基于Agent的网构软件需求监控框架

网构软件所面临的复杂、开放和动态变化的运行环境使其运行时行为常常会偏离需求规约.已有一些研究工作提出基于目标模型和需求推理实现软件需求的运行时监控和自修复,但还缺少实现框架,特别是缺少符合网构软件分布式和社会化特性的需求监控实现方法.针对这一问题,提出一种基于Agent的网构软件需求监控框架.框架中的需求监控Agent通过非侵入的方式实现对作为其宿主系统的网构软件实体的监控和干预,并通过Agent间的通信和协作实现社会化的目标委托和协作监控.为了验证框架的有效性,通过一个案例分析,对框架和工具实现进行了有效性评估.     

网络坦克作战系统基于MAS的决策过程分析与研究

网络坦克作战系统的决策过程是一个群组决策过程.系统决策过程实质上是各组成部分协作进行问题求解的过程.基于多Agent系统(MAS)的网络坦克作战系统决策是系统中多个Agent面向作战任务进行协作问题求解的过程.运用MAS技术对系统的决策过程进行了分析,提出了系统基于MAS的群组决策基本框架,给出了分布式的系统决策结构,并对决策过程进行了设计和详细分析.MAS协作规划有利于系统的群组决策.     

基于Agent的软件体系结构研究

软件体系结构的使用是提高软件质量、减少软件开销和促进软件生产率提高的最有效方法之一,面向Agent技术的提出为复杂分布式问题的求解找到了办法.分析了软件体系结构和软件Agent技术的主要内容,提出基于Agent的软件体系结构,阐明了基于Agent的软件体系结构的总体结构及其在大型软件开发中的应用.     

软件Agent的一种面向对象设计模型

怎样实现软件Agent是设计与开发面向Agent编程语言及工具的关键问题.为基于当前主流的面向对象技术来解决该问题,首先讨论了对象与Agent的主要区别,然后通过对Agent的BDI模型进行简化改进,提出了一种基于对象技术的软件Agent的实现体系结构及其内部行为自主决策算法.最后,基于该结构及算法并利用设计模式开发出了软件Agent的一种面向对象设计框架.该工作对于上述问题的解决,以及在现有成熟的面向对象技术基础上开发出软件Agent程序设计语言及其支撑环境具有基础指导意义.     

基于MAS的分布式群体决策支持系统框架体系结构的研究

论文分析了群体决策支持系统(GDSS)的现状,根据GDSS决策方式的两种分类,结合分布式人工智能(DAI)技术和多Agent系统(MAS)技术,提出了基于MAS的分布式群体决策支持系统的框架体系结构,并对群体决策支持系统中的协调作了初步研究。     

基于Agent的软件测试数据生成框架

针对测试数据生成方法扩展性差、智能化程度低的问题,提出一个基于多Agent合作的软件测试数据生成框架,该框架由测试信息提取Agent组和测试数据生成Agent组构成,能充分利用Agent扩展性好、灵活性强、高度自治等特点。通过开发的软件原型,验证了该框架的可行性。     

面向云计算环境的分布式软件部署算法

分布式软件在云计算环境中的优化部署是云计算应用中的一个关键问题。针对该问题提出了一个软件部署算法,它具有多项式时间复杂度。对云计算环境的优化部署问题进行了描述,提出了相应的算法,介绍了实验并对实验结果进行了分析和讨论。     

W4H:一个面向软件部署的技术分析框架

部署是软件生命周期中的一个重要环节,是软件生产的后期活动,通过配置、安装和激活等活动来保障软件制品的后续运行.为了系统地了解软件部署的现状和最新进展,建立了一个多侧面、细粒度的分析框架——W4H,以对该领域的主要研究工作和系统工具进行概括分析.该框架从软件部署的概念和面对的问题空间出发,由5个侧面、12个维度构成,覆盖了软件部署方法中主体、客体、适用范围、方式策略和过程支持能力等多个方面.基于W4H分析框架,对当前具有代表性的软件部署方法与技术进行分析和总结.案例研究结果表明,该分析框架能够对软件部署方法与技术进行较为全面的分析,对软件系统部署方法和技术的选择及开发具有重要的指导意义.     

基于多Agent系统的分散发电调度规划

根据分散发电、分布式供能的特点提出了混合发电的数学模型,并将分布式多Agent系统的原理应用其中,对多种可再生能源混合发电的方式进行了探讨,提出了一种基于Agent框架下的单体分层、模块式结构.从宏观的角度对混合发电的问题进行了规划设计,赋予了Agent自主性和协调能力,有关联合目标的分解规划算法,在一定程度上克服了自然资源随机变化带来的不确定性.给出的算例说明该方法具有较强的实用性.     

软件Agent的通信模型

在分布式多Agent系统中，Agent之间的通信是合作的基础，但Agent技术综合了人工智能、分布式计算、软件工程等多种领域的成就，应用面广，所以通信机制多种多样，非常灵活，分析了Agent系统中最常用的3种通信模型及其优缺点，适用领域，介绍了几种综合运用多种通信方式的实例，讨论了软件Agent通信中的安全问题并对未来的发展趋势进行了展望。