就业素质培训：农民参与意愿的实证分析——基于湖北荆州城郊的调查

利用农户调查样本数据．采用Logit模型分析了影响城郊农民参与就业素质培训意愿的主要因素。研究表明，城郊农民参与就业素质培训的意愿受家庭劳动力人数、土地被征用情况、专业技能培训经历以及对未来的期望收入等多种因素的影响。其中．家庭劳动力人数、专业技能培训经历以及对未来的收入期望与农民参与就业素质培训意愿成正相关；土地被征用与农民参与就业素质培训意愿成负相关。     

土地规模化流转背景下农业雇工受雇意愿及影响因素分析

当前我国土地规模化流转背景下,农业雇工在缓解农村富余劳动力就业压力和满足规模化经营需要两方面发挥了重要作用。基于黑龙江省412份农户样本数据,建立Logistic回归模型分析农业雇工受雇意愿及影响因素。结果表明,愿意成为农业雇工的女性比例明显高于男性,占58.35%;年龄在50岁以上的农民受雇意愿最高,达55.62%。年龄、土地转出、家庭农业劳动力数量以及家庭农业收入比重对农业雇工受雇意愿有显著的正向影响;是否具有非农技能、家庭耕地面积、土地转入和期望劳动工资等因素对农业雇工受雇意愿有显著的负向影响;期望劳动合同形式和期望劳动地点对农业雇工受雇意愿没有明显影响。基于此,建议建立农村闲散劳动力用工平台,加强农业雇工劳动技能培训;培养新型农业经营主体,优化农村富余劳动力就业结构;完善农业雇工社会保障机制,提高农业雇工劳动保障意识,保障农业雇工权益。     

人口统计特征、政策支持环境与城郊农民创业意愿

相较于偏远地区农民,城郊农民在大城市的辐射与带动下具有更便利的创业条件,并且其创业对于缩小城乡差距、促进城乡融合具有积极的现实意义。从人口统计特征与政策支持环境视角对城郊农民创业意愿影响因素进行了实证研究,结果表明,年龄与城郊农民创业意愿呈负相关关系,家庭人口数与家庭年收入正向影响城郊农民创业意愿,拥有本地户籍的城郊农户创业意愿更加强烈;政策支持环境、技术工作经历与培训经历都与创业意愿呈正相关关系。     

农户参与小型农田水利建管意愿的影响因素——基于全国21个省3552份问卷的调查

基于全国21个省农户问卷的调查数据,通过线性回归方法对影响农户参与意愿的因素进行了分析,结果表明:文化程度、农业劳动力人数、承包地面积、有社会资本和农田水利设施购置补贴、农田水利设施数量不够等变量对参与意愿呈正向影响;而年龄、百姓对干部不信任等变量呈负向影响;男性比女性、以农业收入为主的比以非农业收入为主的家庭参与意愿更高。据此提出了加大社会政策补贴、开展教育培训、提高农民文化素质和干部职业素质、提高对农业生产重视力度等建议。     

农户参与小型农田水利建管意愿的影响因素——基于全国21个省3552份问卷的调查

基于全国21个省农户问卷的调查数据,通过线性回归方法对影响农户参与意愿的因素进行了分析,结果表明:文化程度、农业劳动力人数、承包地面积、有社会资本和农田水利设施购置补贴、农田水利设施数量不够等变量对参与意愿呈正向影响;而年龄、百姓对干部不信任等变量呈负向影响;男性比女性、以农业收入为主的比以非农业收入为主的家庭参与意愿更高。据此提出了加大社会政策补贴、开展教育培训、提高农民文化素质和干部职业素质、提高对农业生产重视力度等建议。     

城郊非农就业农民收入影响因素和政策启示——以浙江省杭州市为例

基于浙江省杭州市城郊农民非农就业的问卷调查数据,建立Hedonic模型,研究经济发达地区农民非农就业收入的影响因素。结果表明,农民的个体特征年龄、学历,家庭特征非农从业人数、家庭人数,外部因素亲友支持、村镇企业数,对非农就业收入均有显著正向影响,而农民的个体特征工作时间和就业领域对非农就业收入有显著负向影响,其中就业领域表现为从事服务行业的非农收入低于从事制造业和建筑业等的非农收入。提出政策建议如下:鼓励工商企业下乡,增加农民就地就业机会;加强农村教育培训,提高农民就业能力;规范企业用工行为,缩短岗位工作时间;开展职业价值宣传,扭转青年农民就业观念;加大非农劳动力政策支持力度;弘扬邻里互助精神,支持全家庭非农就业等。     

农户农地转出意愿的影响因素分析——基于陕西省白水县农户调查问卷的实证分析

依据陕西省白水县农户调查问卷数据,采用Logistic回归模型对影响农户农地转出意愿的因素进行了分析。结果表明,户主文化程度、农业收入比重、家庭土地总面积、劳均耕地面积、农地亩均收益、家庭外出劳动力比重对农户农地转出意愿有着重要的影响。根据影响农户农地转出意愿的主要因素,有针对性地提出加大基础教育与农民技能培训投资,积极扶持乡镇企业,支持种田大户发展农业生产,提供非农就业信息、保障农民务工收益等建议,以促进农户农地的转出,发展农地规模经营。     

基于logistic模型下农民参与培训的影响因素分析——以温江区、双流县、龙泉驿区为例

以温江区、双流县、龙泉驿区的279位农民为样本,使用统计分析方法和logistic模型分析方法对农民参与培训意愿的影响进行研究。研究结果表明:该地区参与培训意愿总体水平偏低,参与培训的意愿受是否参与过培训、学习能力、家庭农业收入比、培训时间、培训作用、宣传力度、土地流转度因素的显著影响。针对该地区职业农民培训问题提出相关政策建议。     

新型职业农民参与技能培训的意愿及影响因素研究——基于规模种植业农户的实证分析

利用对浙江省230名规模以上种植业新型职业农民问卷调查数据,实证分析其参与技能培训的意愿及影响因素。结果表明,愿意参与培训的新型职业农民人数明显高于不愿参与培训的农民;性别、文化程度、从事本产业年限、收入结构、产业经营中遇到技术问题的情况、技能对收入提高率的感知、培训对收入提高率的感知、对政府培训补贴率的感知以及外部环境对技能要求的感知等因素对新型职业农民参与技能培训的意愿具有显著影响。     

欠发达地区农民土地入股影响因素及推进难点

为揭示欠发达地区农民土地入股的影响因素及推进难点,引导农民带地入股,以确保土地股份化的顺利推进。基于榆次区北田镇139份农户问卷调查数据,运用Logistic模型,选取9个指标进行土地入股意愿分析。结果表明,户主受教育程度、家庭劳动力人数、家庭成员非农就业比、对土地股份合作制的认识程度、可模仿对象入股反馈、对存在风险的态度6个因素对农民入股意愿影响显著;家庭年均净收入、农地面积、农地数量3个因素对农民入股意愿影响不显著。农民土地入股意愿既受家庭内部实际情况影响,也受外部其他因素影响。基于以上分析结果,应从内部、外部两个方面探讨土地入股的推进难点,并提出促进欠发达地区农民土地入股意愿的相关建议参考。     

基于Logistic模型的农地流转农户意愿影响因素研究

为了分析影响农户农地流转的因素,为农地流转的定性研究提供量化的依据和支持,采用抽样调查、Logistic模型进行分析。结果表明,农户参与土地流转的意愿是受到非农就业率等多种因素的影响和制约的,农户农地流转意愿的影响因素按贡献率由大到小排序为非农就业率、恩格尔系数、单位面积农业纯收入、交通便捷度、签订流转书面合同比率、农地流转主导因素、家庭最高文化程度、粮食安全保障率、经济发展水平、家庭人口数、农业劳动力人数和被访者年龄。为提高农户参与土地流转的积极性,促进农村土地流转,建议给农民创造更多的就业机会,提高农业比较效益,完善农村基础设施,发挥政府的监督管理和服务职能,加强部分农民的思想改造工作,扩大农民受教育的途径,提高农民文化素质。     

农户土地流转行为影响因素实证分析

运用Binary Logistic回归模型对河南省6个县328户农村家庭的调研结果进行实证分析.结果表明,户主是否有非农就业经历、家中以农为主劳动力人数、家中人均土地面积以及政府是否支持等因素对农户参与土地流转行为有显著影响.     

农业现代化进程中农户对土地流转意愿的影响因素研究

完善土地流转是推进农业现代化的一项重要举措,基于农户家庭视角,依据采集的1 036份全国农户样本数据,运用二元Logit选择模型分析了农户进行土地流转意愿的影响因素.研究发现,受教育程度、家庭非农收入、耕地流转价格、流转区域经济水平与农户进行土地流转的意愿有显著正相关影响,农户年龄、家庭农业劳动力数量、耕地质量与农户进行土地流转意愿有显著负相关影响.建议政府加快农村土地流转法治建设,强化土地流转规范化管理;建立城乡发展一体化体制,完善农村社会保障机制;积极推进新型城镇化建设,创造更多非农就业机会;改善农村教育培训条件,提高农民素质与技能.     

农户参与农地流转意愿影响因素的实证分析——以安徽省为例

土地流转是提高农村土地效益、促进农民增收的有效途径。在调查问卷的基础上分析了安徽省农户参与农地流转的现状,并通过对农户的抽样调查对影响农户流转农地意愿的影响因素进行实证分析。结果表明:影响农户转入土地意愿的显著性因子为农业收入、农业劳动人数、是否参加农村社保;影响农户转出土地意愿的显著性因子为农业收入、农业劳动人数、家庭耕地面积、是否参加农村社保;其他因子对农户转入、转出土地意愿均有一定程度的影响,但不显著。     

试点后农村土地承包经营权抵押贷款意愿及影响因素研究 ——基于桃江县的问卷调研数据

我国正处于全面推进农业现代化的关键时期,农业发展有大量的资金需求,从而衍生出创新农村金融以服务农业发展的迫切需要.首先从理论分析,得出参与农村土地承包经营权抵押贷款试点具有农业生产福利性;然后根据湖南省益阳市桃江县调查数据,运用Logistic模型研究分析影响参与农村土地承包经营权抵押贷款的因素.结果表明:家庭劳动力人数、农户对土地承包经营权抵押贷款政策好感度,对农户参与意愿有非常显著的正向影响;非农业收入、生产性年支出,对农户参与意愿有非常显著的负向影响;土地承包权有偿退出政策意愿、家庭年收入,对农户参与意愿有比较显著的正向影响;家庭务农人数对农户参与意愿有比较显著的负向影响.最后提出相关的政策建议.     

基于Logistic模型的四川省南溪区农地流转微观主体意愿的实证分析

为促进农地流转,采用问卷法、访谈法和Logistic方法进行数据采集和分析,实证分析了农地流转农户意愿的影响因素。结果表明:主事者性别、年龄、职业、家庭劳动力人数、非农收入比、家中有无干部、社保参保率以及流转交易时间成本与农户农地流转意愿具有显著相关关系。要促进农地流转,首先应弱化土地对农民的保障功能,同时要完善政府职责,建立流转平台。     

黄土丘陵山区农户土地流转意愿影响因素分析

土地流转及规模化经营在一定程度上代表着农业现代化未来的发展方向,而农户的意愿和行为对土地流转有根本性的影响。根据山西省柳林县15个乡镇的260户农户土地流转意愿问卷调查的数据,运用Binary Logistic模型对问卷的数据从农户基本情况、家庭拥有耕地数量、家庭收入等方面进行分析。结果表明,农户家庭务农劳动力数、劳动力年龄、家庭农业收入、劳动力外出务工情况、机械化水平等5个因素对农户流转土地的意愿影响显著;家庭主要劳动力性别、劳动力文化程度、家庭耕地面积数量以及人均收入对农户土地流转意愿影响不显著。基于以上分析结果,为加快柳林县农村土地流转、促进农业机械化发展提出建议和措施。     

教育培训与农民收入相关性的实证分析——基于江苏和湖北农村的调查

研究农民教育、培训与农民收入的相关性问题有着重要意义。在对农民受教育程度与收入的相关性,以及农业培训对农民收入的影响程度进行分析后发现：农民的受教育程度和家庭收入呈正相关,但也并非是线性的,而是呈现一定的复杂性;农村劳动力培训明显提高了劳动力的就业素质和就业能力,对提高劳动力收入起到了十分重要的作用。     

城乡转型背景下林区劳动力非农就业影响因素分析——以福建省三明市为例

农民就业是我国面临的重大经济与社会问题。在人多地少等多种因素下,农业自身无法吸纳我国庞大的农村剩余劳动力,只有实现向非农产业的转移,才能逐步解决农村剩余劳动力的就业问题。利用福建省三明市的12个村84户农民的样本数据,通过Logistic回归模型对影响林区劳动力非农就业的因素进行了分析。结果表明,有劳动力外出务工的农户占76.2%。随着林农受教育程度的提高,林农对身份转变的认识显著提高,非农就业意愿明显增强。家庭人数越多,小孩越少,劳动力流动率就越高。人均林地面积越丰富,林业对劳动力的粘性就越强,林农外出务工的意愿下降。务农收入和农村非农产业收入是农户决定其成员是否流动所参考的重要依据。重视微观层次的户主禀赋、家庭特征、林地禀赋和收入差异,对于促进林区劳动力外出务工具有重要意义。     

农户农地转出意愿的影响因素实证分析——基于仪征市刘集镇217户农户的调查

基于江苏省仪征市刘集镇217户农户的调查数据,运用二元Logistic模型对农户农地转出意愿的主要影响因素及影响程度进行了定量分析。结果表明,农户转出农地的意愿总体上较强烈,影响农户转出农地意愿的显著性因素为家庭劳动力人数、家庭承包土地面积、从众心理、对租金的满意程度;其他因素对农户转出农地意愿均有一定程度的影响,但不显著。为了增强农户转出农地的意愿,促进农地流转的有序进行,需要增强农户的土地政策意识,建立完善的农地流转中介组织,增加农民的非农业收入,建立农地流转价格指导机制等。