双尺度收敛和拟线性抛物方程的均匀化

利用Ｆｏｕｒｉｅｒ分析的某些技巧，得到殆周期国数的一些新性质，在此基础上将均匀化理论中的双尺度收敛方法推广到殆周期振荡的情形．然后利用一些新技巧讨论了殆周期振荡的拟线性方程的均匀化问题，得到了相应的弱收敛和纠正子结果．     

相依随机变量列的随机和的中心极限问题

本文给出阵列框架下的相依随机变量列的随机和弱收敛和稳定收敛的充分必要条件，我们的结果与经典结果相似并囊括此方向上的所有已知结果．     

关于Γ-收敛的极限泛函表达式的注记

结合概周期函数的性质和Γ－收敛技巧，本文对很广泛的一类泛函的Γ－极限给出了统一的表达式，且此表达式比现在已有的结果更明确．     

（α，β）－Pade逼近的近一致收敛性

由［１］知．给定区域内的亚纯函数ｆ（ｚ）的Ｐａｄｅ逼近行序列近一致收敛于ｆ（ｚ）．本文就（α，β）－Ｐａｄｅ逼近拓广了此结果。     

关于无穷级数逐项积分和逐项求导的一个注记

无穷级数的逐项积分或逐项求导一般要求原级数或未导后所成级数是一致收敛的，若此条件不满足，而逐项积分或逐项求导后的级数收敛，则它是否收敛到原级数和的积分或导数呢？这是个有趣的问题，其结论是不一定。下面举例说明之。例1考察级数1°容易验证（1）收敛但非一致收敛：．这说明（1）并非一致收敛到0．2”级数（l）逐项积分后所成级数收敛；3”显然IS（王川X学1，即逐项积分后的级数并非收敛到原级数和的积分。例2考察级数l”容易验证（2）收敛但非一致收敛：说明（2）并非一致收敛到0．2”级数（2）逐项积分后是收敛的：3”显然DS…     

修正特征线有限元法的局部逐点误差估计

本文考虑抛物型对流占优的扩散问题的集中质量特征有限元方法，给出了与小粘性参数无关的局部逐点误差估计，即此格式在边界层外关于小粘性一致收敛．     

求解大规模非Hermite线性方程组的Krylov子空间型方法的收敛性分析

本文用统一的方式研究了当系数矩阵Ａ亏损且其谱位于右（左）半开平面时很多求解大规模非Ｈｅｒｍｉｔｅ线性方程组的Ｋｒｙｌｏｖ子空间型方法的收敛性，建立了有关的理论收敛界，揭示了收敛速度和Ａ的谱之间的内在联系．结果证明，当如下三种情形之一出现时，这些方法的收敛速度将会减慢：Ａ亏损，其谱的分布不理想，或Ａ的Ｊｏｒｄａｎ基病态．在证明中，我们给出了Ｃｈｅｂｙｓｈｅｖ多项式的高阶导数在复平面中某椭圆域上的若干新性质，其中之一修正了文献中广泛使用的一个结果．     

刚性延迟积分微分方程单支方法的B-收敛性

本文研究刚性延迟积分微分方程单支方法的B-收敛性,结果表明：A-稳定的单支方法是B-收敛的,其B-收敛阶等于其经典相容阶．最后的数值试验验证了上述理论结果．     

度量投影的收敛性（英文）

讨论了赋范空间中度量投影的收敛性．得到了在局部紧集控制下，Chebyshev凸集序列的度量投影的收敛性与K－M收敛，Wijsman收敛和Kuratowski收敛都等价．本文的结论完善了M．Tsukada在[1]和[2]结果．     

一致凸Banach空间非扩张映象的修正Ishikawa迭代序列的强收敛

在一致凸Banach空间上，研究了半紧的非扩张压缩映象的修正Ishikawasa三重迭代序列的强收敛问题，建立并证明了若干强收敛定理，推广了Mann和Ishikawa的迭代方法，改进和发展了Xu和贾如鹏等作者的主要结果．     

m-NA随机阵列的完全收敛性的一个注记

本文研究了行m-NA随机阵列的完全收敛性.利用文[8]中结果获得了m-NA列最大部分和的一个概率不等式,并根据该不等式和截尾的方法,探讨了行m-NA随机阵列的完全收敛性,获得了与行NA随机阵列情形类似的结果,简化了文[5]中定理1的证明.     

ON THE CONVERGENCE OFSPLITTINGS FOR A Z-MATRIX

In this paper, first we present a characterization of semiconvergence for nonnegative splittings of a singular Z-mattix, which generalizes the corresponding result of . Second, a characterization of convergence for L1-regular splittings of a singular E-matrix is given, which im-prove the resuh of [3]. Third, convergence of weak nonnegative splittings and regular splittings isdiscussed, and we obtain some necessary and sufficient conditions such that the splittings of a Z-matrix converge,     

Viscosity approximation methods for resolvents of accretive operators in Banach spaces

In this paper, we first prove a strong convergence theorem for resolvents of accretive operators in a Banach space by the viscosity approximation method, which is a generalization of the results of Reich [J. Math. Anal. Appl. 75 (1980), 287–292], and Takahashi and Ueda [J. Math. Anal. Appl. 104 (1984), 546–553]. Further using this result, we consider the proximal point algorithm in a Banach space by the viscosity approximation method, and obtain a strong convergence theorem which is a generalization of the result of Kamimura and Takahashi [Set-Valued Anal. 8 (2000), 361–374]. Dedicated to the memory of Jean Leray     

Dimension of divergence sets for the pointwise convergence of the Schrödinger equation

In this note, we consider the pointwise convergence along curves for the Schrödinger equation and obtain estimates for the capacitary dimension of divergence sets which extend our previous result in [6].     

一种求多项式重零点的并行圆盘迭代法

本文给出一种三阶收敛的同时求多项式重零点的圆盘迭代法 ,并分析该法收敛的初始值条件 ,它改进了文献 [2 ]的结果 .     

On the global convergence of trust region algorithms for unconstrained minimization

Many trust region algorithms for unconstrained minimization have excellent global convergence properties if their second derivative approximations are not too large [2]. We consider how large these approximations have to be, if they prevent convergence when the objective function is bounded below and continuously differentiable. Thus we obtain a useful convergence result in the case when there is a bound on the second derivative approximations that depends linearly on the iteration number.     

非参数回归模型最小一乘估计的全局最优收敛速度

非参数回归模型最小一乘估计的全局最优收敛速度施沛德（中国科学院系统科学研究所，北京１０００８０）国家自然科学基金资助课题．１９９１年１１月２７日收到．一、引言考虑非参数回归模型这里为．随机误差序列，其分布的中位数为零；Ｘ１，Ｘ２，…为服从分布密度ｆ的...     

A two-sided estimate in the hsu-robbins-erdös law of large numbers for i.i.d. random variables sequence

The Paley-type inequalities for the complete convergence and lower and upper bounds in the Baum-Katz law of large numbers for i.i.d. random variables sequence are obtained. The results obtained generalize the result of Pruss [8].     

Multi-grid methods for Hamilton-Jacobi-Bellman equations

Summary In this paper we develop multi-grid algorithms for the numerical solution of Hamilton-Jacobi-Bellman equations. The proposed schemes result from a combination of standard multi-grid techniques and the iterative methods used by Lions and mercier in [11]. A convergence result is given and the efficiency of the algorithms is illustrated by some numerical examples.     

关于无约束规划的一个ODE算法的收敛性质

1.引言 所谓无约束规划的ODE算法,就是沿着一个常微分方程组初值问题的解曲线寻找光滑函数f(x)(x∈R~n)的极值点。这类方法近来很受重视,许多人对之进行了研究,见[1]中所列文献。[1]对现有的各种ODE方法进行了总结,并通过大量的数值试验对多种ODE方法以及两个公认的好的传统方法(一个是拟牛顿法,另一个是修正牛顿法)进