基于ARM和图像识别算法的火灾探测系统设计

针对目前基于传感器技术的火灾探测器存在的不足,在ARM嵌入式微处理器和当前流行的WindowsCE实时操作系统基础上,提出了一套基于红外图像检测算法的火灾探测系统设计方案.借助于ZC301感光芯片为核心的USB摄像头作为图像采集模块,对火灾信息进行采集,通过ARM处理器进行分析处理,从而进行有无火灾的检测与报警.     

基于ARM+FPGA的微小陶瓷管缺陷检测系统设计

针对微小陶瓷管难以实现微小尺寸缺陷检测问题,提出了一种基于ARM+FPGA的微小陶瓷管缺陷检测系统。该系统利用ARM存储空间大、运算速度快和FPGA并行运算能力强、稳定性好等优势,采用小型工业摄像头AR0134实现陶瓷管图像采集,通过FPGA完成陶瓷管图像的预处理,借助SPI通信将预处理数据传送给ARM STM32F4处理后,将检测结果通过以太网发送到PC上位机以及OLED,从而完成陶瓷管的缺陷检测。研究结果表明,该系统检测速度快,漏检率低,成本低廉,稳定性高。     

基于ARM的四摄像头光学触摸屏系统研制

针对目前超大触摸屏价格昂贵、通用性差的问题,采用图像识别技术构建了基于ARM的四摄像头光学触摸屏系统。系统通过安装在4个顶点的CMOS摄像头同步采集触摸屏区域图像,ARM微处理器对采集的图像进行触摸点检测,根据触点成像位置和摄像头标定得到触点的方向直线,最后通过计算任意两条直线相交于一点来确定触点的位置。实验表明,此系统对单点和两点触摸能达到99%的识别率,触点坐标位置误差小于2%。     

Linux下基于ARM920T的USB摄像头图像采集

随着USB摄像头的普及和基于ARM核的嵌入式芯片的快速发展,二者结合的便携性越来越受到人们欢迎,而嵌入式Linux的迅速发展更为二者的结合铺平了道路,本文介绍了基于ARM920T的嵌入式Linux下利用USB摄像头采集图像的硬件、软件设计过程,最终实现了在目标板上图像的采集和显示。     

Linux下基于ARM920T的USB摄像头图像采集

随着USB摄像头的普及和基于ARM核的嵌入式芯片的快速发展，二者结合的便携性越来越受到人们欢迎，而嵌入式Linux的迅速发展更为二者的结合铺平了道路，本文介绍了基于ARM920T的嵌入式Linux下利用USB摄像头采集图像的硬件、软件设计过程，最终实现了在目标板上图像的采集和显示。     

基于ARM处理器的运动目标检测与跟踪系统

运动目标的检测及跟踪技术广泛应用于军事与民用领域。传统基于PC的目标跟踪系统不能满足对体积、功耗及便携性的需求,基于ARM处理器S3C2440A和嵌入式Linux操作系统构建了一个比较完整、实用的目标跟踪系统。该系统利用摄像头采集运动目标图像,处理器进行数字图像处理,LCD显示跟踪目标。阐述了实现原理及图像获取、目标检测、图像分割和目标跟踪算法程序流程。通过实际测试,该系统能满足对低速运动目标的检测、识别和跟踪,且具有较好的实时性和稳定性。     

基于ARM的网络远程家居视频监控系统

本文实现的监控系统,是将ARM服务端放在室内,传感器模块与摄像头放在家居内部重要区域和外部入口处.工作时如果传感器模块有信号输入,则通过摄像头获取图像.对存储的图像进行人脸识别的检测,如果检测到人脸则将图片存储并通过GPRS模块发送短信息到用户手机中,否则继续监视.此外用户可以通过互联网,与ARM服务端进行连接,通过网络可以查看家居内部重要区域和外部入口的情况.     

基于OMAP5910的智能家居监控系统的设计

提出一套基于嵌入式的数字视频监控系统,在高性能双核芯片OMAP5910(ARM核和DSP核)的基础上,以Intemet为支撑,以V4L为基础,对USB接口的摄像头采集的数据进行处理,在OMAP5910和Linux2.6.14上实现了USB蓝牙驱动,并介绍了Linux2.6下蓝牙通信的实现过程,即实现视频的采集并送至监控中心,同时将视频图像做运动检测,如果检测到有人入侵,就通过蓝牙传送至家庭内PC,并同时启动GPRS短信功能报警系统,实现远程监控.     

基于ARM和Linux的视频图像采集系统

提出了一种基于S3C2440 ARM处理器、USB摄像头硬件平台和嵌入式Linux操作系统的视频采集系统方案。研究了USB摄像头在Linux中的驱动开发,对系统总体结构、基于V4L2的视频采集以及视频动态显示应用程序等功能模块设计做了具体介绍。试验结果表明,本系统实现了在LCD显示器上动态显示USB摄像头采集的图像,且视频采集稳定,图像帧过渡平稳,提供了一种成本低、体积小、功耗低的图像采集方案,能够很好地应用在视频监控等系统中。     

混合高斯模型和机器视频的火灾检测的实现

针对目前基于传感器技术的火灾探测器存在检测区域小、干扰大、误报率高等不足,提出了一种基于混合高斯模型与机器视觉相结合的火灾检测方法.该方法通过对摄像头获取的图像信息进行处理和分析,利用火灾早期产生的烟雾和火焰的颜色及形体变化特征来探测火灾.通过建立混合高斯模型对火灾进行识别,再对识别结果进行进一步的动态特征识别.试验证明,该方法克服了传感器检测方法的缺点,实时性好、识别率高.     

图像识别火灾检测报警系统的设计与实现

把图像处理技术引入火灾报警系统,利用计算机信息处理技术和图像自动识别技术,以实现火灾检测及报警的自动化和智能化。通过摄像头对检测环境进行实时监控,定时采集图片信息,可根据不同的情况修改采集图片的频率,以适应不同的情况。再由计算机对图像进行处理和分析,根据火焰的基本特征在火灾的初期进行报警。该方法方便可靠,能在火灾初期发出警告信号,可以得到令人满意的效果。     

基于CAT-5传输的智能火灾预警系统

消防工程中的火灾自动监测报警系统有着广泛的应用前景,无论是高层建筑,还是矿井巷道,消防安全都不容忽视,因此火灾自动监测系统越来越成为必不可少的设备.本文介绍了一个基于CAT-5传输的智能火灾预警系统,此系统采用摄像头作为火灾传感器,通过摄像头拍摄采集火灾图像,然后将此图像送到局域网中的CAT-5线缆(传输距离可达1000英尺)处,通过CAT-5线缆传输到控制中心的计算机上,利用计算机对图像进行处理识别,判断是否有火灾发生.     

基于嵌入式Linux和ARM9的家用智能监控系统

本文介绍了基于嵌入式Linux和ARM9的家用智能监控系统的硬件开发平台,并对USB摄像头驱动程序的加载步骤和图像采集的具体过程作了详细介绍,介绍了定时采集和红外采集两种方法。     

基于Windows API的人脸检测系统的研究

本文主要讨论了一种基于Windows API技术来实现人脸检测系统的设计,该系统使用VFW SDK技术来支持通用USB摄像头进行图像采集,并使用基于肤色的算法来实现人脸区域的检测,实验证明,该系统能有效进行人脸检测。     

基于ARM7的无线内窥系统设计

设计并实现一种基于ARM7芯片AT91R40008以及蓝牙的无线内窥系统.系统使用CPLD控制CMOS摄像头采集实时图像数据,用ARM7进行JPEG-LS压缩,通过蓝牙传输给PC上的接收软件,对图像进行解码显示.该系统演示了一个完整的数字化微型无线内窥系统,是进一步使集成芯片大规模推广的基础.     

基于ARM-Linux的驾驶员路面考试监控系统设计

针对驾驶员路面考试过程中存在的舞弊行为,提出基于ARM Linux的驾驶员路面考试监控系统.该系统以ARM9系列芯片S3C2440为核心,通过USB摄像头采集驾驶员图像信息,GPS模块采集车辆位置信息,CF卡存储图像及位置信息等方法可以有效地解决上述问题.该系统使用方便,可扩展性强,可靠性高.     

PET瓶封盖质量在线检测系统的设计与实现

设计了一套完整的基于DSP+ARM双核处理器的PET瓶封盖质量检测系统。首先通过DSP DM642完成对图像传感器MT9P031的RAW原始数据采集,然后对采集的PET瓶图像进行定位并实现相关的图像处理算法,最后采用ARM11嵌入式系统对整个传动设备进行监控。经过实际生产线的应用证明,该在线检测系统能够胜任在高速PET瓶封盖生产线中的应用。     

基于ARM9的GPRS图像传输系统的设计与实现

为了实现对特殊环境和对象图像信息的采集,设计了基于ARM9体系结构的S3C2410处理器的图像传输系统.采用嵌入式操作系统Linux,在QT/Embedded平台下完成终端应用程序开发,程序主要对USB摄像头进行图像采集,并且通过GPRS网络和服务器进行通讯.在LabWindows/CVI下编写PC端服务器程序采用多线程对多个终端客户进行图像传输处理.该系统完成了PC服务器和ARM终端之间的相互图像传输和显示等功能.野外实验测试结果表明了该系统的可靠性.     

WinCE下基于ARM的USB摄像头图像采集

目前基于linux操作系统的图像采集系统应用研究较多,而针对Windows CE平台下的探讨较少,本文着重探讨了基于ARM9内核和Widnwos CE平台的图像采集系统的设计,完成了Windows CE平台下的USB摄像头驱动软件的开发,并提出了一种提高实时显示图像数据品质的方法,最终实现了Windows CE平台下视频图像的采集和显示.     

基于嵌入式Linux视频图像采集系统的设计与实现

利用ARM技术设计和实现了一种基于嵌入式Linux的视频采集系统。该系统通过USB摄像头采集视频图像,调用Linux的Vide04接口模块进行视频截取和数字化处理,使用嵌入式QT完成图形界面的开发。系统测试结果表明：该系统能够流畅地进行视频播放,同时还可以完成视频图像的截取、存贮与传输,全部实现了设计要求。