基于熵权物元模型的软件产业经济效益评价

软件产业经济效益评价是指导我国软件产业发展的重要依据。针对当前评价方法的不足,结合可拓物元分析理论,建立了多对象物元评价模型。借助熵权评价法对指标权重进行确定,利用关联度函数对各评价指标进行分类量化,通过熵权与关联度矩阵的乘积形成的优度矩阵完成对软件产业经济效益的综合评价,使评价过程的科学性、准确性得到有效提高。     

基于径向基函数神经网络的泥石流危险性评价*

泥石流危险性的主要评价指标与危险程度之间有着某种复杂的非线性的关系,通常采用统计分析、模糊评价、BP神经网络等评价方法,但这些方法均存在不足之处,难以进行准确评价。为了克服以上方法的不足,结合泥石流危险性评价指标,建立了基于径向基函数神经网络的泥石流危险性评价模型,并将该模型结果与BP神经网络的评价结果进行了对比。实验结果表明,径向基函数神经网络的模拟结果比BP神经网络更接近测量数据,精度更高,训练所需时间更少。因此,径向基函数神经网络经过充分训练后,能够较为准确地对泥石流的危险性进行评价,具有较好的应用     

机场安全可拓预警模型研究

运用可拓理论中基于参变量物元的动态评价模型,对机场安全预警模型进行了构建。首先根据调研建立了机场安全的预警评价指标体系,然后利用可拓关联函数方法确定各预警指标的权重,以综合关联度作为评价准则,最终根据模型确定出整体的预警等级,避免了预警模型的主观性。实例验证表明,该模型可针对机场安全状况提供有效的定量预警信息。     

工程围岩结构风险评估的物元模型组件研究

为科学、准确、快速、智能化评价工程围岩结构状态,设计和实现了一种基于可拓物元理论的围岩结构风险评估模型组件。从工程围岩结构风险的可拓物元评估模式出发,建立其物元结构和风险域空间,集成变异系数和熵值信息的组合赋权方法,改进工程围岩结构风险评估模型和风险偏向判决;遵循可拓物元模型的本质思想和关键概念,着眼模型智能化执行和用户可视化操作需求,提出了工程围岩结构风险评估组件的设计方案、体系结构和功能构成,研制了基于窗体界面线程设计的工程围岩结构风险物元算法组件。案例表明,组件式物元模型交互性良好,为有效分析工程围岩结构风险的本质问题提供了模型支持和实验工具。     

遗传BP神经网络在泥石流危险性评价中的应用

泥石流危险性的评价是地质灾害预测的重要研究课题之一,根据泥石流危险性评价因子,建立了遗传BP神经网络评价模型。模型利用BP神经网络的函数逼近能力,模拟泥石流某些主要评价指标与危险程度之间的非线性函数关系,实现对泥石流危险性的评价。为克服BP神经网络收敛慢、易陷入局部极小、泛化能力差等缺陷,引入遗传算法和对比分析方法优化BP评价网络的权值、阈值和网络结构。实验证明,采用所述方法优化后的BP神经网络的拟合精度、准确度、效率大幅提高,泛化能力也得到增强,该方法可作为解决泥石流危险性评价问题的一种新思路。     

黏性土冻胀风险可拓评价方法研究

针对黏性土冻胀性分级指标单一、界限值大,无法反映冻胀影响因素间不确定性的问题,本文在基于可拓云模型在不确定性方面的优点,结合熵值客观赋权方法提出了以取样深度、含水率、干密度、孔隙比和超塑含水率为评价指标的可拓云综合评价模型.该模型可根据实测数据与冻胀风险等级的随机性处理离散化问题,真实反映指标间的模糊性、随机性以及不确定性关系,准确评价黏性土冻胀等级,通过工程案例对该模型的有效性进行了验证.研究结果表明,基于熵值法的可拓云综合评价模型在黏性土冻胀风险评价中的应用是有效的、可行的.     

中小企业协同制造中投标企业可拓评价方法

针对中小企业协同制造过程中投标企业的综合评价问题,提出符合中小企业特点的评价指标,然后给出了形式化的投标企业评价物元模型,进行投标企业可拓综合评价。该方法利用可拓理论对经典集合理论和模糊集合理论的语义进行扩展,通过关联度、合格度和优度计算,客观地给出了投标企业的综合评价结果,并在中小企业网络化协作系统中得到验证。     

软件项目风险的可拓评价

将可拓评价应用于软件项目风险评价中。依据物元模型与关联函数理论,分析软件项目风险的各种影响因素,建立可拓评价的物元模型。通过计算该模型综合关联度,得出定量的数值。该数值既表示出软件项目风险的大小,又体现风险转化趋势,有利于制定合理的软件项目风险应对计划。最后通过案例验证该方法的有效性。     

变权物元可拓模型下舟山水域通航风险评估

为定量评估航道的通航风险,并克服现有评估方法指标权重不变和缺乏客观性的缺点,结合物元理论和变权理论,建立了舟山水域通航风险评估模型。首先从自然环境、航道条件和交通环境三方面构建评估指标体系,其次基于航道通航风险特点,建立惩罚性指标权重确定方法,最后通过物元可拓模型量化评估航道风险。选取舟山水域的5条航道进行实例仿真计算,仿真结果表明,变权物元可拓模型能够提高对不良指标的重视程度,使评估结果更贴近实际,提高了评估结果的可靠性。     

基于可拓理论的软件质量评价系统设计与实现

软件质量评价一直是软件工程领域的难点问题;探索科学的软件质量评价方法并实现计算机化, 可为软件质量管理人员进行决策提供数据基础, 也为用户在选择软件时提供客观的比对依据;考虑到软件质量评价指标的复杂性,在综合分析了软件质量评价的各项指标的基础上,提出了基于可拓理论的软件质量评价方法,采用C++设计开发了软件质量评价系统;研究建立了软件质量评价指标体系,利用层次分析法确定各指标权重,通过专家打分,得到各指标得分数据;根据建立的评价指标体系应用可拓理论建立物元模型,利用数据及权重计算关联度,得出优度值并自动分析结果,得到软件质量的评价结论,打印水晶报表;经过录入数据测试,系统运行速度快,得出结论准确,具有较好的实用性。     

Evaluation of urban taxi-carpooling matching schemes based on entropy weight fuzzy matter-element

The evaluation of urban taxi-carpooling matching is the key index for the success of taxi carpooling. In this research, matter-element theory is introduced. Moreover, a matter-element evaluation model is established, and a matter-element evaluation algorithm based on fuzzy entropy weight is proposed. In accordance with the characteristics of the matching data, the algorithm takes the distance to the carpool destination, the distance to the carpool starting point, the carpool distance and the time to the carpool starting point in the passenger-matching scheme as the characteristic indexes of the evaluation category. A compound fuzzy matter-element matrix is established through an index fuzzy value method, and a matter-element matrix of a preferred membership degree and a fuzzy matter-element matrix of standard deviation are constructed. An index weight is determined through entropy weight method, and the closeness degree of the matter-element matrix is calculated. It avoids the shortcoming of traditional matter-element method which uses artificial determination of an eigenvalue index and correlation degree calculation. Experimental results show that the evaluation result of this algorithm is close to the actual evaluation result. In addition, the evaluation effect is better in this algorithm than in the traditional matter-element algorithm.     

基于生命周期理论的软件项目投标风险评估

传统软件项目投标的风险评估往往局限在投标过程的某个阶段,且评估具有较强的主观性。针对此问题,本文基于项目生命周期理论,采用熵权系数法和AHP方法来确定各个风险因素和项目生命周期各阶段风险的相对权值,利用模糊综合评判法对软件项目投标的风险进行综合评估。实例分析表明：所建立的风险评估模型克服了主观判断的弊端,使投标者明确整个项目生命周期及生命周期各阶段的风险控制的重点领域,具有良好的适用性。     

基于改进D-S证据和融合权集的安全风险评估

针对信息化系统安全风险评估过程中安全风险因素指标的重要性难以赋权的问题,本文以建筑工地施工现场为应用场景,提出一种基于改进的D-S证据理论与融合权集结合的安全风险评估模型.首先,在充分研究建筑工地安全风险评估流程和要素的基础上,建立建筑工地安全评价体系;其次,采用基于权值分配和矩阵分析的D-S合成算法改进AHP法和基于数据的熵权法计算评价体系中指标层中各指标的主、客观权重;然后,运用改进的D-S证据融合算法进行多源证据的合成,获取指标权重,避免单一赋权的片面性,得到最优综合权重;最后,根据TOPSIS评价算法计算建筑工地综合评价指数.分析表明,基于改进D-S证据理论-融合权集的安全风险评估模型,能有效评估建筑工地施工现场的安全性,降低评估结果的不确定性,提高风险评估结果可信度.     

区间型关联函数在软件项目风险评估中的应用

将可拓评估应用于软件项目风险评估中。该方法依据物元模型与区间型关联函数理论,分析了软件项目风险评估准则,建立风险评估的物元模型。通过计算该模型的综合关联度,得出定量的数值。该数值既表示出风险量的大小,又体现风险转化趋势,从而可作为风险转化指标,以确定何时启动风险应对计划。最后通过案例验证该方法的有效性。     

大规模定制产品平台更新熵权——模糊物元决策

为了提供一种更为合理而有效的公共产品平台更新决策依据,建立了基于熵权和模糊物元评估公共产品平台的模型,提出了一种运用4种模糊算子进行自我验证评估模型的稳定性与可靠性的方法。以冰箱产品平台更新为例,采用熵权和模糊物元评估模型对产品平台的综合性能进行了评估,给出了与通用评估方法一致的评估结果。从而为面向产品族设计的公共产品平台综合性能评估与决策提供一种客观、有效的新方法。     

A real-world application of Monte Carlo procedure for debris flow risk assessment

A method for formal risk analysis in debris flow-prone areas is proposed. In this paper risk is defined as the mean annual probability for buildings located in hazardous areas to be damaged by a debris flow. As is well known, specific risk assessment involves the evaluation of both hazard and vulnerability. To quantify debris flow hazard, a Monte Carlo procedure is applied that randomly selects the input variables of mathematical models simulating triggering, propagation and stoppage of debris flows. This allows to estimate the probability density function of the output variables characterizing the destructive power of debris flow (for instance total force, sum of hydrostatic and hydrodynamic forces) at each point of the alluvial fan. Three different vulnerability functions are adopted: two of them are derived from assessments of different types of natural risk, such as snow avalanches and flood waves. The third vulnerability function is obtained from structural analysis of buildings damaged during a mudflow that occurred in Sarno, Italy.The proposed procedure is applied to assess specific risk on the alluvial fan of Ardenno, located in the Valtellina valley, Italian Alps, and the effect that the use of different vulnerability functions has on the risk maps is explored and discussed.     

Evaluation of green and sustainable building project based on extension matter-element theory in smart city application

The postoccupancy performance and operation management level of green building largely determines the overall sustainability level of green buildings. It is necessary to evaluate the degree of success of green buildings in the operation stage to ensure the implementation effect of the whole life cycle. However, the current green building evaluation system is incomplete, and the research on the degree of success evaluation of green buildings is very lacking. It is necessary to establish a scientific and effective evaluation index system to evaluate the degree of success of green buildings. This article applies the extension matter-element theory and entropy method to evaluate the degree of success of green building projects, taking a green building project in Nanchang as an example, and seven experts were invited to score and evaluate the project's degree of success by calculating the relevance degree of each evaluation index. The results show that this green building's degree of success emerged as at level II, that is, the “generally successful” level, and each first-level indicator, respectively, lay at level III, level II, level II, and level II. The case study proves that the evaluation method of green building determined in this article is scientific and reliable.