城区排洪河道设计洪峰流量的计算方法

当前常用的计算城区河道设计洪峰流量的公式主要有水利部门的推理公式和市政部门的雨水流量计算公式,但城区的产汇流条件和设计标准与上述两公式的假设条件均不相适应。通过分析现代城区的产汇流特征,提出了城区排洪河道设计洪峰流量计算方法的推导方式。在一定假设条件下,将城区排洪河道洪峰流量由管渠流量和坡面汇流量组成,按实际规律对上述两公式进行调整。最后并通过彭州市城区内某排洪河道实例计算,验证了推导公式的合理性。     

基于水力模型的城市排水干渠排涝流量计算方法

针对城市排水干渠既承接上游山区洪水,又沿途接纳城市雨水管道涝水的特性,以湖北省黄石市某排水干渠为例,提出了城市干渠排涝流量计算模型。模型将城市干渠汇水区域划分为山地子排区和城市子排区,在子排区层面分别利用单位线法(山区)和MIKE SWMM模型(城区)建立暴雨径流模型,然后在共同的排水通道(城市干渠)层面建立了MIKE11水动力学模型。该模型既考虑了山洪以沟渠为主要排水方式的特点,又考虑了城区涝水以雨水管网为主要排水方式的特点,同时可以模拟排水干渠下游受顶托的情况。相对于传统的单位线法,水力模型法计算的径流总量大、峰值流量小、峰现时间早。该研究可为城市排水干渠排涝流量计算方法的选择及其合理取值提供参考。     

城区小流域暴雨洪水计算方法的探讨

目前城区小流域暴雨洪水计算主要采用水利部门的推理公式和市政部门的雨水量计算公式＋。前者是根据天然小流域而提出的，因城区下垫面的变化及排水管网系统与天然流域的差异，在城区采用该法显然不合适；后者虽考虑城市管网排水，但因其采用的标准与水利部门不同，不能满足水利部门的要求。因此，通过分析水利、市政部门的暴雨洪水计算公式，提出了适合城区小流域暴雨洪水计算方法。     

北方平原城市雨水系统设计中的几个问题

针对北方平原城市的地形地貌特征、河道水位顶托、夏季降雨集中以及雨水口的收水情况,对集流时间、汇水面积、径流系数、暴雨重现期、淹没流速、雨水口等几个市政雨水管网设计中的要素进行分析,提出了如何选取最佳取值,达到优化设计的目的。     

北方平原城市雨水系统的优化设计

针对北方平原城市的地形地貌特征、河道水位顶托、夏季降雨集中以及雨水口的收水情况,对集流时间、汇水面积、径流系数、暴雨重现期、淹没流速、雨水口等几个市政雨水管网设计中的要素进行分析,提出了如何选取最佳取值,达到优化设计的目的。     

基于北方平原城市特点的雨水系统优化设计

针对北方平原城市地势平坦、河道水位顶托、夏季降雨集中的特点,对集流时间、汇水面积、径流系数、暴雨重现期、淹没流速、雨水口等几个市政雨水管网设计中的要素进行分析,提出了最佳取值的选取方法,以达到优化设计的目的。     

北方平原城市雨水系统的优化设计

针对北方平原城市的地形地貌特征、河道水位顶托、夏季降雨集中以及雨水口的收水情况,对集流时间、汇水面积、径流系数、暴雨重现期、淹没流速、雨水口等几个市政雨水管网设计中的要素进行分析,提出了如何选取最佳取值,达到优化设计的目的。     

北方平原城市雨水系统的优化设计

针对北方平原城市的地形地貌特征、河道水位顶托、夏季降雨集中以及雨水口的收水情况，对集流时间、汇水面积、径流系统、暴雨重现期、淹没流速、雨水口等几个市政雨水管网设计中的要素进行分析，提出了如何选取最佳取值，达到优化设计的目的。     

城市工业用地海绵城市设计要点探究——以某科技园区为例

针对工业用地绿地率低、硬化比例高、坡屋顶较多的特点，以某科技园区为例，对城市工业用地海绵城市的设计要点进行探讨。综合考虑场地竖向、道路横坡、绿地分布、建筑雨落管可断接点位、场地雨水管网及排口等多方面因素，科学划分汇水分区，明确不同类型汇水分区的技术路线，对雨落管断接、雨水花园提出创新设计做法，计算雨水花园及蓄水池的调蓄规模，论证建设目标的可达性，为同类型项目的海绵城市设计提供参考。     

子汇水区划分精度对于水力模型应用于海绵小区流量估算影响的研究

针对海绵城市小区尺度采用水力模型模拟展开研究。为确定合适的子汇水分区划分精度,建立了三个精度的水力模型,即高精度水力模型、中精度水力模型、低精度水力模型,并与海绵城市建设实测数据进行了对比分析。研究结果表明,子汇水分区划分精度对模型模拟的水量结果在一定程度上无较大影响,模型对水量的模拟结果对实际情况有相对准确的参考价值。     

动态洪水风险图系统研究——以杭州滨江区为例

洪水风险图(杭州市滨江区)系统主要实现了基于上游区域暴雨、下游水文实时监测或历史查询、河道地形断面数据、下游经济社会数据、下游地形数据以及下游潮水数据预测预报等功能;建立了河道洪水演进、洪水风险分析模型;进行了水文水力学计算、洪水预报、洪水风险分析、灾情评估、风险图制作,结合GIS技术绘制了水库洪水风险图。建立信息系统,实现对各类地理实体信息、实时监测信息、预测预报信息、计算结果等的管理与查询。该集成系统已取得相关成果,可满足杭州市防办、浙江省防办等不同层级用户的需求,可有效发挥防汛决策支撑作用,也有助于各级水行政主管部门加强对防洪排涝规划、水利工程建设及江河湖库等的管理工作。     

对改进城镇雨水系统设计的几个问题探讨

城镇汛期暴雨积水问题普遍存在,除排水设施维护管理因素外,还应改进雨水系统设计。本文针对城镇的地形地貌特征、河道水位顶托、夏季降雨集中以及雨水口的收水情况,对集流时间、汇水面积、径流系数、暴雨重现期、淹没流速、雨水口等几个市政雨水管网设计中的要素进行分析,提出了如何改进设计要素取值,达到改善路面积水状况目的。     

对改进城镇雨水系统设计的几个问题探讨

城镇汛期暴雨积水问题普遍存在,除排水设施维护管理因素外,还应改进水系统设计,针对城镇的地形地貌特征,河道水位顶托,夏季降雨集中以及雨水口的收水情况,对集流时间,汇水面积,径流系数,暴雨重现期,淹没流速,雨水口等几个市政雨水管网设计中的要素进行分析,提出了如何改进设计要素取值,达到改善路面积水状况目的。     

改善城镇暴雨路面积水问题探讨

城镇汛期暴雨积水问题普遍存在,除排水设施维护管理因素外,还应改进雨水系统设计。针对城镇的地形地貌特征、河道水位顶托、夏季降雨集中以及雨水口的收水情况,对集流时间、汇水面积、径流系数、暴雨重现期、淹没流速、雨水口等几个市政雨水管网设计中的要素进行分析,提出了如何改进设计要素取值,达到改善路面积水状况的目的。     

改善城镇雨水系统暴雨积水问题探讨

城镇汛期暴雨积水问题普遍存在,除排水设施维护管理因素外,还应改进雨水系统设计。针对城镇的地形地貌特征、河道水位顶托、夏季降雨集中以及雨水口的收水情况,对集流时间、汇水面积、径流系数、暴雨重现期、淹没流速、雨水口等几个市政雨水管网设计中的要素进行分析,提出了如何改进设计要素取值,达到改善路面积水状况的目的。     

考虑环境因子的市政消防用水量计算

市政消防用水量取值方法是在综合考虑城市人口数、城市性质、分区情况、道路交通状况、供水的经济安全性等因素的基础上,选取具有代表性的独栋建筑物,进行的消防流量计算。我国确定市政消防用水量的方法是将室内消防用水量和室外消防用水量作为两个独立的部分分别计算,最后求和得到。文中提出了应将室内外消防用水量作为一个整体考虑,在原来室内消防用水量计算方法的基础上,通过引入消防安全保护系数ξ、火灾周围暴露建筑物的暴露因子Bf和过火通道因子Gf,得出了环境因子法的计算公式。较传统的消防用水量计算方法而言,该方法对环境具有更强的适应能力,而且其计算水量也与实际用水量的偏差较小,同时也为设计提供了参考。     

北方平原城市雨水系统设计中的几个问题

北方平原城市雨水系统有其自身的特点。针对北方平原城市的地形地貌特征,以及当前城市雨水管网规划设计中常见的问题,对市政雨水管网设计中的集流时间及降雨历时、汇水面积划分、径流系数、暴雨重现期、淹没出流流速、雨水口等几个要素进行分析,提出了如何选取最佳值,达到优化设计的目的。     

城市暴雨强度公式推求系统的开发

为了保障雨水排除系统规划与设计的合理性和可靠性,针对国家气象局推出的新的降雨资料数据格式,开发出一套能与该降雨数据无缝衔接的暴雨强度公式推求系统软件。该系统采用两种降雨样本选取方法(年最大值法和年多个样法)选取降雨样本工作数据,采用三种理论频率分析方法(Pearson-Ⅲ型分布、耿贝尔分布和指数分布曲线)进行样本拟合,采用六种数学方法综合计算并择优选取暴雨强度公式参数,保证了暴雨强度公式推求的正确性和可靠性。该系统可以根据当地气象局提供的数值化降雨资料,同时推求出年最大值法和年多个样法两种暴雨强度公式,为推求城市暴雨强度公式奠定了基础。     

基于水力模型的城市内河设计洪水的计算

城市内河设计洪水的计算对于河涌水系、水利设施布局及雨水管网的规划设计非常重要。目前,城市内河设计洪水大多采用传统的综合瞬时单位线法、推理公式法计算,此方法存在一定的局限性,比如对于存在多种下垫面的流域适应性较差,对通过市政管道汇水的区域缺乏针对性等。为了优化传统的计算方法,在百色市某新区排水防涝规划中,利用水力模型软件建立排水管网和水系模型,针对流域特点选择相应的汇流模型计算各河道的设计洪水,并与瞬时单位线法的计算结果进行比较分析,初步验证了模型算法的合理性,可以作为类似项目的参考。     

基于FPSTWD算法与时间序列支持向量机的河流径流量预报

为及时掌握河道径流量变化趋势,为下游水库防洪调度提供依据,提出了基于时间序列的最小二乘支持向量机河道径流量实时预测模型。采用特征点分段时间弯曲距离算法对实时采集的时间序列数据进行分段与相似度计算,以缩减规模的子序列数据集对LSSVR模型进行训练优化,实现多个LSSVR子模型建模,将预测数据序列与LSSVR子模型的相似度匹配,自适应地选取最佳的子模型作为预测模型。应用该模型对某河径流量进行实时预测,模型评价指标中最大相对误差、平均相对误差绝对值和均方根误差分别为9.08%、3.25%与303m3。研究结果表明,该模型具有较好的预测性能,能够满足河道径流量预测的实际需求,并为下游水库防洪调度与水资源管理提供了重要参考。