机非划线路段非机动车交通流特征

电动自行车与自行车组成的混合非机动车流是一种特殊的混合交通流,两者在速度上具有较大的差异,研究其交通流特征具有重要的理论与现实意义。本文针对采用传统方法获取非机动车流存在难以辨别的难题,应用无人机进行航拍获取更加高质量的视频数据分析混合非机动车流特征。研究结果表明,混合非机动车流三参数之间的关系有别与机动车流,这主要是非机动车流在路段很少存在排队现象;在非排队状态下,二次函数能够较好地描述混合非机动车流密度-流量的关系;电动自行车的速度随着密度的增加逐渐降低,而自行车速度基本上不受密度的影响;混合交通流速度受流量、自行车比例的双重制约。文章的研究成果能够为以后非机动车交通流的研究提供理论基础。     

公路车速限制与行车安全视距关系的探讨

通过对新建公路限制车速与行车安全视距值之间的关系探讨,对新建公路限制车速采用的行车安全视距值与影响因素进行量化,提供了新建公路限速选用的行车安全视距范围,可供道路工程设计及高等级公路管理人员参考.     

高速公路交织区安全性研究

针对高速公路交织区的安全现状,在阐述交织区涵义的基础上,分析了交织区的交通特性,从道路条件、设计车速、交通流率、交通安全设施、驾驶员、车辆这六个方面分析了交织区行车安全的影响因素,以指导安全改善策略的制定,减少道路交通事故,提高交织区的安全水平.     

基于单车车速差的道路线形安全性评价方法

为了提高道路线形的安全性水平,深入分析运行车速方法存在的缺陷,对自由流状态下平曲线路段上车辆的行驶特性进行了研究,并对前后线形运行车速差与第85%位单车车速差进行了比较.结果表明前后线形运行车速差要比第85%位单车车速差要小,不利于反映车辆真实的安全状况,最后提出了第85%位单车车速差的预测模型与采用第85%位单车车速差对线形安全进行评价的方法.     

以深圳为例的电动自行车调查分析及对策

本文调查分析了深圳市电动自行车市场和公众意愿等现状条件,从电动自行车需求和交通系统条件两个方面,研究电动自行车政策制定的直接影响因素和间接影响因素,为深圳市电动自行车政策的制定提出建议。     

基于Python与Tensorflow的交通信号决策系统

为改变目前我国道路信号配时方案与实际交通流不匹配的情况,提高道路交叉口的通行能力,增加绿灯的使用率,提出基于Python与Tensorflow的交通信号决策系统。介绍交通信号决策系统的整体框架及各个模块的层次关系,详细说明每部分的原理及实现方法。通过Python在互联网上实现实时交通数据自动采集,将搜集的数据分类存储。采用TensorFlow框架建立车速预测模型,通过机器学习不断调整优化模型。根据优化后的车速模型预测未来交通流状态变化趋势,交通信号决策系统能够在不同的交通流状态下自适应决策采取不同的绿波信号配时方案。通过VISSIM仿真结果表明,交通信号决策系统能够显著降低道路的拥堵程度,有效降低了道路机动车的停车次数和停车延误,极大地提高路网的运行效率,增大区域协调控制系统的自动化。     

自行车出行者出行路线选择偏好研究

提供良好的出行环境是扩大自行车出行分担率的重要手段之一。文章在确定合适的研究变量后,通过意向调查法(Stated Preference Survey)构造虚拟情景,以此来捕捉非机动车出行者对于不同路线之间的偏好,运用多项Logit模型定量分析各变量对出行路线选择的影响程度。研究结果表明:红绿灯数量、隔离设施和道路绿荫都是非机动出行者在选择出行路线时所主要考虑的因素,年轻出行者群体较为偏爱标线隔离的非机动车道。     

巧妙处理道路交通事故中的社会矛盾

<正>随着城市机动车、电动自行车保有量的逐年增加,道路交通事故逐年攀升。笔者在一线道路交通事故处理工作中发现,因交通事故处置不当引起社会矛盾,已逐渐成为影响社会和谐稳定的重要因素。     

电动自行车用氢燃料电池动力系统研究

论文研究开发了一种"电电"互混的电动自行车用氢燃料电池动力系统,旨在通过将燃料电池与一种具备瞬间大电流放电能力的储能设备连接,使得电动自行车用氢燃料电池动力系统在具备长航时、快速充装特性的同时,具备良好的爬坡与加速性能。文章提供了该电动自行车用氢燃料电池动力控制方法、电动自行车用氢燃料电池动力控制装置及包括该电动自行车用氢燃料电池动力控制装置的电动自行车用氢燃料电池动力系统,解决相关技术中存在的燃料电池的动态响应能力弱过载能力差的问题。     

高速公路交通流空间平均速度的离散算法

高速公路空间平均速度是高速公路交通流动态模型中的重要参数。文章从高速公路交通流的宏观特性和动态特性出发,采用离散计算方法得到空间平均速度的数学公式。     

济青高速改扩建施工保通方案仿真与评价

为了满足日益增长的交通流量和社会经济发展需求,提高济青高速通行能力,济青高速公路改扩建施工。工程采用"两侧拼宽"的方式,将道路扩建为双向八车道高速公路。本文依托此工程,通过VISSIM软件对道路改扩建交通组织下交通流特性进行分析,基于交通流特性、考虑安全设施等其他因素建立评价模型,进行改扩建高速公路安全评价。     

基于实时交通流和环境污染物监测的环保道路评估方法

利用RFID检测器和车辆GPS等设备采集的多源数据,通过交通流信息融合计算得到交通流特征参数(路段流量、平均速度),由尾气排放模型计算路段各类机动车污染物排放,然后利用多尺度大气扩散模拟区域和道路空气污染物浓度,并在webgis系统上展示浓度分布。同时,以环境监测站数据作为区域固定源等其他污染源的污染模块,移动和固定源两大模块同时用于评估道路环保。评估指标选取实时交通流特性、环境污染物背景浓度值、道路基本信息、气象信息和其他因素五类。结果表明交通流和环境背景浓度是影响环保道路评估的重要指标。研究结果可为未来城市道路的合理规划及居民出行提供一定理论依据和工程参考价值。     

混合交通流的元胞自动机建模与仿真发展研究

以混合交通流元胞自动机建模及仿真方法为出发点,对各类混合交通流模型的研究现状做了详细剖析。根据分析结果提出进一步提高微观混合交通流建模与仿真技术的启示,主要应综合考虑交通参与者交通特性的多样性,并以交通行为分析为基础进行建模;进行充分地数据调查与拟合,以进一步校正混合交通流模型,力图更为精确地再现不同交通参与者之间的互相干扰,以提高模型的适用性与仿真精度。     

基于结构方程模型电动自行车不安全行为分析

为减少电动自行车不安全骑行行为引起的交通安全问题,探究其背后的影响因素.本文在计划行为理论(TPB)原模型的基础上增加外在感知变量,设计电动自行车骑行人不安全行为问卷,构建电动自行车不安全骑行行为结构方程模型.根据问卷调查结果,用SPSS软件对骑行人个人属性进行分析,通过AMOS软件建模分析,最终得到电动车骑行不安全行为结构方程路径图.结果表明:不安全性态度、主观规范、外在感知和知觉行为控制与行为意向显著相关,其中外在感知与知觉行为控制最为显著,能直接对行为产生影响,为交通管理部门矫正电动自行车不安全行为提供了理论支撑,从而提高交通安全水平.     

某型客车不同弯道半径安全车速分析

车辆在弯道发生事故较多,不同弯道安全车速的获取对车辆行驶安全具有重要的意义,但人工测量不同弯道车速时的危险性较大。以某6906型的中型客车为研究对象,采用Trucksim仿真软件建立该车的整车动力学模型,根据GB/T 6326-2014中蛇形实验的试验数据与仿真数据对比验证模型的有效性。在此基础上,研究仿真不同弯道半径(10~300 m)下的安全通过车速,对比简化模型计算车辆的理论安全车速。研究结果表明:随着弯道半径的增加,客车的安全车速逐渐增大,但并不是呈线性增加。     

基于K-means与GRNN的高原山区高速公路短时交通流预测

为了研究可适用于高原山区高速公路短时交通流的预测方法,以及预测方法思路对绩效的影响,提出基于广义回归神经网络（General Regression Neural Network,GRNN）,构建K均值聚类算法（K-means clustering algorithm,K-means）与GRNN混合预测方法思路,即通过K-means和绩效指标判断GRNN模型参数最佳值,进而建立最佳预测模型。与传统上通过经验或一定指标判断模型参数值的思路相比,采用K-means和GRNN混合预测思路得出的模型参数值更佳,且模型RMSE、MAE最高可分别改善45.92%、45.05%,则构建的混合预测方法思路是科学有效的,可为高原山区交通流预测方法优化提供借鉴。     

北京为何向电动自行车说“不”

2002年8月1日,北京市公安交通管理局发布了《关于加强电动自行车管理的通告》,宣布“对本市范围内已有电动自行车核发临时牌证”,同时“已领有临时牌证的电动自行车不得更新”。此外,“临时牌证的有效期截止到2005年12月31日,期满后不再换发牌证”。而公告中“自2006年1月1日起,禁止所有电动自行车在本市道路上行驶”的规定,无疑是向电动自行车说了“不”。本文作者基于对电动自行车负面效应的认识,认为其不适合在北京这样的大城市存在和发展。其实作为一种代步工具,电动自行车在公共交通欠发达的中小城市或者大城市非中心区有着一定的优势,这也是它存在的合理性所在;而且随着技术的进步,目前制约其发展的一些环节如制动性能、电池使用寿命与废旧电池回收等都可能得到解决。那么,届时我们是否还应该对它说“不”呢?     

散货船运输市场周期性分析与预测

国际散货船航运市场在国际航运市场中占有举足轻重的地位,其走势具有周期性,可以预测船舶航运市场的整体趋势,进一步对全球经济形势分析预测。通过对克拉克森报告进行分析和调研,根据调研结果并结合新冠疫情影响确定了散货船航运市场的主要影响因素,采用相关股票指数和数据对各影响因素量化,对历史数据建立时滞模型并进行多元回归分析,进而建立时滞回归模型,构造了代价函数并采用梯度下降法建立多变量线性回归模型,得出表征散货船市场情况的波罗的海指数(BDI)与影响其走势的几种主要因素之间的代数关系,从而用近几年各影响因素的值来预测未来几个月内波罗的海指数的发展趋势,为船市的进一步布局规划提供参考。     

基于二元Logit模型的城市公共自行车租赁行为研究

为研究城市公共自行车租赁行为的影响因素,文章对西安市居民公共自行车租赁行为进行问卷调查。基于回收到的有效问卷数据,建立二元Logit离散选择模型,并结合优势比分析对影响城市公共自行车租赁行为因素定量进行了研究。结果表明性别、年龄、职业、受教育程度、婚姻状态、单位或住所是否有公共交通租赁点、单位与住所距离和是否有公交卡等因素都显著影响居民公共自行车租赁行为。     

运营公路隧道空气污染物纵向分布的数值模拟

文章通过建立单向行驶隧道空气污染物浓度分布的对流-扩散一维有限差分方程,并利用隧道内交通流仿真的结果,得出了污染源项的离散形式.在进行交通流仿真的同时,实时地求解该差分方程,从而确定隧道内污染物浓度沿纵向的分布规律.对仿真结果的分析表明,交通流对隧道内空气污染物浓度分布有极大影响,其结果可为研究隧道空气污染的扩散提供重要依据.