SAR散射波干扰实现方法的研究

根据SAR信号的传播过程和散射波干扰原理，提出了一种散射波干扰的实现方法——干扰机转发地物散射波干扰，即干扰机接收到经地物散射的SAR信号，向SAR接收系统转发，形成散射波干扰。通过分析干扰信号的数学模型，证明了干扰机转发地物散射波干扰信号与干扰机转发SAR信号散射波干扰信号具有相同的数学模型，且能够在距离向和方位向实现二维相干干扰，使SAR图像模糊。最后通过计算机仿真验证了干扰机转发地物散射波干扰的干扰效果。     

GPS转发干扰模式的研究

分析证明了普通的转发干扰模式并不能有效地干扰GPS接收机,提出了设计转发干扰模式必须精确控制转发时延.干扰机截获整数个码元长度的GPS信号,根据GPS卫星、GPS接收机以及干扰机3者之间的距离关系推导出转发干扰信号的人为延时时间,在此基础上进行点对点转发干扰.在不同强度GPS信号背景噪声的影响下,转发干扰能够获得16～26dB的干扰增益(相对白噪声干扰),在很大程度上节省了干扰功率.     

一种改进的对SAR的弹射式干扰方式

根据普通对SAR的弹射式干扰的不足,提出了一种改进的弹射式干扰。改进的弹射式干扰将干扰机转发时延设置成随机变量,这样干扰信号在方位上就不再是线性调频信号,干扰信号在方位压缩处理过程中就不会被压缩。改进的弹射式干扰将覆盖整个成像区域,而普通的弹射式干扰只能覆盖部分区域,因此改进的弹射式干扰具有明显的优越性。通过计算机仿真得到了干扰效果图,得到的干扰图像类似噪声干扰,很好地验证了理论的正确性。最后具体分析了改进的干扰方式的优越性。     

基于系统辨识的干扰对消技术研究

收发隔离度一直是电子战系统的关键技术,若隔离度不够,发射的干扰信号会耦合到侦察接收机,使接收机不能正常工作甚至产生自激.分析了传统收发隔离改善技术和自适应干扰对消技术的优缺点,提出了基于系统辨识的干扰对消方法,利用耦合通路的线性非时变性,拟合出干扰耦合通路的传递函数.仿真和实验结果表明,该方法能有效对消各种干扰信号,同时不会影响接收的雷达信号,能够满足系统隔离度的要求.     

SAR干扰机中的收发信号耦合模型及隔离解决方法

 收发隔离是困扰转发式干扰机研制的瓶颈问题,研究收发同时工作中的收发隔离问题对于解决SAR干扰机中方位向欺骗干扰效果以及对抗脉间波形捷变的SAR(Synthetic Aperture Radar) ECCM(Electronic Counter-Counter Measures)具有重要意义.在此背景下,本文利用数学级数概念建立了同时收发体制下,干扰机收发信号的耦合模型,并结合LFM(Linear Frequency Modulation)信号的时频特性和波形补偿实现了耦合信号中有用信号和干扰分量的滤波分离.基于实测雷达数据的实验验证以及相应的仿真结果均验证了本文方法的有效性.     

提高收发隔离度的自适应对消技术研究

针对转发式干扰过程中干扰信号进入接收机而造成系统不能正常工作甚至自激的问题 ,提出应用自适应干扰对消技术 ,可以消除干扰保存有用信号 ,以达到提高干扰机收发隔离度的目的。仿真证实了本方案的有效性     

干扰机空间位置对SAR散射式干扰的影响

在散射式干扰中,干扰机位置的变化对干扰信号一个重要影响就是会改变其入射方位,而根据电磁波散射理论,电磁信号的散射系数与其入射方位有关.基于此,本文通过干扰机空间位置变化与干扰信号功率的关系研究了干扰机空间布局对SAR干扰效果的影响.在分析干扰机布局与干扰信号入射方位以及干扰信号散射系数之间的关系基础上,分别对干扰信号入射角和离面角变化对干扰信号功率的影响进行了研究,根据雷达信干比的变化曲线,指出了对SAR散射式干扰有利的干扰机方位.     

基于三角波调制的加权调频干扰技术研究

针对线性调频雷达发射信号特点,提出一种新的应答式干扰技术—三角波加权调频干扰,即干扰机利用三角波频率调制接收到的雷达信号,再经放大之后转发出去。阐述了具体的干扰机理,分析了干扰信号的时频特性和干扰效果。分析结果表明:不同调制参数条件下可以达到欺骗性和遮盖性干扰效果,且干扰信号与发射信号具有相干性可以获得脉压增益,从而降低功率要求。最后通过仿真实验证明了理论分析的正确性和可行性。     

实施转发式GNSS欺骗干扰的功率控制策略研究

在实施转发式欺骗干扰时,经转发的干扰信号和直达信号同时进入被干扰接收机,对接收机的信号处理过程造成复杂的影响.转发式干扰根据信号功率的大小,其干扰效果可能会出现信号压制、信号欺骗或无法欺骗等多种情况,目前尚无文献对转发干扰信号功率控制进行定量研究.为推进转发式欺骗干扰在导航战中的实际应用,制定合适的转发式欺骗干扰功率控...     

基于噪声训练的转发式干扰机数字自干扰对消

针对转发式雷达干扰机收发同时工作时存在的自干扰问题,设计了一种基于噪声训练的数字自干扰对消方法。首先,建立了转发式自干扰对消模型,推导了利用限带高斯白噪声估计自干扰信道再进行转发式干扰对消的整体流程;然后,通过仿真分析了目标信号存在情况下有利于提高训练精度的参数选择,并验证了理论结果的正确性;最后,在硬件平台上进行了实测。结果表明,该方法可以有效抑制工作带宽内的转发自干扰信号,并且不会由于转发式干扰的高相关度而造成目标信号误消除,为在自干扰与信号高度相关的应用场景中实现收发同时工作提供了一种思路。     

雷达对抗系统收发隔离技术研究

雷达对抗中电子干扰机发射的干扰信号会耦合到自身的侦察接收机,影响侦察系统的正常工作,为消除这一耦合干扰信号对侦察设备的影响必须采用一定的收发隔离技术。分析了传统收发隔离技术以及自适应的收发隔离新技术,引出空域和时域的两类实现方式,其中包括空域的相控阵干扰置零技术,时域的自适应回波抵消技术、基于系统辨识的干扰消除技术,对各方法进行了评述。     

雷达干扰射频隐身特性及自适应功率控制方法

针对战机实施有源干扰时的射频隐身问题,分析了现有干扰功率评估准则的不足,在雷达信号检测模型和侦察截获概率模型的基础上,讨论了"有效干扰"对干扰功率的需求和射频隐身对干扰功率的限制,提出将有效干扰条件下的侦察截获概率作为干扰信号的射频隐身特性表征因子,最后提出了一种结合目标雷达类型、接收信号功率以及本机RCS起伏等因素的干扰功率自适应控制方法。通过对固定功率干扰与不同压制系数下自适应功率干扰时雷达检测概率和侦察截获概率的仿真,表明自适应功率控制能够节约干扰功率,在有效干扰的同时提高干扰的射频隐身能力。     

基于有源照射箔条云的速度欺骗干扰方法

提出了基于有源照射箔条云对雷达速度波门进行拖引干扰的复合干扰方法.该方法运用机载电子干扰设备接收、转发敌方雷达发射的信号并照射到箔条云上,箔条云对干扰信号二次辐射,被敌方雷达接收,形成具有和载机相似径向速度的假目标,起到诱骗干扰作用.建立了复合干扰对速度跟踪系统进行干扰的相关模型,并进行了仿真实验,仿真结果表明,利用该方法对敌机测速跟踪系统进行干扰具有可行性.     

对解线调处理的ISAR的相干干扰技术

逆合成孔径雷达(ISAR)通常采用解线调处理的方法来得到频域距离像.本文提出一种附加调制的相干干扰方法,即对接收的雷达信号产生附加的频率调制后转发,干扰谱就能覆盖距离像的频域范围,破坏ISAR一维距离成像;对频率调制后的信号再附加相位调制,就能破坏ISAR二维多普勒成像.这种干扰信号能获得一定的处理增益,因此能节省干扰功率.     

双极化单脉冲雷达两点源干扰目标角度测量方法

干扰和目标回波同时位于雷达主瓣时,能够改变天线口面的相位波前,严重干扰雷达角度测量.为解决这个难题,提出了基于极化信息的单脉冲处理方法,将雷达改进为双极化接收,并增加相应的和差网络,得到六路带极化信息的和差信号,带入本文设计的解析公式进行解算,可以避免角度估计中因为干扰产生的耦合误差,确保准确的雷达测角及跟踪.仿真结果证明,该方法能够在干扰条件下得到正确的角度估计,使对抗拖曳式诱饵干扰的工程实现更加简洁高效,对于提升雷达的抗干扰能力具有重要意义.     

对脉冲压缩雷达的多相位分段调制干扰方法研究

对雷达干扰信号的分析与设计是雷达对抗领域的热点问题之一。本文针对脉冲压缩体制雷达的特点,提出一种多相位分段调制干扰方法,通过部分破坏和保留原雷达信号的相干性实现局部遮盖干扰。对多相位分段调制的工作原理进行详细说明,给出干扰信号的数学推导。以应用线性调频信号的脉冲压缩雷达为例,结合自卫式干扰模型,推导了干扰信号的幅相特性和脉冲压缩结果,分析了调制参数对干扰遮盖范围的影响。最后,对相关结论进行仿真验证,说明应用该干扰方法能够产生灵活可控的局部遮盖干扰,具备实用性。      

基于R站不确定的双基地雷达ECM效能评估

针对传统评价方法在双基地雷达电子干扰效能研究中的弊端,提出了基于R站不确定的双基地雷达电子干扰效能评估方法。该方法基于对双基地有效干扰需对双基地可行配置区域内所有具有威胁价值的R站布站点均能保持有效作用这一假设,选取有效干扰比作为指标,估算对未知R站的干扰可能性,并给出了计算所需的相关模型;评估实例验证了方法的可行性和合理性,得出了一些有意义的结论。     

基于GA-BP神经网络的雷达干扰效能评估方法

针对当前雷达干扰效能评估方法中评估模型较为复杂、参数获取困难、应用价值不大的问题，优化了雷达干扰效能评估变量和指标体系，使其更加贴近实际应用；针对传统雷达干扰效能评估方法中依赖专家打分、人为因素影响较大而普通神经网络预测误差较大的问题，采用遗传算法（genetic algorithm, GA）对误差反传（back propagation, BP）神经网络的初始参数进行全局优化，提出基于GA-BP神经网络的雷达干扰效能评估方法,降低评估系统误差。最后，进行了仿真验证，与普通BP神经网络和支持向量机（support vector machine, SVM）进行了对比分析，并通过调整参数进一步优化了该方法。仿真结果表明，该方法明显优于普通BP神经网络和SVM，具有较好的准确度和稳定性，可为实际应用提供科学依据。     

基于复卷积的超宽带SAR干扰技术

超宽带SAR通过二维压缩处理获得了高处理增益,大大提高了其抗干扰能力,传统的干扰技术已经无法对超宽带SAR实现有效干扰。利用雷达发射信号与噪声函数进行复卷积形成的干扰信号,在雷达信号处理中可以获得与目标回波信号相当的处理增益,从而可以大大降低对干扰功率的要求,因此在超宽带SAR干扰技术中具有很大的应用潜力。噪声函数形式不同,其干扰效果也有明显的区别。通过理论分析,探讨了基于复卷积的干扰技术理论基础及噪声函数形式对干扰效果的影响,并通过仿真实验验证了该方法的有效性。