卫星研制的两层资源分配模型

为解决复杂的卫星研制任务中资源分配的现实问题,提出建立卫星研制任务的两层资源分配数学模型:主管部门在各用户部门之间分配有限的资源;用户部门根据主管部门分配的资源在研制部门中选择实施的项目。该模型考虑了资源分配的效益及公平性,还应根据卫星研制的实际情况,考虑信息不对称问题、资源配置效率问题以及多层多目标决策问题,从而将有限资源在若干用户和研制部门间合理分配,以求总体最优或达到满意效果,为资源分配决策提供依据,并给出了该模型的应用算例。     

协调决策理论研究及其应用

针对多因素决策问题,建立了一种多专家协调决策的理论、方法、计算过程和应用实例。     

多层组织结构的决策方法

针对一类多层组织结构中的下层决策人分组的两层决策问题，建立了其数学模型和决策机制，随后提出了一种决策方法，该决策方法为这一类两层决策问题提供了一种求解途径。     

基于主从策略的两层约束变尺度决策方法

本文针对上层为多目标，下层多人多目标且具有优先级的两层决策问题，建立了其数学模型和决策机制，随后提出了一种交互式决策方法，该方法具有交互过程简单，计算量较小等优点。     

下层多人且独立的两层多目标决策问题的方向搜索算法

建立了下层多人且独立的两层多目标决策问题的数学模型和决策机制,在证明了若干定理的基础上,提出一种方向搜索算法,该方法与实际的决策过程较接近,人-机交互过程简单。     

两层迭代决策方法

建立了一类两层决策问题的数学模型和决策机理，并提出一种决策方法，该方法为这一类两层决策问题提供了一种求解途径。     

基于理想目标的两层组织决策方法

首先建立了一类上层多目标，下层多人有关联单目标的两层决策问题的数学模型和决策机理，然后将其转化为等价的两层单目标规划问题，采用外部逼近法求解此两层单目标规划问题，以获得两层决策问题的满意解。     

一类两层多目标模型及解法研究

提出了一类下层决策单元相互独立的两层多目标决策问题,采用正向Ｓｔａｃｋｅｌｂｅｒｇ主从策略的决策机理,利用回归分析关联上、下层的决策变量求解了该类分层决策问题。     

基于动态决策的突发灾害事件多主体多阶段应急协同研究

突发灾害事件的应急救援行动会涉及多个部门多个环节,部门之间和环节之间的非独立关系决定了应急救援方案之间会产生不利于整体救援效果的影响。在考虑部门协同的基础上,建立了多主体多阶段的应急决策模型,采用动态决策的方法进行求解,通过一个算例对燃气火灾事件的应急决策进行了模拟,得出该事件中交管部门、燃气部门和消防部门之间的协同系数矩阵,并得出了各部门在各阶段的最优决策,该算例证明了所建立模型和采用方法的适用性,对实际的应急决策问题具有重要的意义。     

一种两层迭代决策方法

建立了一类两层决策问题的数学模型和决策机理,并提出一种决策方法,该方法为这一类两层决策问题提供了一种求解途径。     

能源系统与系统工程(英文)

本文提出了我国能源消费与供应的系统模型(ECSSM)。该模型的重点是放在能源消费与供应系统,该模型体系是由四个层次和五个子模型组成。ECSSM模型体系,从本实上讲是作为能源系统的预测、规划和决策用的工具。它是通过计算机运算来实现逐级优化的目的,在二个层次(或二个子模型)之间,设有决策点来进行调节。本模型以我国二十九个省市为研究对象,计算出的具体结果是可信和可行的。     

创新网络中知识转移主体合作决策方法研究

创新网络中主体的合作与资源共享必然伴随着知识转移,合作主体的选择是知识转移活动必须要考虑的问题．通过深入分析创新网络中知识转移主体合作的影响因素,提出了知识转移主体合作的评价指标体系．并在此基础上,利用多目标优化决策理论,建立了主体合作的定量决策模型．即使在知识转移主体特征变化较大的情况下,模型还能综合考虑各种因素对决策的影响,给出合理的最佳的主题选择方案．另外,模型能对优选方案进行排队,能为决策者提供丰富的决策支持信息．     

试论 EIS 同传统 DSS 的主要区别

论述了ＥＩＳ的目标导向,关键成功因子驱动的特点,阐明了ＥＩＳ同传统ＤＳＳ的主要区别与相互关系,指出除了技术进步方面的原因之外,决策支持范围、处理问题视角和系统运作机理的不同造成了ＥＩＳ和传统ＤＳＳ之间的差异．但是,从能有效支持高层管理决策这一立足点考虑,ＥＩＳ又归属于ＤＳＳ之列,它和传统ＤＳＳ各具特色,相互补充,共同丰富着决策支持的形态和内容．     

CAPP和PPC的集成决策模型与算法

实现ＣＡＰＰ和ＰＰＣ功能集成是从根本上解决生产计划与工艺整体优化的途径．根据ＣＡＰＰ和ＰＰＣ多级并行分布式集成体系结构,研究了支持ＣＡＰＰ和ＰＰＣ功能集成的决策模型与算法,建立ＣＡＰＰ和ＰＰＣ的集成决策目标以及在该统一目标下的多层集成单元递阶决策的模型,设计有效支持该决策模型的工艺技术分析算法和瓶颈处理算法．该模型和算法强调相关决策活动并行完成与将工艺计划和生产（作业）计划作为一个整体进行优化的原则．仿真实验结果表明,模型和算法是正确可行的．     

A two-level hierarchical Markov decision model with considering interaction between levels

Decision in reality often have the characteristic of hierarchy because of the hierarchy of an organization’s structure. In this paper, we propose a two-level hierarchic Markov decision model that considers the interactions of agents in different levels and different time scales of levels. A backward induction algo-rithm is given for the model to solve the optimal policy of finite stage hierarchic decision problem. The proposed model and its algorithm are illustrated with an example about two-level hierar-chical decision problem of infrastructure maintenance. The optimal policy of the example is solved and the impacts of interactions between levels on decision making are analyzed.     

一种基于联系数的多属性混合决策模型研究

通过对定性指标和定量指标实现程度的联系数表示，建立了一种基于联系数的多属性混合决策模型，这种模型不仅可以用于方案是否被接受的决策，还可分辨被决策的方案在总体上处于何种水平。文中用一个多指标多属性混合决策的多方案排序问题说明这种模型的具体应用。     

基于改进EOQ的碳约束条件下三级生产-库存控制策略

针对考虑碳约束条件下三级系统生产-库存控制问题,采用改进的EOQ方法,研究了多供应商、单制造商、多零售商构成的三级系统的生产能力与订货问题.分别建立了碳约束条件下三级生产-库存系统分散与集中决策模型和制造商利润补偿契约模型,并采用启发式算法对模型进行求解,计算实验与分析结果表明,制造商集中决策时,系统各指标更优,碳价格变动对系统影响更显著,交易机制对于减排控制更有效,验证了模型的有效性.     

基于概率群集的多战机协同空战决策算法

为解决多战机在无中心控制条件下的自主协同空战决策问题,提出了一种基于概率群集的分布式协同算法.以导弹为Agent构建协同分布式决策模型,并基于概率群集将离散的组合优化问题映射为概率分布空间上的一个凸优化问题;通过定义Agent的贡献度扩展概率群集架构.上述2种方法分别解决了模型中存在较大局部最优值区域和由于异构Agent间的非线性协同导致系统无法准确收敛的问题.实验结果表明,所提算法与传统算法相比具有更好的鲁棒性、可扩展性,收敛速度也有一定提高.