大学生就业心理研究——以中山市高职院校为例

大学生就业心理,是指大学生"在就业过程中表现出来的一般心理特征",是大学生在对自我、就业和社会认识基础上形成的对待就业行为的一种心理定势和情感倾向.高校毕业生尤其是职业院校大学生就业面临着越来越多的挑战.除就业大环境的影响之外,大学生自身的知识技能、求职技巧、求职心态以及心理健康状况也是影响其就业的重要因素.本文对中山市职业院校在校大学生求职技巧的认识、就业心理的调适、就业期望、心理健康素质及择业心态与状况等几个方面的开展了调查和研究,以期给在校学生今后的学习和为负责就业的相关部门提供有针对性的就业指导.     

基于结构方程的大学生就业前景分析

随着美国经济危机给中国带来越来越严重的影响,企业单位不断精简人员,而国家的对教育的不断投入,大学应届毕业生越来越多.就业市场问题成了人们关注的焦点.本研究从应届大学生就业情况入手,运用结构方程模型的方法构造了大学生影响就业前景的模型,对大学生就业问题进行了深入的讨论,并对影响大学生就业的诸多因素进行了研究,总结出影响大学生就业的关键因素.本研究将结构方程模型的方法引入社会问题的研究方向,并验证了其在大学生就业问题研究方面的适用性.研究的结果有利于大学生更清楚毕业工作的方向以及毕业前努力的方向,并有利于大学在教育方面应作的变动.     

双循环视域下大学生就业观嬗变的实证研究——以湖南文理学院为例

为了更好地调查双循环视域下高等院校毕业生的就业现状，参考2020—2021年《湖南文理学院就业质量报告》,并运用SPSS25.0统计分析软件对其数据进行分析，结合人力资源和社会保障部信息中心发布的数据，了解了大学生对当前形势下就业问题的看法，分析了双循环背景下大学生的就业需求、变化及大学生就业观嬗变的影响因素和启示，以致力于更好地解决大学生的就业选择与规划，为提升大学生就业率做出积极贡献。     

一种基于粗糙集理论的决策规则提取方法

粗糙集理论是一种新兴的数学工具,用于分析、处理不确定或不完整的复杂信息,适合于从大量复杂的数据中发现隐含的、潜在有用的规律。提出了一种基于粗糙集理论的决策规则提取方法,通过重要度分析和属性约简,找出影响决策属性的关键因素。通过值约简,得出决策规则。运用该方法对大学生自主学习风气与能力培养之间的关系进行研究,实例分析表明,这种新的方法具有实际应用价值。     

高校辅导员开展大学生就业思想政治教育工作的SWOT分析

高校辅导员要想有效地开展大学生就业思想政治教育工作,就必须对自身的因素和所处的客观环境进行深入地分析,掌握新时期大学生就业思想特点,权衡各种利弊,才能有针对性地开展就业思想政治教育工作。在此采用SWOT理论分析了高校辅导员开展大学生就业思想政治教育工作的优势、劣势、机遇和挑战,并作了SO策略分析。     

基于结构方程模型的高校大学生满意度模型设计应用

本文在基于客户满意度理论以及对学生满意度现状研究的基础上,结合本校大学生的特点,利用目前应用相对比较广泛且比较完善的结构方程模型构建了大学生满意度的模型,并且对模型进行了进一步的研究和分析得出就业方面是学生比较关心的一个因素。     

不相容决策系统中获取规则的粗糙集方法

获取规则是数据挖掘的一项重要技术，近年来粗糙集方法在这个领域获得快速发展。面对大型数据库中存在不相容数据的客观现实，根据粗糙集理论，提出了不确定等价类的概念，在此基础上提出挖掘可能性规则的方法，该方法有效地利用了数据库中的统计信息，并给出了例子予以说明。     

粗糙集理论研究的最新进展及发展趋势

粗糙集理论是一种较新的软计算方法，是分析和处理不完备信息的一种有效工具。分析了粗糙集理论研究的最新进展，指出了粗糙集理论研究中存在的问题，并对粗糙集理论研究的发展趋势进行了展望。     

一种基于粗糙集的K-means聚类算法

对粗糙集进行了相关研究,并提出了一种以粗糙集理论为基础的K-平均聚类算法,该算法以信息表中条件属性和决策属性的一致性原理为基础,应用粗糙集的属性约简算法消除冗余属性,利用各属性重要度确定其权值,在此基础上应用改进的K-平均算法进行聚类分析.该方法的优势在于消除了不重要的属性,赋予了各属性权值,使聚类更有效,更客观.实验结果表明,该方法是有效的.     

以就业为导向的高职毕业生职业信息库建设研究

以就业为导向,将大学生就业指导、高校专业建设与毕业生职业发展有机结合,构建高职毕业生职业信息库,对高职院校就业工作的顺利开展有着重要的研究意义。信息库建设要遵循准确性、真实性、全面性、针对性、时效性和连续性等原则进行。借助互联网平台,把相关数据信息通过视频的形式展现出来,能够增强职业信息传播的有效性,扩展高职院校学生获取职业信息的渠道,促进大学生职业生涯教育和就业服务的创新。