宁波高新技术产业发展的金融对策

近年来宁波高新技术发展迅猛,但金融支持力度不够,影响了其正常发展。面对高新技术发展中的新情况、新挑战,政府要加强领导,制定政策,引导金融业自觉、自愿加大对高新技术产业的支持力度,不断创新,提供优质服务,开发有利于科技创新的金融产品,拓宽直接融资渠道,为高新技术发展做好服务工作。     

科技金融支持区域高新技术产业发展能力的实证研究

使用2008—2017年30个省级行政区的面板数据,利用熵权法测算地区高新技术产业发展水平,结合静态面板模型和PVAR模型,剖析科技金融对区域高新技术产业发展能力的具体影响。研究表明：高新技术产业发展水平存在区域差异;科技金融对高新技术产业发展具有促进作用,各指标对不同地区产业发展能力的影响不同。其中,政府科技投入对中部地区产业发展影响最大,企业自有资金对东西部地区促进作用较为显著,创业风险投资对西部高新技术产业影响最为强烈。长期来看,科技金融对高新技术产业发展的促进作用呈先上升再下降最后趋于稳定的动态趋势。     

我国高新技术产业增长影响因素的实证分析

理论研究和发达国家的发展历程都证明,高新技术产业是现代经济增长的动力。在我国,高新技术产业作用也日益重要。本文在新增长理论的框架内对影响我国的高新技术产业增长的因素进行了实证分析,结果表明,人力资本、政府行为、R&D活动和技术进步等因素对我国的高新技术产业增长有着不同程度的影响。     

中国高新技术产业发展的影响因素、地区差异和政策效应分析--基于省际面板数据的实证研究

本文运用我国2003～2011年29个省区的面板数据对高新技术产业发展的影响因素、地区差异和政策效应进行了实证考察。研究表明,经济发展水平、研发投入和人力资本对高新技术产业的发展具有积极的促进作用,不同因素对高新技术产业发展的影响效应存在地区差异,与中、西部地区相比,这些因素对高新技术产业的影响效应在东部更为强烈。与此同时,本文还基于倍差法检验了“中部崛起”战略的实施效果,发现这一战略的实施使中部地区高新技术产业的发展速度要显著高于其他地区。     

我国高新技术产业增长影响因素的实证分析

理论研究和发达国家的发展历程都证明。高新技术产业是现代经济增长的动力。在我国，高新技术产业作用也日益重要。本文在新增长理论的框架内对影响我国的高新技术产业增长的因素进行了实证分析，结果表明，人力资本、政府行为、R＆D活动和技术进步等因素对我国的高新技术产业增长有着不同程度的影响。     

对湖南省高新技术产业发展的思考——基于产业关联的视角

针对湖南省高新技术产业的发展,基于产业关联的视角,选取湖南省相关高新产业部门,把影响高新技术产业发展的某些因素的相关产业部门与高新技术产业进行关联分析。结果表明,湖南省高新技术产业发展影响因素的相关产业部门与高新技术产业部门普遍缺乏联系或联系程度小,即相关产业部门对高新技术产业的增长缺乏应有的贡献。应通过采取加大金融业对高新技术产业发展的支持;增加对高新技术产业的科研投入;建立健全高新技术产业的社会中介服务体系等措施,以便更好地促进湖南省高新技术产业的发展。     

高新技术产业发展与科技投入的关系分析

探索R&D科技投入与高新技术产业产出的关系,对于增加科技投入以促进该产业的发展具有重要作用。在VAR模型估计的基础上,运用协整理论、因果检验和误差修正模型,分析了1995-2010年科技投入与高技术产业产出之间的动态关系。结论表明:科技投入是高技术产业发展的格兰杰原因,在长期内能明显促进该产业的增长,但短期效果有限。因此,要求我们应当增加对高新技术产业的长期科技投入,为其长远发展奠定基础。     

科技人力资源的区域集聚

随着知识经济的发展, 科技人力资源越来越成为各国和区域发展的主要动力来源, 科技人力资源的区域集聚也就成为高新技术产业集聚的主要特征。为了在一定区域内集聚到合理的科技人力资源, 需要从宏观环境因素、中观组织因素和微观个体因素来研究分析科技人力资源区域集聚的影响因素。而科技人力资源区域集聚效应的发挥则取决于个体素质、群体数量和整体结构等三个方面。     

科技人力资源的区域集聚

随着知识经济的发展, 科技人力资源越来越成为各国和区域发展的主要动力来源, 科技人力资源的区域集聚也就成为高新技术产业集聚的主要特征。为了在一定区域内集聚到合理的科技人力资源, 需要从宏观环境因素、中观组织因素和微观个体因素来研究分析科技人力资源区域集聚的影响因素。而科技人力资源区域集聚效应的发挥则取决于个体素质、群体数量和整体结构等三个方面。     

高新技术产业发展空间分布影响因素与区域差异*--基于广东省21个地级市的空间计量分析

以高新技术产业增长扩展的 C －D 生产函数为基础,将空间自相关变量引入构建高新技术产业增长的空间计量模型,以广东省21个地级市2007－2011年的面板数据为研究样本,利用探索性空间数据分析方法（ES-DA）与空间滞后计量模型（SLM）揭示广东高新技术产业发展影响因素,利用空间误差模型（SEM）分析了广东不同发展水平的区域高新技术产业发展的差异化特征。研究结果揭示不同发展层次的区域具有不同的高新技术产业发展影响因素与发展特征,为实现高新技术产业发展,也需要有不同的政策目标与政策需求。     

科技进步与保险发展关系探析

科学技术快速发展,科技风险日益增多,高新技术产业转移风险的需要推动了近年来保险业的迅猛发展.高新技术成果在保险经营中的应用提高了保险人的风险管理水平,增强了赢利能力.通过提供保险,转移分散科技风险,保险业也支持了科技产业的快速发展.保险业与科技产业之间形成了科技促进保险发展,保险又加速科技发展的格局.     

DEA方法在工业行业科技发展评价中的应用

探讨了数据包络分析（ＤＥＡ）方法在工业行业科技发展评价中的应用过程和方法,建立了评价广州市工业行业科技发展的指标体系及其综合指标,并对广州市工业行业的科技发展进行了有效性分析和评价．     

创业板市场与我国经济结构调整

科技创新是经济结构调整的基础 ,科学技术的发展为产业结构的优化升级创造了条件 ,特别是凝聚高新技术的新产品 ,对产业结构的调整具有很强的导向作用。高科技产业的发展离不开资本市场尤其是创业板市场的支持和帮助 ,创业板市场作为服务于中小型科技企业的股票市场 ,对培育一大批充满活动、成长性强、发展潜力大的高科技企业 ,进而促进高科技产业的发展 ,具有重要的作用     

知识经济与我国产业结构调整

21世纪中国面向知识经济时代的到来 ,应加快科教兴国战略的实施 ,通过知识资源和资本的合理有效运作 ,实现科技的产业化、集约化和市场化 ,按照市场需求建立市场诱导——科技创新——产业发展的运作机制 ,以高科技产业发展为主导 ,带动整个产业结构总水平提高 ,真正形成一种高科技产业扩张的多元化产业动态结构 ,以产业结构知识化发展来实现中国经济增长模式的战略性转变 ,并保证中国经济持续、平稳、健康发展     

江苏省科技发展的现状、问题及对策

江苏省自改革开放以来科技事业得到了迅猛发展 ,科技综合实力明显提高 ,但和国内外先进水平相比 ,仍存在一定差距 ,主要表现在科技投入相对不足、高新技术企业规模小、科技成果转化率偏低、产业竞争力整体水平有待进一步提高以及省内科技和经济发展不平衡等方面。本文利用翔实的统计数据和资料分析了江苏省科技发展的现状及存在的问题 ,并针对存在的问题提出了相应的对策和建议以加快科技进步 ,促进经济增长和社会发展     

中国省份工业的环境绩效影响因素——基于跨期DEA-Tobit模型的经验分析

生态效率是测度工业环境绩效的较好指标之一,其影响因素涉及经济发展、工业结构、对外开放、环境规制、科技进步和能源投入等多个方面。中国省份工业的跨期DEA-Tobit实证分析结果表明:工业环境绩效普遍较差且省际差异较大,其地区分布格局没有显著变化;地区经济发展水平(包括经济发展规模和产业结构高级化两个方面)、企业规模结构、对外开放度和环境规制水平与工业环境绩效正相关,而行业结构和能源投入强度与之负相关,但是科技投入水平的影响不明确。     

转型期资源型县域的产业结构调整——基于典型资源县域繁昌县的分析

以典型资源型县域繁昌县为例,基于相关经济统计数据,利用塞尔奎因和钱纳里模型与GBC测度对其产业结构状况进行了评价,分析了资源型县域产业结构所存在的问题,结合转型期的发展机遇,认为当前以繁昌县为代表的资源型县域进行产业结构调整时应当采取科技兴农,通过招商引资优化升级产业结构,加速核心技术产业化、高新技术产业化,培育产业集群和构建优势产业链,加快发展第三产业。提升现代服务业的竞争力。这些策略对其他资源型县域进行产业结构调整有一定的参考和借鉴意义。     

美国新一轮高等教育学制改革的背景分析

美国高等教育学制改革的背景十分复杂,深受教育思想、经济、科技、文化、国际环境等各种因素的影响.高等教育民主论、高等教育轴心论、高等教育普及论、高等教育目的与功能论、新职业主义论等是美国新一轮高等教育学制改革的先导,科技迅速发展、产业结构升级与经济发展、市场需求变化和知识全球化是其改革的直接动因,传统文化是延缓其改革的因素.     

FDI与高技术产业集聚互动机理探讨——新经济地理学视角

随着中国市场化改革的进一步推进,传统的经济发展模式已经不可持续,调整产业结构、淘汰落后产能,大力发展高技术产业逐渐成为共识.文章以2000-2014年中国30个省(市、区)相关面板数据为基础,首先对FDI与高技术产业集聚的互动关系进行探讨,然后通过相关理论分析,得出新经济地理因素、FDI与高技术产业集聚三者之间内在作用机理.在此基础上,通过构建高技术产业集聚的区位熵指数,建立三者之间的面板联立方程实证模型(SEM),并分别对全国省域和东中西部进行实证检验.研究结果显示,整体上FDI与高技术产业集聚两者之间具有相互促进的关系,新经济地理因素也有利于高技术产业集聚;但分地区而言,东中西部存在一定的差异.     

基于协同学理论的高技术产业集群生成主要影响因素研究

高技术产业集群是促进高技术发展的良好产业组织形式。通过对高技术产业集群的概念、生成阶段和协同学模型的理论研究,基于协同学理论分析了影响高技术产业集群生成的主要因素,即区位禀赋、产业特性、市场需求、企业家和机遇。