图像处理耦合模板定位的答题卡识别研究与应用

当前大多数机器阅卷中采用的识别算法基于模糊识别,即针对某类型的试卷,更换多种试卷或者同种试卷不同采集方式下很难准确对应,具有一定的局限性。对此,本文提出一个基于OpenCV耦合模板定位的答题卡识别机制。首先基于人机交互划定学号区与客观题区;然后基于图像处理算法定位得到填涂位置,评价填涂结果,完成答题卡识别。本系统模板制作模块由C#编程实现,答题卡识别由C++和OpenCV实现。最后测试本文机制性能,结果表明：与基于模糊识别的普通方法相比,本文机制具有更好的定位效果和识别准确度。     

基于图像识别的标记阅读机研究

阐述了基于图像识别的信息填涂卡文档图像标记阅读机中的识别算法，并提出一种新的信息卡填写方式。对常用的字符识别方法以及特征提取方法进行了描述，并根据实际，采用基于最小距离分类器的模板匹配算法来对手写符号进行识别，结果表明算法能有效地解决信息填涂卡文档图像的手写符号识别问题。     

基于模糊Hit-Miss变换的信息填涂卡识别方法研究*

介绍了一个针对信息填涂卡识别的OMR技术,这是自动阅卷系统中非常关键的一个环节。介绍了模糊Hit-Miss变换的原理,并基于该原理,详细介绍了OMR算法。为了增强系统的鲁棒性和适应性,对识别信度进行评估,并由用户根据实际情况设定适当的阈值。实验结果表明,本文方法性能优越,有很高的实用价值。     

网上阅卷系统功效浅析

传统手工判卷的费时、费力、准确性差等缺点曾一度困扰着一代又一代的教师和学生，随着网络技术的发展，一种更高效、更准确、更方便、更智能的网上阅卷方式日渐盛行起来。网上阅卷，就是以计算机网络技术、表单识别技术和电子扫描技术为依托，对客观题采用计算机自动识别，对主观题采用计算机显示试卷信息、判卷人给分的计算机判卷信息处理系统。这个系统不仅可以控制主观题阅卷误差，实现阅卷的公正性、公平性，而且通过计算机处理判卷分数信息，可以极大地提高判卷效率。     

网上阅卷系统功效浅析

传统手工判卷的费时、费力、准确性差等缺点曾一度困扰着一代又一代的教师和学生,随着网络技术的发展,一种更高效、更准确、更方便、更智能的网上阅卷方式日渐盛行起来.网上阅卷,就是以计算机网络技术、表单识别技术和电子扫描技术为依托,对客观题采用计算机自动识别,对主观题采用计算机显示试卷信息、判卷人给分的计算机判卷信息处理系统.这个系统不仅可以控制主观题阅卷误差,实现阅卷的公正性、公平性,而且通过计算机处理判卷分数信息,可以极大地提高判卷效率.     

一种答题卡客观题识别算法

在保证阅卷质量的前提下,网上阅卷系统不仅极大地减少了教师的工作量,而且 降低了对试卷纸张质量的要求,节约能源。但是,网上阅卷系统中的客观题识别效果对答题卡 图像质量和排版有很强的依赖。为此,提出一种鲁棒的客观题识别算法。首先,考虑到用户填 涂时可能偏离填涂区域,或者用户图像和模板图像位置匹配出现的误差,提出了滑动窗口策略 重新定位实际的填涂区域,消除相关的偏差。然后,通过分析各选项的直方图,并引入加权平 均灰度消除单个选项中填涂不均匀的影响。对同一题下的每个选项进行比较,使得识别算法有 很强的局部适应性,克服使用全局识别策略带来的参数选择困难。实验结果表明,该算法兼容 性好,可以适用于不同排版类型的答题卡客观题识别,鲁棒性强,识别精度高,适用于各种扫 描质量和不同填涂质量的答题卡。     

基于AutoCAD的工程制图主观试题的自动判卷技术

对基于AutoCAD的主观性试题的批阅,传统的方法都是由老师人工来完成。而目前使用较多的关键字比较法的效果也不够理想。文中在分析基于关键字比较法的工程制图主观试题自动判卷方法的不足的基础上,提出了一种基于AutoCAD的工程制图主观试题的自动判卷方法,并给出了较为详细的算法流程图。最后对该自动判卷技术的完善进行了补充说明。     

基于AutoCAD的工程制图主观试题的自动判卷技术

对基于AutoCAD的主观性试题的批阅,传统的方法都是由老师人工来完成.而目前使用较多的关键字比较法的效果也不够理想.文中在分析基于关键字比较法的工程制图主观试题自动判卷方法的不足的基础上,提出了一种基于AutoCAD的工程制图主观试题的自动判卷方法,并给出了较为详细的算法流程图.最后对该自动判卷技术的完善进行了补充说明.     

基于图像OMR的预处理技术研究

阐述了信息填涂卡文档图像标记识别系统中的预处理算法,并提出一种新的信息卡填写方式。对信息填涂卡文档图像预处理中的利用计算机图像处理技术将彩色图像转化成灰度图像、二值化以及图像平滑等关键步骤进行了描述。在图像二值化过程中采用全局阈值法,在图像平滑过程中采用改进的邻域平均算法。结果表明这些算法能有效地解决信息填涂卡文档图像预处理问题。     

基于图像OMR的预处理技术研究

阐述了信息填涂卡文档图像标记识别系统中的预处理算法，并提出一种新的信息卡填写方式。对信息填涂卡文档图像预处理中的利用计算机图像处理技术将彩色图像转化成灰度图像、二值化以及图像平滑等关键步骤进行了描述。在图像二值化过程中采用全局阈值法，在图像平滑过程中采用改进的邻域平均算法。结果表明这些算法能有效地解决信息填涂卡文档图像预处理问题。