城市配电网规划负荷预测方法分析

负荷预测是电网规划建设的基础和核心,本文提出了一种城市配电网规划负荷预测新方法。这种方法与传统的负荷预测方法相比,其主要特点在于不仅从时间上进行了预测,也从空间上进行了预测,利用该方法对某城市经济技术开发园区的负荷进行了预测,有效解决了不确定因素的偏差影响,提高预测的精度。     

基于饱和负荷密度指标约束下的大连市中心区电网负荷预测

随着城市电网发展与城市发展之间的协调问题越来越突出,电力饱和负荷预测对电网的规划与发展具有重要的作用。以大连市经济社会发展现状为基础,结合城市发展定位和发展规划,参照国外发达国家或城市的主要经济指标,分别采用基于人均用电量的特征参数类比法、饱和负荷密度特征参数类比法以及空间负荷预测法,对大连市中心区饱和负荷进行了预测,并进一步研究得出城市中心区饱和负荷在空间上的大致分布,为城市电网规划中确定变电站站址和线路走廊提供借鉴。     

基于GIS的空间电力负荷预测平台的研究与开发

为满足现代城市电网规划对电力负荷预测提出的新要求,形成了建设基于GIS的空间电力负荷预测(SLF)平台的总体方案。应用空间分析理论,采用电网的分层分区技术,开发了以城市空间电力负荷分析和预测为核心,集负荷历史数据采集与管理、空间信息处理以及预测结果评价一体化的信息管理和预测系统。提出了空间电力负荷规律性分析方法、实用化的SLF方法等关键技术,为进行详尽的数据挖掘分析、高质量的需求预测和一体化的空间电力负荷管理提供界面友好的可视化操作平台。该平台适应城市电网规划精益化的新要求,可为提高SLF精度、提升负荷预测工作的管理水平、科学指导城市电网规划提供有力的技术支持。     

新型电力系统形势下基于负荷特性的负荷预测研究

电力负荷预测是电网规划工作的基础,随着对电力系统进行精益化管理要求的提出,特别是在电网规划中, 多元负荷预测成为重要的研究课题,对负荷在空间及时间上的分布预测提出了更高的要求.目前,用电形式更加多样化,除了常规负荷外,电动汽车、５G基站及港口岸电等新兴负荷发展也十分迅猛,传统的负荷预测已不能满足规划需求.现在通过负荷特性分析得到典型用户曲线,常规负荷曲线叠加新兴负荷曲线等于总负荷曲线.     

考虑不确定性的城市电网空间负荷预测方法

为解决不确定性因素对城市电网负荷预测结果的不利影响,该文分析了空间负荷预测方法的优势,对其理论和模型进行了详细的描述,并对某城市新区电网进行负荷预测,预测得到的负荷大小和地理位置分布与实际情况偏差较小,取得了预期的效果,为城市电网规划奠定了基础.     

增量配电背景下考虑不确定性修正的规划负荷预测方法

针对新一轮电改推进背景下的城市及园区级增量配电网市场,在分析该背景下电网规划中负荷预测问题与需求的基础上,对面向增量配网规划的负荷预测结论描述方式进行了改进,并进一步提出了考虑分布式能源、入住率等不确定性因素的负荷预测模型,根据预测需求设定不同的置信区间,对不同发展状态下的增量配电园区进行负荷预测修正。实际算例表明,该方法可为园区增量配电网规划提供考虑不确定性因素的量化思路。     

贵阳市南部中心区负荷预测

负荷预测是城市电网规划中的基础工作，其精度的高低直接影响着电网规划质量的优劣。本文通过对历史年负荷数据的分析，运用相关电网规划软件对贵阳市南部城市中心区的负荷进行了预测，基础年为2006年，规划年为2010年。     

空间负荷预测方法在浙江省科技城电网规划中的应用

负荷预测是电网规划的基础,具有很强的科学性。影响负荷动态变化的因素中含有大量不确定性信息,这些信息不能直接用定量的数值表示,使用常规方法进行负荷预测得到的结果往往不尽合理。针对浙江省科技城的区域特点,通过对负荷预测方法适用情况的分析,确定采用空间负荷预测方法进行负荷预测,以排除不确定性因素的影响。预测结果表明,空间负荷预测方法得到的结果是合理的,能满足电网规划的要求。     

基于空间负荷预测的负荷预测软件

基于空间负荷预测的负荷预测软件采用VisualC++、SQLServer2000、ADO等通用工具开发。软件改进了区域电网预测方法和最大负荷指标选取方法,具有图形化操作界面和数据库管理功能,并结合大量负荷采样数据,生成了负荷特性曲线库。该软件应用于电力系统中,被证明了具有较高的预测精度,提高了电网规划的工作效率。     

空间负荷预测中确定元胞负荷最大值的概率谱方法

针对元胞负荷中异常数据会给空间负荷预测带来不利影响的问题,提出一种用于确定元胞负荷最大值的概率谱方法。该方法从城市电网规划需求的角度入手,结合城市电网的实际运行方式,对元胞负荷中出现的异常数据进行了分类,阐明了各类异常数据对空间负荷预测产生影响的作用方式,揭示了元胞之间负荷转移、元胞负荷非平稳增长、元胞负荷数据奇异与规划所需数据之间的内在联系,通过计算元胞负荷的概率谱曲线来描述和刻画不同类型异常数据的各自特点,在采用高斯拟合技术处理过的元胞负荷概率谱曲线上对元胞负荷最大值进行限定和约束。实例分析表明,使用概率谱方法确定的元胞负荷最大值进行空间负荷预测,提高了预测精度。     

计及需求侧资源作用的负荷预测模型及应用

智能电网的发展与应用,智能表计装置安装比例的增大,为从需求侧优化用户用电负荷提供了可能,但同时也对已有的负荷预测模型提出了新的问题.提出了一种考虑需求侧资源（DSR）作用的负荷预测模型,该模型能够定量计算DSR对负荷预测的影响及节电效果.通过某110 kV变电站供电区域负荷预测分析,验证了模型的可靠性,为当前电网规划的负荷预测工作提供了有效的工具.     

电力系统负荷预测技术

负荷预测是电力系统规划、供电、调度等部门的重要的基础工作,讨论了负荷预测的特点、分类及各种成熟的负荷预测技术,研究了现代负荷预测技术的发展动态,并指出未来主要的研究方向。     

中压配电网中长期负荷预测实践

负荷预测是电力网络规划的基础，预测方法的选择是否合理直接影响负荷预测结果以及电网规划水平。因此，对于具有不同特性的供电网络应采用相应的负荷预测方法，以上海市某10kV供电地区的3个典型地块作为配电网中长期负荷预测研究对象，通过详细分析待预测地块的特点选择合适的预测方法，并给出3个地块2001－2006年的负荷预测结果，从而为中压配电网中长期负荷预测工作提供有价值的参考。     

电力系统负荷预测方法综述

电力系统负荷预测对电力系统的调度运行和生产计划有很大影响,准确的负荷预测有助于提高电力系统的安全性、稳定性、经济性,随着电力市场的建立与发展,负荷预测将发挥越来越重要的作用。简述了电力系统负荷预测的概念和意义,对现有的负荷预测方法进行分类,介绍了各种预测方法的原理,讨论了各种方法的优点与不足之处。最后,对电力系统负荷预测方法未来的发展方向做出了展望。     

基于模式识别的自适应短期负荷预测系统

短期电力负荷预测是电力调度部门制定发电计划的依据,预测系的灵活适应性是实现电网经济运行的重要保证。在分析影响日电力负荷主要因素的基础上,给出了用于日荷预测的负荷模式定义,基于海明距离给出了负荷模式相拟度的计算方法,有效实现了预测负荷所需要的历史负荷模式样本的抽取。利用人工神经网络实现由历史负荷模式到预测负荷的映射。基于C＋＋面向对象的程序设计方法开发了一套灵活的智能自适应短期预测系统。多个用户的应用结果表明,本系统具有很好的实用性和满意的预测结果。     

提高地区电网负荷预测准确率的措施

负荷预测是电力系统调度、实时控制、运行计划和发展规划的前提,是一个电网调度部门和规划部门所必须具有的基本信息。结合大同电网负荷预测工作,通过深入分析电网负荷特性和变化规律,加强管理,优化流程,不断提高地区电网荷预测准确率,给出解决措施和方法。     

计及需求响应的主动配电网短期负荷预测

随着分布式电源、电动汽车及储能等广义需求响应资源的接入,用户在电力市场各种激励影响下进行需求响应,将改变负荷特性并影响负荷预测。根据需求响应计划信号的可预知性及季节性基础负荷的独立性,利用小波分解等方法对主动配电网负荷在不同层面上进行了分解,形成季节性基础负荷和需求响应信号及各种气象因素作用的负荷部分,利用时间序列模型对季节性基础负荷进行预测,利用支持向量回归模型对需求响应信号及气象因素影响的负荷部分进行预测,形成组合预测模型,两部分预测负荷叠加得到总负荷。利用线性时变模型仿真的主动配电网负荷数据算例,进行了预测测试与分析,通过与其他方法相比较,证明了所提方法预测计及需求响应的主动配电网负荷的有效性及精确度。     

电力系统负荷预测方法研究与分析

负荷预测是电力系统规划和运行研究的重要内容,负荷预测的准确程度将直接影响到投资、网络布局和运行的合理性,其是保证电力系统可靠供电和经济运行的前提,是电力系统规划建设的依据,基于此分析了基于BP网络的短期负荷预测方法与基于灰色预测的中长期负荷预测方法。