低速短波非正交跳频网台信号分选技术研究

介绍了利用改进型的时间相关算法进行短波非正交跳频网台信号分选的方法。由于短波信号环境的复杂性,影响了对短波领域跳频信号的检测,使得跳频信号的持续时间这一关键技术参数无法正确获取,因此采取提高跳频信号检测的准确性和找回因"频率碰撞"而丢失的跳频频点等方法对时间相关分选算法进行改进,以提高网台信号分选的正确概率。通过实验分析,结果表明,在适当的信噪比条件下,改进型时间相关分选算法能够完成四部非正交跳频网台信号的分选,分选的正确率大大提高。     

跳频侦察中测向技术应用探讨

网台分选是跳频（FH）侦察中一个重要的环节,在宽带侦测一体化平台中,针对包含跳频信号的全景数据,提出了基于信号方位的辅助跳频网台分选算法,并给出了相应实测数据分析结果。     

基于图像处理的跳频信号参数估计和双网台分选

针对多网台的跳频信号的参数估计和网台分选问题,提出了使用图像处理的方法。针对低信噪比的情况下参数估计精确率低的问题,提出了适用于图像处理去噪的自适应定门限二分聚类算法。最后,进行了实验仿真,仿真结果表明通过自适应定门限二分聚类算法对跳频信号进行去噪后,再通过图像处理的深度学习检测框架可以有效地对双网台的跳频信号进行网台分选,并且较为精确地识别出跳频参数。     

复杂环境下跳频信号网台模糊分选

跳频信号的网台分选是电子战领域的一个传统难题。由于实际作战环境非常复杂,有时同时存在多个定频信号、多个跳频电台信号,而且这些电台的跳变速度相近,工作的频率范围又可能有重合,就更增加了网台分选的难度;文章详细分析了跳频信号的特点,建立了一个模糊分选的数学模型,并结合周期值估计的方法,利用容易侦察得到的频率、驻留时间、电平等参数进行网台模糊分选。通过大量的工程实用表明,这种算法能够适用于复杂环境下跳频信号的分选。     

跳频信号侦察技术研究

根据跳频通信的特点。分析了跳频侦察的基本要求。重点介绍了3种截获跳频信号的接收机方案，讨论了用于跳频信号网台分选的技术参数，并提出了跳频信号侦察技术的研究方向和发展前景。     

一种数字调制通信信号的识别方法

讨论了跳频通信信号的基本特征。通过对时域信号进行傅里叶变换计算出跳频信号的特征参数,实现对跳频通信信号的估计。根据实际通信对抗环境,将混合在一起的不同网台的跳频信号分选出来,完成跳频网台的分选。     

跳频正交网台信号分选算法研究

跳频正交网台信号的分选是跳频通信侦察领域亟待解决的关键问题,在简要叙述 2种典型跳频组网方式基本特征的基础上,从侦察和反侦察相结合的角度出发,进一步深入分 析了2种组网方式的组网机理和不同跳频网之间信号特征的差异性,并找出了可用于分选的 特征参数;重点讨论了2种网台信号的分选问题,分别给出了1种分选算法。     

利用无线电极化特征的跳频网台分选方法

针对现有方法在跳频通信用户“空时频能”域特征相近、跳频参数捷变等条件下,跳频网台分类识别效果不佳的问题,该文提出一种基于无线电极化特征的跳频用户分选方法。该方法将无线电双极化特征引入到跳频侦察,充分利用各用户的交叉极化鉴别度差异,实现了跳频网台精准分选。针对同类用户交叉极化鉴别度参数易受噪声污染的问题,构建了双通道双极化接收系统,抑制了信号噪声,保证了极化特征提取的精度。在此基础上,基于谱聚类思想,完成了极化特征的分类软判决,进一步提升了跳频网台分选效果,实现了跳频信号的精准识别。仿真实验表明,在5 dB信噪比条件下,所提方法可对同步正交和非正交组网方式下的多跳频网台准确识别,识别分类成功率达99%以上,验证了新方法的有效性。     

低速短波非正交跳频网台信号分选技术研究

介绍了利用改进型的时间相关算法进行短波非正交跳频网台信号分选的方法。由于短波信号环境的复杂性，影响了对短波领域跳频信号的检测，使得跳频信号的持续时间这一关键技术参数无法正确获取，因此采取提高跳频信号检测的准确性和找回因“频率碰撞”而丢失的跳频频点等方法对时间相关分选算法进行改进，以提高网台信号分选的正确概率。通过实验分析，结果表明，在适当的信噪比条件下，改进型时间相关分选算法能够完成四部非正交跳频网台信号的分选，分选的正确率大大提高。     

基于数字化接收机的非正交跳频信号实时分选

为了进一步探讨对非正交跳频网台的截获分选和识别技术,我们研究了一种基于数字化接收机的网台分选方法。本文在简介了该方法的工作原理后,着重介绍了对非正交跳频网台信号的截获、分选和识别。实际应用的结果表明,该方法对于一定背景环境下的多个跳频网台的分选、识别概率大于90％,是一种稳定、可靠的工程解决方案。     

序列移相跳频组网分析与设计

为了提高跳频网络的通信效率,提出了利用同一跳频序列的相位 差异实现跳频组网的方案。首先,以m序列为例分析了跳频序列移相的原理和实现方法;然 后,将管理通道和数据通道相分离进行序列移相跳频组网设计和网络协议规划,给出了跳频 序列的移相值优化方案。该方案具有网络管理灵活方便、通信效率高、抗干扰能力强等特点 。仿真结果表明,序列移相跳频组网的网间干扰与异步组网相比有较大幅度改善。     

多音干扰下DS/FH混合扩频测控信号检测性能分析

分析DS/FH(直扩/跳频)混合扩频测控信号在干扰环境下的性能对该新测控体制的研究具有重要的意义.推导了多音干扰环境下DS/FH测控信号的检测概率和虚警概率表达式,仿真分析了不同直扩增益、跳频增益组合情况在不同多音干扰条件下的检测性能,得到了一些有意义的结论.为进一步研究提供了参考.     

基于累计量和SPWVD谱对消的物联网OFDM和FH信号识别

Considering the Gaussian asymptotic features of OFDM signals, the identification method of it is proposed in this paper by using the cumulants of the wavelet transform coefficients in different layer in a low SNR circumstance. Furthermore, taking the coexistence of the OFDM and Frequency Hopping (FH) signals into account, a new way to separate FH and OFDM signals is proposed based on SPWVD spectrum cancellation, and it can be used to estimate the FH parameters. The simulation results show that the OFDM and single-carrier signals can be identified with a high correct rate of 95% even at -6 dB SNR; meanwhile, the separation of mixed OFDM and FH signals can be achieved with a low SNR of-6 dB, and FH parameters can be estimated accurately. It shows that the recognition performance is improved by about 5 dB compared with the traditional method.     

跳频通信电台组网的建模与仿真

随着跳频通信在无线通信中日益广泛的应用,跳频电台的组网也就成为一个重要的课题。跳频碰撞作为跳频电台组网的关键技术,但这方面可见的研究文献却很少。本文首先介绍了跳频电台组网理论容限的数学模型,然后以53个有效频点为例,设计出了非重复碰撞的跳频图案。最后,对异步组网时跳频图案的性能和碰撞问题进行了仿真。     

基于重排方法的跳频信号分析研究

跳频信号是一种非平稳信号,用时频分布来分析跳频信号是一种很有效的方法。然而,线性时频分析方法的时频分辨率受到测不准原理的限制很难同时得到兼顾,不利于跳频信号的分选和参数的估计。文章利用重排方法对时频变换后的时频谱图进行处理,通过仿真可以看出,重排后时频谱图具有良好的时频聚集性,频率分辨率损失(RL)最大可以改善6dB左右,提高了时频谱图的可读性。     

一种适用于复杂电磁环境下的跳频信号快速检测方法

针对复杂电磁环境下跳频信号检测的实际需求,根据跳频信号的特征,充分利用已有的信号时频分析技术和宽带测向技术,提出一种快速跳频信号检测方法。先利用一种新的自适应门限去噪方法。对海量复杂数据进行预处理,较好地消除了噪声的影响;然后利用改进的数据流聚类算法,对信号进行“来波方位一幅度”聚类,实现了不同跳频信号的分选。实验结果表明,该方法能够有效地检测出跳频信号。具有很强的实效性。     

短波同步正交跳频网设计

常规短波跳频网由于自身的特性,常采用异步方式组网,限制了抗干扰能力的充分发挥。同步基准为设计性能优良的短波同步正交跳频网提供了条件。同步组网各跳频网络具有统一的时间基准,而异步组网时各跳频网络没有。为达到在任一瞬间,均不会发生频率碰撞,在总结常规跳频网络的特性的基础上,提出了基于同步基准的短波同步正交跳频组网的设计方法,并分析了短波同步正交跳频网的特性。     

一种基于阵列信号处理的短波跳频信号检测方法

提出了一个适用于阵列天线的跳频信号检测模型。在该模型中,首先产生基于短时傅立叶变换的时频图,接着将跳频信号的各跳从时频图中分割出来,并用阵列信号处理中的到达方向(DOA)估计理论在频域中估计各跳的方向参数,最后通过空间聚类得到跳频信号的数目及各自的参数集。该模型具有计算量小、可检测变跳速跳频信号等优点。通过仿真实验验证了该模型的可行性和有效性。     

跳频同步信号的最佳干扰

跳频同步法较普遍以时间信息作为发方发送同步信息,具有跳频周期短、跳频点少、周期性循环规律明显等特点。基于这些特点用干扰同步信号的方式来对跳频同步信号实施同步瞄准式干扰。并探讨了跳频同步信号最佳干扰。     

Online Hop Timing Detection and Frequency Estimation of Multiple FH Signals

This paper addresses the problem of online hop timing detection and frequency estimation of multiple frequency‐hopping (FH) signals with antenna arrays. The problem is deemed as a dynamic one, as no information about the hop timing, pattern, or rate is known in advance, and the hop rate may change during the observation time. The technique of particle filtering is introduced to solve this dynamic problem, and real‐time frequency and direction of arrival estimates of the FH signals can be obtained directly, while the hop timing is detected online according to the temporal autoregressive moving average process. The problem of network sorting is also addressed in this paper. Numerical examples are carried out to show the performance of the proposed method.