在保护燃料燃烧设备的同时降低工程量和复杂性

理解标准并在确保安全的前提下降低成本和提高可靠性 过程工业领域的公司面临着极具挑战性的业务环境,在提高安全性、降低成本并提高运营效率方面承受着越来越大的压力。为了实现自己的目标,成功的企业会对其运营风险进行规划和管理。他们以更低的成本实现更大的收益;避免违规罚款、生产停车、设备损坏和人员受伤。     

基于现场总线技术的铝电解生产网络控制系统的设计

介绍采用CAN总线实现铝电解生产系统的集中监控和分散控制。依据控制性能和成本综合考虑原则,采用了网络控制系统,充分发挥现场总线的性能,完成了网络控制系统在铝电解工业中的应用,并实现了降低成本和提高效率的目标。     

高职院校绩效考核管理信息系统总体设计

随着信息社会的到来,各种管理都已经进行了信息化,高职院校绩效考核信息化后可以提高效率、降低成本,实现公平、公正、公开的工作方式,本文主要从系统的总体设计角度阐述了系统的预期目标。     

鄂尔多斯:信息化提高决策水平

作为国务院批准的全国120家大型企业集团试点单位之一,鄂尔多斯集团进行信息化建设的目标是:提高企业管理水平,促进管理现代化,有效降低成本,更好地应付市场需求变化,加快技术进步,增强企业竞争能力,实现上下游、产供销的一体化信息化管理。     

消失模充型速度测试的虚拟仿真

介绍了消失模铸造充型速度测试的原理,在Proteus仿真环境下建立单片机系统电路模型,实现了消失模铸造液态金属充型速度测试过程的虚拟仿真。实验证明,单片机虚拟仿真实验简化了程序在目标硬件上的调试工作,有利于缩短系统开发周期,降低成本。     

电力和能源管理解决方案

概述工业行业的竞争从未像今天这样如此激烈。现在企业的当务之急是怎样在预算内完成既定的商业目标。罗克韦尔自动化的电力和能源管理解决方案可帮助用户实现:每单位产量提高能源的利用率;降低制造风险;缩短产品上市的时间;降低成本,遵从法规。     

客户订单合成配送问题建模与遗传算法研究

为了降低成本,取得企业竞争优势,合理进行配送成为实现物流规模经济、降低物流成本的重要手段。在一些模型假设的基础上,建立了目标函数为最小化运距的客户订单合成配送问题的数学模型,提出并实现了解决该问题的遗传算法。大量仿真结果表明：该算法能够在较短的时间内有效求得问题的近优解,该算法的运行时间主要取决于订单数和交货组数,为实现物流配送提供了一个基本方法。     

试谈IMS网络的一种安全解决方案

IMS（IP Multimedia System）是一种全新的IP多媒体业务形式,代表了下一代网络的核心技术。IMS提供了一个向全IP网络演进的通用平台。电信运营商目前都在着手发展IMS业务,以期带来更有价值的服务并降低成本,实现今后的商业目标。在关注IMS网络标准和机制的同时,IMS安全模型也令人瞩目。     

美国宾西法尼亚州费城城域网建设方案

美国宾西法尼亚州费城城域网建设方案一、建网目标联网任务：建立一个系统开放、光纤主干的互联网，能够连接部门和机构，降低成本，改善通信可靠性，并可加以扩充，以支持新兴应用软件。既能降低网络成本，又可提高网络可靠性，并有利于费城建立能够实现集中管理、快速响...     

压电智能结构损伤检测传感器优化配置的遗传神经网络方法

基于损伤检测的智能结构传感器优化配置的研究工作较少,问题在于难以找到理想的关联损伤物理力学特征的损伤检测目标函数.提出了一种基于损伤检测的压电智能结构传感器优化配置的遗传神经网络(GANN)方法.该方法采用最小二乘支持向量机(LS-SVM)网络建立损伤检测目标函数,运用改进的遗传算法对目标函数进行优化,从而实现不同数目传感器的优化布置,并综合考虑成本与效益的因素,确定传感器的最优配置数目.论文对该遗传神经网络方法的具体实现过程及其可行性进行了分析,结果表明,该方法是可行的,可用于实现传感器对应于其初始布置模式下的最优配置.对于更多传感器的初始布置模式,采用该方法可有效减少更多传感器的数量,从而降低成本.     

现场总线控制系统在铝电解工业中的应用

现场总线控制系统FCS（Fieldbus Control System)在CIPS（Computer Integrated Process System)中逐渐获得了广泛的应用,成为目前应用最广泛的控制系统。依据控制性能和成本综合考虑的原则,采用现场总线控制系统,在原有系统基础上,充分发挥现场总线的性能,完成了FCS在铝电解工业中的应用,并实现了降低成本的目标。     

让存储更傻瓜——NetApp与甲骨文联手成立存储解决方案中心

自从胡伯林上任Network Appliance公司(简称NetApp)北亚区总裁以来,NetApp就一直致力于帮助客户在降低成本的同时减少复杂程度。用胡伯林的话来形容就是“让存储简单化、更傻瓜”,为了更好地实现这个目标,1月26日,NetApp与甲骨文宣布在北京成立“NetApp-Oracle联合存储解决方案中心”。“结合NetApp存储系统,甲骨文的用户可以通过一个公共的存储平台来整合数据,并利用软件工具简化管理和降低成本,通过更高速度的备份和恢复功能,更容易地保护数据以及在公司内部分享数据。”甲骨文中国研发中心副总裁Pascal Sero谈道:“中心将通过最佳…     

为什么虚拟化要选择微软？

虚拟化的目标绝非是简单的减少服务器数量和降低数据中心的成本。本质上,虚拟化是要帮助IT部门实现ROI最大化,在整个企业范围内降低成本,同时强化业务持续性。这也是为什么微软研发了一系列的虚拟化产品,用以支持企业中整个物理和虚拟基础架构,包括服务器虚拟化、桌面虚拟化、应用程序虚拟化、展示层虚拟化等4大虚拟化技术。同时,通过完整的IT运维、管理技术,企业可以从统一的集中式控制台方便地实现对整个IT基础架构的管理。     

争霸企业网市场——3Com北亚区总裁邓元鋆谈调整后的发展策略

2002财年第一季度(截止今年8月31日),3Com实现了3.9亿美元的收入,16％的毛利率和14.5亿美元的现金;3Com今年在中国的销售额比去年增长40％,中国也成为其亚太区销售额最大、增长最快的国家。3Com北亚区总裁邓元鋆表示,专注企业网络、大量降低成本和树立简单易用的产品设计目标帮助实现了战略转变。这一切都在表明3Com重回企业网络市场领导地位的决心。     

热电厂燃料管理系统的开发与设计

随着我国电力行业改革深入,电厂也逐步进行市场化转型,如何节能降耗,提高效益、抵御市场风垃、提高企业管理水平,是热电厂企业追求的目标。热电厂燃料部门作为负责保证热电厂生产的重要部门之一,负责着热电厂所需的煤、油等燃料物资的采购供应任务,燃煤成本约占发电成本的70％左右。本论文设计的电厂燃料管理系统可以使电厂的燃料采购、检斤、质检、仓储、结算等一系列过程都实现数据化、智能化、自动化,从而降低了采购成本、减少了资金占用,实现了热电企业节能降耗的目标,使管理者实现了热电企业的管理现代化、准确化、科学化。因此,控制燃料成本是电厂节能降耗、降低成本的关键。建立科学的信息决策系统进行科学的管理无疑是必由之路。     

网络为利润转型——北电网络首席技术官马福德(Greg Mumford)展望未来网络发展

无论对运营商还是企业用户而言,他们都在寻求可提供更高好价值的网络以降低成本。运营商希望可创造更多面向市场的业务,以产生更丰厚的收入和利润;而企业用户希望可以更好地利用IT基础设施和通信基础设施来提高企业生产力。为实现这个目标,网络转型势在必行在北电网络看来,网络转型主要包括以下几个方面。首先就是网络将从电     

虚拟化：鱼与熊掌可兼得

根据IDC于2009年5月发布的虚拟化分析报告,降低成本仍然是当前企业IT业务的首要目标,在余波未平的经济危机环境下,这当然容易理解。然而值得留意的是,提高服务质量和客户满意度这两个目标紧随其后,高居IT业务目标排行的第二名。企业IT管理者如何将这看似矛盾的两个目标同时达成？虚拟化,也许是答案。     

虚拟化:鱼与熊掌可兼得

根据IDC于2009年5月发布的虚拟化分析报告,降低成本仍然是当前企业IT业务的首要目标,在余波未平的经济危机环境下,这当然容易理解。然而值得留意的是,提高服务质量和客户满意度这两个目标紧随其后,高居IT业务目标排行的第二名。企业IT管理者如何将这看似矛盾的两个目标同时达成？虚拟化,也许是答案。     

基于模糊与遗传优化PID的电动助力转向系统的设计与实现

针对电动助力转向(EPS)系统设计时路感不清晰合理的问题,提出了一种基于模糊推理的电动助力转向目标电流的确定方法;针对传统PID控制参数难整定的问题,设计了一种基于遗传优化PID的控制算法,快速跟随目标电流的变化,达到控制电机输出转矩的目的。为了缩短研发周期和降低成本,基于dSPACE,搭建了EPS半实物仿真实验平台并进行实验测试研究。结果表明,基于模糊方法确定的目标电流,路感清晰合理,满足低速轻便性和高速稳定性,遗传优化的PID控制器响应速度快,超调量小于5%,实现了的良好的助力效果。     

基于并行量子遗传神经网络的自诊断智能结构传感器的优化配置*

针对压电智能复合材料层板,基于损伤检测问题,采用最小二乘小波支持向量机(LS-WSVM)网络建立损伤检测目标函数,运用量子遗传算法对目标函数进行优化,并将LS-WSVM以并行方式与量子遗传算法相结合,从而构造并行量子遗传神经网络方法,实现对智能结构损伤检测传感器的优化配置。仿真结果表明,采用该方法实现的不同数目传感器的最优布置符合工程判断,综合考虑成本与效益的因素,该方法可确定传感器对应于其初始布置模式下的最优配置数目。对于更多传感器的初始布置模式,采用该方法可有效减少传感器的数量,从而降低成本。相比于传统遗传算法,该方法中量子遗传算法具有较好的寻优能力和收敛速度。