基于缓存和代理的QoS服务发现机制

服务发现是服务框架中联系服务提供者和服务请求者的重点环节。提出了一种基于QoS的服务发现机制。服务描述语言（WSDL）的修改是该机制的基础,实现了Web服务QoS属性的描述。在此基础上增加代理,对Web服务进行QoS筛选,并根据服务请求者的请求历史以及QoS需求,建立本地缓存。这使得传统的UDDIWeb服务发现框架得到了功能性扩展,从而既满足了服务请求者关于QoS的需求,又提高了Web服务的发现效率。     

Web服务的可用性测量

利用一种新的消息传递机制,从请求者的角度在服务请求者和服务提供者之间进行消息交互的同时进行Web服务可用性的测量,并提出了一套关于Web服务可用性的量化指标,为服务请求者的选择提供依据.     

一种基于语义的Web服务匹配算法

概要:在当前Web服务发现过程中,采用基于数据类型和关键词的搜索匹配算法,而忽略了人类语言表达的多样性。通常服务请求者对需求描述不能很好符合Web服务匹配算法的要求,是造成服务匹配率较低的主要原因。本文探讨一种基于语义的Web服务匹配算法,分别对服务提供者注册Web服务,服务请求者提交Web服务请求以及服务注册中心进行Web服务匹配等三个过程提出了改进算法,从而可提高服务匹配率。     

基于本体的多约束服务发现

随着Web服务的广泛应用,服务发现成为服务请求者和服务提供者之间的重要环节,服务发现机制的优劣直接关系到整个服务应用的质量.为了向服务请求者提供高质量的Web服务,提出一种基于本体的多约束服务发现机制,该服务发现机制在语义层面从多个角度选择满足服务请求者需求的最佳服务,从而提供更准确的服务,提高服务的性能;最后实验数据表明基于本体的多约束服务发现机制能在很大程度上提高查准率,进而可以明显地提高服务系统质量.     

一种基于非功能属性决策的可信Web服务发现模型

Web服务注册中心为服务请求者寻找Web服务带来方便,但由于其缺少对服务非功能信息的支持,无法很好满足用户需求,最终导致服务发现可信程度不高.首先对Web服务质量、服务信誉等非功能属性进行分析,通过服务行为观测机制获取较客观的属性指标数据,利用多属性决策方法,提出一种可信的Web服务发现模型.模型能帮助服务请求者发现最优的、可信的服务.最后通过一个应用实例验证了模型的有效性.     

基于语义的Web服务发现机制研究

针对基于加语义描述,构建一种基于语义的Web服务发现机制.将Web服务请求进行语义解析,生成请求服务文档,在服务注册库中通过服务匹配算法,得到候选服务集,并借助线形评价标准对所选服务进行语义评估,为服务请求者选择最优的服务.     

基于语义的Web服务发现机制研究

针对基于关键词Web服务发现的不足,采用OWL-S作为服务描述语言,为Web服务添加语义描述,构建一种基于语义的Web服务发现机制.本文首先将Web服务请求进行语义解析,生成请求服务文档,然后在服务注册库中通过服务匹配算法,得到候选服务集,并借助线形评价标准对所选服务进行语义评估,为服务请求者选择最优的服务.     

Web服务中一种基于时间衰减和反馈的信任管理机制研究

Web服务是在商业社会中兴起的一种新的Web应用。伴随着Web服务的发展,服务和服务请求者的数量变得越来越多,如何保障服务的利益和如何在海量的服务请求者中选择诚实的服务请求者将变得十分重要和困难,而现有的基于反馈的信任管理惩罚机制对于恶意的服务请求者缺乏有效的识别方法和惩罚机制。针对Web服务中缺乏对恶意服务请求者实施有效处罚机制的问题,本文在基于反馈的信任管理机制基础上,提出了一种反馈与时间衰减结合的信任管理机制,激励服务请求者提供诚实的访问行为,有效避免其对服务造成伤害,增强了Web服务的访问控制安全。     

一种基于语义Web服务的匹配算法研究

传统的 Web 服务发现只是简单的基于适的 Web 服务成为主要问题.在服务使用 OWL-S 描述的前提下,服务匹配通常认为是本体概念的匹配,给出了一种基于语义 Web 服务的匹配算法,通过服务发布者提供的服务和服务消费者寻求的服务的关系来进行匹配算法研究,提出了相应的服务匹配技术,详细介绍了服务请求时进行服务匹配使用的匹配算法,达到服务发布者和请求者可以实现语义的匹配.最后对服务匹配算法进行了实现,提高了服务的查准率和查全率.     

基于负载均衡的Web服务双向选择方案

随着Web服务的广泛应用,如何在有限的资源下来提高Web服务的QoS(quality of service)已经成为关注的热点问题.通过设计一个灵活的选择结构BS-Serv(bidirectional selection-serv),提供者使用多维背包算法,请求者使用需要等待时间原则,来实现提供者和请求者的双向选择,从而即保证了提供者的资源能达到最充分的利用,提高了Web服务的QoS,还保证了请求者对服务的满意.详细分析了多维背包算法和请求者需要等待原则的设计,并讨论了结构的实现.     

基于语义的Web服务发现算法

传统的Web服务发现只是简单的基于关键字的语法匹配,查询得到的服务往往不是用户想要的.在基于接口的Web服务发现的基础上,改进了Web服务描述模型,增加了服务质量(QoS),提出了分步过滤匹配算法.先通过服务类别过滤器进行语义过滤筛选,去除不相关的Web服务,然后通过服务相似度度量候选服务和请求服务之间的相似程度.候选服务和请求服务之间的相似度是通过服务功能相似度和服务质量相似度两个方面进行综合评估的.最后,通过实验证明了该匹配算法的可行性和有效性.     

基于可达图的Web服务组合验证

针对基于Petri网的Web服务组合形式化建模,给出了Web服务网的正确性定义和可达图的构造算法.采用可达图作为分析工具,对Web服务网的可达性、有界性、安全性和活性等特性进行分析,给出验证Web服务组合正确性的方法,并举例说明了这种方法的应用.     

基于QoS-Ontology的Web服务选择Broker模型

服务匹配是Web服务选择的重要前提.针对目前Web服务发现中过分依赖Web服务的功能性属性这一方法的不足,提出了一种基于非功能性Web服务质量QoS本体的Web服务选择Broker模型.之后,介绍了用来描述用户的个人偏好QoS PPR,量化了用户模糊需求;给出了QoS值计算函数公式.最后,依据Broker模型和QoS值计算公式提出了服务选择匹配算法.     

基于重写技术的语义Web服务研究

随着对Web服务的不断深入研究和应用,出于各种服务自动化任务的需要,语义Web服务逐渐成为学术界的研究热点。可以看出这些研究大都基于服务单个操作级别的语义进行推理,而对于多个操作之间的语义联系却很少涉及。提出Web服务的重写模型,通过为Web服务添加操作之间的重写规则语义,将Web服务建模为服务重写系统,利用重写技术中的推理机制,实现对Web服务的分析和挖掘。这个方法可应用于服务的QoS优化,以及服务的组合与融合等方面。     

基于遗传算法的Web服务组合优化

近年来国内外学术界和行业界围绕着Web服务组合开展了大量的研究工作,这些研究都把重点放在Web服务组合功能的实施上,而对组合服务质量的研究甚少.在建立Web服务组合优化模型的基础上,将遗传算法引入到Web服务组合中去,提出了基于遗传算法的Web服务组合的优化方法,给出了构建基于遗传算法的Web服务组合模型和求解方法,从而可以提高组合服务的质量,并能够使Web服务组合满足个性化需求.     

LWSSD:一种Web服务语义描述语言

服务描述是Web服务的准确定位的关键问题之一，而目前的Web服务描述语言WSDL存在语义不足、缺乏服务质量描述等问题。为了解决这些问题，提出一种Web服务的语义描述语言LWSSD，它具有对Web服务的语义描述能力而且能够描述Web服务的质量指标，有效支持了Web服务的准确定位。     

一种基于情境的语义Web服务发现方法

在普适计算环境下,如何结合情境信息以发现满足用户需求的服务,是目前Web服务研究的一个关键问题.提出一种基于情境的Web服务发现框架,采用本体进行情境建模,利用用户反馈信息进行权重计算,并给出了一个基于相似度的语义Web服务的匹配算法.最后通过实验验证了该方法的有效性.     

基于赋权多段图的Web服务动态选取机制

针对Web服务组合中动态优化选取问题,设计了支持Web服务组合的Web服务评价模型和一个三层结构组织模型.在充分考虑Web服务之间的接口匹配问题的基础上,提出了一个基于赋权多段图最长路径选择策略的Web服务全局优化选取方法,并提出了动态规划、线性规划以及遗传算法进行Web服务动态优化选取.基于赋权多段图的Web服务优化选取方法,有效解决了Web服务组合中Web服务的接口匹配问题,使Web服务的选取更加准确.     

一种Web Service的发布平台的设计

通过研究Web Service新技术,提出一种企业的Web服务发布平台,该平台的主要目的是让不同的服务提供者根据统一的规则在同一个平台上发布自己的服务,并且统一进行管理。     

基于QoS的Web组合服务绑定技术的研究

如何选择最佳服务是Web服务组合研究领域的重要问题之一.目前工业界和学术界在绑定目标服务时非常关注组合服务的功能匹配,而忽略了非功能属性对组合效果的影响.采用遗传算法优化Web服务QoS(Quality of Service),提出在组合服务实时运行过程中基于QoS进行动态绑定和再绑定的方法,并给出了具体的实施方案.实验显示它可以大大提高Web服务动态组合的运行效率.