国家公园安全事件监测预警现状、挑战与对策——基于多源信息集成共享的研究

随着智慧城市的发展,国家公园依靠多传感器部署、视频图像处理以及无线通信等技术的集成应用,成为安全事件实时监测预警的有效手段。根据国家公园安全信息管理与应用的需求,建立基于多源信息集成共享的监测预警体系,对安全事件监测预警分类及信息源进行划分,规范多源、异构信息源之间的数据内容、组织及交换方式,从应用、数据、网络等方面构建国家公园安全事件监测预警的集成,实现国家公园内部监测预警信息之间以及与国家公园主体范围外的监测预警信息的数据交换和共享。     

基于多源数据融合的突发水污染事故可靠预警方法

在突发水污染事故自动监测领域中,传感器节点监测数据的异常是影响自动监测系统预警可靠性的重要原因.考虑到多传感器信息之间的互补性和相关性,该文提出了一种基于多源数据融合的突发水污染事故可靠预警方法.基于改进的D-S证据理论,利用综合权重对节点证据进行加权修正,并用D-S融合规则对多源数据进行两两融合,最终根据融合结果对突发水污染事故进行预警决策.案例分析及实验结果表明:与传统方法相比,该方法能得到可靠度更高、聚焦性更好的预警结论.     

农业监测预警中的科学与技术问题

 农业监测预警是现代农业管理的高端工具，农业的高风险性决定了农业监测预警与现代农业发展相伴相行。综述了农业监测预警中的科学和技术问题，分析了农业监测预警过程中数据获取、数据分析与处理以及数据应用与服务等主要内容及其难点，提出了农业监测预警中不确定状态下的数据感知、微数据与大数据条件下的参数规律以及复杂系统中的影响力纠缠等主要科学问题，围绕农业监测预警中的标准化技术、先进数据采集技术以及智能分析系统开发等重要技术，提出了未来农业监测预警的主要发展方向。     

基于动态数据驱动的地质灾害监测预警系统设计与实现

基于地质灾害诱发因素与形成机理,针对地质灾害传统数据管理、实时监测数据处理与分析、预警模型库建设等问题,结合动态数据驱动、多源数据可视化及监测数据实时传输等技术,建立基于动态数据驱动技术的地质灾害监测自动预警方法体系,并采用阈值判别预警、过程跟踪预警以及时空信息的综合分析预警方法,充分采用服务流引擎技术与数据库技术,研制基于网络环境的新型地质灾害动态监测系统,以实现灾害信息实时查询、处理与分析、动态监测曲线的绘制及灾害自动预警等功能。以甘肃省黑方台黄土滑坡监测示范区为例,验证构建的地质灾害实时监测数据与预警模型服务流,系统能够实时反映灾害体的变形情况,并成功预警了黑方台陈家6#滑坡。     

社会安全事件智能监测与预警系统及综合平台

中国对社会治安防控体系建设日益重视,尤其在基础设施建设和装备研制方面取得了长足发展,但在社会安全事件监测预警方面仍存在不足。研究社会安全事件智能监测预警相关问题,不但是技术前沿难题也是国家公共安全保障的重大需求。通过从感知装备层、警情事件识别预警系统层和警情事件综合研判指挥层,分析了社会安全事件智能与预警系统综合平台的逻辑关系。从智能警车、警员可穿戴装备、治安防控场所预警系统、公安交通网络预警系统和预警与指挥平台6个部分介绍了平台的系统架构。结果表明:系统平台的构建能够解决时空尺度大、相关信息多源异构、目标特征复杂、警情事件耦合因素多等难点,提高社会安全事件预测预警能力,为智能警用装备与智慧警务的发展提供基础。     

宝坻区预警信息发布平台查询统计工具的设计与实现

天津市突发公共事件预警信息发布系统（天突系统）是全市极为重要的综合性信息发布系统，是经各级政府授权进行预警信息发布的总出口，与国家预警发布系统（国突系统）形成了四级相互衔接的预警发布信息系统。宝坻区突发公共事件预警信息发布平台（宝突平台）作为预警发布系统的第三级，在所辖区域内防灾减灾及应急管理等方面发挥着重要作用。但由于建设较早，数据统计功能较为单一，随着预警发布业务不断发展，已不能满足当前数据统计需要。为了方便对宝突平台各类预警信息发布数据的统计，优化了业务数据统计工作、减轻了业务人员工作负担，基于天突系统数据库设计，研发了宝突平台查询统计工具，分别从宝突平台查询统计工具的设计目的意义、设计思路、设计过程和查询统计主要算法等方面进行阐述介绍。     

沙尘暴过程观测数据与实测数据的综合分析

不断加深沙尘暴起沙、传输、沉降机制及其辐射强迫机理认识,提高沙尘暴的预测预警以及防治水平,已成为科研界和政府部门共同关注的问题.我们充分利用已观测的数据进行了深入的综合研究和方法探索,在数据处理本身和多元数据分析方面均取得一些新进展.本文充分利用遥感观测和地面实测手段,对亚洲沙尘暴进行监测.通过对多元数据进行分析和综合,建立了遥感监测结果与地面观测结果之间的关联关系,这些监测结果能够为综合风侵蚀模型系统和GCM(全球尺度沙尘模拟模型)模型系统提供参数和验证数据,同时为沙尘暴的预警预报提供基础数据和客观依据.     

民生保障大数据应用及其关键技术研究

民生保障领域已经具备大数据应用的必要条件。首先,提出民生保障大数据应用以解决当前民生保障面临的基层民生利益补给失信、基本民生服务供给不足和社会救助资源配置失衡等问题为目标。然后,从数据处理与管理的角度,研究了统一数据模型、信息编码体系、对象全息画像与大数据分析平台等方面的民生保障大数据关键技术。最后,开展了社会救助对象监测预警、社会服务综合统计评估、民生问题跟踪分析与社会安全运行监测预警等民生保障大数据的典型应用。     

多源数据融合在岩质滑坡监测预警中的应用

在基于滑坡变形的专业监测预警工作中,滑坡后缘裂缝附近会设置多个变形监测点进行位移监测,以覆盖关键变形区域,从而确保监测数据的完整性和可靠性,并基于可靠的预警方法对滑坡变形进行预警。但现有监测预警信息的发布仅根据单点变形数据进行预警,未进行多源数据融合的监测数据综合研判,无法反映出滑坡整体发展趋势,且很可能因为单点监测数据的异常造成误报。本文采用一种多源数据融合方法,通过综合多个滑坡监测点位所采集的变形数据,从整体监测数据的位移切线角度判断滑坡是否已经进入临滑阶段,并赋予各监测点位和预警等级对应的重要性权重系数,计算出滑坡进入临滑阶段的概率,当此概率大于或等于50%时,即可认为滑坡进入临滑阶段,并以此作为预警信息发布的依据。以贵州兴义龙井村岩质滑坡预警实例进行检验发现,该融合方法可实现对误差信息的剔除和有效信息的融合,提高预警信息发布的准确性,具有较好的工程应用价值。     

基于ArcEngine的野生动物疫源疫病决策支持系统研究

在全球生态失衡和环境污染的情况下,野生动物感染、传播疫病的风险越来越大,传播途径越来越广,然而现在缺少一种强有力的对疫源疫病的发展进行监测、预警和决策支持的系统,因此开发野生动物疫源疫病决策支持系统显得十分现实和必要.本文基于SQL Server2005和ArcEngine建立决策支持系统,对各种监测数据和基础数据进行管理分析;发生疫情时,利用ArcEngine的空间分析功能进行预警分析,得到预警等级,做出应急响应,提供应急措施,为决策人员提供支持.     

机器人产品质量安全监测预警平台研究及应用

机器人产品安全性随机器人数量增长和应用范围扩大而越受重视。为解决机器人安全数据缺乏导致机器人产品质量监管形式及方法受制约问题,设计了以数据为核心、应用为导向的预警系统架构,构建了机器人安全指标库、产品类型库、安全风险库等机器人产品属性和安全属性数据库,研究了基于抽样检测数据、网络舆情数据、消费投诉数据的多源数据处理流程和方法,开发了机器人产品质量安全监测预警平台,实现了机器人质量安全事件和信息的实时采集、智能评估、系统监测和及时预警,为其他工业产品基于大数据的质量监督提供方法参考。     

基于数据挖掘的异构网络多源目标数据融合跟踪方法研究

为了提高对异构网络多源目标数据的检测和识别能力,提出基于数据挖掘的异构网络多源目标数据融合跟踪方法。构建异构网络多源目标数据的分布式存储结构模型,采用相空间重构方法构建数据融合跟踪的网格分布结构模型,实现多源目标数据的可视化调度和自动监测;根据特征提取结果分析异构网络多源目标数据的统计特征,结合模糊层析性分析方法进行多源目标数据的多层次融合和自适应挖掘,提取其中的关联特征量,实现对数据的融合跟踪。仿真实验结果表明,采用该方法进行异构网络多源目标数据融合跟踪的自适应性较好、抗干扰能力较强,同时还提高了数据融合跟踪过程中的跟踪准确度。     

多参数监测智能轴承的设计与研究

研制了一种多参数监测智能轴承。该智能轴承对轴承实际工况中的振动加速度、转速和温度进行实时监测,并将测量数据传递给云端数据管控平台,实现对轴承运转状态的监控与故障预警,重点研究了轴承振动加速度的测量方式,通过对轴承工况下振动特性的研究与轴承内部结构的分析,选择采用三轴振动加速度计作为研究基础进行测量;通过对轴承内圈结构的改造,采用霍尔传感器与磁编码体相结合的方式测量轴承转速;采用温度传感器测量轴承内圈的温度。通过将该智能轴承与传统轴承座监测系统的对比,可知研发的智能轴承性能相较于传统轴承监测系统有显著的提升,其中振动加速度的监测信号幅值达到了传统轴承监测系统的3倍以上,能更好地判断轴承的运转状态,具有优秀的故障预测预警能力。     

基于Android平台的智能瓦斯预警系统设计

瓦斯监测与预警是确保煤矿安全生产的重要途径。针对当前广泛使用的瓦斯监测与预警系统存在的问题,提出基于Android平台的智能瓦斯预警系统设计和开发。该系统主要解决瓦斯数据的传递、存储、显示和预警等问题。该系统可以在手持设备上实现瓦斯监测和预警,有效提高瓦斯监测和预警的实时性和有效性。     

加权数据融合算法在液化气监测中的应用

针对液化气监测系统具有实时性和突发性等特点,提出了一种应用在液化气监测中的动态预警方法,解决了在监控系统中需要手动调节阈值的问题。首先通过多传感器网络对被测环境中的数据进行采集,并利用贝塞尔公式对数据进行清理。采用加权数据融合算法对同类型传感器数据进行处理,根据二氧化碳浓度与爆炸上下限关系动态调整报警阈值。通过实地采集的数据计算,证明了该方法在不需要先验知识的情况下,可以有效减小系统误差,准确预警。     

基于信息技术的食源性疾病防范体系

食源性疾病有重大的危害,完善的公共卫生是社会稳定的基础,而食品安全又是重中之重.建设包括应急暴发、散在性病例在内的食源性疾病预警与控制系统,是当务之急.该文研究的内容为食源性疾病预警与控制系统,采用信息技术,建立可持续的、综合性的食品卫生安全体系,能对食源性疾病作出积极有效的预防和及时的控制,并降低食源性疾病对健康及社会的影响.食源性疾病预警与控制系统主要由信息收集系统与信息处理决策系统组成.信息收集系统是基于已有前期食源性疾病预防控制相关的数据资料及现有的管理体系,应用计算机网络、数据仓库及数据挖掘等先进技术,建成数据传输和图文并茂的可视系统相配合的食源性疾病预警信息网络.信息处理决策系统具有决策支持能力,从而增强食源性疾病预防控制信息的采集、处理、传输和应用能力,实现食源性疾病信息的快速传输、资料共享和及时有效的预警控制.     

自适应卡尔曼滤波在供水管网爆管预警的应用

根据Supervisory Control and Data Acquisition （SCADA）系统异常监测值能及时预警供水管网爆管,但由于用水周期变化、随机波动及监测误差,导致实际中很难预警较小爆管。针对该难题,开展了基于自适应卡尔曼滤波的供水管网爆管信号识别研究,提出将历史监测数据按用水周期分解,采用自适应卡尔曼滤波结合平均低通滤波对管网供水量进行实时估计,根据监测值与估计值的差,预警爆管、估算爆管流量。分别采用仿真数据与实测数据验证所提出方法,结果表明,所提出方法可用于实际供水管网爆管预警;对所采用实测数据,爆管预警精度约为最大时水量的9%;此外,实际爆管预警精度主要取决于用水量本身的随机波动,同时与监测数据采样频率相关。     

基于数据统计相关性分析的多谐波源责任评估

为了有效利用电能质量监测数据评估谐波责任,本文分析了多谐波源系统中各谐波源谐波电流与畸变谐波电压之间的相关性,提出了基于数据统计相关性确定多谐波源系统中各谐波源责任的方法。首先,结合偏相关分析确定了谐波源的谐波电流和超标节点的谐波电压之间的统计规律,选择出主要谐波源;然后,基于偏最小二乘法,建立了各谐波源的谐波贡献评价指标,利用负荷水平分割法将实测数据划分为波动性较小的数据段归类储存,并选择合适的数据段计算各谐波源的谐波责任定量大小;最后,通过仿真分析与实测数据验证了所提方法的有效性。本研究所提出的方法计算方便、工程实践性强,能为针对性治理主要谐波源提供依据。     

鄱阳湖湿地生态安全监测预警平台构建

平台建设的目的是对鄱阳湖湿地重点区域进行生态安全监测并及时发布预警信息,解决监测方法费时费力、监测成本较高、数据更新不及时和报告发布的时间较长等问题。平台由基础设施支撑系统、实时监控监测站点、综合数据库、预警分析管理平台多个部分组成。通过本平台的建设,可以丰富鄱阳湖区域环境安全的监测数据内容,完善湿地安全动态监测网,建立鄱阳湖预警发布平台。依托鄱阳湖湿地生态数据库平台,实现鄱阳湖湿地生态环境数据时空信息的集成、共享和高效利用。     

互联网舆情热点分析统计方法研究

随着互联网络快速发展，互联网日益成为舆情产生和传播的重要场所，网络舆情在社会生活中扮演着越来越重要的作用。为了加强互联网管理和监控，开展互联网舆情信息的监测与分析，已经成为目前各级政府部门面临的急需解决的现实问题。互联网舆情监测分析系统可以实现针对互联网海量舆情自动实时的监测分析，有效地解决政府部门以传统的人工方式对舆情监测的实施难题。