行设计;最后,利用DQN求解选网模型,得到最优选网策略。此外,为了避免DQN过高估计Q值,对传统DQN的目标函数进行优化,并且在训练神经网络时,引入了优先经验回放机制以提升学习效率。仿真结果表明,所提算法能够解决传统DQN的高估问题,加快神经网络的收敛,有效减少用户的阻塞,并改善网络的吞吐能力。