普光气田空气钻井取心技术

为了开展对普光气田上部陆相地层的岩性研究,进一步提高普光气田钻井速度,在普光107-1H井和普光3011-5井进行了空气钻井取心作业,这也是我国首次进行空气钻井取心.针对空气钻井取心存在的润滑性差、摩擦过热、钻具震动大等技术难点,优选了取心钻头和钻井参数,简化了取心钻具组合,并将取心筒的悬挂轴承改进为耐高温高压的空气冷却密封轴承,岩心爪总成由缩径套式改为加长卡紧套式,保证了两口井空气钻井取心作业的成功.普光107-1H井岩心收获率87.25%,取心平均机械钻速0.28 m/h;普光3011-5井岩心收获率79.34%,取心平均机械钻速2.71 m/h.采用空气钻井取心解决了常规取心造成的岩心污染问题,客观真实地反映了地层情况,为深入开展地层研究评价,促进普光气田的勘探开发提供了重要的科学依据.     

普光气田储层特征及测井解释方法

普光气田在飞仙关组-长兴组海相碳酸盐岩地层发育厚层天然气藏,储层类型以孔隙-孔洞型为主,局部有裂缝发育,储层厚度大,埋藏深度大.如何准确确定地层的岩性和计算储层参数是测井解释评价的关键.通过对岩心和测井资料的分析,对储层岩性、物性、电性和含气性进行了分析研究,并建立了相应的储层参数测井解释模型.应用结果表明,该方法提高了储层参数计算和解释精度,在普光气田开发井测井解释中得到了推广应用.     

BH井区储层参数研究

为了满足勘探生产和储量申报的需要,必须对该区的储层作精细研究,以提高解释精度。在测井资料、岩心物性资料的基础上形成了一套适合该地区的定性定量评价模式,提出了泥质含量、孔隙度、渗透率、含水饱和度的计算模型。     

中石化普光气田储量规模正在扩大

2006年7月3日,中国石化南方勘探开发分公司部署在川东北探区普光构造上的普光8井完钻。该井和刚刚完钻的普光9井的钻探均显示,普光气田储量计算气层底界下延了160m,预计含气面积将在原来45.58km2的基础上增加10多km2,储量规模将进一步扩大。普光气田获得2510.7×108m3天然气探明储量后,为了进一步扩大其储量规模,南方分公司在普光构造上接连部署了普光8井、普光9井、普光10井、普光11井和普光101井等探井。普光9井在主要目的层飞仙关组至长兴组储层均钻获良好油气显示,共解释各类储层34层累计厚度370.3m。普光8井长兴组储层厚度超过普光9井…     

测井资料在松辽盆地火成岩岩性识别和储层评价中的应用

松辽盆地火成岩矿物成分复杂,含量变化大,在利用测井资料进行储层评价时存在解释参数选择困难的问题.为此,对松辽盆地火成岩的测井响应特征进行了分析和归纳总结,并应用因子分析法进行了岩性划分.分析了火成岩中的矿物成分,并基于此建立了以矿物为基础并包含孔隙度的体积模型(QAPM模型);建立了密度、视中子孔隙度、声波时差、伽马射线和体积光电吸收截面指数的测井响应方程,计算了岩石骨架中4种矿物的体积含量,依据国际地质科学联合会提出的火成岩矿物分类方案(QAPF方案)对火成岩进行了分类.利用自主研发的测井资料处理解释软件,对松辽盆地深层火成岩进行了孔隙度和含水饱和度计算,所计算的孔隙度可与岩心分析孔隙度相比,含水饱和度与密闭取心分析结论相吻合.给出的火成岩类型与岩心薄片命名相一致.     

铸体薄片资料刻度测井解释孔隙度精度——以川科1井马鞍塘组储层为例

川西孝泉-新场构造川科1井马鞍塘组储层未取得岩心分析资料,难以应用岩心分析孔隙度刻度测井解释孔隙度精度,这给判别测井解释孔隙度是否精确带来了难题.因此,探索性地选取川科1井马鞍塘组地层的岩屑进行铸体薄片分析,然后对比铸体薄片分析得出的矿物百分含量与测井解释得出的相应矿物含量进行误差分析,定性判别测井解释孔隙度是否被准确求取.铸体薄片分析的矿物含量和测井解释的平均误差为1.93％,相对误差为2.35％,说明测井解释误差较低.实践证明,用铸体薄片分析资料刻度测井解释孔隙度精度是可行的.     

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酒泉盆地青西坳陷青南凹陷柳沟庄—窟窿山构造下沟组储层岩性主要为低孔、低渗砂砾岩类和泥云岩类，岩石矿物成分复杂、泥质含量高、黄铁矿富集、裂缝类型及组合形式复杂，属典型复杂岩性裂缝—孔隙型储层。在这类复杂岩性裂缝—孔隙型储层中，自然伽马等测井曲线不能很好指示地层中的泥质含量，常规测井资料难以准确识别地层的岩石矿物成分，单条测井曲线与岩心孔隙度之间的关联度低，采用常规的孔隙度测井计算方法存在明显的缺陷，孔隙度计算精度远远不能满足储层评价和储量计算要求。文章利用岩心分析数据和测井信息等资料，采用3层BP神经网络进行学习训练，得到砂砾岩岩类和泥云岩岩类的孔隙度计算模型。利用该模型计算储层孔隙度，其结果与岩心分析孔隙度比较，平均误差小于1.5%，能满足储量计算要求。在实际应用中见到良好效果，孔隙度计算精度明显得到提高。     

无孔隙度测井条件下储层孔隙度求取方法探讨

针对缺乏孔隙度测井系列的井区, 利用标准测井资料, 通过“岩心刻度法”可建立起测井孔隙度解释模型, 常见的有采用自然电位减小系数和视电阻率建立的2 种孔隙度模型。通过利用泥质含量参数建立的孔隙度模型与这2 种模型的对比研究, 发现泥质含量孔隙度模型计算出的孔隙度与岩心分析孔隙度吻合程度更高, 其平均绝对误差为0.162, 平均相对误差为5.934%。因此认为: 在研究区, 利用泥质含量孔隙度测井解释模型计算储层孔隙度相对更精确, 从而实现利用标准测井资料分析评价储层及定量计算储层参数的目的, 为研究区在缺乏孔隙度测井资料条件下定量求取储层参数提供了一种可行的方法。     

建南东岳庙段页岩气常规测井解释模型研究——以JYHF-1井为例

为深化对建南构造侏罗系东岳庙段陆相页岩气储层的认识,对中国石化首口以水平井方式开发的页岩气评价井——JYHF-1井东岳庙段岩心与测井资料进行了精细解释,建立了东岳庙段泥页岩岩性、储层识别、储层矿物含量、孔隙度、渗透率、饱和度和含气量解释计算模型,形成了一套较完善的页岩气储层综合解释评价方法,其解释模型并可拓展用于中扬子及其它地区页岩气储层测井评价。     

浅谈普光气田动态监测测井工艺

由于普光气田开发井具有硫化氢含量高、井口压力大等特点,开展动态监测测井面临的施工难度大、风险高。文章分析了普光气田开展动态监测测井的技术难点,通过井口防喷装置优选、井下仪器串组合、施工设计和现场试验等,形成了适合普光气田动态监测测井的施工工艺。该工艺能较好满足普光气田动态测井需要,为普光气田稳产增产提供措施依据。     

普光气田飞仙关组和长兴组测井解释方法

普光气田飞仙关组和长兴组碳政盐岩储层具有溶蚀孔发育、局部裂缝发育、储层孔隙结构比较复杂、非均质性比较强的特点.钻井取心资料表明,岩石中白云石质量分数与溶蚀孔洞的发育具有密切关系,以鲕粒白云岩和残余鲕粒白云岩为最优.从储层孔隙结构入手,利用岩电关系研究成果优化测井解释模型,提高储层孔隙度、渗透率和饱和度等参数的计算精度;...     

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本文利用取心井的少数储层孔隙度与测井数据,应用灰色系统理论,按照GM(O,N)建模方法,确定了川中磨溪气田香四储层孔隙度和测井数据间的量化关系,并预测了未取心井的储层孔隙度,其结果与回归方程和测井解释相比较,具有拟合、预测精度高等特点。     

四十臂井径成像测井在普光气田的应用

文中分析了普光气田套管损坏的主要原因,提出利用多臂井径成像测井对普光气田套管状况进行检测,论述了多臂井径成像测井仪的功能、技术指标、仪器特点、测井资料解释方法,以及该技术在普光气田开发中的应用情况。研究及应用效果表明,多臂井径成像测井技术可以检测井下套管损坏和加速损坏的状况,据此提出了套管防护措施,延长了套管使用寿命,从而增加了普光气田的气井开采年限;对修复井下损坏套管、恢复气井正常生产提供帮助,同时为下步综合治理措施方案提供科学依据。     

元素俘获测井在库车深层致密砂岩中的应用

库车前陆盆地深层砂岩气藏表现为低孔隙度特低渗透率特征,由于钻井取心少,评价复杂岩性储层存在困难。元素俘获测井(ECS)利用矿物成分获取地层岩性和骨架参数,能够指导评价复杂岩性地层。利用元素俘获测井获取的元素干重百分比,建立反演矿物模型求取矿物的含量。用ECS测井资料获得的矿物含量计算地层变骨架密度(地层骨架密度随深度变化而变化),再计算地层孔隙度,其孔隙度结果与岩心孔隙度基本吻合,验证了ECS测井技术求取地层孔隙度方法的可靠性。对库车前陆盆地深层7口井已知数据的验证,提高了地层孔隙度的解释精度。实践表明,ECS测井技术用于求取塔里木盆地库车深层致密砂岩地层中的储层参数,取得了很好的应用效果。     

普光气田高含硫化氢气井开发测井工艺优选与应用

四川盆地普光气田高含硫化氢气井的井下工况非常恶劣,井口安全控制风险极大,对开发测井设备的材质、井口控压装置的防喷能力和井口动态密封系统的密封性等方面要求非常苛刻,而国内缺乏高含硫化氢气井成熟的开发测井工艺和施工经验。普光气田投产后,为了安全有效地组织开发测井,取全取准气井动态资料,开展了高含硫化氢气井开发测井先导性试验,优选电缆输送直读测试工艺,并制订了细致可行的施工方案和有针对性的安全应急预案。P302井成功进行了开发测井施工,其井下测试资料全准率达100%,顺利完成了我国第一口超深、高压、高含硫化氢气井的开发测井施工,实现了国内高含硫化氢气井开发测井的突破,为类似气井安全有效地开展开发测井积累了经验。     

基于岩石物理相分类确定致密储层孔隙度——以苏里格气田东区为例

针对鄂尔多斯盆地苏里格气田东区致密储层受多期不同类型沉积、成岩作用及构造等因素影响,储层孔隙空间小、孔隙类型结构和测井响应复杂等问题,分析了致密储层岩石物理相分类评价体系,从而提出利用岩石物理相分类确定致密储层孔隙度的技术思路。利用研究区致密储层各类测井、岩心及试气资料,建立了不同类别岩石物理相储层孔隙度参数解释模型;在分类岩心刻度测井解释模型的数据点分布拟合中,分类模型具有相对集中分布趋势及较好的线性关系;特别是分别利用分类的密度、声波时差孔隙度参数模型的综合拟合值来求取有效孔隙度参数,这集中地体现出岩性、物性、孔隙类型结构及测井响应特征与差异,明显改善和提高了致密储层孔隙度参数的计算精度和效果,克服了致密储层低信噪比、低分辨率的评价缺陷。现场应用效果表明,致密储层分类建模技术实现了将非均质、非线性的问题转化为相对均质、线性的问题来解决,为准确建立致密储层参数模型提供了有效方法。     

深层高孔渗碳酸盐岩储层岩相识别模式与应用——以普光气田为例

普光气田储层岩性岩相复杂、埋藏深,非均质性强,利用地震资料进行高孔渗储层预测难度大。据该区10口井的测井资料统计,该区存在两类9种储层,其中鲕粒亚相、砂屑砾屑亚相、生物礁亚相为有利的高孔渗储层类型。本文以高精度储层反演成果为主线,结合岩性岩相、区域沉积背景分析,依据不同相带在反演剖面上的外部形态、内部结构以及与围岩的关系,建立了普光气田主体高孔渗储层相带预测模式,预测了普光气田有利的高孔渗储层分布,为该区进一步勘探提供了依据。     

四川盆地焦石坝地区页岩气储层孔隙参数测井评价方法

四川盆地焦石坝地区页岩储层具有孔隙度低、孔隙结构复杂的特点,五峰-龙马溪组页岩储层段发育无机孔隙、有机质孔隙和微裂缝3种孔隙类型,核磁共振测井作为岩石孔隙参数评价的一项有效技术,在该区储层孔隙度和孔隙结构的评价中发挥了重要作用。基于岩心刻度测井解释的方法,通过对常规测井资料和岩心核磁共振实验数据的相关性研究,建立了焦石坝地区页岩储层的总孔隙度和有效孔隙度解释模型。总孔隙度解释模型是将岩心核磁实验的总孔隙度分析结果与测井资料进行最佳深度匹配后,根据最优化数学方法,确定多元线性回归法为最佳计算方法,即总孔隙度与密度测井、声波时差、补偿中子测井进行多元线性拟合;有效孔隙度解释模型是根据岩心核磁实验的有效孔隙度与密度测井具有较好的正相关性,建立根据密度测井求取有效孔隙度的关系式。孔隙度计算结果与岩心实测结果对比显示,91.7%的数据其绝对误差都小于0.5%,实现了对该区页岩储层孔隙参数的较好评价。      

普光气田深层气藏构造综合解释技术研究

普光气田主要目的层段为飞仙关组和长兴组,由于气藏埋藏深、舍气井段长,地表、地下地质条件复杂,给构造解释造成一定难度。为了提高气藏构造解释精度,充分应用地震、测井、取心等多种资料,以精细地层对比为基础,三维地震人机联作新技术为手段,遵循“由大到小,由浅而深,由粗而精”的解释原则,重点开展层位标定与追踪、断层组合、变速成图等方面的研究,并实时跟踪分析新钻井资料,使构造解释精度不断提高,逐步形成了一套较为系统完善的深层气藏构造综合解释技术。研究成果较精确地认识了普光气田深层气藏构造特征,为气田开发井位部署提供了可靠的地质依据。     

Reservoir characterization utilizing core and wire line logging data for Kareem sandstone,Ashrafi oil Field,Gulf of Suez,Egypt

This study aims to integrate core and wire line logging data for evaluation of Kareem sandstone (Middle Miocene) in Ashrafi Field, Gulf of Suez, Egypt. The study has been carried out on seven wells ASHRAFI_A_01_ST, ASHRAFI_A_02_ST, ASHRAFI_H_IX_ST2, ASHRAFI_I_1X_ST, ASHRAFI_K_1X, ASHRAFI_SW_04, ASHRAFI_SW_06, by using wire line logging data and core data. The interpretation of these data has been done by using Interactive Petrophysics software.The Net pay thickness ranges between 17?ft to about 110?ft, porosity varies from 13% to 26%, permeability from 125?mD to about 960?mD, water saturation from 19% to about 50% and shale content from about 18% to about 56%. The interpretation of the Kareem sandstone (core data for ASHRAFI_SW_04 well) indicates that the average core porosity value is about 17% and the average core permeability is about 800?mD, which indicate a suitable reservoir. The porosity increases with the increasing of the permeability and the relationship between them has good correlation coefficient of 0.81 for wire line logging data set and 0.85 for core data set. These relations can be used to determine permeability from porosity for sandstone of Kareem Formation.The new development area for Ashrafi Field can be determined where there are two zones: one in the Middle and the other in South west. Stratigraphic correlation chart shows that, the Kareem Formation thickness varies laterally in Ashrafi field so, the new well location could be determined perfectly. The integration between well logging data and core data are very important tools to evaluate the degree of heterogeneity in the Kareem sandstone and storage capacity properties as well as the zone of interest of productivity and perforation.