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本文重点分析利用遥感影像套合矢量数据的方法检查图斑地类一致性,并对图斑地类错误的类型进行归纳分析。 相似文献
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以吉林市土地利用调查为例,阐述了以ASTER数据为数据源生产土地调查图件的全过程.同时,简要介绍了土地利用调查的技术方法和工作流程.着重介绍了采用ASTER 15 m空间分辨率遥感影像,参考LandsatETM+30 m分辨率遥感影像,利用1:50 000土地利用现状图及1:50 000DLG地形图,进行影像解译及土地利用统计分类的工作方法. 相似文献
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第二次土地调查影像数据网络发布系统的研究与实现 总被引:1,自引:0,他引:1
在分析传统影像数据发布不足的基础上,探讨了利用瓦片金字塔技术来实现第二次土地调查数据影像数据的网络发布方式。该方法避免了由于影像数据建库而花费的大量工作,并从根本上提高了影像数据调用和浏览的速度,为第二次土地调查完成后影像数据的应用提供技术思路。 相似文献
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遥感技术用于土地更新调查的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
结合国土资源大调查,利用卫星遥感数据对土地更新调查方法进行了研究.通过研究,为土地变更调查提供了快捷、高效、科学的新方法,解决了SPOT5数据在土地变化图斑解译、提取、调查中的相关技术难题,为遥感数据辅助开展土地调查提供了科学依据. 相似文献
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城镇地籍调查数据更新汇总若干问题探讨 总被引:1,自引:0,他引:1
通过分析年度土地变更调查中,城镇地籍调查数据更新汇总中存在的问题,以期通过改变统计时间、调查方法和加强监督检查等环节得到更高质量的调查汇总数据.现阶段城镇地籍调查更新数据汇总可能全部采用实地调查和延后统计汇总的方法,通过改变统计时间、改变调查方法、延后统计汇总和加强监督检查等方法,有效地提高了现阶段城镇地籍调查更新数据汇总的工作效率和数据质量. 相似文献
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作者探索利用已有的控制点成果及1∶10000地形图矢量数据、高分辨率Quickbird卫星遥感影像,针对国内各省近年更新过的1∶10000数字正射影像数据、1∶10000地形图数据进行再次更新的方法进行了探索。 相似文献
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利用Quickbird卫星遥感影像进行1:10000比例尺基本地理信息数据更新的探讨 总被引:1,自引:0,他引:1
作者探索利用已有的控制点成果及1:10 000地形图矢量数据、高分辨率Quickbird卫星遥感影像,针对国内各省近年更新过的1:10 000数字正射影像数据、1:10 000地形图数据进行再次更新的方法进行了探索. 相似文献
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新一轮土地更新调查复合要素空间差异判别技术 总被引:1,自引:0,他引:1
新一轮土地利用现状更新调查不仅大幅提升了数据的精度要求,将调查比例尺提高到1∶2000,而且强化了数据的更新检查机制,对过程有具体严格的要求。本文研究土地更新调查复合要素空间匹配与差异判别技术,提出了一种基于缓冲区膨胀的多尺度矢量空间数据匹配方法:一方面空间特征继承大比例尺地形地籍数据的高精度,属性特征集成多尺度的利用和权属现势信息,实现尺度间同名地物的有效融合;另一方面实现国家下发变化图斑与更新后土地利用调查现势图斑的计算机差异比较,确保更新过程严格、规范、自动化程度高。 相似文献
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选取哈尔滨市周边地区作为试验区,基于资源三号卫星影像和历史DLG信息,综合利用栅格计算方法和矢量套合比较方法进行变化发现,按照地物类别特性和指标构建变化检测知识库来消除大部分伪变化,辅助解译人员更新要素,为以后的常态性更新提供参考。 相似文献
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一种鲁棒的矢量地图数据的数字水印 总被引:2,自引:1,他引:1
数字水印是多媒体数据版权保护的一种有效方法。为了将水印技术应用于矢量地图数据的版权保护,根据矢量地图数据各要素层所合数据的多少,设计两种不同的数据分类规则,以实现嵌入不同大小的水印信息。通过仿真实验,可以看出算法具有很好的不可感知性和鲁棒性,尤其是抵抗矢量地图数据最常受到的对数据正常的增加、删除、修改、局部裁剪等更新操作。 相似文献
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遥感影像数据与地理信息系统(geographic information system,GIS)矢量数据的配准是遥感与GIS集成的基础。目前遥感影像与矢量数据的配准关键在于遥感影像特征的提取,而现有遥感影像特征提取方法存在特征提取不完整、配准失败和精度不高等问题。由此提出了一种基于Mask R-CNN(region-based convolutional neural network)的遥感影像与矢量数据配准方法,首先,利用Mask R-CNN模型提取影像的道路交叉口作为影像控制点; 然后,依据几何拓扑关系筛选矢量数据道路交叉口作为矢量控制点,再根据遥感影像与矢量数据控制点的欧氏距离确定同名控制点;最后,以同名控制点为基础实现遥感影像与矢量数据的配准。选取上海市矢量数据和高分二号影像数据进行配准实验,实验结果表明, 所提方法鲁棒性强、精度高。 相似文献
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土地调查数据库更新模型研究 总被引:1,自引:0,他引:1
土地调查数据是国土管理的基础数据之一,日常变更频繁,变化复杂多样。本文通过对土地调查工作和土地调查数据的分析,针对土地调查数据库更新的要求,建立了地类图斑、线状地物和零星地物的土地调查数据更新模型,较好地表达了土地调查数据的更新过程,并利用示例对更新模型进行说明和检验,从而实现对土地调查数据库准确有效地更新。 相似文献
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更新GIS数据库的最有效手段是利用遥感资料,本文了利用遥感影像快速更新GIS数据库的可能性,在分析现有的几种栅格矢量数据传输方式后,认为实现遥感(RS)与GIS数据传输的最快最好方法是采用栅格矢量一体化数据结构,并推荐了一种三级划分的一体化数据结构,最后提出了目标引导,人机协同的遥感影像快速更新GIS数据库的方法和过程。 相似文献
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张欣 《测绘与空间地理信息》2013,(Z1):162-166
省级农村土地调查数据库是对全省各区县农村调查数据的集中管理,数据量大、更新频繁,包含矢量、影像和统计等数据。如何有效管理这些海量数据,保证数据的安全存储、快速更新、方便共享和广泛应用,是进行省级农村土地调查数据建库管理至关重要的方面。本文结合某省省级农村土地调查数据库建库工作,对海量数据的高效存储管理、更新维护和应用机制等进行了分析研究,在实践基础上,重点对数据的"管"和"用"进行了经验总结。 相似文献
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《武汉大学学报(信息科学版)》2020,(2)
基于遥感影像的城市土地利用/土地覆盖分类与变化检测在土地利用调查和更新中具有重要意义。基于武汉市高分辨率航空和卫星遥感影像以及对应的武汉市土地覆盖GIS矢量数据,提出了一种新颖的卷积神经元网络,应用于城市土地覆盖分类和变化检测。首先,采用一种用于分类的全空洞卷积神经元网络(fully atrous convolutional neural network,FACNN),它能够顾及GIS矢量数据中地物的不同尺度和不同勾绘精细程度。然后,在分类的基础上,利用前期已有的GIS数据进行像素级和对象级的变化检测并得到变化图。最后,通过对整个武汉市8 000 km2土地覆盖的分类和变化检测实验,验证了所提方法的有效性和先进性。所提出的FACNN在城市土地覆盖分类中的表现优于FCN-16、U-Net、Dense-Net等主流影像分割网络;得到的对象级变化图精度达到74.1%,召回率达到96.4%,有望为城市土地覆盖变化检测及GIS数据库的更新提供较好的技术辅助手段。 相似文献