资源依赖区域城市生态效率时空演变研究——以黑龙江省为例

基于黑龙江省12城市2006～2017年的面板数据,应用三阶段SBM模型测算出生态效率,并运用空间自相关方法、构建传统和空间马尔科夫链概率矩阵,分析了黑龙江省生态效率的空间相关性、随时间和空间演变规律。研究发现,哈尔滨、大庆和绥化的生态效率排名一直居前,衰退型资源型城市排名垫底,存在生态效率低水平陷阱。城市间生态效率差异性较稳定,自2014年以后差异性逐步减小。12城市形成了生态效率三大梯度城市群,呈现出空间集聚特征。时空演变规律体现为:生态效率存在趋同俱乐部现象、具有路径依赖性、具有正向累积效应、难以实现跨越性改变、存在地理邻近效应和空间溢出效应。     

要素空间集聚、制度质量对全要素生产率的影响研究

要素空间集聚影响空间资源配置效率,制度质量影响要素积累效率,两者的综合作用影响全要素生产率.本文通过量化人力资本、物质资本、劳动力和创新要素集聚,构建要素空间集聚指标,运用中国1997-2016年的省域面板数据,采用空间动态面板数据(SDPD)模型实证检验了要素空间集聚、制度质量对全要素生产率的影响.研究表明:要素空间集聚对全要素生产率增长的作用表现出阈值效应,东、中、西和东北部地区的集聚中心分别是广东、湖北、四川以及辽宁;要素空间集聚和制度质量对全要素生产率增长产生正向作用,两者存在互补的影响关系.研究还发现:东中西和东北地区的要素空间集聚、制度质量对全要素生产率的影响存在明显差异,经济高速增长阶段的要素空间集聚、制度质量对全要素生产率的影响效应最显著.     

我国各地区现代化与工业化、城市化、知识化及经济协调发展的初步研究

工业化、城市化、知识化和现代化是一个地区经济、社会发展的必然过程 .本文以各省区为对象 ,以统计数据为基础 ,用多种统计分析方法 ,从不同的角度探讨了我国各地区现代化与工业化、城市化、知识化及经济发展之间的关系 .东、中、西三大地带各项指标都是由东到西逐渐降低 ,但南北方之间却不协调 :北方社会指标较高 ,南方经济指标相对超前 ;城市化、知识化、现代化随着经济的发展而呈生长曲线提高 ,但它们与工业化之间的关系并不显著 ,以乡镇工业为主导的工业化和再工业化所蕴涵的社会发展动力并没有得到充分发挥.     

中国三大城市群经济发展的区域差异及收敛性研究

基于京津冀、长三角和珠三角三大城市群2004-2017年城市面板数据,本文采用Dagum基尼系数及按子群分解方法度量中国三大城市群经济发展的区域差异及差异来源,并运用空间面板回归模型对三大城市群经济发展的收敛性进行检验.研究结果表明:中国三大城市群经济发展的总体差异呈现出震荡式下降趋势,珠三角城市群群内差异最大,京津冀城市群群内差异最小,群间差异最大的是珠三角城市群和京津冀城市群;群间差异是导致三大城市群经济发展区域差异的主要来源,其次是群内差异;三大城市群的经济发展受空间因素的影响出现空间集聚现象,且均存在绝对β收敛趋势,在加入相关控制变量时,各城市群经济发展同样存在条件β收敛的特性.     

农村金融生态减贫的系统动力学仿真——以河北省为例

本文基于农村金融生态与贫困之间的交互机理,以河北省为例,构建了农村"金融生态-贫困"的系统动力学模型,实证考察了系统动态发展规律,并通过政策模拟试验探索系统的优化方案。研究结果表明,河北省农村金融生态主体持续增长,金融生态环境水平在波动中有所提升,农村综合贫困也得以持续缓解。财政支出的增加可以有效缓解贫困,但不具备可持续性;促进农村非正规金融发展、加快农村金融征信体系和法律法规建设是优化系统的有效方案。     

基于环境压力的矿业城市工业生态效率

粗放型的工业增长模式给我国矿业城市生态环境带来巨大压力。为了实现可持续发展,矿业城市工业转型势在必行。为了准确衡量我国矿业城市工业增长、资源与环境之间的协调度,本文将工业生产进程中的自然资源消耗与环境污染排放视为"环境压力",建立DEA效率模型实证测算了2003~2012年我国48个矿业城市的工业生态效率,并从多个维度分析了不同区域、资源类型矿业城市工业生态效率的异质性特征及演变趋势,构建Tobit回归模型检验矿业城市工业生态效率的影响因素。结果表明,我国矿业城市工业生态效率整体水平较低,还存在很大的节能减排潜力;不同区域、资源类型矿业城市的工业生态效率差异性较大;经济发展,提升第二产业比重以及增加环境治理投资对提升矿业城市工业生态效率有显著促进作用,而外资利用的影响则存在不确定性。     

我国金融业区域发展差异的空间统计分析

本文利用我国31个省（直辖市）1997-2009年的数据，度量了我国金融业的空间集聚情况，并对我国区域金融发展进行了全局Moran Ⅰ检验、局部Moran Ⅰ检验和Moran散点图分析，以探讨我国区域金融发展的空间相似性和动态演变. 实证结果显示：从全局上看我国金融业空间聚集性仍不显著，并不像经济增长已呈现显著的聚集性分布，经济集聚远远先于金融集聚；但是，我国某些相邻的省市间的金融发展具有一定的空间相似性，局部呈现出某种集聚性分布，即金融业发展在局部具有一定的辐射效应.     

财政分权、金融分权与公共基础设施

本文基于财政-金融交织的视角,通过梳理财政分权对公共基础设施的影响机理,发现金融分权通过作用于政府财力对公共基础设施产生影响,因此综合考虑财政分权和金融分权对公共基础设施的影响.通过构建包含二级政府的内生增长模型,得到均衡路径下财政分权、金融分权和地方公共基础设施之间的关系,数值模拟的结果表明,财政分权、金融分权与地方公共基础设施呈倒U型关系.使用2006-2016年中国31个省市相关数据进行空间面板检验,检验结果表明本地区的公共基础设施建设对相邻地区的公共基础设施产生正向的空间溢出效应;财政分权和金融分权不仅对当地的公共基础设施产生倒U型影响,也对相邻地区的基础设施建设产生间接影响;财政分权对公共基础设施的倒U型影响较金融分权更为显著.     

生产性服务业集聚、制造业集聚对绿色创新效率的影响——基于中国城市面板数据的空间计量分析

基于产业集聚对工业企业绿色创新效率的影响机理,利用2005～2016年中国地级市面板数据,运用空间计量模型实证检验生产性服务业集聚和制造业集聚对工业企业绿色创新效率的影响及其空间溢出效应。结果显示,中国工业企业绿色创新效率本身具有显著的空间相关性;生产性服务业集聚在长期和短期内均显著提升了本市工业企业绿色创新效率;制造业集聚在长期和短期内对本市工业企业绿色创新效率均有显著的抑制作用,对相邻城市工业企业绿色创新效率存在显著的正向溢出效应。最后,针对研究结论提出相应的政策建议。     

中国低碳绿色新型城市化系统耦合协调度评价及时空演进研究

本文从经济发展、人口发展、社会建设、生态环境以及城乡一体化五个方面构建低碳绿色新型城市化评价指标体系,运用熵权TOPSIS法、系统耦合协调度模型和探索性时空数据分析法(ESTDA),测度和分析了2000-2015年中国30个省域低碳绿色新型城市化系统的综合发展水平、协调关系和演进特征。研究表明:从时序看,中国低碳绿色新型城市化系统耦合协调度在整体上呈现上升趋势,空间联系不断增强;从空间看,中国各省域耦合协调度呈现"空间集聚性"和"空间异质性"并存的空间演进特征,表现出一定的路径依赖性或空间锁定效应。     

基于PP-SFA的能源生态效率动态评价——以我国30个省市自治区为例

为改进SFA模型的评价效果,本文运用PP模型从期望产出和非期望产出两个层面对指标进行降维处理,并在时间维度上引入动态速度概念,构建PP-SFA动态评价模型,对我国30个省市自治区的能源生态效率进行实证分析。结果表明,经济开放性、能源消费结构等因素对我国能源生态效率影响显著,能源生态效率存在由东至西波段下降趋势,能源生态效率处于中等发展水平,2007～2016年总体呈上升趋势,动态变化速度状态呈N型变化。     

民营经济与区域经济发展的实证分析

实证分析民营经济对东、中、西部三大区域经济发展的影响，并就1992年前后民营经济对三大区域经济发展的影响是否不同进行了结构性诊断检验，结果显示1992年前民营经济对三大区域经济发展的影响尚未表现出明显的非平衡性，而从1992年以后民营经济对三大区域经济发展影响的不平衡性则完全凸现出来，民营经济对东部经济发展的促进作用远远高于中西部。     

客户关系集中度对企业财务绩效的影响——基于三大有形资源效率的中介效应

客户关系是企业拥有的一项无形的战略性资源,它会对企业生产营运产生影响,并最终表现在财务绩效上。以中国2001～2013年制造业上市公司为样本,研究客户关系集中度对企业财务绩效的影响,并检验了存货资源、营销资源以及应收账款资源这三大有形资源的利用效率在客户关系集中度作用于企业财务绩效过程中的中介效应。结果表明,客户关系越集中,重要程度越大,企业的财务绩效水平越高。客户关系集中度对存货资源效率、营销资源效率以及应收账款资源效率具有显著的正向影响,企业的这三大有形资源效率是客户关系集中度作用于企业财务绩效的一种路径。客户关系集中度对企业财务绩效的影响以及三大有形资源的中介效应在不同财务绩效水平的企业中会存在差异。     

城乡金融统筹发展水平与居民收入差距的实证分析

从城乡金融统筹发展视角出发,通过城乡金融资源配置规模、城乡金融资源配置结构和城乡金融资源配置效率三维层面构建了城乡金融统筹发展水平,并协整分析了城乡金融统筹水平与城乡居民收入差距之间的关系。实证结果表明,城乡金融资源配置规模对收入增长的拉动影响最大;城乡金融资源配置结构、城乡金融资源配置效率对各自地区居民收入增长的拉动相对较大,意味着随着城乡金融统筹发展水平的提高,城乡居民收入差距会逐渐缩小。     

公众媒体参与金融科技创新监管的双刃剑效应

针对公众媒体参与金融科技创新监管存在的双面效应,本文通过媒体报道的情绪以及动机对媒体信息进行了区分,同时考虑公众媒体的关注度、不同监管环境下的可信度以及金融科技公司对舆论的敏感度三大影响因素,系统分析公众媒体对金融科技创新和监管的积极作用和消极影响.研究发现,不论监管环境严格还是宽松,都应加强对于媒体舆论的审查,使媒体的舆论机制发挥正向作用,分担监管压力,实现资源的有效配置,且这种正向效用会随着媒体关注增加而放大.对金融科技公司而言,正确的信息披露能够有效约束公司的过度创新行为,而谣言散播则会加剧市场套利等风险,随着公司对媒体信息的敏感度增加,这两种效应均会被放大.此外,适当加强监管惩戒也是遏制金融科技过度创新的有效手段.     

京津冀城市绿色创新效率时空差异及影响因素分析

经济的快速增长导致资源匮乏、环境恶化等全球性问题不断加剧,国际社会越来越认识到绿色创新的重要性,同时,作为创新驱动和绿色发展两大国家发展战略的结合点,绿色创新必将成为京津冀地区以及全国绿色转型发展的重要引擎和关键抉择。在梳理现有文献的基础上,以京津冀13个城市为主要研究对象,基于2008～2017年13个城市的面板数据,运用考虑非期望产出的SBM模型测度绿色创新效率,并利用全局莫兰指数分析绿色创新效率空间相关性及空间集聚特征,最后采用空间计量模型研究绿色创新效率的影响因素。研究发现,京津冀城市绿色创新效率总体呈波动上升态势,效率水平的高低与京津冀地区创新、环境政策紧密相关,资本投入力度和废水、 SO_2排放水平等非期望产出冗余是绿色创新效率未达到DEA有效状态的关键制约因素。城市间绿色创新水平差距明显,从时序上来看差距有明显缩小趋势,河北省多个城市绿色创新能力提升空间较大。城市绿色创新效率的全局莫兰指数均为正值,绿色创新效率具有空间集聚特征。通过空间分析来看,经济发展水平、政府资助力度、城市信息化程度、城市文化水平和产业结构等因素均对绿色创新效率有正向驱动作用,但京津冀的对外开放水平受地区绿色创新发展程度作用对绿色创新效率的提升影响效果不显著。鉴于研究结论,本文从扶持政策、产业结构、人才培养、创新协同等方面对京津冀城市绿色创新效率的提升提供了一些对策建议。     

互联网金融与传统金融之间的广义动态风险溢出——基于Copula-ARMA-GARCH-CoVaR的实证研究

选取互联网金融和三大传统金融(银行业、证券业、保险业)的行业指数为代表,构建Copula-ARMR-GARCH-CoVaR模型,从波动性信息提取、联合分布尾部相依结构估计、条件在险价值计算等方面,系统研究新旧四个金融行业之间的广义动态风险溢出效应。结果表明:新旧金融行业间的风险溢出水平随时间而变化,风险从互联网金融向传统金融的传导更为迅速;市场高涨时,互联网金融向传统金融的风险溢出水平显著增大,证券业受力最大且会以更大的力度向互联网金融反向输出风险;市场低迷时,互联网金融向传统金融的风险溢出水平比较平稳,银行业和保险业受力最大,但传统金融的反向风险输出力度较弱。建议构建金融整体风控平台,充分利用新旧金融行业间的风险溢出特征,根据不同市场态势给予严控和激励,保障金融市场平稳健康发展。     

能源消费对中国雾霾污染的空间溢出效应——基于静态与动态空间面板数据模型的实证研究

基于2004-2013年中国30个省、市及自治区的空间面板数据,运用探索性空间数据分析方法研究中国雾霾污染的空间相关性,再结合静态和动态空间面板数据模型实证分析能源消费对中国雾霾污染的影响.研究结果表明:中国雾霾污染存在显著的空间相关性,其中高高集聚区主要集中在北京、山东、河北、河南、陕西等地区,低低集聚区主要集中在广东、贵州、广西、云南等地区;静态和动态空间面板数据模型均显示能源消费对雾霾污染具有显著的正向影响,但不同地区能源消费对雾霾污染的影响程度存在差异,其中东部和中部地区能源消费对雾霾污染的影响显著,西部地区能源消费对雾霾污染的影响不显著.     

生态占用产出效率的地区差异研究

通过构建生态占用的产出效率这一与经济指标紧密结合的指数来表征地区单位GDP对资源和能源的需求强度，并对2003年各省生态占用的产出效率进行了计算，阐述了中国生态占用产出效率的空间分异格局，表明：生态占用的产出效率与经济发展水平呈现正相关关系，在地域上存在东、中、西格局；这一指标与人均GDP、地区R＆D经费支出、人均能源消费量、第三产业比重密切相关，且影响力依次减弱；基于对生态占用产出效率的认识，我国可持续生态调控中同样面临效率与公平的问题。图3，表3，参17。     

产业集聚对中国绿色全要素生产率的影响

本文采用2002～2016年中国30个省市的面板数据,建立SYS-GMM动态面板模型,实证检验了产业集聚对绿色全要素生产率的影响。研究表明:生产性服务业集聚和制造业集聚均会显著促进绿色全要素生产率提升,并且生产性服务业集聚的促进作用更大。生产性服务业集聚主要通过提高绿色技术效率和绿色技术进步来提升绿色全要素生产率,而制造业集聚主要通过促进绿色技术效率来提升绿色全要素生产率。分地区的研究表明,生产性服务业集聚对东部绿色全要素生产率的促进作用小于中西部;制造业集聚促进东部绿色全要素生产率的提升,而对中西部绿色全要素生产率的影响不显著。经济发展水平、能源结构、外商直接投资显著抑制了绿色全要素生产率提升,城市化水平和人力资本水平对绿色全要素生产率有显著促进作用。