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目前实际应用的垃圾邮件过滤技术效果不太理想,尤其是对垃圾邮件的误判率和漏判率问题较为突出.其中,基于概率统计的简单贝叶斯分类算法相对而言效果较好.为提高垃圾邮件过滤系统的分类准确率和效率,利用网格技术资源高度共享的优势,并对Bayes分类算法的应用模式进行改进,提出了一种基于网格的垃圾邮件过滤系统方案. 相似文献
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目前对垃圾邮件问题的大部分解决方法仍受到互联网自身特性的限制,而且在较大范围内邮件过滤的准确率也不能满足人们的要求.因此从语义网格的角度出发,利用语义网格的语义分析能力强且具有网格优势等特点来解决垃圾邮件问题.提出反垃圾邮件语义网格的概念,并详细阐述了反垃圾邮件语义网格系统的基本思想、体系结构以及支撑技术;利用OptorSim网格模拟器对系统进行测试;对系统中一些关键问题进行讨论. 相似文献
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近年来,电子邮件方便人们的生活,同时,也有大量的垃圾邮件不断涌现,随之也出现了各种垃圾邮件过滤技术。文中主要介绍基于信件源垃圾邮件过滤技术和基于内容的垃圾邮件过滤技术,通过对这两种技术的介绍,分析了垃圾邮件过滤技术的优缺点,并对垃圾邮件过滤技术中存在的问题进行了讨论。垃圾邮件发送者不断改变发送策略以逃避过滤技术的过滤,垃圾邮件发送策略也不断的更新。文中对近年来垃圾邮件发送的新策略进行了详细的阐述,讨论目前垃圾邮件过滤技术研究中遇到的问题和挑战。 相似文献
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垃圾邮件过滤是一种主动安全防御技术。首先概述了垃圾邮件过滤的发展历史及其基本概念;然后根据不同的标准对垃圾邮件过滤技术进行了分类,并评述了各种垃圾邮件过滤方法和技术;最后展望了垃圾邮件过滤技术及其产品的发展方向。 相似文献
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一种基于多贝叶斯算法的垃圾邮件过滤方法 总被引:5,自引:0,他引:5
贝叶斯算法在垃圾邮件过滤中应用广泛。针对算法提高精确率和召回率的矛盾,提出了一种新的基于多贝叶斯算法组合的垃圾邮件过滤方法,并给出了不同方法下中、英文垃圾邮件过滤实验数据对比。实验表明该方法显著提高了垃圾邮件的过滤性能。 相似文献
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垃圾邮件是互联网的一大难题,大量的垃圾邮件让我们不胜其烦,甚至影响到我们的工作生活。如何更好地清除垃圾邮件呢?这让邮件客户端和邮件服务提供商们费尽了心机。各种垃圾邮件过滤层出不穷,比较著名的就有贝叶斯垃圾邮件过滤算法。不过,这些垃圾邮件的过滤方法都是在垃圾邮件接收下来后才进行过滤的, 相似文献
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基于单客户端的垃圾邮件过滤系统面对技术越来越高明的垃圾邮件发布者已经突现出它的弱点,多Agent技术为垃圾邮件过滤系统的设计提供了新的思路.旨在将Multi-agent技术和多用户协作的思想引入到垃圾邮件过滤系统中,提出了一个分布式的垃圾邮件过滤系统,使各邮件客户端能够互相协作,共享反垃圾邮件信息,从而提高单客户端垃圾邮件过滤的效果和准确率. 相似文献
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在分析现有垃圾邮件过滤系统评估存在各指标值不一致的情况的基础上,提出一个综合评估垃圾邮件过滤系统过滤效果的评估模型.依据该评估模型,设计和实现了一个评估系统;并使用该评估系统评估了多个开源的垃圾邮件过滤系统.实验结果表明,提出的评估模型能够有效的综合评估垃圾邮件过滤系统的过滤效果. 相似文献
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基于行为识别的垃圾邮件过滤模型研究 总被引:1,自引:0,他引:1
洪东 《网络安全技术与应用》2007,(12):13-14
从20世纪70年代后期出现第一封垃圾邮件开始,垃圾邮件的破坏力在逐年增加,如何过滤和阻止每天不请自来的成千上万的垃圾邮件已经成为人们关注的焦点。本文通过对邮件发送方发送行为的分析,建立了一个基于行为识别的垃圾邮件过滤模型。和基于内容识别的垃圾邮件过滤技术相比该模型具有过滤速度快,识别率高的特点。 相似文献
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Automatic thesaurus construction for spam filtering using revised back propagation neural network 总被引:1,自引:0,他引:1
Email has become one of the fastest and most economical forms of communication. Email is also one of the most ubiquitous and pervasive applications used on a daily basis by millions of people worldwide. However, the increase in email users has resulted in a dramatic increase in spam emails during the past few years. This paper proposes a new spam filtering system using revised back propagation (RBP) neural network and automatic thesaurus construction. The conventional back propagation (BP) neural network has slow learning speed and is prone to trap into a local minimum, so it will lead to poor performance and efficiency. The authors present in this paper the RBP neural network to overcome the limitations of the conventional BP neural network. A well constructed thesaurus has been recognized as a valuable tool in the effective operation of text classification, it can also overcome the problems in keyword-based spam filters which ignore the relationship between words. The authors conduct the experiments on Ling-Spam corpus. Experimental results show that the proposed spam filtering system is able to achieve higher performance, especially for the combination of RBP neural network and automatic thesaurus construction. 相似文献
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针对电子邮件应用中垃圾邮件危害日益严重的问题,基于机器学习的垃圾邮件过滤方法正成为当前互联网应用领域的研究热点之一.通过对现有基于机器学习的垃圾邮件处理方法的分析研究,并结合中文信息处理的特点,提出一种基于支持向量机SVM(Support Vector Machine)的中文垃圾邮件过滤方法并加以设计实现.实验表明,在有限样本情况下,基于SVM的中文垃圾邮件过滤方法具有较高的准确性和稳定性. 相似文献
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为了得到实用性强的垃圾邮件过滤方法,将距离函数分类法首次引入到垃圾邮件过滤中.在通用邮件语料库上进行测试,并与目前过滤性能较好的KNN算法进行比较,实验结果显示距离函数分类法中的类中心向量法不适合用于垃圾邮件的过滤,而类重心向量法在保持较高过滤性能的同时,具有训练和过滤速度快的优点,是一种理想实用的垃圾邮件过滤方法. 相似文献
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设计一种基于改进贝叶斯算法的垃圾邮件过滤系统,通过朴素贝叶斯过滤算法以及该算法在反垃圾邮件中的八个处理步骤,分别建立三个哈希表,设置阈值来判别邮件是否为垃圾邮件. 相似文献