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随着新一代技术的迅猛发展,大数据和云计算技术被广泛应用于各个领域,特别是在中医药领域发挥着十份重要的作用。但大数据和云计算的发展为中医药领域带来便利的同时,医疗数据的安全问题也随着产生,特别是一些医疗数据可能会涉及到病患的个人隐私,一旦数据信息泄露就会造成极为恶劣的影响或严重的损失。本文通过对中医药大数据云服务平台数据安全和隐私保护设计,极大的保护医疗数据的安全性。 相似文献
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蔡小娟 《数字社区&智能家居》2020,(2):262-263
信息技术的飞速发展促使着大数据时代的到来,大数据正在逐渐改变着咱们的生活。同时,大数据在医疗信息化建设中也得到了极大的用途。医疗信息化出现了很大的发展趋向,大数据技术与医疗服务的紧密结合,促进了智慧医疗的发展。 相似文献
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大数据时代的到来,正在改变着人类生活的各个领域和行业,引起了世界的重大的变革,高校教育事业也在随之变革。通过阐述大数据的概念、特点和大数据技术,分析高校学生综合素质评测现状和引入大数据的必要性和可行性,研究并设计了基于大数据的高校学生综合评测系统。 相似文献
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《计算机科学与探索》2017,(5):681-699
随着"互联网+"的迅速发展,医疗大数据不仅数据类型繁多、关系复杂,且呈爆炸式增长,一般的数据可视化方法难以对其进行有效的展示,医疗大数据可视化技术面临巨大挑战。概述了医疗大数据的起源、特点及其研究进展,介绍了医疗大数据可视化的相关概念及其研究现状,将现有医疗大数据可视化方法划分为两大类,分类阐述了常见的医疗大数据可视化方法,给出了包括分类、图例、特性的可视化方法比较一览表。最后分析了医疗大数据可视化中存在的问题,指出其未来研究重点,对医疗大数据可视化方法研究与普及应用具有重要的参考价值。 相似文献
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从大数据的基本特点和医疗大数据研究现状出发,分析处理过程中存在的问题,提出在决策树算法下的医疗大数据填补及分类方法。分析医疗数据的关联规则,采用关联分析(Apriori)算法和频繁模式树(Frequent Pattern Growth,FP-Growth)算法挖掘数据。以挖掘数据为基础填补其中的缺失数据,按照医疗数据特点搭建决策树,并运用ID3和C4.5决策树算法,实现医疗大数据的分类,得出数据分类结果。由仿真得出,与传统方法相比,填补量提高了50%,分类精度提高了11.40%、14.80%,无论从数据的填补方面还是分类方法,上述方法均有较高的应用价值,为医疗大数据体系的构建开辟了新的思路。 相似文献
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