自然语言信息隐藏通用算法

自然语言信息隐藏技术是近年来信息安全领域的一个研究热点。文中通过对现有自然语言信息隐藏算法进行分析,发现现有算法普遍存在隐藏容量不足,无法通用于多种应用场景的问题。为获得容量足够大且通用性好的隐藏方案,提出了一种自然语言信息隐藏通用抽象算法。该抽象算法以载体单元的概念为纽带,将自然语言信息隐藏算法分离为载体操纵算法和隐...     

基于二级定位的编码信道信息隐藏算法

分析了以编码信道为载体的信息隐藏算法及容量,指出现有算法存在的问题,提出了一种结合容量上限判断的基于二级定位的信息隐藏算法。所提算法在秘密信息嵌入前首先计算系统隐藏容量上限,并判断是否超出;接着在嵌入位置选择过程中引入二级定位以及循环移位机制。仿真结果表明,相比已有算法,所提算法能较好地避免因隐藏容量过大而导致秘密通道暴露的风险;同时通过二级定位及循环移位机制提高嵌入位置的随机性,避免秘密信息相互覆盖,提升信息隐藏性能。     

一种抗剪切信息隐藏算法

提出了一种基于拉丁方阵的抗剪切信息隐藏算法,通过载体图像隐藏容量和秘密信息的大小确定隐藏秘密信息的备份数,根据备份数确定隐藏信息的拉丁方阵模板,对秘密信息进行分组和编号,通过拉丁方阵模板按对应的编号,将秘密信息嵌入到载体图像中,实现信息隐藏.实验结果表明该算法能够实现大容量隐藏并且能够抵抗大面积的剪切攻击,具有较好的应用价值.     

一种DCT域高容量的抗压缩信息隐藏算法

空域算法和频域算法是目前信息隐藏技术使用的两种主要方法,其存在的问题是空域算法鲁棒性较差而频域算法的嵌入容量较小。文中针对频域问题,通过设置多个分块DCT系数值的排序来映射0、1码,实现在每个分块内隐藏4比特信息。仿真结果表明,本算法可实现较高的信息隐藏容量,含密图像可以盲提取秘密信息,并通过隐藏位置置零更好地恢复载体图像。含密图像经过JPEG2000四倍压缩后,可以正确提取秘密信息,即算法具有一定的抗压缩性能。     

基于HVS特性的信息隐藏算法改进

为了提高原信息隐藏算法的不可感知性和扩展其隐藏容量,根据人类视觉系统（HVS）相关知识,从提高信息隐藏容量的角度出发,根据人眼对图像不同区域的敏感程度,充分利用人类视觉系统的方向特性、纹理特性和亮度特性对原算法进行改进。并用文本和图像文件分别作为秘密信息,couPle．bmp灰度图像为载体图像,进行算法对比试验。实验表明改进后算法缓解了信息隐藏系统各指标之间存在的矛盾,提高了秘密信息隐藏率和抵抗攻击的能力,进一步增强了隐藏系统的安全性,为大容量信息隐藏提供了一种思路。     

基于MPEG-4编码原理的信息隐藏算法设计

提出了一种基于MPEG-4纹理编码方案的信息隐藏算法.通过对DCT编码块中非VOP像素的YUV值的部分比特进行替换,同时修改VOP的形状透明性,实现了信息在VOP运动纹理编码中的隐藏.实验表明,算法具有较好的透明性和可观的隐藏容量,在要求对MPEG-4视频流进行大容量信息隐藏时有很好的应用前景.     

图像信息隐藏DCT算法不可见性研究

为了分析图像信息隐藏DCT算法的不可见性,文章采用一种DCT信息隐藏算法,对不同数据嵌入容量、不同数据嵌入位置进行研究,分别得到嵌入容量相同时不同嵌入位置的PSNR和嵌入位置相同时不同嵌入容量的PSNR,并绘制PSNR曲线图。当嵌入信息数据量较少,或信息嵌入在中低频区域时,算法的不可见性较好。     

像素指示分块信息隐藏算法

信息隐藏最重要的3个因素是：保证透明性、增大信息隐藏容量、增强安全性。如何平衡三者之间的关系是信息隐藏研究领域的重要内容。提出了基于彩色图像的像素指示分块（PISB）信息隐藏算法,该算法用一个伪随机数确定像素指示层,用像素指示层的最后两位LSB来确定其他两层是否潜入隐藏信息,隐藏位数由子块类别确定。该算法在保证透明性的前提下增大了信息隐藏容量,信息隐藏后各图层没有增加明显的噪声与失真,增强了安全性。     

多光谱图像变换域统计量移位鲁棒无损信息隐藏

为了提高鲁棒无损信息隐藏算法容量,利用多光谱图像谱段间的相关性及其小波变换高频系数分块均值的稳定性,提出一种变换域统计量移位的鲁棒无损信息隐藏算法。首先,在光谱方向采用Karhunen Loêve变换(KLT)去相关,然后对得到的KLT本征子图像进行离散小波变换,将小波HH高频系数分块均值作为统计量,通过其直方图移位来隐藏秘密信息,最后将浮点数变换和像素溢出引起的误差嵌入含密图像中以便对恢复的载体图像进行误差补偿。实验结果表明：在图像质量和以往算法相当的情况下,该算法的隐藏容量增加了1倍,并且能抵抗噪声攻击;而与最新算法相比,在隐藏容量相同时,该算法抗JPEG2000压缩倍数平均提高23.9%,误码率平均降低了44.8%。     

基于拓展广义整数变换的无损信息隐藏方法

为使用于无损信息隐藏的广义整数变换更具普遍意义并提高数据嵌入容量,该文在对广义整数变换进行拓展的基础上提出一种图像无损信息隐藏新方法。该方法通过对广义整数变换引入可变参数m进行拓展,可在n个像素点组成的图像块中嵌入m(n-1) bit数据,m＞1时提高了数据嵌入容量,方法还采用一种新的数据嵌入策略提高了隐藏图像质量。与现有整数变换算法相比,该文算法在数据嵌入容量和隐藏图像质量上有一定的提升。该方法可用于对图像质量要求较高的军事通信、医学保健和法律论证等领域,在提取嵌入的机密信息后,原宿主图像可无失真恢复。     

基于二阶隐马尔可夫模型的文本信息抽取

隐马尔可夫模型是文本信息抽取的重要方法之一.在一阶隐马尔可夫模型中,假设状态转移概率和观察值输出概率仅依赖于模型当前的状态,一定程度降低了信息抽取的精确度.而二阶隐马尔可夫模型合理地考虑了概率和模型历史状态的关联性,对错误信息有更强的识别能力.提出了基于二阶隐马尔可夫模型的文本信息抽取算法;分析了二阶隐马尔可夫模型在文本信息抽取中的有效性;仿真实验表明,新的算法比基于一阶隐马尔可夫模型的算法具有更高的抽取精确度.     

基于最大熵的隐马尔可夫模型文本信息抽取

文本信息抽取是处理海量文本的重要手段之一.最大熵模型提供了一种自然语言处理的方法.提出了一种基于最大熵的隐马尔可夫模型文本信息抽取算法.该算法结合最大熵模型在处理规则知识上的优势,以及隐马尔可夫模型在序列处理和统计学习上的技术基础,将每个观察文本单元所有特征的加权之和用来调整隐马尔可夫模型中的转移概率参数,实现文本信息抽取.实验结果表明,新的算法在精确度和召回率指标上比简单隐马尔可夫模型具有更好的性能.     

一种KLT优化模式下的图像隐写术

针对现有信息安全领域隐写技术存在的感知失真过大和图像源压缩率高造成误差率也高的问题,设计了一种基于KLT(Karhunen-Loeve Transform)优化的图像隐写术。该方法引入KLT算法压缩图像数据,用最低有效位代替加密数据,加上原始像素矩阵获得有效的图像信息。实验结果表明,该方法相比常用的算法在容量上有所提高,信噪比较高,提取到的图像数据失真较小。     

基于小波变换的语音信息隐藏新方法

针对音频载体在隐藏机密信息时,存在隐藏容量小、隐蔽性不高和鲁棒性较差等不足,该文提出一种基于小波变换的音频信息隐藏新算法。该算法利用人耳听觉系统对语音信号的中高频信息微小变化不敏感的特性,调节语音段小波变换的中高频系数,进而改变每级小波变换高频系数前后两部分的能量状态来隐藏二进制机密信息。首先测试隐藏深度、隐藏频段和载体语音分段长度3个参数对载体语音质量和机密信息误码率的影响,选择算法所需的最佳参数,然后测试算法的可行性和各项评价指标,最后对算法进行常见的5种攻击测试。测试结果表明该算法能够实现机密信息的盲提取;具有良好的隐蔽性和鲁棒性,能够抵御加噪、低通滤波、重采样、重量化和回声干扰等多种攻击;具有较大的隐藏容量,且语音分段长度越短,隐藏容量越大。     

基于图像块动态参照像素的无损信息隐藏算法

提出了一种基于动态参照像素和多层嵌入的图像无损信息隐藏方法,其能在保持较小图像失真的同时,实现大容量的信息嵌入,且机密信息提取后能完全恢复原载体图像.特别地,与其他基于直方图移位的算法不同,本文方法提取机密信息和恢复载体图像不需要除机密信息长度之外的任何其他信息.实验结果表明了该算法的有效性.     

Review of information hiding on Chinese text

Text information hiding is an important technology to protect the security and integrity of text content.The research progress of Chinese text information hiding was reviewed.According to the clue of Chinese text information hiding,the existing algorithms were divided into three categories,algorithms based on text images,algorithms based on text format and algorithms based on text content.The implementation process of each type of algorithm was elaborated and the advantages and disadvantages of the algorithm were analyzed.At the same time,their principles,embedded capacity and anti-attack capability was compared and analyzed.In addition,the problems existing in Chinese text information hiding technology was summarized,and the research trends were discussed in the future.It is expected to provide reference for research in this field.     

改进的扩展互信息分离算法

扩展互信息分离算法采用单隐层神经网络近似算法代价函数中的非线性函数,可调节的参数有限,需要多次迭代才能收敛,从而导致收敛速度较慢。针对这一问题,采用双隐层神经网络近似非线性函数,以分离结果的互信息最小化作为代价函数,采用梯度下降方法对代价函数进行优化,增加了可调节参数数量。仿真实验结果表明,改进后的算法相对原算法收敛速度更快,误差更小。     

一种改进型行移文本数字水印方法

改变以往行移变化隐藏信息的方式，利用正弦函数的周期性特点，自适应的嵌入水印信息；在水印提取中不用参考原始文本就可以提取水印信息，从而实现水印的盲提取。隐藏的数据在经过高质量的打印和扫描后，可以提取出相应的数据信息.这种嵌入提取方法可以用来检测那些未授权的人使用这些数字签名或鉴别二值图像的版权。本文还分析和讨论了有关鲁棒性和安全性问题。     

基于色调处理技术的图像认证算法

基于色调处理技术,该文给出了一种有效可行且具有自修复能力的图像认证算法。首先,基于误差扩散色调处理技术将水印图像4bit色调量化,井依据混沌置乱算子,将色调结果置乱,然后构造平均误差最小的特征集合C,最后依据误差扩散数据隐藏算法将置乱后水印图像隐藏于原始图像中;在认证端,从接收到的图像提取其中所隐藏水印信息并进行逆置乱,比较接收到的图像和反置乱后的隐藏信息,判断内容发生变化的位置,并依据所提取的水印信息修复被篡改图像。实验结果表明,该算法对删除、替换、篡改等破坏图像内容的恶意操作有精确的检测和定位,以及自修复能力。     

一种大容量的图像可逆信息隐藏算法

提出了一种大容量的可逆信息隐藏算法的详细实现方案.利用图像直方图中的多个零点或者最小点,通过修改图像像素的灰度值来隐藏信息,并通过统计分析给出常用的信息隐藏的模型和算法.实验表明,该方法不仅可以进行大容量的信息隐藏,而且相对原始图像能够达到满意的峰值信噪比(PSNR),具有良好的性能.