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《中国无线电电子学文摘》2003,(2)
TN95:TN973.2 2003021578基于AR模型的5 AR射频千扰抑制方法研究/满强(华中理工大学)11无线电工程.一2002,32(9).一24一27该文从分析AR模型.SAR回波信号和干扰信号的特性出发,研究了基于AR模型参数化SAR射频干扰抑制方法,讨论了模型参数的估计方法和模型阶数的确定方法,给出了干扰抑制效果的评估指标.最后结合seatsat一a真实数据进行了干扰仿真试验,并给出仿真结果.图13表1参7(午)TN95 2003021579声光技术在雷达上的主要应用/蒋跃,张颖(空军雷达学院)11光学技术.一2002,28(1)一47一48,51通过对声光器件原理、结构和特性的简要回顾,… 相似文献
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针对惯性导航系统(Inertial Navigation System, INS)/被动微波/合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)多模导引头,分析了弹载条件下,有源欺骗干扰和场景散射干扰影响的特点,提出了利用被动导引头辐射源参数测量能力的有源欺骗干扰抑制方法,以及利用任务规划所装订的目标位置和惯导误差模型的场景散射干扰抑制方法,给出了详细的干扰抑制流程.典型场景的仿真表明了所提干扰抑制方法的有效性,结合仿真结果分析了干扰抑制处理带来的问题,提出了解决思路. 相似文献
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射频干扰对机载P波段重复轨道InSAR系统的影响分析 总被引:1,自引:0,他引:1
工作在低频段的SAR容易受到射频干扰(Radio Frequency Interference,RFI)的影响,而导致SAR图像质量的恶化。对于重复轨道InSAR来说,RFI的存在还会影响其干涉相位。针对此问题,该文将实测RFI信号加入仿真的典型圆锥场景回波,进行成像和干涉处理,给出了干扰前后的成像和干涉处理结果,分析了实测RFI对SAR图像幅度、相位和重复轨道干涉处理的影响。最后使用频域陷波方法对机载P波段重复轨道InSAR实际数据中的RFI信号进行干扰抑制,给出了干扰抑制前后的重复轨道干涉处理结果,验证了仿真分析的正确性,表明了该文干扰抑制方法对减小由RFI引入干涉相位误差的有效性。 相似文献
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针对合成孔径雷达(SAR)压制性干扰的抑制问题,提出了一种三通道对消方法.首先从理论上给出了该方法抑制压制性干扰的原理及对SAR成像产生的影响,然后导出了目标回波信号的损失周期表达式,最后进行了仿真实验.与双通道对消处理的比较结果表明,本文所提出方法在SAR抗干扰方面具有的优越性.此外,本文将该方法推广到N通道对消处理的一般意义情况,从而使该法抑制SAR干扰方法在应用上具有可行性和有效性,且在理论上具有完备性. 相似文献
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双基地合成孔径雷达弹射式干扰研究 总被引:2,自引:0,他引:2
该文针对双基地SAR不同于常规SAR的工作方式,对双基地SAR弹射式干扰进行了研究,表明弹射式干扰可以有效地应用于双基地SAR的对抗。文中给出了双基地SAR弹射式干扰的信号模型,分析了固定转发时延弹射式干扰的原理和干扰效果,并研究了不散焦保护区与雷达参数的关系。计算机仿真验证了理论分析的正确性。 相似文献
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射频干扰(RFI)会污染合成孔径雷达(SAR)回波信号,增加SAR图像解译难度。脉冲式直达波干扰(PDWI)作为典型的RFI,在原始回波域以明亮条纹状掩盖SAR回波信息,对SAR成像质量产生严重影响。现有的干扰抑制方法中,传统的特征子空间投影(ESP)方法对整条含干扰脉冲进行干扰抑制,造成了脉冲中非干扰位置有用信号损失。为了保护有用信号,该文提出一种改进ESP的SAR脉冲式直达波干扰抑制方法。首先,通过两次检测干扰,获取PDWI在时域中的具体位置。其次,仅对检测的干扰位置数据,采用ESP将有用信号和干扰信号分离。最后,从原始数据中减去ESP重构的干扰数据以实现干扰抑制。仿真和实测数据处理表明,与现有方法相比,该方法能够有效避免SAR原始数据中有用信号的损失,抑制了脉冲式直达波干扰。 相似文献
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本文首次将小波分析的方法应用到SAR(Synthetic Aperture Radar)射频干扰抑制中,提出了基于小波包分析的自适应干扰抑制方法,利用小波包变换的多分辨分析能力和良好的时频局部化特性,实现了SAR射频干扰的自适应抑制.通过干扰抑制仿真实验,验证了方法的正确性和有效性. 相似文献
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一种新的合成孔径雷达压制干扰方法 总被引:23,自引:4,他引:19
该文提出一种新的合成孔径雷达(SAR)用压制干扰方法。讨论了这种干扰方法对合成孔径雷达图像的干扰效果。从SAR系统信干比增益和系统干扰功率增益出发,与传统的噪声调制干扰方法进行了比较,并给出了仿真结果。 相似文献
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根据自回归(AR) SαS模型的α谱,分析了基于分数低阶矩(FLOM)法估计AR SαS模型参数的不足.提出了一种基于分数低阶协方差(FLOC)的AR SαS模型参数估计方法,并给出了基于FLOC的AR SαS模型α谱方法.分别对AR SαS模型参数的估计、α稳定分布噪声中单一正弦信号的估计和两个正弦信号的分辨进行了仿真.仿真结果表明,基于FLOC的AR SαS模型α谱估计方法对于不同的α值均具有较好的韧性.特别是在α值较小,即α稳定分布噪声概率密度函数(PDF)拖尾比较严重时,本文所提出的基于FLOC的AR SαS模型α谱估计方法,其性能明显优于基于FLOM的AR SαS模型α谱估计方法. 相似文献
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该文分析了在存在噪声干扰的情况下,进行估计快衰信道的方法。在无线通信系统中,快衰信道可以采用AR(Auto-Regressive)模型进行预测,而LS (Least Square)算法和自适应Kalman滤波器可以分别对AR模型的参数和信道的冲激响应进行估计,但是这两种算法对噪声干扰非常敏感。该文提出改进型的RLM算法和Kalman 滤波器,并在存在噪声的情况下,使用它们并行对AR参数和信道的冲激响应进行联合估计。仿真结果显示:相比于传统的算法,改进后的算法在联合估计信道时,提高了抵抗大脉冲干扰的能力,加快了待估的参数的收敛速度。 相似文献