开放式设备故障诊断对象网研究

基于国内外远程诊断技术发展存在的问题，简要介绍了构建开放式设备故障诊断系统的内容，对CORBA技术进行了概要介绍，深入分析了基于CORBA设备远程诊断系统的开放式体系结构，提出了基于CORBA技术的企业诊断平台和远程诊断中心的实现方法，给出了运用远程诊断网进行设备故障诊断的一个实例，最后得出开放式故障诊断对象网合理有效的结论。     

基于多Agent的远程故障诊断系统

设备故障诊断技术在现代社会的应用越来越广泛,其应用对象多处于动态多变环境。现有的诊断软件尚不能适应这样的复杂环境。智能Agent是目前人工智能领域的研究热点之一。随着网络技术的成熟,实用型的智能agent系统越来越多地应用于各个领域。本文根据故障诊断系统的实际要求,探讨了利用多Agent技术对故障进行远程、协同诊断的可行性,提出了基于多Agent的远程故障诊断系统的总体结构和功能。并介绍了基于CORBA技术构建的远程故障诊断系统的实现。     

设备远程诊断系统的建立及实现技术

研究了一个远程故障诊断系统平台的软、硬件结构,提出了实现方法及所涉及的关键技术．通过这一平台,并结合传统的故障诊断方法,实现设备制造方、设备使用方和诊断专家三方的协同工作,从而可实现现代制造系统的远程故障诊断．该系统的技术思想同样适用于其他领域的远程诊断．     

设备远程诊断系统的建立及实现技术

研究了一个远程故障诊断系统平台的软、硬件结构,提出了实现圾所涉及的关键技术,通过这一平台,并结合传统的故障诊断方法,实现设备制造方、设备使用方和诊断专家三方的协同工作,从而可实现现代制造系统的远程故障诊断,该系统的技术思想同样适用于其他领域的远程诊断 。     

基于智能手机的汽车远程故障诊断系统

针对传统手持式汽车故障诊断设备的不足,设计了基于智能手机的汽车远程故障诊断系统.该系统由诊断通信装置、智能手机客户端、远程故障诊断服务中心等部分组成,通过OBD、蓝牙和Socket实现诊断数据传输.利用网络技术优势,提供基于案例推理的远程智能诊断共享服务.试验结果表明:该系统平均诊断时间约30min,使用网络流量仅200KB,满足对汽车诊断技术的实时性和移动性的需求.     

《冶金风机智能诊断的探讨》

冶金风机设备的状态监测和故障诊断系统价格比较昂贵,如美国Rockwell公司的Rslinx系统价格就高达30万元.而且这个系统提供的状态监测及信号分析功能只能对风机的故障进行初步的描述的判断,在故障诊断方面无法提供太多信息,不能得出确定性的诊断结论,仍需要专业技术人员来实现这些工作.所以说对冶金风机智能诊断系统的研究一方面可以提高企业现代化设备管理水平,节约开支, 另一方面改善现有状态监测及故障诊断系统不足,让操作人员操作简易化.     

设备远程监测诊断系统设计与实现

文章论述了Internet模式的设备监测诊断技术的发展前景 ,提出了设备故障远程监测诊断系统的解决方案 .着重研究了远程监测诊断系统的终端系统解决方案、基于CORBA技术构建网络系统的架构 ,以实现设备监测诊断的广域网络化 .最后指出了设备远程监测诊断系统的发展的意义和方向 .     

基于MAS的铁路信号设备故障诊断策略

主要讨论基于MAS技术为铁路信号设备故障诊断系统设计面向Agent的任务分解策略和诊断策略.由于铁路信号设备故障的复杂性和多样性,管理Agent首先进行任务分解,将不同类型的故障分配到不同故障诊断Agent中进行诊断.根据故障类型设计相应的诊断Agent能有效提高诊断的精度和效率.     

设备远程监测诊断系统设计与实现

文章论述了Internet模式的设备监测诊断技术的发展前景，提出了设备故障远程监测诊断系统的解决方案，着重研究了远程监测诊断系统的终端系统解决方案，基于CORBA技术构建网络系统的架构，以实现设备监测诊断的广域网络化，最后指出了设备远程监测诊断系统的发展的意义和方向。     

基于MAS的分布式智能故障诊断模型与关键技术研究

现代故障诊断已是一个动态的、分布的、柔性的、实时的和不确定的复杂系统，将多agent技术引入复杂故障诊断领域，是求解复杂过程的故障诊断问题的一种新的尝试．讨论了基于MAS的分布式智能故障诊断方法和过程，设计了一种agent诊断系统结构及其原型系统，对诊断问题任务辨识、分解、各agent的内部诊断机制、多agent间的交互、协作、关联模型以及诊断决策问题等进行了深入研究．并重点描述了诊断agent的领域知识表示及多agent诊断系统的组织模型和各任务agent的功能定义，具体分析了诊断问题的故障分解与控制策略．在一电力企业安全监控系统的应用中，该模型能快速、准确地进行故障成因分析，给出合理的、建设性的决策意见，取得了与专家相似的诊断结果．克服了以往监控诊断系统的很多不足，提高了企业的安全运行效率．同时，与传统的诊断方法相比．体现了auent技术的特有优势．     

PLC在机电设备故障诊断中的应用

分析 PLC对机电设备故障的诊断原理和它在故障诊断系统中的作用 ,利用 PLC和计算机构成的诊断系统实现了故障诊断的智能化。充分利用机电设备控制系统中 PLC的硬件资源 ,可简化诊断系统的硬件设计。     

汽车故障诊断技术发展趋势

汽车故障诊断技术不断发展,从上世纪60年代的车外诊断设备到具有诊断复杂故障能力的专家系统所构成的新车外诊断系统。目前,汽车故障的诊断技术的发展趋势主要体现在故障诊断系统智能化、诊断推理方法多样化、故障诊断信息网络化等方面。     

信号设备故障诊断和智能分析系统

正卡斯柯信号有限公司开发的信号设备故障诊断和智能分析系统(SIDS)的主要研究内容及关键技术包括:(1)首创了基于信号设备的智能诊断关键技术,主要包括:故障推理演绎技术,该技术基于推理机的推理演绎技术,通过对故障二叉树的深度遍历算法来实现,其中推理机扮演了遍历过程的执行者的角色。隐患预警分析技术,通过提前发现     

PLC在机电设备故障诊断中的应用

分析PLC对机电设备故障的诊断原理和它在故障诊断系统中的作用，利用PLC和计算机构成的诊断系统实现了故障诊断的智能化。充分利用机电设备控制系统中PLC的硬件资源，可简化诊断系统的硬件设计。     

特征提取在工况监测与故障诊断中的应用

随着信息技术和计算机网络技术、虚拟仪器等在企业的普及和应用，基于网络技术的未来企业全球制造化模式的建立，使日趋大型化、复杂化集成化生产设备的远程工况监视，远程故障诊断成为重要的研究课题。生产现场工况信息的自动检测、数据采集和存储是故障诊断系统的基础和起点，而对检测信息进行加工、变换和特征分析，提取敏感的故障征兆是诊断系统实现故障可靠诊断的关键之一。阐述了机械故障诊断的理论方法及特点，分析了信号的特征分析方法——时域分析方法，频域分析方法，联合时—频分析方法等多种信号处理方法的特征分析特点及其在机械工况监到与故障诊断分析过程中的工程应用。简要介绍了工况监测中特殊的时变性随机机械故障信号的分析与处理方法。     

基于信息融合的集成小波神经网络故障诊断

以非线性Morlet小波基作为激励函数,形成神经元,结合小波变换与神经网络各自的优点,建立了集小波分析与神经网络于一体的紧致型小波神经网络,并给出了具体的算法·基于信息融合技术的思想,从设备故障诊断的实际出发,建立了基于信息融合技术的集成小波神经网络故障诊断系统,即通过故障特征信息的有效组合,用各种子小波神经网络从不同侧面对设备故障进行初步诊断,然后对诊断结果进行决策融合·给出了系统的实现策略和子网络的组建原则·从诊断实例中可以看出,此诊断系统充分利用了各种特征信息,可以有效提高确诊率·     

基于CSCW矿山机电传动设备故障诊断系统研究

文章针对矿山机电传动设备的高可靠性要求，基于CSCW的理论和方法，提出了一种新的故障监测和诊断系统的结构模式：将故障监测技术、诊断技术揉为一体，采用多传感器＋单片机＋PLC＋上位机的模式构置故障诊断系统的硬件环境。     

基于小波分析和神经网络的某火炮自动装填系统故障诊断系统的开发

火炮自动装填机构在火炮供输弹系统中扮演了重要角色,然而其故障发生率比较高,因此有必要对其进行故障诊断研究。本文就某型火炮自动装填系统分析其故障模式,利用小波分析对采集的信号进行特征提取,再用神经网络进行故障诊断。最后,在MATLAB平台上运用VC定制界面,开发出基于小波分析和神经网络的自动装填系统故障诊断系统,该系统能够实现对自动装填系统工作状态的实时监测和对故障的准确判定。     

水轮发电机组故障诊断系统中几种征兆的获取

在水轮发电机组故障诊断系统中，征兆获取能力是评价故障诊断系统性能的重要指标，故障信号的特征提取影响到整个诊断过程的计算以及整个诊断系统的品质．将FFT、分形几何、相关分析、奇异谱等理论应用于故障诊断系统中征兆的获取，针对不同类型征兆采取不同的数学处理方法，并结合水轮发电机组故障诊断系统，证明了所述方法的合理性和可行性，提高了整个诊断系统的可靠性和准确性．     

基于Web的连铸旋转塔远程状态监测与诊断系统

探讨了设备的远程状态监测与故障诊断技术,并对监测诊断系统结构及其实现过程中的关键技术如B/S结构、Java技术和网络W eb诊断技术等进行了详细的分析.采用W eb技术开发的监测诊断系统实现了系统的真正可移植性,为设计基于网络环境的远程诊断系统提供了一个很好的解决方案.该系统在某炼钢厂连铸旋转塔上应用效果表明,其功能齐全,运行可靠,用户满意.最后指出了当前设备远程诊断系统急待解决的关键问题.