基于领域本体和OWL-S的Web服务组合方法

针对Web服务普遍存在服务描述的语义异构问题,提出基于领域本体和OWL-S的语义Web服务组合方法。该方法采用本体概念实现Web服务的语义标注,在OWL-S语言基础上,通过定制组合过程,实现语义Web服务的组合。实例采用Protégé及OWL-S Editor工具,结果证明领域本体和OWL-S能够实现优势互补。     

基于语义网格的OWL-S服务本体的语义匹配研究

研究了本体、本体匹配、NBC文本分类和OWL-S.OWL-S把网格中的资源组织为服务,并用服务本体来表示和描述,不但可以描述服务的语义,而且还能够进行适当的推理.针对OWL-S服务本体的异构性,利用OWL、OWL-S的元素值和文本内容,从本体结构、功能和文本信息等多个维度分析本体间的语义匹配问题,并给出了相应的语义等价匹配规则和基于NBC的文本分类式语义相似匹配算法,为语义网格中的服务本体共享、交互和集成等技术的实现提供了基础.     

基于WordNet的Web服务发现模型

针对目前语义Web服务发现机制只能基于一个本体发布,查找的缺点,结合WordNet本体库与OWL-S语义描述语言设计一个语义明确的Web服务发现模型。该模型中采用OWL-S对Web服务进行语义描述,对领域相关本体中的概念进行预处理,以WordNet提供的术语语义为基础,建立一个全局领域相关本体。这种全局领域本体建立方法避免了因对概念理解不统一而产生的不一致性,得到的本体易于扩展。     

扩展UDDI以支持OWL-S

在对UDDI和OWL-S研究的基础上,提出扩展UDDI,以支持用OWL-S描述的Web服务的推广和请求,OWL-S可以通过服务提供功能的语义信息来描述服务,以实现更好的服务发现。而且,也提出了一种基于服务的输入输出描述本体的匹配机制。通过扩展JUDDI实现了OWL-S信息的存储和匹配机制。实验证明这是实现语义Web服务注册和发现的一种合理机制。     

基于本体概念相似度的语义Web服务匹配算法

通过定义本体中概念之间的语义距离来计算本体概念之间的相似度,提出一种基于该相似度的Web服务的精确匹配算法,新的算法与经典的OWL-S/UDDI匹配算法比较,不仅在等级上保持一致,而且使同一等级或不同等级之间的服务匹配都达到精确的程度。用GEIS系统中Web服务的数据进行两种算法的性能测试,得出相似度匹配算法的平均查准率是OWL-S/UDDI匹配算法的1.8倍,平均查准率是OWL-S/UDDI匹配算法的1.4倍。     

语义Web服务的OWL—S描述及其应用

实现语义Web服务的关键是对Web服务进行语义描述及其在语义检索模型中的应用.国外学术界提出的语义Web服务的OWL-S框架并没有充分考虑检索请求的中西语言表达的差异,因此该框架的实际应用必须对中文查询请求进行中文分词处理.语义Web服务的OWL-S检索模型,首先对中文检索请求语句进行中文分词,然后通过本体进行语义标注生成Web服务请求的OWL-S文档,继而在OWL-S语义扩展后的UDDI中实施语义检索匹配.该模型在中文分词的基础上,结合语义Web服务技术实现Web服务的动态查找与组合,可提高Web服务的查全率和查准率.     

在Web Services动态组合方面的OWL-S语义扩展

Web服务的日益广泛和语义Web研究的不断深入,使得利用本体语言自动处理各种Web服务任务成为可能.回顾了Web服务的主要思想和基本概念,指出了其在描述Web服务的语义信息方面的不足,从而说明在Web服务研究中引入语义Web的目的.介绍了描述Web服务语义信息的本体语言OWL-S,并针对OWL-S在描述Web服务动态组合方面能力的不足,尝试利用情形演算理论扩展其该方面的语义描述能力,使本体语言能够满足Web服务动态组合的需要.对最终实现基于语义的Web服务的动态组合具有积极意义.     

基于扩展CPN的OWL-S过程语义建模及分析方法研究

OWL-S过程语义的建模与分析是语义Web服务相关领域需要重点研究的问题。分析了目前OWL-S过程语义研究中存在的问题,提出了一种扩展的着色Petri网PM_ net(过程模型网,Process Model net)来对OWL-S的过程语义进行转化与分析。结合OWL-S过程模型元素的特点,PM_ nct对基本着色Pctri网的变迁和触发规则进行了扩展,使OWL-S的原子过程、组合过程和数据流等核心元素能够等价映射到PM net。同时说明了如何基于PM_ net对OWL-S的过程语义一致性进行分析,为OWL-S本体演化、语义Web服务组合和验证提供了合理的理论基础。     

基于时序描述逻辑的Web服务本体语言过程模型语义

针对Web服务本体语言(OWL-S)过程模型存在动态交互和时序特征表达能力不足的问题,提出一种基于时序描述逻辑的过程模型形式化方法。通过对OWL-S过程模型的原子过程和组合过程语义进行形式化的描述,得到了OWL-S的过程模型的动态语义,最终实现了对OWL-S过程模型的形式化建模。实例结果验证了所提方法的可行性,为进一步的分析和验证提供了基础。     

语义Web服务描述框架研究综述

语义Web服务的研究是为了解决现有Web服务发现、集成的低精确性问题。提供一个有效的语义Web服务描述框架是进行语义Web服务研究的基础。研究了目前最流行的两种语义Web服务描述框架:ESSI组织提出的Web服务模型本体框架(WSMO)和Darpa组织提出的Web本体语言描述服务框架(OWL-S)。通过对两种描述框架的比较得出结论:由于OWL-S对Web服务领域标准和语义Web领域标准的兼容性较好并且具有开放灵活的定义方式,将逐渐成为语义Web服务描述框架的推荐标准。     

一种OWL-S到OPM的映射转换方法

OWL—S表示Web服务的复杂性性严重制约了智能Web过程建模的易操作性。该文将OWL—S映射到OPM（Object-Process Methodology）作为缓解上述矛盾的关键技术，定义了OPM建模元素与OWL—S语法元素之间的映射关系。一个购票示例说明使用该方法能够直观、清晰地进行OWL—S过程建模，促进Web服务建立的易操作性。     

基于本体的网格服务匹配算法的研究与实现

针对目前网格服务匹配机制的不足,引入服务质量本体QosOn对OWL S规范进行扩展,并在此基础上基于本体论语义给出了对网格服务能力的描述和匹配方法,并分析了它相对于GT4中现有网格发现机制的优势。     

OWL-S的形式语义

本文分析了目前语义Web服务的研究现状和存在的问题,特别是语义web服务描述本体OWL-S的形式语义研究中存在的问题,在Srini Narayanan等人研究的基础上,用情景演算理论进一步研完了OWL—S中组合服务描述的形式语义,从而完善了OWL—S的形式语义,为语义Web服务提供了合理的理论基础。     

一种基于随机PETRI网的OWL-S量化描述模型

OWL-S是一种面向领域本体的语义Web服务组合描述语言,也是一种可自动机器解释的语义标记语言,同时实现了Web服务功能和服务间互操作、互调用、互协作的语义化描述,是目前最重要的服务组合标准之一。提出了一种基于非马尔科夫随机PETRI网(NMSPN)的概率模型,对OWL-S描述的Web服务的控制流进行了建模和描述,并在NMSPN流程模型基础上建立了一系列的概率分析方法,实现了对语义Web服务的量化可信性的分析。