基于风电场SCADA系统的云平台设计

为充分利用风电场集控中心采集爆炸式增长的海量数据,解决风电场SCADA系统数据存储和处理能力不足的问题,设计基于SCADA系统的云计算平台,实现数据的高效分布式存储以及处理。传统LS-SVM适用于小样本数据,对风电场海量数据的处理比较乏力,针对此问题,采用MapReduce云计算平台实现算法并行化,并用遗传算法对其进行参数寻优。最后利用某实际风电场SCADA系统的历史数据,实现短期风功率预测功能。在数据不断增加的情况下,采用MapReduce云计算平台实现LS-SVM算法并行化训练比单机LS-SVM训练缩短的时间十分显著,可增强SCADA系统的实时性;当数据增加到1.2 GB时,时间缩短一半,而准确度相差0.1%。     

案例四：载人航天器综合测试平台研制

<正>1案例概况随着空间站的运营建设，载人飞船呈现出发射密集化、研制批量化以及可靠性要求越来越高的特点，对载人飞船综合测试设备的设计也提出了明确的要求，突出体现在自动化、智能化、信息化、柔性化及快速响应等方面。因此，必须从提高航天器系统测试验证效率出发，构建面向批产测试任务的通用化、自动化、智能化、信息化载人飞船综合测试平台，实现从测试设计、测试实施、测试结果评估的集成一体化载人航天器测试和评估环境。     

一种远程控制并行测试平台的构建

设计实现了一种用于大规模软件测试项目的远程控制并行测试平台。在实际的工程测试中,证明了通过该测试平台,并行地执行测试用例,极大地减少了软件测试的执行时间,提高了执行效率,为大规模软件测试提供了一个有价值的工程应用参考。     

基于大数据的智慧公交出行云平台

当前,传统的城市公交系统存在候车时间长,服务水平低,管理水平落后等各种问题,乘客整体满意度低。为了解决这些问题,本公司基于大数据及云计算技术,设计了一套智慧公交出行云平台框架。该平台通过对公交车辆海量即时信息和大量用户应用信息进行收集、存储,构建算法模型,为城市公共交通智能化提供大数据建模分析平台,并集信息采集、智能调度、信息发布等多种功能于一体。该平台的实际运营,将大大提高公交系统运营效率,给乘客更好的公交出行体验。本文将对该平台的设计思路和各项功能进行介绍。     

基于云计算和大数据教学实训平台的设计研究

云计算、大数据是当前信息产业和教育领域的热点。云计算的核心技术是基于虚拟化的技术,而大数据的核心基础是基于集群的计算技术。论文围绕云计算与大数据的核心特点,设计实现一套适合教学实训的云计算大数据硬件实验平台。平台采用瘦终端＋集群的硬件解决方案,构建虚拟化平台,以满足普通的教学实验,并构建虚拟化实验环境;在此基础上构建多种集群计算环境,以满足大数据和高性能计算教学实训的要求。本平台融合虚拟化和集群计算的特点,提供统一的解决方案,具有一体化、高密度、多平台、高性价比等特点。     

计量测试交互式电子技术手册设计框架和关键技术

本文给出了一种通用的计量测试领域IETM的设计框架.框架中使用UML解决复杂系统信息建模问题,使用XML解决信息交互问题.以基于.NET平台开发计量测试IETM为例,从总体上阐述了层次划分、数据存储、信息交互、安全防护和信息相关试验等IETM开发的关键技术.     

Spark云计算平台下的结构物理参数辨识

结构物理参数辨识是结构损伤识别的一个关键问题。针对结构物理参数辨识精度不高、海量数据处理计算效率低下和在单机环境下运算资源不足的问题,提出一种云平台下改进并行化多粒子群协同优化算法(IPMPSCO)的结构物理参数辨识方法。在云计算平台下,引入Apache Spark云计算平台的弹性分布式数据集RDD,对传统多粒子群协同优化算法(MPSCO)的结构物理参数辨识进行分布式并行化改进。为了验证所提方法的准确性和处理海量数据的能力,在8节点的云计算集群上对一个30层框架数值试验和一个7层钢框架试验进行结构物理参数辨识。结果表明,所提方法具有良好的精度和稳定性,在执行效率上优于单机,且具有较好的并行能力。     

高校排课系统的设计

构建高校排课系统,为用户提供一个方便快捷的排课应用平台,减少人工排课的繁琐工作过程,提高排课效率及用户满意度。本系统模拟退火算法,运用Java语言编写核心代码块,利用SQLServer2008进行数据库存储数据设计,完成了高校排课系统的设计与实现。该系统性能稳定,易于操作,可扩展性强。     

宽带RAM模型在对称多处理器集群上的并行设计

为了提高声场模型的计算效率以满足当前水声研究对声场计算速度的要求,针对对称多处理器集群系统多节点并且节点内存在多个处理器的特点,利用共享存储模型OpenMP和消息传递编程模型MPI（Message Passing Inter-face）对声学计算模型RAM（Range-dependent Acoustic Model）进行并行编程,构建了并行计算平台,实现了RAM模型在对称多处理器集群系统上节点间和节点内两级并行,并通过实验对该平台的性能进行了测试。实验结果表明,RAM模型适用于并行计算,该并行计算方法具有很高的并行效率,可以大幅度提高声场计算速度。     

功率传感器自动校准系统数据库的设计与实现

为了实现对功率传感器自动校准系统中校准数据的存储、查询等功能,设计并实现了一套嵌入在功率传感器自动校准系统中的数据库管理系统。本系统采用模块化设计思想,具有占用系统资源少、运行速度快等优点。经过测试,所设计的数据库管理系统能够满足功率传感器自动校准系统工作的需要。     

基于图像识别技术的膜式燃气表检定装置的设计

为提高膜式燃气表的检定效率,上海市计量测试技术研究院研制了一套新型膜式燃气表检定装置.并根据检定要求设计了一种基于图像识别的膜式燃气表检定测控系统.利用VC ++平台开发上位机的测控程序,实现人机交互、图像识别、检定数据的显示、处理和存储等功能.下位机采用PLC可编程控制器,实现对钟罩和进出口阀门的控制,温度压力数据采...     

智慧停车场在线计量云平台分析与设计研究

为提高停车场电子计时收费装置的检定效率和解决其在技术监督管理现状中存在的问题,提出运用现代云计算理念和大数据技术,建立以在线监测和校准系统为核心应用的停车场智能管理系统公共监管和服务云平台。在可行性研究的基础上,提出该系统的设计架构;在需求分析的基础上,提出智慧停车场客户端单元、在线检测单元、信息发布单元和行政管理单元等功能模块的概要设计方案;详细描述云平台的核心应用——在线计量检测的实现原理与过程。该系统用互联网技术来实现停车场计时收费系统的在线计量检定,经实践证明其改变传统停车场电子计时收费系统的计量检测模式,根据云端虚拟服务器的网络并发响应能力,检测效率理论上可以提高数千倍;实现停车信息、安全、检测和监督等综合服务集成到平台上,最大限度为管理部门和公众提供多个层面的信息服务。     

基于申威异构众核处理器架构的模态并行算法

根据国产申威异构众核处理器架构特点,提出了一种结构有限元模态分层通信并行计算方法,对于提高国产申威异构众核分布式存储并行计算机下重大装备系统级模态分析的并行效率具有重要意义.该方法在分层通信策略和加速子空间迭代法的基础上构建了大规模模态分析并行计算体系,不仅实现了计算过程和数据通信的分层,有效提高了通信效率;而且实现了...     

学生成绩管理系统

构建学生成绩管理系统,为用户提供了一个方便快捷的网上管理平台,实现成绩管理信息化,降低管理成本,提高管理效率。本系统基于.NET平台,运用C#语言编写核心代码块,利用SQL Server2008进行数据库存储数据设计,完成学生成绩管理系统的设计与实现。该形同性能稳定,易于操作,可扩展性强。     

申威异构众核处理器架构下结构瞬态有限元并行算法

根据国产申威异构众核分布式存储计算机的体系结构特点，提出了一种结构瞬态有限元分层并行计算方法，对于提高国产申威异构众核分布式存储并行计算机下大型、超大型复杂结构系统的瞬态并行求解效率具有重要意义。该方法在分层通信和Newmark-HHT算法的基础上构建了大规模复杂结构系统的瞬态并行求解体系，不仅实现了计算过程中大量数据的分布式存储，显著改善了数据的内存访存效率；而且实现了计算过程的两层并行，有效改善了通信效率。因此，该计算方法能够充分利用国产申威异构众核分布式存储并行计算机的体系结构特点提升结构瞬态大规模并行计算效率。最后通过典型数值算例验证了该方法的正确性和有效性，并将其应用于某高层建筑，实现其上千万自由度、数万核的结构瞬态并行计算。     

ADAS系统测试平台设计及实现

为实现ADAS系统的仿真测试,解决传统实车验证存在的测试成本高、周期长、场景不可复用、无法定量分析等问题,设计实现面向SAE 2级的智能网联汽车系统级测试平台。提出利用PreScan软件进行交通场景仿真及虚拟传感器建模、CarSim软件进行车辆动力学建模,建立涵盖真实底盘执行系统的测试平台方案。基于ISO 15622中定义的典型工况进行仿真分析,搭建ACC功能涉及的Cut-off虚拟交通场景;基于试验数据,对车辆动力学及虚拟传感器进行参数化建模;测量HWT时间,实现法规要求参数的定量分析。构建的测试平台能够为ADAS系统提供完整的"人-车-路"仿真测试环境,为国内进行ADAS系统测试评价提供一个良好的研究平台。     

面向异构多核并行系统的层次化计算模型HmPlogP

在参数化LogP模型(PLogP模型)的基础上,针对异构多核并行系统通用核和加速核的异构性、存储的层次化、并行执行的层次化特征,提出了新的层次化计算模型Hm-PlogP.该模型对异构多核并行系统的通信和访存进行了抽象,采用向量化参数表达并行系统不同层次的特征,能够预测加速核的执行开销并以此指导并行程序的设计和优化.实验...     

基于大数据技术的高校资助工作精准化平台设计与实现

高校资助工作旨在帮助有需要资金支持的学生完成学业,然而传统的资助管理方法存在效率低下、信息不精确等问题。因此,本文探讨了大数据技术在高校资助工作精准化平台搭建中的应用。本文介绍了该平台的硬件设备构建,并收集贫困学生信息,利用大数据技术规范化数据,使用SVM建模对收集数据信息进行挖掘分析,最终生成资助决策,以期利用大数据技术实现学生信息的智能化管理,提高高校资助工作的准确性。测试试验证明,该平台能够提供更准确、快速和可靠的资助决策服务,有助于提高高校的资助管理效率及学生满意度。     

基于龙芯3A2000处理器的高性能Goto BLAS库的实现

用Linpack测试集测试了计算机系统浮点性能,测试用函数运算库为Goto BLAS库.该库对Linpach的测试结果有很大影响.为了提高Goto BLAS性能,观察了GotoBLAS库在龙芯3A2000处理器平台的性能表现,分析了测试软件的执行流程、数据的处理方法,根据处理器的结构特点,合理配置矩阵分块参数,优化核心循环的实现方案,同时采用软硬件数据预取技术及优化的内核TLB配置策略.在这些优化方法的共同作用下,仿真平台上核心函数的浮点部件效率超过90％.优化方案在本实验中取得了显著的效果.     

租赁云中的Hadoop集群环境搭建方案研究

对云计算技术中的数据存储进行研究,从系统平台的搭建到存储的优化,调试都有介绍,通过在Amazon的弹性云计算平台EC2上实施一个多节点的云计算集群环境,探索云计算的搭建实施过程和应用方法。为大家获取高效、安全的云计算环境提供一个简易,廉价,方便,快捷的途径。