考虑策略型消费者损失厌恶下的新产品预售与退货策略研究

新产品通常面临较大的市场不确定性,如何保证产品的供应与市场需求的匹配性对于企业来说尤为重要,企业通过预售提前获取需求信息有助于实现这一目标.本文在考虑策略型消费者损失厌恶下研究了零售商的预售及退货策略,首先基于策略型与短视型消费者的行为特点构建预售与正常销售两阶段模型,对允许退货与不允许退货两种预售策略展开对比研究,接着通过构建两种策略下零售商的收益模型得出相应的最优预售价格和最优退货价格,并给出退货价格的取值范围.研究发现,由于策略型消费者的损失厌恶,零售商不得不降低预售期产品的价格.当预售期结束后的退货价格不高于某一特定的值时,退货策略的实施能够使零售商获得更优收益,并且存在一个最优的退货价格,使得退货模式下零售商的期望利润达到最大值.     

考虑估值不确定和搜索成本的预售决策研究

研究了预售环境下,存在消费者估值不确定和消费者搜索成本时,销售商的最优定价和配给决策.建立一个两阶段模型,考虑一个销售商出售单一新产品给若干具有战略行为的消费者,消费者根据自身效用最大化原则选择最佳购买时机,销售商则考虑消费者的战略行为,决策最优的两期价格和预售期配给量.研究结果表明,预售期的配给量取决于单位产品的采购成本.当且仅当单位产品的采购成本介于特定范围内时,销售商应采用预售策略,此时折扣预售策略总是销售商的最佳选择.否则销售商应采用正常销售策略.研究还表明,当消费者的风险成本系数较低时,消费者的搜索成本越高,销售商的预售价格和总利润越低.否则,消费者的搜索成本越高,销售商的预售价格和总利润越高.     

基于消费者行为的企业线上销售策略

线上产品销售包括预售和常规销售两种方式。预售为线上企业处理库存和批量发货提供了更多的准备时间。以差异化线上销售方式为研究对象,提出预售和常规销售混合模式,考虑消费者网购选择过程中的策略行为,分析消费者具有不同时间敏感度时单一预售模式和混合销售模式对产品市场需求及企业决策的影响。结果表明,市场上消费者时间敏感度的差异性越强,单一预售模式下企业的利润越低,但混合模式的优越性越显著,对企业产生积极影响。特别的,当市场上消费者的时间敏感度一定时,即使常规销售方式的运营成本较高,混合销售模式仍使企业获利更多。     

随机需求下考虑顾客策略行为的预售和退货策略

预售策略目前已成为季节性产品零售商普遍采用的一种销售策略。策略型顾客在预售期购买商品尽管可以享受折扣的预售价格，但同时也面临着因不确定估值而可能带来的损失，所以顾客可能不愿意提前购买或提前购买了产品的顾客会选择在正常销售期间退货。此时零售商有两种策略可以选择：不进行预售、提供可退货服务的预售策略。针对市场需求不确定和顾客估值不确定并存的情况，利用均衡分析方法和理性预期理论分别建立了零售商不进行预售、允许顾客退货的预售策略的最优决策模型，并对这两种模型进行了求解与对比分析，以及敏感性分析。研究显示，当顾客对商品的估值较低时，零售商最好不要采取预售的方式。如果采取预售那么零售商的期望利润是退货补偿的严格凹函数。     

消费者风险厌恶下的期权预售模型研究

在预售交易中可能会发生实物价值与消费者估值相差较大的情况,使消费者在选择预售时存在很大的风险.为了避免这种风险,将期权理论引入到预售策略中,建立期权预售模型,求解出最优订购量和最优期权执行价格,并与普通预售策略进行对比.研究发现消费者的估值范围和批发价格均存在某个临界值是零售商选择预售策略的关键,当估值范围或批发价格大于该临界值时,期权预售策略优于普通预售策略,且消费者风险厌恶系数越大,期权预售的优势就越明显.     

考虑参照价格效应及异质性消费者的预售决策

参照价格效应对消费者的购买行为产生显著的影响,将其纳入零售商的预售决策中,并考虑消费者对参照价格效应偏好的异质性,给出了最优预售和定价策略.研究结果表明,零售商的产能和消费者群体的结构决定了不预售,折扣预售和溢价预售的最优可行域;且参照价格效应的变化影响零售商跨期价格歧视的弹性,预售策略的利润以及各销售策略的可行域.由此,零售商应正视该消费群体的诉求,根据不同可行域和自身产能情况制定科学的决策以获得最佳收益.     

面向时间敏感顾客的短周期产品的最优决策

假设公司的销售期分为预售和常规销售两个阶段,顾客对于产品的渴求程度随时间下降,根据下降速度(延迟敏感度)不同,顾客被分为不同的种类.顾客会综合考虑产品价格和实时渴求程度来决定是否购买产品.在上述背景下,本文研究销售短周期产品的公司的最优销售策略,包括定价,配售以及产品进入市场的时刻.本文通过求解公司在有容量约束和无容量约束下的最优销售策略来探讨容量约束对公司最优决策的影响.结果表明,无论是否有容量约束,配售约束集都可以化简为一组仅与当前阶段总销售额相关的约束集.在最优性条件下,无容量约束的公司要么对所有顾客进行配售,要么不对任何顾客进行配售,而有容量约束的公司不会将库存从预售阶段携带到常规销售阶段.当公司面向一类顾客销售时,无论是否有容量约束,公司都可以在不对任何顾客进行配售的情况下使其收益达到最大.当公司面向两类顾客销售时,公司的最优策略可以是配售也可以是无配售.最后,本文通过数值分析研究了最优销售策略随参数变化的情况.     

双寡头零售市场的演化稳定策略

在一个三阶段Hotelling博弈模型的基础上研究双寡头零售市场价格策略的演化稳定问题.在[0,1]线性城市模型中,两家零售商在第一阶段同时选择价格策略变量,第二阶段确定价格的大小及相应的定价概率,第三阶段由消费者选择零售商.应用演化博弈论进行分析,得到了价格促销策略为双寡头零售市场的唯一演化稳定策略的结论.     

存在策略消费者的动态定价策略

在线零售商能够方便地提供历史价格和未来价格预期以供消费者参考,但这种为消费者提供的便利同时给零售商的动 态定价带来困难,聪明的消费者会根据未来产品的价格以及历史参考价格做出购买与否的判断,给零售商的利润带来很大的 影响. 论文将消费者的策略性行为和参考价格效应结合,准确地描述消费者在历史和预期价格影响下零售商的动态定价策略,建立了多阶段动态定价策略模型,并针对两阶段简化为正常价和清仓价的模型,给出两种不同的价格策略以及实施的前提条件,讨论了两阶段最优价格和期望最大利润跟消费者效用折扣因子、策略性消费者所占比例、消费者对历史价格的依赖程度的关系,结论表明忽视消费者策略行为以及价格参考效应会给零售商带来较大的负面影响.     

面向策略型消费者的产品服务系统动态定价

针对面向消费者策略行为的"产品+服务"集成系统定价策略问题,通过构建零售商定价决策和消费者购买决策的动态博弈模型,运用逆向求解法得到零售商在两阶段的最优定价策略和消费者购买决策的子博弈完美均衡,并分析了服务价格比例、消费者的服务估价比例和估价折扣因子对零售商的最优定价的影响。研究结果表明,服务价格比例越小或服务估价比例越大,零售商的第一阶段定价越高;服务估价比例越小或估价折扣因子越大,零售商的第二阶段定价越高。最后,通过数值仿真验证了结论的有效性。     

失望厌恶对报童零售商最优库存决策的影响

研究了同时存在短视型和策略型消费者且策略型消费者具有失望厌恶时,零售商在两时期销售单一产品的库存决策问题.分别分析了失望厌恶水平和策略型消费者比例对零售商的库存决策和利润的影响.此外,还考虑了零售商在清货期提高清货价的情形.结果表明:对于高利润产品,只有当失望厌恶水平高于临界值时,失望厌恶才能抑制消费者的策略性购买行为,提高零售商的库存和利润.对于低利润产品,只要策略型消费者具有失望厌恶,失望厌恶总是能够缓解消费者的策略性购买行为,提高零售商的库存和利润.此外,当失望厌恶水平较低且策略型消费者比例较高时,零售商提高清货价能够增加利润;当失望厌恶水平较高时,零售商提高清货价总是遭受着利润损失.算例分析发现,当失望厌恶水平为1.7至2.1时,分别对于高低利润产品,当策略型消费者比例为0.2时,零售商的利润提高百分比最高可分别达到12.5%和10.6%,而当策略型消费者比例为0.8时,零售商的利润提高百分比最高可分别达到200%和61.8%.     

考虑网络零售商自主销售模式下的线上平台收费策略

网络零售商平台化是市场竞争加剧格局下网络零售商的趋势性选择，为了加强对平台模式的监管，网络零售商会尝试进入市场自主销售。针对网络零售商处于领导地位的渠道结构，建立了网络零售商的收费模型，分析了网络零售商在引入自主销售的模式下，采用不同的收费策略所产生的效应。研究表明：自主销售带来积极的溢出效应，增加了产品的需求和渠道整体利益；按销量收费时制造商制定的产品零售价格高于网络零售商自主销售产品的零售价格；与平台按销量收费相比，当平台按销售额比例收费时，自主销售模式更能显著提高产品需求、降低网络零售商销售产品的零售价格；同时，渠道整体利益增加更显著。     

考虑渠道碳排放差异的零售商渠道选择策略

考虑由制造商、零售商和具有低碳环保意识的消费者组成的供应链,其中零售商主导供应链,并在纯实体渠道、纯网络渠道和双渠道三种策略中进行选择.本文建立考虑渠道间碳排放差异和销售成本差异的供应链决策模型,研究零售商的最优渠道选择策略.研究发现:实体渠道与网络渠道的单位碳排放差异是影响零售商渠道选择策略的重要因素之一.特别地,给定其他因素,随着实体渠道相对于网络渠道的单位碳排放水平增加,零售商应依次选择纯实体渠道、双渠道、纯网络渠道.而渠道间碳排放差异对零售商渠道选择策略的影响也会受到渠道间销售成本差异的调节.进一步分析零售商最优定价决策发现:当零售商选择双渠道策略时,随着实体渠道相对于网络渠道单位碳排放水平的增加,零售商应降低实体渠道销售价格,而最优网络渠道销售价格依赖于渠道间碳排放差异的大小.同时,零售商可通过开通新渠道来影响制造商的最优批发价格,从而增加零售商自身的利润.     

不确定性需求下的易逝性高科技产品定价策略研究

以获得最大期望利润为目标,零售商观察前期产品的实际销售情况,使用贝叶斯更新法则更新对需求的预测,更好地接近市场实际状况制定价格策略.引入Bass扩展扩散模型建立了考虑需求更新并且后续产品随机时间进入市场且对老产品需求有替代影响下的易逝性高科技产品收益管理定价策略模型,对建立的模型以两阶段特例进行了算例分析和讨论,结论表明预测不准确时,预测方差偏大能显著提高零售商利润.     

交易信用与资金约束下两阶段零售商订货策略

在两阶段随机需求环境下,给定供应商向资金约束零售商提供的交易信用融资,分析了零售商的最优订货策略,并与无资金约束下零售商的最优订货策略进行了比较,研究了交易信用对零售商两阶段订货行为的影响.结论表明零售商的自有资金和市场前景是决定其两阶段订货策略的主要因素:当零售商自有资金很高时,交易信用能使零售商实现无资金约束下的最优订货量,否则零售商在市场状态好的第二阶段会出现超额订购现象;当零售商的自有资金很低时,零售商在市场状态不好的第二阶段会出现超额订购现象;当零售商的自有资金和市场前景都适中时,零售商在第一阶段和市场状态不好的第二阶段都会采用保守的订货策略.最后通过算例对结论进行了验证.     

交易信用与资金约束下两阶段零售商订货策略

在两阶段随机需求环境下，给定供应商向资金约束零售商提供的交易信用融资，分析了零售商的最优订货策略，并与无资金约束下零售商的最优订货策略进行了比较，研究了交易信用对零售商两阶段订货行为的影响.结论表明零售商的自有资金和市场前景是决定其两阶段订货策略的主要因素：当零售商自有资金很高时，交易信用能使零售商实现无资金约束下的最优订货量，否则零售商在市场状态好的第二阶段会出现超额订购现象；当零售商的自有资金很低时，零售商在市场状态不好的第二阶段会出现超额订购现象；当零售商的自有资金和市场前景都适中时，零售商在第一阶段和市场状态不好的第二阶段都会采用保守的订货策略.最后通过算例对结论进行了验证.     

考虑消费者展厅行为的零售商销售模式选择研究

目前关于销售模式选择的相关研究较少考虑消费者的展厅行为.本文考虑消费者购买体验型产品时的展厅行为,构建博弈模型,研究了零售商的销售模式选择问题,并探讨了消费者产品满意率、线下麻烦成本等因素对零售商选择的影响.研究结果表明:在佣金比例处于合理范围内时,若消费者产品满意率非常低,则零售商选择代销模式;如果消费者产品满意率非常高,则选择转售模式.若消费者产品满意率中等,较高的线下麻烦成本使得零售商更可能选择代销模式.此外,还发现,转售模式下消费者的展厅行为会加剧,但存在产品满意率对称调节效应,即增大(降低)的展厅行为下的平台需求等于降低(增大)的直接平台购买的需求,最终使得平台渠道总需求不受产品满意率影响.最后,发现存在零售商和电商平台销售模式选择的帕累托区域.     

短视型与策略型消费者并存的双渠道两阶段动态定价策略

在需求为导向的市场环境下,切实从消费者行为特性角度制定营销策略是双渠道供应链长足发展的关键.本文将消费者策略行为考虑到双渠道供应链中,在理清消费者渠道选择及购买时机选择的基础上,分别构建分散与集中决策下短视型与策略型消费者并存的双渠道动态定价模型,探讨双渠道最优响应策略,并对模型进行数值验算.研究发现:存在两阶段最优定价策略实现供应链利润优化;分散决策全价期定价小于集中决策,但优惠期定价大于集中决策,集中决策下两阶段供应链利润均大于分散决策,有效缓解渠道冲突和双重边际效应;随短视型消费者数量比例的增大,分散决策下的实体与网络渠道价格战越激烈,此时制造商在竞争中占优,而供应链成员合谋行为使实体和网络渠道定到高价,此时零售商在竞争中占优.双方均倾向于提供更大优惠促使消费者尽早作出购买决定.研究结果可为双渠道供应链动态定价提供理论建议.     

考虑线下零售商服务成本差异的BOPS渠道整合北大核心CSCD

从线下零售商服务成本差异化的角度出发,研究现实中单位补偿和销量计入线下两类BOPS(buy-online-andpick-up-in-store)线上线下渠道整合问题.构建并求解制造商实施BOPS单位补偿和BOPS销量计入线下两类渠道整合模型,分析BOPS类消费者比例和服务成本差异程度对供应链利润及成员决策的影响,最后用数值分析验证并拓展结论.结果表明:欲实现供应链利润最优,企业须根据具体市场情形选择合适的整合策略,当市场中BOPS消费者很少时,对服务成本一致性高的行业如书籍、零食采取销量计入线下供应链更优,而对服务成本一致性较低的行业如眼镜、大型家具则单位补偿更优;同时,线下零售商可通过调整其对BOPS类、传统类消费者间的服务水平差异程度使供应链获利更多.     

关于概率销售的动态演化博弈研究

在异质产品市场的国内外双寡头销售商垄断销售背景下,本文借助Hotelling模型研究了概率销售和传统销售策略作为决策变量的动态博弈演化过程,系统演化的结果表明零售商策略的选择受消费者对概率销售的认同程度以及产品差异程度的双重影响,同时兼顾不同类型消费者群体的需求:当消费者对概率产品的认同度足以弥补产品差异的损失时,消费者会选择概率产品,否则消费者会选择传统销售产品;对于一些不确定群体以及对概率销售完全不消费群体等特殊群体的消费者采用传统销售和概率销售相结合的灵活销售策略.本文的结果对概率销售理论研究具有一定的指导意义,并为概率销售实践提供了理论依据.