基于动态能量管理的无线传感网络动目标定位跟踪方法

针对无线传感网络目标跟踪的能效性问题,结合网络能耗模型与唤醒机制,提出一种新的基于动态能量管理的分布式动目标定位跟踪方法.根据目标运动的先验信息,通过小波消噪和自回归预测,实现无线传感节点的动态唤醒,延长休眠时间,降低能量消耗.簇内相关节点构成分布式动态定位跟踪单元,簇头负责收集跟踪单元的测量信息,采用一种基于两圆位置关系的定位修正算法,简化了目标跟踪定位过程.仿真结果表明,基于动态能量管理的分布式定位跟踪方法能降低节点能耗,满足定位跟踪精度,适用于地面动目标的定位跟踪.     

一种面向分布式网络管理的自适应可扩展模型

本文针对大规模分布式网络的特点，提出了一种灵活、动态、自适应伸展性网络管理方案。它采和层次型体系结构，支持多个管理域的分布式网络管理，适应了大规模网络的规模可变性和弹性的特点。为了解决网络事件大量性、多样性和相关性的问题，本文将网络事件分为简单事件和复合事件两种类型，采用层次型事件处理机制和基于动态时间窗的事件合成方法，保证了事件检测的可靠性，平衡了系统负载，降低了网络资源的占有率。     

一种大规模传感器网络节点分布式定位算法

针对大规模无线传感器网络(WSN)中节点难以定位的问题,该文提出一种基于改进牛顿法的分布式定位算法。该算法包括网络划分和分布式算法。首先,根据节点位置和节点之间直接相连的距离信息,将无线传感器网络划分为若干个重叠的子区域,并将子区域的定位问题归结为无约束优化问题,每个子区域可以独立计算;然后,使用分布式算法估计子区域中的节点位置并进行局部融合。实验结果表明,与已有算法相比,该算法具有良好的扩展性,在大规模网络中定位精度更高,能满足大规模无线传感器网络中节点定位需求。     

一种基于信任值的Ad hoc密钥管理方案

Ad hoc网络的自组织性是其最大的优点。这种自组织性和无中心性给密钥管理带来了很大的难度。论文在将网络划分为簇的基础上,利用基于椭圆曲线的分布式密钥产生算法,提出了一种基于信任值的密钥管理方案,能够选取出合适的簇首担任CA服务器,实现了完全自组织的分布式密钥管理。     

基于移动代理的多媒体网络QOS分布式关联监测方法研究

采用分布式监测机制来实现多媒体网络业务QoS(服务质量)保证是一个重要的研究方向。首先分析当前多媒体网络QoS分布式监测方法的相关研究；然后将移动代理技术引入QoS分布式监测方法。提出一种基于移动代理的QoS分布式关联监测框架；并以该框架为基础提出一种基于移动代理的QoS劣化网段定位方法。仿真表明了该方法的实时性和有效性，也表明提高了网络接口利用率和减少了网络时延。     

光网络中的分布式故障管理

传统的网络管理平台基本上采用的是中央集中的控制方式.文章提出一种用于实现分布式故障管理模块的设计思路,该模块的设计是基于分布式故障点的定位,以及采用跨接段分布式恢复算法.这种设计方法主要是克服以往故障告警上报集中时间长、造成恢复延迟和业务丢失等缺点,可适用于不同的光网络.     

基于无线电相干的传感器网络节点定位

目前无线传感器网络节点定位算法中，能够兼顾高精度和远距离定位的算法只有RIPS方法，然而该方法利用汇聚节点进行集中定位。提出了一种基于无线电相干的角度估计算法，并分布式定位节点，在高精度、远距离定位节点的同时，可大规模应用该算法，且定位速度快。实验表明，该方法平均方位估计误差是3.20，90%的测量值误差在6.4度以内。     

面向未来移动通信的核心网架构

提出了一种基于虚拟化网络和软件定义网络(SDN)的虚拟核心网架构,该架构简化了核心网的接口和协议,融合了业务链的处理,还引入智能化管理模块,可以支持未来移动网络的自动化部署、自动配置、自优化、自愈等功能,从而更好地支持了5G复杂多变的不同场景。另外,该架构将核心网功能集成,将处理模块和用户上下文分开,从而能更好地支持核心网的分布式处理。     

一种用于Ad Hoc网络的分簇算法

Ad Hoc网络是动态变化的拓扑结构，具有无中心和自组织的特点，如何对它进行有效地管理至今没有得到很好的解决。提出了一种基于权值的分簇算法，有效解决了这个问题，从而提高了网络管理的灵活性和可扩展性，使之更适合于管理大规模、多种环境的Ad Hoc无线网络。     

自组织网络的监测和管理体系结构

自组织网络因具有灵活、无中心、自组织、可扩展性强和负载均衡等优势,具有很广泛的应用前景,同时对其网络管理也提出了一定的要求.本文在研究自组织的通信机制和网络协议的基础上,提出了基于自组织的分布式网络监测、管理和控制的体系结构,能很好地适用于动态自组织网络的管理,并可作为目前复杂多变的网络环境的管理模型.     

适合大规模网络的一种新型智能网管模型及性能分析

提出了一种适合大规模网络的新型智能网管模型——MADINM(multi-agent based distributed intelligent network management)模型。该模型采用基于域的管理策略,在管理功能的实现上集移动agent和智能agent的优点于一身,既能够对网络管理提供更多的智能支持,又能够解决系统的性能瓶颈问题。理论分析和实验结果均表明,在管理大规模网络时,MADINM模型在性能上优于基于SNMP的网管模型和基于移动agent的网管模型。     

大规模网络管理中的任务分解与调度

集中式的管理模式和简单的基于移动agent的网络管理方法都已不能满足大型网络管理的需要,为此,在给出基于多agent的网络管理框架的基础上,提出了一种基于任务依赖关系的任务分解算法,把网络管理任务分解为具有不同优先级的子任务,处于同一优先层次的子任务可以并行执行,根据子任务的优先级产生结合网络管理特点的调度策略,理论分析和实验表明:在大规模网络管理中采用任务分解技术能够提高时间效率和减轻网络负载。     

基于TR-069的光接入网远程管理

将光接入网底层的OAM管理功能和应用层的TR-069管理体系相结合,对针对ONU的光接入网远程管理架构作出研究,然后分析了该管理架构下的自动配置、远程下载、故障管理、本地设备管理等功能的相关实现.通过部署TR-069的远程管理系统,可以很大程度上减少用户的配置/管理工作,提高设备的易用性和可管理性,便于光接入网的快速部署和业务的迅速开展.     

Research and Design of Network Management Construction Based on Mobile AGENT

The technical characters of mobile agent （MA） originated in the distributional artificial intelligence domain is introduced. A network management construction based on agent （NMCA） is then proposed. The NMCA structure features are elaborated in detail. A prototype design of NMCA is given by using the jKQML programming. The establishment of NMCA platform will be helpful to reduce the correspondence load of network management and improves the efficiency and the expansion ability of network management systems.     

一种基于MVC结构的网络管理技术研究

针对当前对网络管理的日益需求,提出了适应大型通信网络和网络应用的综合网络管理体系结构INMA,在该体系结构基础上,研究了MVC设计模式在综合网络管理中的应用技术、大型应用系统管理技术和分布应用系统管理与系统间信息交换协议技术等关键技术,设计并实现了基于MVC架构的网络管理系统.     

基于工作流技术的网络管理体系结构

随着电信网络和计算机互联网络的不断融合,网络提供的业务种类将大量增加,业务管理流程越趋复杂.现有网络管理方案面临的一个问题是缺乏统一的管理流程.文章从流程化的网络管理需求分析开始,研究了面向运营商的大规模综合网络的管理流程,着重对服务管理和监控流程进行了图形化的建模研究,在此基础上提出了基于工作流执行服务的一般网络管理体系结构,论述了工作流执行服务环境、网络管理服务环境和分布武计算环境的交互和集成.     

Frequency assignments in IEEE 802.11 WLANs with efficient spectrum sharing

As the number of WLAN users grows, the need to perform efficient radio resource management strategies becomes essential due to the fact that most popular technologies, those based on IEEE 802.11 standards, use unlicensed frequency bands. A good channel assignment improves the network performance, producing benefits that are perceived by the users and also by the network administrators. In this paper, we present a new frequency management scheme for IEEE 802.11 WLANs in the 2.4 GHz ISM band that minimizes interference to increase the throughput available to client stations by adapting a weighted DSATUR algorithm for graph coloring. The algorithm takes both co‐channel and adjacent channel interference into account, and makes use of all available channels instead of the traditional non‐overlapping three. In this way, collisions as well as transmission errors are minimized, thus improving the network capacity and the user experience. Different architectures are discussed for the implementation of our approach, including the possibility to incorporate client stations into the management system. Copyright © 2008 John Wiley & Sons, Ltd.     

基于二分图模型的通信信息网络故障联合定位

国家电网信息通信网络依靠两套运维系统,分别实现对信息网络与通信网络的故障定位与分析,然而通信网络故障往往会引发信息网络故障,如何高效精确地进行通信信息网络故障联合定位是亟需解决的问题.针对信息通信网络的联合故障定位问题,提出了基于二分图模型的故障联合定位算法.首先依据通信网网络节点的关联性对网络分簇,并将每一簇作为一个子域.其次在每个子域内建立基于二分图的故障关联影响模型,最终利用目标排序法并行地对多个子域内网络故障进行分析,从而实现通信信息网络关联故障高效精确的联合定位.实验结果表明,该联合故障定位分析方法的故障诊断率达85％～95％.