雷达脉冲信号检测及参数估计新方法

基于信号包络的信号检测是从信号与噪声能量差异的角度来区分两者,因此在信噪比较低的情况下包络检测效果不好。针对这个问题,提出利用信号的特征值——奇异谱斜率来区分信号和噪声,并从脉冲宽度角度来检测信号。在低信噪比环境中该方法可以有效地检测脉冲信号的有无,而在较高信噪比时该方法可以估计脉冲信号的到达时间和脉冲宽度。仿真试验证明了新方法在信号检测和参数估计方面的优越性。     

基于半定松弛的长码DSSS信号扩频波形估计

针对非合作通信中的长码DSSS信号,提出了一种基于半定松弛的扩频波形估计方法,并在确定信号模型下推导了扩频波形估计的CRB.首先推导了长码DSSS信号扩频波形的极大似然估计,由于该极大似然估计为非凸的组合优化问题,提出通过松弛约束条件将其转化为具有多项式计算复杂度的半定规划问题,实现对该极大似然估计问题的近似求解.仿真表明本文提出方法性能优于现有方法,并随着信噪比的提高逐渐逼近CRB.     

小波变换在心音奇异信号处理中的应用

针对如何剔除心音信号奇异点处的噪音信号的问题,该文利用小波变换方法,通过PhysioBank数据库中的相关数据,运用Matlab对含有噪音信号的心音奇异信号进行处理。其结果表明,该方法可在保留奇异信号的前提下,有效滤除噪音信号。说明利用小波变换技术分析与处理心音奇异信号是一种新的有效和实用的方法。     

从极大似然原理到单脉冲公式

本文首先推导得到大信噪比条件下单脉冲比的近似公式;然后根据和、差通道噪声特性求得单脉冲比的统计特性;最后利用极大似然估计原理推导单脉冲公式,同时得出了信噪比的极大似然估计.研究建立了单脉冲与极大似然估计的理论联系.该研究不仅有利于“雷达原理”课程教学,同时对雷达工程实践也有参考价值.     

基于小波变换的光电传感器信号去噪技术

针对工业码垛机器人安防系统的光电传感器在工作现场所采集的信号存在噪音和奇异性干扰的问题,提出了一种有效的去噪,奇异点检测和消除的方法.该方法以小波变换为基础,利用小波变换能有效地对信号去噪,且能表达出信号的局部奇异性,同时各奇异点的位置也可以得到检测进行相关处理.MATLAB仿真实验表明:该方法是有效可行的.     

磁共振截断频谱图像边缘检测新技术

本文提出了一种适合于含有截断伪影磁共振图像(磁共振截断频谱图像)的边缘检测新算法.本方法中,把任何有截断伪影的信号表示为以奇异点为参量的截断奇异函数的加权和,奇异点和加权系数由该信号决定,而计算出的奇异点就是图像的边缘,从而剔除了由截断伪影而引入的虚假边缘.实际和仿真结果表明这种方法效果高于现有方法.     

基于噪声子空间奇异值的信号分量数目估计

针对现有信号分量数目估计方法在低信噪比时估计性能差的问题,该文提出了基于噪声子空间奇异值恒虚警检测方法估计信号分量数目。通过对Hankel矩阵奇异值与噪声能量之间关系的研究,利用高斯白噪声包络平方服从指数分布的特点,在虚警率一定的条件下,获得噪声子空间奇异值检测门限。仿真结果显示该方法在低信噪比时有效。     

一种LabVIEW下信号奇异点检测方法

本文介绍了一种在LabVIEW环境下通过LabVIEW MathScript调用MATLAB中小波函数实现对信号奇异点检测的方法。通过对传感器故障信号的仿真实验,较准确的定位到了突变点,同时给出了对应的消除措施,降低了检测信号的误差率,证明了该方法的有效性。     

异步被动传感器航迹起始算法

航迹起始是多目标航迹处理中的重要问题.针对异步被动传感器系统航迹起始困难的问题,提出了一种基于蚁群导航思想的异步被动传感器航迹起始算法.该算法首先利用各传感器在多个扫描周期的测量建立候选目标集,采用极大似然法确定每一个候选目标的初始状态估计,然后再利用蚁群导航算法实现真实航迹的检测,最后由极大似然法估计出每一批目标的初...     

一种新的时频极大似然DOA估计方法

针对非平稳信号,提出一种新的时频域极大似然DOA估计方法,利用参考阵元与阵列中其它阵元输出之间的互伪Wigner-Ville分布建立起时频域的阵列信号模型,通过时频域极大似然方法获得入射方向估计。与基于空间时频分布矩阵的阵列测向方法相比,该方法具有计算量小、交叉项时频分布利用充分的优点。仿真实验证实了该方法的有效性。     

模糊奇异性信号的检测机理

工程实际中一般很难有理想的奇异性信号,它们的奇异性往往表现得很模糊。该文从理论上分析了这种模糊奇异性信号的小波检测机理,证明了小波对模糊奇异性信号的检测相当于用一个新小波对理想奇异性信号进行检测,给出了新小波的生成定义与实例、理想奇异性信号的模糊化模拟与检测实例,也给出了一个工程实际模糊奇异性信号的奇异性检测过程,这些实例结果证明了理论分析的正确性。     

基于二分递推SVD的信号奇异性位置精确检测

 提出利用信号构造行数为2的矩阵,在奇异值分解后保留小奇异值对应的分量,并取大奇异值所对应的分量信号重复构造相同矩阵进行奇异值分解,从而将原始信号分解为一组分量信号.这种分量信号具有二阶消失矩,可实现对原始信号中Lipschitz指数为0和1的奇异性的位置精确检测,其检测脉宽小,且在同一层分量中指示奇异点位置的模极大值和奇异点处的突变量、转折斜率具有正比线性关系.此法克服了小波变换检测结果的位置偏移和脉冲宽大的缺陷,在对铣削力信号的处理中,准确地检测出了其中的微弱冲击.     

小波分析在信号奇异性检测中的应用

研究了信号的奇异性检测问题。给出小波变换和信号奇异性的关系,实现小波分析对信号各类奇异间断点的有效检测,利用小波分析构造故障诊断所需的特征因子（或直接提取对诊断有用的信息）,从而将该方法推广到各类冲击响应信号的奇异性检测中。最后给出一个实例进行验证。     

小波分析在信号奇异性检测中的应用

小波变换突破了传统傅里叶变换等信号处理方法的限制,在时域和频域上可同时对信号实现局部化处理,因而在检测信号奇异性等方面具有广泛的应用价值.现介绍了小波变换的基本理论以及在检测信号奇异性中的作用.并在Matlab下进行了两种奇异信号仿真试验,取得了一定的效果.实验结果表明,小波变换在奇异信号的检测中是有效的.     

Singular non-Gaussian measures in detection and estimation theory

If a mathematical model of a signal detection problem is such that there exists a detector which achieves zero error, the model is called singular. Such models are usually not acceptable. In this paper, various sufficient conditions for singular detection and estimation are presented. For the case of a known signal, second-moment conditions are given which imply singularity of detection in the most general kind of noise. For the case of random signals, no such general result exists. Let the signal be a known function of some random parameters(t; gamma(omega))and let the detection problem corresponding to each value ofgamma(omega)be singular. It is shown that ifgamma(omega)has a discrete distribution or if the noisen(t)is Gaussian, then detection is singular. Finally, ifn(t)is wide-sense stationary, if the signal is the sum of randomly spaced Fourier transformable signals, and if certain moment conditions are satisfied, then one can not only singularly detect the signal, but can also singularly estimate the unknown parameters of the signal--at least whenn(t)is Gaussian.     

任意导体与线天线连接问题的MoM分析

对线天线与导体的连接问题进行了矩量法分析，并提出了奇异城分离法，很好地解决了某些矩阵单元积分奇异性的问题。该方法适用于任意形状线天线与任意形状导体的表面、棱边或者顶点相连的情形，且所占内存少、精度高。数值实例表明了此方法的有效性。     

基于多重分形分析的图像边缘检测算法

本文提出了一种基于多重分形分析的边缘检测算法。该算法通过定义在图像灰度级上的测度,计算图像中每一个象素点的奇异性和它的多重分形谱,然后根据多重分形谱,提取图像的边缘信息。经试验表明,该算法具有良好的边缘检测效果,并能突出主要的图像边缘细节信息。     

无芯射频标签散射场分析和极点提取研究

目标雷达散射截面（RCS）,在复平面可以表示为复频域的函数。根据奇点（SEM）展开（留数）方法,计算对目标物体的散射奇点（留数）,进行射频识别（RFID）,是射频识别的新思路。通过FEKO软件,对蝶形无芯标签结构进行仿真得出该结构散射场。仿真的结果显示该结构具有开槽数量多、极点分布规律、数据容量大、易于实现等优点。     

基于动态规划的相位匹配和遮挡检测

本文摒弃相位匹配算法中通常运用的相位差-频率法以及相位相关法,直接利用局部相位结构在对应点位置上必须相等的事实,提出以两匹配点处局域窗内的相位差异来衡量匹配误差的代价函数,并结合动态规划方法搜索满足图像对之间局部结构差异全局最小的视差结果.此外,该算法在最优视差搜索过程中将相位奇点问题以及遮挡检测同时处理,而无需检测和剔除奇点或将遮挡检测后续处理.实验结果的分析表明了该算法具有较高的实用性.     

On singular equilibria of index-1 DAEs

Some qualitative properties of singular equilibria arising in semiexplicit index-1 differential-algebraic equations are discussed in this paper. We extend a taxonomy of singularities from index-0 problems to address situations not covered by the singularity induced bifurcation, singular flow, and associated theorems. Although some related phenomena may occur, different behavior can be expected when the assumptions supporting these results are not satisfied, as is illustrated by several examples. Special attention is paid to the effect that the singular nature of the underlying ordinary differential equation and, eventually, of the solution manifold, has on the behavior of the original singular index-1 problem.Supported by a graduate fellowship from Universidad Politécnica de Madrid. The work of this author was done while he was with the Department of Mathematics at North Carolina State University.Research supported in part by NSF Grants DMS-9714811 and DMS-9802259.