集成P2P模式的网格任务调度算法

网格计算和P2P都是研究大规模的资源共享问题,P2P为大规模分布式环境下有效地发现资源提供了可扩展性方案,本文提出了一种集成P2P模式的三层网格资源管理体系结构, 将资源的属性以资源组的形式构建层次式的资源管理目录树,提高了资源发现效率,针对网格资源调度中负载均衡、容错处理和调度最优化等问题,设计了一种分层次的网格调度模型,并在此模型的基础上提出了一种集成P2P模式的网格资源调度算法,通过集成的方式将资源的网络带宽、计算能力、资源利用率和网络通信开销等属性按照优先权值的大小进行排序区分,实现网格任务与资源的最佳匹配,理论分析和仿真实验证明了体系结构的可靠性和算法的有效性。     

一种应用移动代理的P2P安全计算模型

针对目前P2P网络安全问题的研究不足，提出了一种应用移动代理的分布式协同计算的P2P安全计算模型．该模型建立在半分布式的P2P拓扑结构之上，具有管理性、可扩展性、安全性的特点．借鉴网格安全基础设施的成果，给出了具体的分布式协同计算的P2P工作流程.     

一种应用移动代理的P2P安全计算模型

针对目前P2P网络安全问题的研究不足,提出了一种应用移动代理的分布式协同计算的P2P安全计算模型.该模型建立在半分布式的P2P拓扑结构之上,具有管理性、可扩展性、安全性的特点.借鉴网格安全基础设施的成果,给出了具体的分布式协同计算的P2P工作流程.     

一种基于信任度推荐的P2P-Grid模型

为解决P2P与Grid混合模式下,寻找可信任的服务Peer的问题,设计了一种P2P-Grid环境下基于信任度推荐的P2P-Grid模型。通过自适应的方式构建超级节点,完成对网络的逻辑划分以及推荐信任度的传递,避免了网络瓶颈的出现。网格服务的申请者通过超级节点获得全局信任度,然后计算其最终信任度。将计算任务交予最可信的节点去完成,保证了服务质量。分析及仿真实验说明,该P2P-Grid模型可以简单有效地解决P2P-Grid中的信任问题,具有良好的工程可行性。     

移动计算环境中的P2P中间件的研究

以P2P为基础,结合移动计算环境的特点,提出了适用于移动计算环境的移动P2P网络结构。该结构对P2P网络上的一些对等节点的功能进行扩充,使其成为移动嵌入式设备上网的代理;移动嵌入式设备通过HTTP协议与代理通信,代理再与P2P网络通信,从而实现移动嵌入式设备之间的通信。基于该网络结构,设计了移动P2P中间件结构,它由代理和移动客户两部分组成。该文基于JXTA P2P和移动计算平台J2ME,通过两个移动嵌入式设备间的文件共享实验,验证了该中间件结构的有效性和实用性。     

一种基于网格的移动业务管理运营服务模型

分析了现有移动终端架构存在的缺陷，提出一种新的基于网格OGSA（开放网格服务体系结构）和资源受限设备的移动业务管理运营服务模型，充分地利用了网格计算和普适计算两者的优点. 通过将移动计算与OGSA融合，可以动态、智能地对网络服务器资源和资源受限的移动终端进行管理，提供了一种有QoS( 服务质量)保证的、端到端的、对用户透明的移动业务管理和配置模式，比传统以终端为中心的移动业务管理运营服务模型，具有更好的扩展性和更强的服务集成能力.     

一种基于网格的移动业务管理运营服务模型

分析了现有移动终端架构存在的缺陷，提出一种新的基于网格OGSA（开放网格服务体系结构）和资源受限设备的移动业务管理运营服务模型，充分地利用了网格计算和普适计算两者的优点. 通过将移动计算与OGSA融合，可以动态、智能地对网络服务器资源和资源受限的移动终端进行管理，提供了一种有QoS( 服务质量)保证的、端到端的、对用户透明的移动业务管理和配置模式，比传统以终端为中心的移动业务管理运营服务模型，具有更好的扩展性和更强的服务集成能力.     

基于P2P技术的分布式网格资源管理模型

网格资源管理是网格技术中一项关键的研究课题,两个热点问题是：运用网格内在知识提供更灵活更智能的网格资源管理服务;提高网格资源管理系统的可扩展性以适应网格规模的扩大。本文从构建高扩展性的网格资源管理模型人手对网格资源管理技术开展研究工作,通过运用基于DHT的P2P覆盖网络技术,提出了基于DHT的P2P覆盖网络技术的网格资源管理模型--PRMM。     

基于P2P结构的kNN查询框架

目的提出一种基于P2P结构的移动对象kNN查询框架.方法假设移动对象具有计算处理能力和储存空间,在此基础上进行P2P结构的设计.查询的发起、响应以及计算等不借助中心服务器,而将其转移到移动对象上进行处理.采用距离-响应时间计算算法和kNN查询分段排序算法来进行移动对象kNN查询.结果距离-响应时间计算算法和kNN查询分段排序算法能较好利用框架中各个移动对象响应查询时存在间隔这一特征进行简化计算,提高了框架的工作效率,增强了查询实时性.在更新的过程中通过使用安全时间的概念来减少盲目的对象更新,减少了数据冗余.结论在模拟实验中,框架能充分发挥P2P结构的优点进行移动对象kNN查询,查询响应迅速,查询结果具有较好实时性.     

一种基于P2P分层结构的网格资源发现模型

网格资源发现是网格研究中的重要组成部分,随着P2P网络的兴起,许多新的概念和研究方向为网格研究提供了思路.该文在分析了现有网格资源查找方式不足的基础上,提出了一种基于P2P分层结构的网格资源发现模型.模型针对网格资源的特点引入了本体和语义相关度概念,在此基础上将网格资源进行分层管理,并借鉴了iVCE体系结构,提出了本体共同体的概念从而较好解决了虚拟组织内节点的动态自组织问题,较好实现了网格资源的聚合以及动态增减问题.     

对等网环境下基于中间件的DRM模型

在由相异的通信终端组成的对等网中实现交互式数字版权管理功能是一项具有挑战性的难题,因为整个对等网框架不受任何限制规则的约束,这就给网络监控带来了麻烦。在这种情况下,既要保护内容服务提供商的原始投资和经济利益,又要预防未经授权而实施拷贝与转发等非法行为,同时还要维护各终端用户个人隐私,为此,创建性地提出了在对等网拓扑结构中使用中间件技术来保证版权管理的正确执行,从而能在静态与便携式终端设备间交换数据文档;此外,所提出的中间件技术还能保证在分布式计算环境中为版权管理系统提供安全可信的计算平台。     

论网格计算与云计算的关系

网格是继互联网之后出现的一种新型网络计算平台,其目的是为用户提供一种全面共享,包括软件、硬件、数据以及网页在内的各种资源的基础设施。云计算作为一种全新的网络服务方式,将传统的以桌面为核心的任务处理转变为以网格为核心的任务处理,充分利用互联网以满足预先设定的处理任务。二者有相似之处,如计算的并行与合作的特点,但在资源聚合、资源共享、任务执行、对待异构服务侧重等方面存在差别。     

基于网格计算的分布式并行计算与仿真技术

介绍了网格的体系结构及网格计算工具包SUN Grid Engine,并开发了一种基于网格计算的分布式并行计算与仿真系统的原型,讨论了该系统的框架结构和系统配置.在此基础上,进行了有限元分析的并行计算与仿真试验.结果表明,运用网格计算技术可以极大的提高并行计算与仿真系统的计算能力.     

网格计算环境若干问题解析

网格计算环境泛指网格计算与编程环境。它是“允许用户以简单的方式访问网格资源与应用的工具集及技术”。网格计算环境可根据所采用的技术进行分类,但选择方法、确定分类的关键是能够使系统具有更好的自定义、持久和易用等特性,不会对系统的整体性能带来负面影响。网格计算环境的主要特点在于对分布式基本组件的处理、编程模型、安全、数据管理、工具扩充、其他高级工具的选择、利用以及用户接口等。构建网格计算环境的关键技术有：网格门户开发工具包、Java商品化网格工具箱、通知／事件服务等。网格计算环境的计算模型有多个,包括MPI、Legion、XCAT等。他们都支持元数据及网格对象的包装。     

面向服务的有限元并行计算网格系统设计

为了提高有限元法计算的速度和共享网络资源,结合目前主流的网格系统体系结构和有限元并行求解算法,提出了面向服务的有限元并行计算网格系统的总体框架,讨论了有限元并行计算基本理论和基于Web Services技术的计算网格系统设计方法．     

网格计算技术及其应用

随着信息技术的发展,万维网(W orld W ide W eb)将升华为网格(G reat G lobal G rid)。详细描述了网格计算的基本概念和体系结构;分析了网格计算环境设计需要满足的功能;指出了网格计算需要跟踪的关键技术:网格结点、宽带网络系统、资源管理和任务调度工具、监测工具及应用层的可视化工具等;并对现在国内外的发展状况及发展网格的重大意义作了介绍。     

一个基于校园网的计算网格原型系统及其关键技术实现研究

为了把分散在校内的计算资源通过校园网连接起来构建成一个具有较高计算能力的机群,提供一些计算服务如并行计算,系统基于GlobusToolkit作为中间件和校园网来构建计算网格平台,设计并实现了一个计算网格的原型,详细描述了其实现的内部机制和关键技术.     

耗尽型脉冲神经P系统的矩阵表示及GPU实现

各类P系统并行计算的实现是膜计算的一个研究热点。针对耗尽型脉冲神经P系统,提出了其并行计算的矩阵表示,并以此为基础研究了耗尽型脉冲神经P系统的GPU实现。仿真实验分析了耗尽型脉冲神经P系统的并行计算在GPU上的加速性能,在10次实验中,GPU对CPU的平均加速比为1.4。