模糊矩阵在高炉软融带可视化中的应用

高炉软融带的位置和形状对高炉内的热交换、还原过程以及透气性能有极大的影响，针对此提出了将模糊矩阵的知识应用于高炉软融带的形状预测模型．该模型通过构造模糊矩阵和隶属函数，计算隶属度的方法，将各个参数归一化，充分利用综合信息，为高炉软融带的形状预测提供了较为准确而有效的手段．经过检验，取得了较好的预测效果、     

带反应扩散项的模糊复杂网络的同步性分析

研究了一类带反应扩散项的模糊复杂网络的同步问题.针对带反应扩散项的复杂网络,设计了一种状态反馈控制器.模糊模型和模糊控制器的隶属度函数与之前研究不同,并且使用分段线性隶属函数来近似原有的隶属函数.利用分段线性隶属函数的特性、格林公式和一些矩阵不等式技术,以线性矩阵不等式的形式给出了保证系统同步的与隶属函数相关的同步条件.最后通过数值算例验证了分析结果,并说明了所提同步条件的有效性.     

高炉热流过程瞬态模型及数值模拟研究

建立基于多相热流耦合的高炉瞬态过程数学模型,解析多相态在高炉中流场及热传递情况,并通过模拟得到炉料瞬态温度分布结果,由此可方便地判断高炉内软熔带等重要区域的形状及位置.充分解析了各个相态之间的耦合作用,并对高炉中存在的主要化学反应做了适当处理.所建立数学模型和数值计算方法形成了较完整的、适用于国内高炉的过程分析及预测模式.最后,通过对某中型高炉的生产实例分析讨论了该模型的仿真性能.     

岩爆预测的最大熵最优相对隶属度方法

通过分析国内外岩爆预测的判据,选择岩爆发生所需的力学条件、完整性条件、储能条件和脆性条件作为岩爆预测指标。引入岩爆预测的相对隶属度概念,计算了岩爆的相对隶属度模糊矩阵和预测指标的权重,以信息熵来描述并比较岩爆评价中的不确定性,定义了加权广义权距离来表征岩爆的差异。根据最大熵原理建立了岩爆预测的模糊最优化模型,对一些岩石地下工程实例进行了分析,预测结果与其他方法的分析结果以及实际情况基本一致。并将模型运用于葡萄山隧道岩爆预测,预测结果与实际岩爆情况符合较好。     

高炉软熔带形态变化的物理模拟

利用三维动态热模型探讨了高炉内软熔带的形态及形成位置，实验结果表明，随中心矿焦比降低，软熔带形状由Ｗ型由倒Ｖ型变，当采用中心焦布料方式时能形成充分发展的倒Ｖ型软熔带。总矿焦比增加时，软熔带顶点降低，根部升高，形状度Ｉ增大，无因次高度ｈ顶减少，料柱阻力增加。     

AHP+FUZZY模型在焦化产业环保技术创新分析中的应用

首先针对所研究的问题,对所选取模糊综合评价方法(FUZZY)和层次分析方法(AHP)进行阐述,然后建立相应的评价指标体系,根据不同指标在项目中的重要程度确定出各指标的权重,并且利用模糊评价方法建立了模糊判断矩阵及指标隶属度函数的选取.最后结合层次分析与模糊综合评判实现对待评价项目的综合效益预测.     

产品质量屋中用户需求排序的耦合方法

针对产品质量屋中用户需求排序的问题,提出模糊需求软集合与隶属度云模型的耦合方法,从模糊性与随机性综合考虑用户需求排序的问题,利用需求模糊隶属度构建模糊需求软集合,消除质量屋在信息传递中的模糊性与不确定性问题,通过逆向隶属度云发生器将定量信息转化为定性概念,基于超熵算子评价法,确定需求重要度最终排序,以液压四足机器人为例,验证了方法的实用性与可行性.     

软熔带对煤气流动影响的数值模拟

通过建立高炉内煤气流动的二维轴对称数学模型来模拟倒V型软熔带附近的气体流动,模拟结果清晰地反映了软熔带对气流的二次分布.在形成倒V型软熔带时,煤气多数沿焦炭带向上流动,此时煤气呈现树枝状;在炊熔带以上的高炉区域煤气逐步向中心发展.     

用遗传算法对模糊量的隶属函数进行优化

在模糊控制器设计中,模糊规则的确定以及模糊变量隶属函数的选取都是非常重要的,隶属函数的形状、模糊划分的覆盖范围对模糊推理有很大影响,实际设计时隶属函数的确定往往需要反复试凑.文章目的是解决在控制规则已知的情况下语言变量最佳覆盖范围,及隶属函数优化.采用遗传算法对各模糊变量的隶属函数进行二进制编码和优化计算,可以得到隶属函数覆盖范围的最优划分.结果表明这种方法可以求得全局最优.     

基于区间隶属度矩阵二次修正的项目风险分析方法

本文针对大型工程项目风险因素分析问题,提出了全面反映项目风险因素和风险概率分布信息的原则.基于模糊理论,对专家法确定风险概率分布的方法进行了改进.通过采用区间隶属度矩阵修正风险等级隶属度矩阵,使得采用专家法得到的项目风险概率分布更加准确反映专家判断.以京津高速铁路工程为项目研究背景,给出了利用区间隶属度矩阵对风险等级隶属度矩阵进行二次修正的演算过程,并且采用蒙特卡罗法对项目进行了在多个风险因素共同作用下的全面风险仿真分析.本文提出的方法可用于采用专家法分析的各类问题研究.     

空调系统性能的模糊综合评判

在空调系统单项评判指标的基础上,运用模糊数学的基本理论和逻辑推理的方法,导出了单项评判指标的隶属函数,并采用模糊综合评判的方法评判空调系统,从而为更客观地评判空调系统性能提供了一种方法和思路。     

基于模糊模式识别的高速公路交通事件的自动检测

通过模糊模式识别的方法,对高速公路交通事件进行自动检测。根据交通流量、速度和占有率,构造不同交通流状态的隶属函数,根据最大隶属度原则进行交通流状态的识别;构造3个变量的增量关于事件和非事件的隶属函数,根据最大隶属度原则进行事件的模糊识别。对算法进行离线性能评价,结果表明,模糊模式识别方法优于一般的事件自动检测(AID)方法,从而为AID提供了一种更科学有效的方法。     

一种基于改进Pal.King算子的AVI视频边缘检测研究

本文全面分析了Pal.King模糊边缘检测算法存在的缺陷,提出了一种新的改进型Pal.King模糊边缘检测算法,并将其应用到AVI视频边缘检测。该算法针对Pal.King算法中对隶属度阈值的设置存在的不足,通过重新定义模糊隶属度函数,反复实验,确定了各参数的最佳值。仿真结果比较显示,改进后的算子复杂度得到降低,效率得以显著提高,边缘检测效果更佳。     

挡土墙稳定性的模糊可靠度分析

综合考虑了挡土墙失稳的随机性和模糊性,根据工程实际确定结构功能函数的概率密度函数及表征挡土墙稳定性的隶属函数,提出了挡土墙失稳的模糊概率和挡土墙稳定性模糊可靠度的计算方法,具有一定的实际意义.     

基于新距离测度的模糊数排序方法

对于多属性决策的模糊数排序问题,针对已有模糊数距离公式的不足,通过考虑在某一隶属水平下模糊数间的差异,给出模糊数新的距离公式。依据该距离公式计算各模糊数与理想点的距离,并以此对模糊数进行排序。算例说明了方法的有效性及可行性。     

基于层次分析法的室内空气品质等级模糊综合评价

将模糊综合评价应用到室内空气品质评价中，通过建立评价的因子集、评价集、隶属函数和权重集，实现对室内空气品质等级综合评判与排序。采用层次分析法计算评价的权重集，并对取大取小算法和评价结果的最大隶属度原则进行了改进，取得较好的效果。     

城市生活垃圾处理方式的模糊综合评判

对传统的模糊数学决策法进行了改进,并用于城市生活垃圾处理方式的决策评判中,针对成都市生活垃圾处理的3种可能方案,采用隶属函数构造矩阵,求出评判值.结果表明,改进后的模糊数学决策法更科学、更合理.     

从样本数据中提取模糊规则的算法研究

如何从大量数据中提取或“挖掘”知识是数据挖掘领域中的研究热点之一。利用神经网络在提取规则时的优势从样本数据中提取模糊规则。介绍了一系列算法 ,其中朴素提取规则仅是对样本数据粗糙的挖掘。参照模糊控制中的模糊化思路 ,可在挖掘问题中引入模糊语言变量。根据隶属函数的训练 ,模糊语言的筛选 ,属性间是否存在相关性的判断等问题 ,利用神经网络中的BP算法提出了双向训练算法。在已完成训练的网络进行网络剪裁 ,最后在完成剪裁的网络上 ,先确定候选规则再利用聚类结果从候选规则中提取模糊规则。     

基于多相流的高炉仿真模型研究

利用CFD(computational fluid dynamics)技术建立炼铁高炉内部二维数学模型，模拟了多相态在高炉中的运动及热传递情况。模型中包括气、液、颗粒和粉相态，对高炉中存在的主要化学反应做了简化处理。模型充分考虑了各相态之间的耦合作用，体现它们之间相互关系。能够预测当一种相态的参数变化时，其它各相所会产生的相应状态变化。通过计算可得到各个相态的稳态速度、温度等结果，尤其软熔带、回旋区等关键区域的仿真情况对高炉操作非常重要，为高炉的系统仿真和高效运行提供了有力工具。     

污水处理过程中溶解氧的模糊神经网络控制

针对污水处理过程中水质变化剧烈,要求溶解氧的质量浓度不一等问题,提出了一种自适应模糊神经网络控制方法,对变参数活性污泥法污水处理系统的溶解氧的质量浓度进行控制,并通过调整量化因子减小系统的静态误差。仿真结果表明该控制方法能够在线调整隶属函数,优化控制规则,将其应用于活性污泥法污水处理系统中可以快速、准确地使溶解氧达到期望要求,并具有较强的鲁棒性。