基于WebGIS的河南省预警制作与发布系统设计

为了满足河南省气象台的业务需求,实现对灾害性天气的实时预报预警,提出了采用B/S架构,基于WebGIS技术开发河南省预警预报产品制作与发布系统的设计。该系统以Visual Studio 2013为开发平台,基于Microsoft.NET Framework框架,并利用GIS的可视化技术和空间数据的分析处理技术,实现对河南省预警预报产品制作与发布的功能。利用该系统,用户可以进行预报预警产品的在线制作与发布。该系统的建立为河南省的灾害性天气预警预报工作提供了参考。     

地质灾害监测预警管理平台建设研究

为实现地质灾害监测预警工作的科学化、信息化和精细化,提高地质灾害实时监测和动态预警预报能力,本文利用GIS、三维可视化、云计算等先进技术,基于云服务的T-C-V(terminal-cloud-virtual)框架,构建了地质灾害监测预警数据库,开发了地质灾害监测预警管理平台,实现了地质灾害的二三维一体化展示、基本信息管理、监测预警管理、应急指挥管理等功能,有效地提高了地质灾害的监测预警能力和管理水平。     

遥感技术在交通气象灾害监测中的应用进展

灾害性天气严重威胁着交通运输的安全。传统的地面监测难以满足交通运输要求。遥感技术可以有效弥补地面数据的不足,在交通气象领域中拥有广阔的应用前景和强大的生命力。由于灾害性天气会引起遥感影像上的几何或光谱特征产生显著改变,故重点介绍了遥感技术在公路运输网络、灾害性天气监测与预报、次生灾害监测和交通流监测等方面的应用。研究表明,遥感数据在交通气象灾害领域的应用有良好的理论基础和实践背景,初步获得了显著效果,是未来交通气象研究领域的重要发展趋势和研究热点。随着遥感定量化水平的提高,遥感技术在交通气象灾害的应用将取得更大的进步,从而为实施道路的实时监测和预警提供支撑。     

基于随机森林的PM2.5实时预报系统

针对我国当前重污染天气PM2.5浓度的实时预报问题,该文提出了一种基于随机森林算法的PM2.5浓度实时预报方法,并利用此方法对北京市地面空气质量监测数据和气象数据进行分析,建立了基于随机森林算法的PM2.5浓度实时预报模型。实验证明,该模型能够对72h内PM2.5浓度进行较高精度的实时预报,通过使用Spark分布式计算框架,能够有效降低算法耗时,文章基于此模型与Spark分布式计算框架建立了PM2.5实时预报系统。     

基于WebGIS的地质灾害预警预报系统研究

基于WebGIS、嵌入式移动通讯智能终端应用、影像动态融合等新技术进行了宁夏地质灾害实时预警预报系统的研究,设计了预警预报分析、成果发布、信息反馈、群测群防管理等四大预警预报系统模块。系统采用扩展性强的三层体系结构,基于模块化思想设计,实现了集地质灾害信息管理、分析、发布、反馈于一体的平台。     

隧道监控量测自动预警管理系统及其应用

隧道监控量测是隧道施工安全控制十分重要的一个环节,监测技术和信息化管理技术直接关系到隧道施工安全和质量。基于Access数据库技术和GTS测量技术,研究开发了隧道监控量测自动预警管理系统,实现了隧道监控量测数据信息化管理和预警预报。工程实践表明,系统可以快速、方便、实时地进行监测数据处理和分析,实现自动预警预报,为隧道工程信息化施工管理提供可靠的依据。     

基于北斗的土地及环境在线监测系统设计与实现

土地及环境的监测是自然资源保护利用的重要前提,现有技术手段自动化程度低,无法实现实时在线监测。基于北斗的土地及环境在线监测系统建立了高点视频综合监测站,利用基于北斗的多系统融合技术建立空间基准,利用深度学习技术识别土地环境违法目标,利用单目摄影测量技术对目标进行精准定位后,与国土规划审批数据进行叠加分析,排除大量虚警,实现违法行为的准确预警。在耕地违法占地、疑似大棚房、环境生物质禁烧、违法建筑等方面为执法巡查提供全天候实时的在线监测。     

江苏城市内涝预警系统设计技术与研究

针对强降雨引起的城市内涝等问题,通过深入分析研究江苏省城水文特征与城暴雨积涝致灾机理与致灾过程,构建GIS技术结合城雨洪模型(swmm)的城暴雨积涝模拟分析模型;基于暴雨积涝模拟分析模型实现气象观测数据、基础地理信息数据、河网水位监测数据、城排水管网数据的耦合分析计算,设计了江苏城市内涝预警系统,实现江苏省城暴雨积涝的积水风险空间分布的实时动态监测预警与预测预报。该系统内涝预报精度达到国内领先水平。     

基于支持向量回归的PM2.5浓度实时预报

为了研究适合于我国当前重污染天气的实时空气质量预报模型,论文利用支持向量回归方法对北京市地面空气质量监测数据和气象数据进行分析,构建了基于支持向量回归的PM2.5浓度实时预报模型。实验表明,该方法能够对未来6日内的日均PM2.5浓度以及未来0~72h内的小时级PM2.5浓度进行预报,且模型训练过程和预报过程都耗时很短,适用于建立PM2.5浓度实时预报系统。     

地质灾害实时监测与预警系统的设计与实现

地质灾害时刻威胁人民的生命与财产安全,因此实现对灾害的实时监测与预警十分必要。本文所开发的地质灾害实时监测与预警系统针对滑坡灾害发生特点,综合运用GNSS技术、传感器技术、现代通信及计算机等先进技术,实现了对地质灾害体全天候、全方位、高精度、自动化的实时监测与预警。结合多年开发与研究的成果,主要从系统总体设计、各功能模块、数据存储方式、数据中心软件设计与实现、系统关键技术等方面进行了介绍。该系统已用于铁路路基变形及矿区灾害监测与预警,取得了良好的效果。     

森林火灾的卫星预警与监测系统研究

林火卫星预警系统是一种在遥感技术和GIS工具支持下的新型林火综合监测系统,其快速、及时、宏观、准确的特点,使其在林火监测上具有很大优势,是有发展前途的林火监测手段。     

基于监测降雨的华蓥山区域地灾预警系统

华蓥山地区地质灾害分布广、危及面积大且区内降雨量丰富,建立相应的区域预警系统,可以减小灾害带来的损失。选择影响地质灾害易发性的评价指标并将其量化,建立Logistic回归模型,计算区域内已划分各单元格地质灾害发生的概率值,同时利用Logistic回归模型对地区实时监测降雨信息进行统计分析,计算降雨量引发地质灾害的概率值。依托MapGIS平台分析生成研究区地质灾害危险性区划图、降雨量危险性分级图和预警等级图,并进行预警信息的发布。     

土地资源动态监管指标体系研究

为加快省级"一张图"和国土资源综合监管信息平台建设,提升各级国土资源管理部门监管水平,本文利用理论分析法、生命周期分析法、系统分析法、成果借鉴法以及粗糙集法,对土地资源动态监管指标的选取、分类与命名、指标计算、指标展现、指标评价等方面进行梳理研究,形成一套覆盖土地资源管理全业务环节的动态监管指标体系。实现对土地资源实时动态监测、指标预警,使得监管体系全面化、体系化、落地化,为提升国土资源监测、监管水平奠定基础,进一步推进"一个平台、两个市场"的深入建设。     

GNSS/GIS集成的采煤沉陷区铁路自动化监测系统研究

主要研发基于Mobile GIS技术、GNSS CORS技术、网络通信技术、常规测量技术以及移动计算平台的开采沉陷实时数据采集终端,以到达对铁路移动变形信息实时采集和监控的目标。研发基于数据库技术和软件工程技术的面向对象的数据处理和分析系统,在数据处理中心进行铁路移动变形信息的精化处理分析;根据预计的地表移动变形信息,建立井下开采对铁路及其主要附属建(构)筑物动态影响的三维虚拟现实模型并进行预警。研究成果为列车安全运行及煤矿安全生产提供决策依据。     

大数据时代的农情监测与预警

农情信息是世界粮农组织、各国政府、粮食贸易企业以及农场管理迫切需要掌握的信息。大数据时代的农情监测与预警正在由模型驱动向数据驱动转变,大数据正逐渐成为监测与预警的核心驱动力。伴随着农情监测与预警大数据的爆炸式增长,大数据与云计算技术的发展为农情监测与预警提供了全新的技术手段。2013年以来,全球农情遥感速报系统(CropWatch)已逐步引入聚类分析、时间序列分析、关联分析、时空变化异常诊断等大数据分析方法,并应用于业务化运行的农情监测与预警中。大数据技术提升了CropWatch的数据挖掘能力,对CropWatch农情监测与预警时空尺度的拓展以及农情监测内容的精细化起到推动作用,促进了面向需求的CropWatch农情信息与预警精准云服务的发展,促成了大数据时代CropWatch农情监测与预警技术体系的升级。未来,大数据时代的农情监测与预警将逐渐向全自动化监测、实时化精准农业管理与智能化信息服务方向发展;通过众源采集技术高效低廉的获取农情观测大数据将成为未来的发展趋势;大数据技术跨领域数据挖掘的能力,使得丰富多元化的跨界信息服务将成为大数据时代农情监测与预警的主流发展方向。大数据时代的CropWatch正在向基于大数据的农情监测与预警系统全速迈进。     

基于TM30测量机器人边坡监测系统的研究

随着露天矿不断开采,露天矿边坡滑坡事故造成了巨大损失。以往的人工滑坡监测无法实现全天候的监测,很难了解滑坡的动态变化过程。本文引进TM30测量机器人,对变形长期自动观测,数据实时传输到计算机,并用数据库进行存储,经EXCEL分析数据后,做出滑坡分析和预警,此系统实现了无人值守,全天候高精度,自动实时监测。     

基于Google Maps的气象全球眼视频监控系统

基于Google Maps设计和开发了气象全球眼视频监控系统,利用Google Maps API,以B/S方式灵活地实现了气象全球眼视频监控;实现了气象全球眼站点信息的叠加显示,对气象全球眼站点按高山、公路、沿海、航道、城市等分类进行浏览,气象全球眼视频的显示和查询等功能;为气象预报预警等提供了实时的资讯,也为浙江天气网、浙江气象影视及气象专题提供了丰富的视频信息和图像信息,大大增强了防灾减灾等气象服务能力。     

卫星耦合传感网的实时动态网络地理信息系统技术及应用

长期以来,地球空间信息服务无法反映现场实况,不能满足综合监测实时信息服务需求。本文围绕空天地平台观测共享集成管理和时空信息高效服务问题,提出了传感网观测共享信息模型,重点阐述了基于对地观测传感网的最大时空覆盖优化布局、任务反馈控制、流式观测实时接入和动态仿真与预警决策支持的实时动态GIS关键技术,介绍了实时动态网络GIS平台GeoSensor及长江流域通航、防洪和发电时空信息感知管理应用。     

A prototype web-based analysis platform for drought monitoring and early warning

ABSTRACT

It has long been recognized that an effective drought monitoring and early warning system, which provides functions for real-time condition monitoring and prediction, risk assessment, information dissemination and response recommendation, is very important for the preparedness for and mitigation of drought impacts. In this article, we review the currently existing drought monitor and early warning systems, discuss applicable remote sensing datasets and drought indicators and present the development of a web-based quasi-real-time Global Drought Monitoring & Analysis Platform (Web-GDMAP). The Web-GDMAP is built upon a series of indicators derived from multi-source satellite remote sensing data and various other sources of data. From a technical perspective, the Web-GDMAP system includes a series of components from data storage, model implementation and distribution, to client-side visualization and user intuitive interaction. From a theoretical perspective, the Web-GDMAP system integrates multi-indicators on different aspects of drought, including anomalies in precipitation, anomalies in land surface thermal and vegetation conditions, water deficit of soil and plants, etc. Several case studies on applying the developed Web-GDMAP in the Asian region are demonstrated. Further improvements and perspectives are discussed.     

基于WebGIS的玉溪市自动气象站查询系统

将internet技术与GIS技术相结合，完成玉溪地区自动气象站查询系统的设计与开发。系统以Visual Studi02005为开发平台，采用c拌语言，借助GeoLibSDK平台提供的GIS功能服务，以SQLServer2005为数据库管理软件，基于Microsoft．NET Framework框架，实现了玉溪地区自动气象站信息的实时发布、查询及图层管理、用户管理、统计分析等功能。