电梯群控系统的最优调度仿真

在电梯群控节能优化问题的研究中,电梯群控调度是一个开放、动态、复杂系统的多目标优化问题。但是目前大多数群控系统都采用了乘客最少候梯时间的原则来派梯,并没有从电梯的能源消耗等综合因素来调度电梯,从而降低了电梯群控系统的调度性能。并且传统的调度方法在全局收敛性上不能得到很好的满足。为此提出一种蚁群算法的电梯群控系统来进行最佳电梯调度,利用乘客的候梯时间、电梯耗能和电梯拥挤度作为算法的变量数据,并且建立多目标评价函数的蚁群优化模型的控制器,通过蚁群算法进行仿真,验证了蚁群算法对电梯群控得到良好效果,并解决了电梯群控制器对电梯调度单一和全局快速收敛性的问题,为提高电梯群控调度性能提供了参考。     

电梯群控系统仿真平台的设计与应用

电梯群控算法是电梯群控系统的核心部分,为了测试各种群控算法的性能,本文提出了一种基于Delphi和Matlab的电梯群控系统仿真平台的设计方法.Delphi是新一代面向对象、可视化的编程环境,而Matlab具有强大的数值计算和图形处理能力,把二者结合起来,利用DDE技术实现二者的动态数据交换.该仿真平台能够产生交通流,并根据交通流进行模式识别,模拟实际梯群的运行,并对梯群进行仿真调度,分析仿真结果.它为测试电梯群控算法、仿真电梯运行过程、进行电梯配置等工作提供了一个方便的试验平台,是研究电梯群控系统必不可少的有力工具.     

基于MAS技术的电梯群控系统建模及

将多代理系统（MAS）技术引入电梯群控系统,形成分布式电梯群控系统,以克服集中式群控系统的计算瓶颈问题.提出了基于MAS技术的网状电梯群控系统总体结构,将电梯交通系统中的轿厢和呼梯信号控制器分别映射为C-agent和HC-agent,并增加了一个M-agent映射电梯系统中的虚拟管理器.描述了基于拟市场模型的C-agent报价算法和HC-agent评价报价算法,以及分布式电梯群控系统的全局优化机制.     

多目标电梯群控系统的研究

为适应高层建筑和群控电梯的发展,木文对多目标的电梯群控系统进行了研究。由于系统的复杂性,所以必须采用优化调度的方法,通过分析群控系统的多目标要求,建立了多目标优化模型,提出了客流交通模式的识别方法,并给出了不同交通模式下的调度策略和群控方法,从而提高系统的性能。     

基于模糊BP神经网络的电梯群控系统的仿真

传统的电梯控制方法很难提高电梯控制系统的性能问题.根据电梯群控系统的特性及模糊网络理论和电梯群控系统控制目标的多样性及电梯系统本身所固有的随机性和非线性,为提高电梯运行性能,构建了电梯群控的模型.设计了多个模糊网络高斯隶属函数,实现了乘梯满意度函数、候梯满意度函数、能耗满意度函数在MATLAB上进行仿真,采用了最优函数对电梯群进行控制,通过系统验证了模糊网络的电梯群控的运行效果,达到了改善电梯服务质量、提高电梯运行效能.     

基于多值分类SVM的电梯交通模式识别

针对电梯群控系统中的交通模式识别问题,提出一种基于多值分类支持向量机(SVM)的电梯交通模式识别方法。采用直接多值分类SVM对采集的电梯交通流数据进行分析,得到交通模式分类器,从而解决电梯交通流模式识别中多输入、多输出的非线性系统辨识问题。实验结果表明,该方法可实现全局最优且分类误差较小,能满足群控系统的要求。     

电梯上高峰动态规划分区控制方法的研究

研究电梯在上高峰模式下，采用动态规划方法进行动态分区的电梯群控方法，将乘客的乘梯时间和侯梯时间作为目标函数，在上高峰模式下对电梯群控的各部电梯进行最优分配，达到节能、快速和提高电梯利用率的目的，通过几种群控算法的仿真比较，验证了基于动态规划方法进行动态分区电梯群控方法的良好效果。     

CAN总线在电梯群控系统中的应用研究

文章提出了一种分级的CAN现场总线通讯网络应用于电梯群控系统的方法.在简要介绍CAN总线技术特性后,讨论了CAN总线应用于电梯群控系统的网络设计方法、通讯接口的硬件和软件设计方法.研究应用表明.这种网络设计能大大提供系统通讯的性能,提高系统的可靠稳定性.     

基于目的层预约的电梯群控系统建模与控制

基于目的层预约的电梯控制系统是电梯群控系统发展的新方向．首先对目的层预约形式的电梯群控系统建立电梯群控系统模型，为目的层预约思想在电梯群控系统中的研究建立仿真实验平台；然后提出一种目的层预约的多目标电梯群控策略．实验结果表明，目的层预约的电梯群控系统模型能准确描述电梯系统的动态行为，基于目的层预约思想的群控策略能有效减少乘客待梯时间和乘梯时间，提高电梯系统性能．     

智能大厦中的电梯群控系统研究

随着智能大厦在国内的消然兴起,对楼宇自动化系统中电梯的服务性能提出了更高的要求。本文首先分析了电梯群控系统中最常用的呼梯分配方法的不足之处,提出了一种新的智能滚动优化的调度算法,从而达到电梯群整体协调优化的目的,获得了比较好的控制效果。     

面向对象的电梯系统仿真

该电梯仿真系统采用面向对象的思想和基于进程交互的数字仿真技术,利用Delphi作为开发平台,结合经典的电梯群控算法,实现了电梯系统的仿真.同时,系统良好的交互性真实的模拟了乘客乘梯的各个步骤,实现了电梯运行的动态图形化显示和数据统计,为调度算法和电梯的运行机制的选择、评估提供了良好的仿真平台.文章重点介绍了面向对象的模块化设计方法,构造了基于电梯独立运行线程的群控系统模型.模型结构简单,运行效果良好.仿真程序采用面向对象的编程方法实现,提高了软件的重用性和模型的可扩展性,建模方法具有一定通用性.     

LonWorks电梯群控系统仿真平台的设计

为了提高电梯群的运行效率和服务质量,需要采用电梯群控系统来协调各电梯的运行,电梯群控系统的核心问题是电梯群控算法及其性能的测试.采用分布式设计思想,设计了一种基于LonWorks的电梯群控系统仿真平台,可以将不同的电梯群控算法程序下载到该仿真平台上测试,能比较出群控算法的性能和效率.结果表明,所设计的仿真平台能够测试电梯群控算法的优劣,是一种经济、实用、有效的实验平台.     

免疫规划K-均值聚类算法识别电梯群控交通流模式

提出了一种基于免疫规划K-均值聚类算法的电梯交通流模式识别新方法,以该系统前7 d的交通流数据为样本,采用免疫k-均值算法对其进行聚类分析,产生的类别对应交通流模式,将实时采样数据划分到交通流模式对应的类中,能够识别25种交通流模式;实验表明该方法识别电梯交通流模式正确率高,可以指导系统优化派梯策略,算法的收敛速度较快,能够满足群控系统的实时性要求.     

结合顺向截梯的群控最小等待时间算法

多电台梯群控算法解决的以何种方式调配轿厢，由于电梯系统本身的复杂性使得电梯系统的分析较为复杂，为此以最小等待时间为原则，分析了在具体应用中的细节问题，并对其算法进行研究，改善和实现，从而提出了电梯系统的服务性能。     

基于模糊神经网络的电梯群控系统调度方法研究

电梯群控系统是一个复杂的决策系统,具有多目标性、随机性和非线性等特点,难以采用精确的数学模型加以描述,因而传统的控制方法很难提高系统性能。将模糊控制技术与神经网络技术相结合,提出了一种能适应各种交通客流状况的调度方法,设计了各电梯响应呼梯信号的综合评价函数,通过神经网络的学习能力调整各评价因素（候梯时间、乘梯时间、能量消耗、拥挤度）的权重系数,从而确定最佳派梯方案。仿真实验结果表明,此方法能在各种交通客流状况下实现合理的电梯调度,验证了此方法的有效性。     

电梯交通配置图线研究

根据作者建立的电梯交通系统整体有向图，对电梯交通分析和配置从图线上为用户提供一种切实可行的、简便的方法。它是完成最优购置和配置电梯，进行梯群模糊控制和设计专家系统时不可缺少的技术手段。     

基于模糊控制的半数字键盘电梯群控系统

电梯群控系统的结构决定着电梯交通信息的完善性。信息的非完整性妨碍了电梯群控调度算法的实施。而全数字键盘虽然可以对电梯实施更好的调度,但是硬件的安装增加了电梯系统的成本。文中介绍了一种经济型的半数字键盘的电梯群控模型,能够降低成本和获取必要的客流信息。基于乘客两种不同需求的考虑,推导了乘客的最长候梯时间和最大冲击数的估算公式,采用基于模糊控制的电梯群控策略,符合人们对电梯服务水平的语言级评价。文中仿真试验在采用的半数字电梯群控系统和常规电梯群控系统、全数字群控系统之间做了比较。结果表明,该群控模型表现出较好的性能,乘客的乘梯时间和服务时间有所降低,是一种经济实用的群控模型。