交通监控视频中的车辆异常行为检测

构建了利用交通监控视频对车辆异常行为进行检测的系统框架.使用改进Surendra背景差分与三帧差分相结合的算法进行车辆目标检测,结合CamShift算法与Kalman滤波器进行车辆目标跟踪,提取车辆质心绘制运动轨迹,针对车辆运动方向判别、违章变道、调头等行为提出了检测方法.实验结果表明,提出的交通监控视频中的车辆异常行为检测系统具有较高的实时性与准确性,部署简易快速,维护成本低廉,可以满足当今智能交通系统日益增长的需求.     

一种基于视频技术的车辆跟踪方法

在智能交通系统中,基于视频技术的车辆跟踪是交通参数和交通事件检测的关键技术之一。本文首先研究了现有的基于视频技术的车辆跟踪技术,然后提出了一种使用Kalman滤波器预测车辆位置,并用距离和颜色信息辅助识别车辆的跟踪方法。实验结果表明,该方法能够有效地实现车辆的跟踪。     

使用物体交互模型的车辆违停事件检测

随着平安城市与监控摄像头的发展,车辆违章停靠事件的自动检测在视频自动检测方法中具有重要意义.当前的目标检测算法,例如基于特征+分类器、基于视频背景差分、基于深度学习的方法等,大多关注车牌、交通标志的定位与识别,而忽略了对车辆违章等事件的判别.因此,发展了一种基于物体交互模型的车辆违章停靠事件检测方法:首先基于轮廓提取和SVM进行车牌检测;其次基于形状和颜色进行交通标志检测;最后基于物体交互模型来判断是否违停.上述方法在真实视频场景中的实验验证了方法的有效性和可靠性.     

基于视频车辆运动轨迹场的交通事件检测方法*

针对现有交通事件检测算法存在的模型复杂、运算量大,并且检测结果滞后的缺点,提出了一种基于视频车辆运动轨迹场的交通事件检测方法.该方法以基于视频的车辆跟踪轨迹为基础,形成正常车辆运动轨迹场,进而将当前车辆轨迹矢量与正常轨迹场矢量比较,最终实现了对超速、慢行、变道和逆行的异常交通事件的检测.研究结果表明,与传统方法相比,该方法算法简单,并且可以快速、准确地对异常交通事件进行检测.     

基于视频的高速公路违章停车实时检测算法

违章停车是高速公路交通事故的重要诱因,因此迅速、有效地检测出违章车辆是高速公路交通管理与控制的重点。提出一种基于视频的高速公路车辆违章停车实时检测算法,在分析了基于视频的违章停车检测系统的组成和视频检测的优点的基础上,用背景差分算法和OSTU阈值相结合的方法,对所采集的某路段视频,进行车辆违章停车判断。实验表明,该方法...     

路面车辆监测系统的软件设计

本文为智能交通系统中的路面车辆监测[1]设计了一套软件方案。该软件能够对摄像头或者是从磁盘读入的交通视频进行实时地监控和处理。通过对路面的车辆的跟踪、车辆行驶状况如方向、轨迹的分析,实现对交通违规行为如逆向、违章停车等现象的警示以及违章车辆信息的记录;通过对交通流量的统计,实现对道路拥堵情况的分析和显示,辅助完成车辆的疏导和分流。在实验中,本文提出的软件方案能够实时、准确地完成所设计的交通监控功能的测试。     

基于视频识别的智能交通灯控制器设计

目前我国大部分城市的交通灯控制仍然采用定时控制,无法有效利用道路资源。本文重点介绍了一种基于可编程控制器的智能交通灯控制器的设计,通过视频识别获取车流量信息,从而控制交通灯的红绿灯时间,更大限度地缩减车辆等待时间,缓解交通压力。     

基于视频的车辆检测与跟踪算法综述

首先介绍了交通检测系统,指出视频交通检测技术日益成为计算机视觉领域中备受关注的前沿方向。在此基础上,分别讨论了常用的车辆检测算法,基于模型的车辆检测算法,车辆跟踪的基本类型,以及基于模板匹配、卡尔曼滤波和粒子滤波的车辆跟踪算法,同时分析比较了各种算法的优缺点。最后,展望了这一领域未来研究的热点。     

基于OpenCV的交通视频运动目标检测与跟踪

智能交通系统（ITS）是目前世界交通运输领域正在研究和广泛关注的课题。OpenCV是一种用于数字图像处理和计算机视觉的函数库,由Intel公司开发。本文在目标检测方面,对采集到的交通视频进行灰度化、中值滤波、背景建模、二值化,背景差分等处理,可以较准确地检测出运动目标。在目标跟踪方面,提出了CamShift算法和Kalman滤波器相结合的方法,实现视频车辆的精确跟踪。最后,利用OpenCV的运动物体跟踪的数据结构、函数库,建立了一个视频车辆分析系统。用于道路上车辆的检测与跟踪,并具有良好的鲁棒性。     

基于视频识别和WSN的城市交通灯动态控制系统设计

本文在分析比较现有交通灯控制系统的基础上,采用无线传感器技术和视频识别技术,设计了能够对交通灯信号周期和绿信比进行实时动态控制的系统。使用原有的视频监控系统实时识别车辆,产生车流量等信息,并以之作为输入,通过算法计算出交通灯的动态配时。经过无线传感网络将算得的参数发送到各个路口,实现了对交通灯的无线智能控制。对系统建立了统一的调度软件,实现了监控中心和路口交通灯之间的实时信息交互、查询、管理和故障排除。该系统突破了传统固定配时模式,提高了十字路口车辆通行效率,且搭建难度小,成本低,具有实际应用前景。     

一种基于局域灰度分布的自适应运动检测算法

运动检测是基于视频的智能交通系统的基础,为了能够快速、准确的适应背景变化,本文提出了一种基于局域灰度分布的运动检测算法,利用图像块的灰度分布特征,构造相应的离散概率模型,并采用自适应的模型参数更新方法。实验证明,算法能够自适应交通场景中背景的多模态性、动态背景、光照变化以及一定程度的遮挡等情况,并且训练时间短,每帧的处理时间也能够满足实时性要求。     

基于3G网络的智能交通视频监控系统

设计了一款基于3G网络的智能交通视频监控系统,包括前端视频采集部分、3G无线网络传输部分和后端监控管理服务平台三个部分。系统对实时路况车辆进行视频采集、经过无线传输,最终在PC终端界面上进行实时播放、存储,并实现了车辆违规判断、报警等功能。本系统有轻巧便捷、安装简易、运营成本低等优势,具有广阔的应用前景,是智能交通监控系统的新型发展模式。     

基于微信公众账户交通违法查询的设计与实现

方便群众交通违法查询是警务公开的一项重要任务。基于当前比较热门的微信公众平台,通过Web-services接口与交管内部查询系统互通,实现了公众智能终端的实时交通违法查询。为利用微信公众平台实现电子政务服务提供了借鉴。     

Two-level protection and guarantee for multimedia traffic in IEEE 802.11e distributed WLANs

In order to support multimedia applications such as voice and video over the wireless medium, a contention-based channel access function, called Enhanced Distributed Channel Access (EDCA), has been developed in the emerging standard IEEE 802.11e. In the EDCA, differentiated channel access is provided for different traffic classes. In this paper, we propose a two-level protection and guarantee mechanism for voice and video traffic in the EDCA-based distributed wireless LANs. In the first-level protection, the existing voice and video flows are protected from the new and other existing voice and video flows via a distributed admission control with tried-and-known and early-protection enhancements. In the second-level protection, the voice and video flows are protected from the best-effort data traffic by adopting frame-based and limit-based data control mechanisms. Performance evaluations are conducted in terms of throughput, delay, transmission limit, number of collisions, and throughput square relative difference. Extensive simulation results demonstrate that the proposed two-level protection and guarantee mechanism is very effective in terms of the protection and guarantee of existing voice and video flows as well as the utilization of the channel capacity. An early version of this paper was presented at IEEE INFOCOM 2004.     

基于异常检测与双流编码的视频监控系统设计

介绍了一种基于异常检测与双流编码的无线智能视频监控系统的设计方案.该系统首先基于对采集视频的分析,实现非法入侵等异常事件的自动检测,同时通过对同一路视频采用两个编码器进行双流编码,产生两路不同质量和码率的视频流.在此基础上,基于异常事件检测的结果,在有异常事件时触发高质量图像的本地保存和低码率图像的实时无线传输.在蜂窝...     

基于3G通信的智能交通关键技术研究

通过将3G移动通信技术应用于智能交通指挥控制系统,并利用发展迅速的3G移动通信网组成3G无线局域网来传输各交通路口信号点的视频和控制信息,为智能交通指挥系统组网提供了一条新路。