MIMO-OFDM系统中并行PTS边带信息传输技术探讨

多输入多输出——正交频分复用（MJMO-OFDM）信号经部分传输序列（PTS）并行优化后，可以降低信号的峰均比，但是直接插入边带信息（SI）又将会导致信号峰均比再度升高，因此针对并行PTS方案，文中提出了一种在不增加信号峰均比（PAPR）前提下能够有效传输SI的方法，提高了MIMO-OFDM系统工作效率和可靠性。     

OFDM/OQAM散射系统格状成形峰均比抑制方法

针对交错正交幅度调制的正交频分复用(OFDM/OQAM)散射系统峰均比(PAPR)过高的问题,提出了一种基于格状成形(TS)的峰均比抑制方法。该方法通过在OQAM调制方式中引入星座冗余来实现信号PAPR的无失真降低,并设计了适用于OFDM/OQAM系统的Viterbi算法的分支度量。仿真结果表明,与传统的峰均比抑制算法相比,格状成形方法具有更好的降低OFDM/OQAM系统PAPR的能力,但由于符号传输的不确定性,系统的误码率(BER)性能有一定程度的下降。     

一种减小正交频分复用系统峰均功率比的方法

介绍一种只需有效保持系统带宽效率的情况下,恰当选择各子载波的时域波形,为信道编码留下余地便可以改善信号的峰均功率比(PAPR)特性的技术方法。该技术是基于改进Nyquist脉冲反转双曲正切脉冲(FSECH)成形技术(NS),其思想是将原始数据序列和成形脉冲矩阵相乘产生新序列,使多载波的各子载波符号间具有一定的相关性。此方法便于实现,适用任何载波系统,对多载波系统,可以带来3 dB的抑制效果,给出CCDF和系统性能BER仿真图。     

通过模拟多普勒频移实现对GPS时间系统的干扰

针对GPS系统对时间的敏感性,提出了一种对GPS时间系统进行干扰的方法。此种方法采用转发式干扰的模式,模拟动态条件下多普勒频移对信号造成的码率偏移,对GPS信号的相关函数峰值做出连续的牵引。仿真表明:采用该方法能够对GPS信号进行有效干扰,且相对于传统的转发式干扰而言,在隐蔽性和相关峰可控性两个方面大大增强。     

光-磁复合方位动态探测概率密度统计分布

针对近程来袭目标方位全向精确探测问题,基于激光近程探测理论和磁近感理论,提出了光-磁复合方位测量方法。建立了近程探测脉冲激光信号模型和旋转扫描等效磁荷数学模型。利用Monte Carlo仿真实验方法,研究了方位角测量统计分布规律,分析了传感器与磁芯间距、旋转扫描探测周期和信号检测阈值对方位角测量统计分布规律的影响。结果表明：方位角测量概率密度分布随着传感器与磁芯间距的增加向左迁移,且半峰全宽增大,均值偏离真实值;测角分布峰值随着旋转扫描转速的增加而变大且向较大的角度移动;随着阈值增加,测角分布变得集中,达到最大值后趋于分散,峰值前后测角分布曲线呈现出不同的上升沿和下降沿。     

基于部分传输序列与压缩感知的正交频分复用系统峰值平均功率比降低算法

正交频分复用（OFDM）技术广泛应用于无线传输系统,是武器协同数据链的核心技术之一。为了能更好地抑制发送信号的峰值平均功率比(PAPR)而又保证接收端误码率性能,提出一种OFDM中基于改进的部分传输序列与压缩感知技术相结合的混合算法,设计了算法的框架和实现步骤。同时开展发送端削峰处理和接收端恢复操作,最大程度地利用压缩感知技术的恢复框架,增强了PAPR降低幅度。仿真结果显示,该混合算法将部分传输序列与压缩感知技术的优点相结合,PAPR至少降低1dB,取得了较好的PAPR抑制效果。     

改进多径干扰抵消技术在导航接收机中的应用

在扩频体制的无线电导航系统中,为了同时消除远近效应和天波干扰,分析了干扰的因素,建立了实现原理框图,提出了一种改进多径干扰抵消技术。利用串行干扰抵消获得较准确的初始数据估计,在此基础上用并行干扰抵消使信息数据更加精确。仿真结果表明,这种改进干扰抵消方法的解调延迟比串行干扰抵消更低,相比于并行干扰抵消,此方法在远近效应环境中具有更高的准确性。     

强海杂波背景下目标信号的自适应频谱窗检测

针对通过频谱加固定矩形窗的频域滤波检测导弹目标信号的方法对强海杂波适应性较差的问题,提出了强海杂波背景下导弹目标信号的自适应频谱窗检测方法。该方法在实时估计的海杂波上限截止频率和理论上弹目最大交会速度的基础上,构建频带范围及形状适应于当前频谱、具有一定自适应性的频谱窗来抑制强海杂波对提取导弹目标谱峰信息的干扰。仿真表明,该方法能有效抑制强海杂波对提取导弹目标信号谱峰信息的干扰,提高了系统在强海杂波背景下检测导弹目标的性能。     

遥测实测信号的奇异值滤波

在实际的工程测量过程中,噪声与系统固有信号往往是混叠而难以分离.为了对后续测量进行改进,需要对遥测信号进行精处理.如何剔除或抑制噪声,提取出测量信号中的固有信号,是对遥测数据进行精处理的基础.文中提出应用奇异值分解理论对遥测信号中的电量信号进行滤波处理.针对奇异值分解中有效秩对矩阵重构的重要性,应用统计聚类分析方法确定奇异值分解中的有效秩.通过与传统中值滤波结果进行比较,说明文中提出的方法能够应用于遥测信号的滤波处理中.     

基于改进SOGI-FLL的旋转弹舵机滞后测试方法

针对旋转弹舵机滞后测试中存在的噪声及常值偏移问题，将2阶广义积分锁频环(SOGI-FLL)改进后应用于测试数据处理，以精确地得到舵机滞后角。舵机滞后角测试问题的本质是存在噪声及常值偏移下的正弦信号相位提取问题。通过在常规SOGI-FLL中引入常值偏移补偿回路，使其具有常值偏移扰动抑制能力。改进SOGI-FLL表现为带通滤波器特性，可实现正弦信号基波频率处无滞后无衰减的滤波，有效消除噪声及常值偏移的影响，其输出的正交信号供给带有PI环节的锁相环(PLL)进行相角估计。仿真和实验结果表明，在测试信号存在噪声及常值偏移时，相比于传统FFT方法和相关分析法，改进SOGI-FLL能够有效地提高滞后角处理精度。     

基于加权Hausdorff距离矩阵测度的SAR图像与光学图像匹配研究

针对多传感器图像匹配问题,提出一种基于加权Hausdorff距离矩阵(Weight Hausdorff Distance Matrix,WHDM)测度的合成孔径雷达(SAR)图像与光学图像匹配算法。该算法采用边缘特征作为SAR图像与光学特征的共性特征,克服了两种不同图像的灰度不一致性。算法中提出了基于边缘连续性密度加权的Hausdorff距离矩阵范数测度的相似性准则,该测度相对经典的Hausdorff距离与改进的距离测度相比,具有更高抗噪声水平与大比例遮挡能力。试验结果表明,这种算法匹配精度高,适合并行计算,该算法可应用于无人飞行器的自主导航中。     

轮毂电机全速度范围无位置传感器控制研究

为提高电传动装甲车辆驱动系统的可靠性,研究车辆轮毂电机无位置传感器复合控制技术,并对速度过渡区间的切换方法进行了改进。建立了基于转矩、电流双闭环的永磁同步电机控制系统,基速上、下分别采用弱磁控制和最大转矩电流比控制策略;电机低速区采用简化的脉振高频注入法,中、高速区采用模型参考自适应法,以实现全速度范围内转子位置辨识;采用变权重加权控制切换方法,并改进算法切换过程中两种算法工作区间的选择,在保证辨识精度的同时节省了系统的软、硬件资源。仿真和试验结果表明：无位置传感器复合控制算法能够在全速度范围内准确辨识出转速和转子位置;改进后的切换方法能够保证电机在速度切换区间内实现平滑过渡,保证了电机可靠运行。     

基于BPT分割的SAR与可见光图像配准方法

提出一种基于BPT(二叉划分树)分割的SAR图像与可见光图像的配准方法,利用BPT的分层区域合并法将图像分成不同灰阶的ROI(感兴趣区域),分别提取重心当作控制点,然后采用独立距离作为相似性测度进行进一步的精校正,最后选择多项式模型以及双线性插值法进行匹配。实验表明:该算法较传统的边缘检测方法提取区域重心省去很多后续的形态学处理工作,具有更准确的定位,达到手动配准的精度。     

基于灰度共生矩阵的阈值分割算法

针对目前比较成熟的分割方法存在的局限性,提出一种基于灰度共生矩阵的阈值分割方法。该方法利用灰度共生矩阵中包含的图像灰度值的分布和边缘信息,定义一个新的统计量——边缘强度,将其作为确定分割阈值时的一个重要参数,并与传统分割方法进行实验比较。实验结果表明:该方法在处理模糊边界时能取得比传统分割方法更好的分割效果,很好地保留需要的目标边缘。     

基于三角面元求解复杂目标RCS方法

为了求解复杂目标的雷达散射截面,通过把复杂电大尺寸目标剖分成若干电小尺寸的三角形面元,使每个面元满足远场条件。采用物理光学法对可见区域小三角面元进行积分求和,利用等效电磁流法对三角面元特征量及其劈边缘进行积分之和,并应用Gordon解析式求解整个复杂目标RCS。通过仿真计算对其结果进行对比分析,该方法计算出来的复杂目标RCS是有效的、准确的,可以作为实际工程应用的一种方法。     

一种基于灰色理论的目标飞行器跟踪趋势预测模型

为了揭示目标飞行器的运动特性,将灰色模型应用于船载雷达跟踪目标飞行器趋势的预报。基于GM(1,1)灰色模型,对原始序列进行累加处理得到生成序列,通过灰色模型去描述生成序列,还原出原始序列,得到原始数据的预测模型,以此获得对目标飞行器未来趋势的预测,并以某次任务的雷达跟踪测量俯仰角数据为实例进行研究。实验结果表明:经过数据预处理后,所建模型具有一定的预测精度。     

基于改进蚁群算法的红外图像边缘检测方法

蚁群算法应用在红外图像边缘检测方面具有良好的效果,但个体蚂蚁的参数需要针对不同图像进行手动配置,这种情况既不利于工程化应用,又降低了算法的效率。针对该问题,提出了一种基于改进蚁群算法的图像边缘检测方法,该方法采用估计个体蚂蚁的分布区域来代替以往全局随机分布的方式,提高算法在敏感区域的搜索效率;同时根据图像边缘复杂程度给出个体蚂蚁的移动步长、禁忌列表长度等参数用于算法迭代,促进算法在边缘丰富区域搜索的同时抑制了算法结果早熟。多组仿真结果证明该方法能够自动给出较为合适的参数,同时在不影响边缘检测效果的前提下缩短运行时间。     

水下航行器动力装置振动频率自动识别方法

为满足水下航行器动力装置振动试验研究对频谱分析的及时性要求,本文以分析对象振动信号的频谱特征和离散傅里叶变换的数学原理为基础,将频谱细化算法和峰值搜寻算法有机结合,构造了一种振动频率自动识别准确率高的自动频谱分析方法,并设计编制了模块化架构的程序。该方法利用频谱细化算法准确计算动力装置周期性激励源的测试频率,利用峰值搜寻算法有效提取振动信号优势成分,以筛分出的峰值频率和周期性激励理论频率的一致性程度来确定振源,通过仿真信号和工程实际振动信号进行应用分析。分析表明,该方法可明显提高试验数据的分析效率和准确性。     

基于ISM的装甲车辆全寿命周期风险分析模型

针对装甲车辆自身特点,对其全寿命周期风险识别与评估进行了深入研究。首先通过霍尔三维结构原理探讨了装甲车辆全寿命周期的主要风险类别;其次,运用解释结构模型(ISM)对各风险源之间的关系进行探索;最后,针对解释结构模型对风险总体水平评价的不足,提出了一种改进方法——解释层次分析法,并运用它对装甲车辆全寿命风险作实证研究。