一种铝塑泡罩药品包装缺陷检测方法

目的针对铝塑泡罩药品人工检测时存在的包装缺陷,如效率低、成本高、稳定性差等,采用机器视觉技术对铝塑泡罩药品包装进行缺陷检测。方法采用快速鲁棒特征SURF提取算法、BOW算法和单分类支持向量机组成的缺陷检测算法框架,并完成铝塑泡罩药品包装缺陷检测系统的开发。通过搭建的实验平台获取280幅铝塑泡罩药品图像,并采用文中所提方法对180幅图像实施缺陷检测。结果实验结果显示,在阈值为1900、视觉单词数量为120、惩罚因子为0.9时,文中方法的准确率为99.4%。结论文中方法提高了铝塑泡罩药品包装缺陷检测的准确率和稳定性。     

基于比例特征的区域分割算法在药板缺陷检测中的研究

目的 为解决铝塑泡罩药板图像ROI区域定位慢、精度差等问题,本文提出一种基于比例特征的泡罩区域分割算法,该算法可以快速定位并分割泡罩ROI区域,结合图像相关性特征算法对铝塑泡罩药板进行缺陷检测。方法 首先通过工业相机采集药品包装生产线上的药板原始图像,接着使用Blob分析从原始图片中分离出铝塑泡罩主体部分,然后通过仿射变换将图像放置在中心区域,并使用比例特征分割算法对泡罩区域进行分割,最后通过金字塔加速的NCC算法完成缺陷检测。结果 实验结果表明,基于比例特征分割后的图像平均NCC匹配时间为9 ms,在缺陷样本占比20%的实验中误检率为0.167%,漏检率为0.556%。结论 通过比例特征分割出精准的泡罩ROI区域结合改进的NCC算法,在拥有较高准确率的同时大幅减少了缺陷检测时图像匹配的时间,能较好地完成铝塑泡罩药板的缺陷检测任务。     

基于改进大津法与人工鱼群优化的图像分割算法

为了在泡罩药品包装视觉检测过程中获取更好的图像分割效果,以保证特征提取、缺陷识别等后续任务的顺利进行,对传统二维大津法进行改进,引入类内方差并将其与人工鱼群算法相结合,提出一种新型泡罩药品包装图像分割算法,再对该算法进行理论和仿真分析。研究结果表明：该算法具有较好的图像分割效果,提高了二维阈值查找速度和泡罩药品缺陷检测效率。该算法具有运行速度快、分割效果好、准确可靠等特点,可应用于泡罩药品包装缺陷检测和图像分割领域。     

改进NCC算法在铝塑药板包装缺陷检测中的应用

目的 鉴于传统归一化互相关算法（Normalized cross correlation, NCC）存在计算量大及无法适应图像旋转的缺陷,提出一种改进算法,能快速完成对泡罩区域的提取,以及对铝塑药板缺损、漏装等缺陷的识别。方法 首先对原始图像进行预处理,然后通过仿射变换使其变换至指定位置,接着提取其单个泡罩区域作为模板并构建积分图,最后获取待测图像,变换至相同位置后进行查表式匹配。结果 与传统方法相比,改进后算法速度得到极大提升,对为1920×1200图片的匹配时间仅为21 ms,对实验样品的检测误检率为0,漏检率为3.5%。结论 改进后的NCC匹配算法在满足精度要求的同时具有较快的速度优势,能较好地适用于铝塑泡罩包装缺陷检测中对泡罩区域的快速提取,药粒缺损10%以上缺陷及漏装缺陷的识别。     

基于判别分析与ANN的药品铝塑包装泡罩XRF分析

目的针对案件现场常见的药品铝塑包装泡罩,为达到对其分类识别的目的,提出系列检验分析、数据处理方法。方法采用X射线荧光光谱法对45个药品铝塑包装泡罩样本所含元素进行检验并讨论分析。对检验结果进行无监督的系统聚类,利用离差平方和法计算欧氏距离进而将未知样本分为5类。结果将分类结果作为变量进行判别分析,选取累积方差百分比为97.8%的2个判别函数,其类内平方和与总平方和之比为0.015和0.394,具有较强的解释能力。绘制的样本判别分类图将5类样本类之间相互区分开来,样本总体判别正确率为95.6%。提取样本在判别函数上的判别得分构建了人工神经网络,最终分类正确率为97.8%。结论利用X射线荧光光谱法对药品铝塑包装泡罩进行检验,将元素种类及含量作为变量进行了分类,并构建了45个药品铝塑包装泡罩样本的人工神经网络分类模型,可借助该模型进一步实现对于案件现场未知类别的药品铝塑包装泡罩样本的分类识别。     

改进 Otsu 算法在铝塑泡罩药品包装缺陷检测中的应用

目的为了满足药品缺陷检测系统的具体要求,需要有更好的图像分割效果。方法在二维Otsu法的基础上,提出新的阈值分割输出函数,并改进传统算法,使运算量大幅度降低。结果理论分析和仿真实验结果表明,该方法更能顾及药品图像边缘细节,具有好的分割效果,且分割速度也能满足实时检测要求。结论该改进算法用于铝塑泡罩药品包装缺陷检测更具有适用性和实时性。     

药品泡罩包装材料的现状与发展趋势

药品的铝塑泡罩包装又称水泡眼包装,简称“PTP”(Press ThroughPackaging)。这种包装形式具有多种优点:首先给患者提供了一次剂量的药品包装,既方便又经济,其次铝塑泡罩包装保护药品的性能好,生产速度快,成本较低,贮存占有的空间小,重量轻,运输方便。再次就是安全性好,由于泡罩包装铝箔表面印有文字说明,发药     

模块化设计与控制在药品包装机械中的应用

介绍了现代药品包装的特点,提出对铝塑泡罩包装机采用模块化设计的方法,实现一机多用的功能;并通过PLC和触摸屏结合,完成对该设备的模块化控制,提高了控制的自动化程度.     

辊板式铝塑泡罩包装机的开发

目的 铝塑泡罩包装机分为DPA系列(辊辊型)、DPP(B)系列(平板或板板型)、DPH(T)系列(辊板型)3种类型,针对过去的泡罩包装机存在着一些如封合后会弯曲、影响美观以及效率低下等问题,需要加大力度对泡罩包装机进行设计开发,使其达到国际先进水平。方法 DPH(T)系列辊板式铝塑泡罩包装机在辊辊式和平板式铝塑泡罩包装机的技术基础上优化并组合,DPH(T)系列辊板式铝塑泡罩包装机采用平板式吹塑成型(也叫正压成型)和辊式封合技术;新研发的DPH辊板型铝塑泡罩包装机采用摆线运动规律来改善凸轮的动力特性。结果 DPH(T)系列铝塑泡罩包装机生产效率高、运行平稳、结构合理、操作简单、性能可靠、消除了刚性和柔性冲击;DPH(T)系列铝塑泡罩包装机广泛用于药品、食品等的包装。结论 DPH(T)系列铝塑泡罩包装机综合性能得到了改善和提高,并且有些机型目前已经达到了国际先进水平。     

药品铝塑泡罩包装及材料应用展望

药品的铝塑泡罩包装又称为水泡眼包装,简称“ＰＴＰ”（ＰｒｅｓｓＴｈｒｏｕｇｈＰａｃｋａｇｉｎｇ）。这种药品的包装形式具有多种优点,首先给患者提供了一次剂量的药品包装,既方便又经济;其次铝塑泡罩包装保护药品的性能好、生产速度快、成本较低、贮存占用空间小、重量轻、运输方便;第三是安全性能好,由于泡罩包装的铝箔上印有文字说明,发药者在多种片剂的发放中可避免错药、混药的发生。因此我国制药行业在“九五”期间将大幅度地增加优质的泡罩药品生产,预计用于药品泡罩材料的包装占未来药品片剂、胶囊包装的６０％～７０…     

机器视觉和激光切割技术在异形吸塑包装中的应用研究

为了提高吸塑成型包装生产的自动化程度,改善异形吸塑包装的裁切工艺,提出了将机器视觉和激光切割技术引入吸塑包装的生产中,采用机器视觉与激光相结合实现了对异形吸塑包装的裁剪与切割的方法。该方法采用机器视觉获得异形吸塑包装的裁切模型和裁切路径,通过智能算法辅助加工,生成辅助连接路径,应用激光切割技术实现对吸塑包装的裁切,实现吸塑包装单体的分离或切边处理。介绍了此种裁剪和切割方法的原理与应用、机器视觉的相关算法,并将该方法进行了实际应用,效果良好。     

利用真空衰减法测试预包装食品的密封性

目的 预包装食品的密封性关系到食品质量与安全。本文针对预包装食品目前普遍采用水检气泡法时灵敏度不足的问题,采用真空衰减法检测食品包装的密封性。方法 分别利用2种不同检测技术对市面上55款预包装食品样品进行密封性检测,并根据包装类型、封合方式、包装规格等不同分类方式将测试数据进行综合比较分析。结果 水检气泡法测试成本低,可明显地指示出泄漏位置,但方法灵敏度较低,且无法准确定量;真空衰减法可在不破坏原有包装的情况下,大幅度提高检测灵敏度,并得到定量数据,但无法准确指示泄漏点位。结论 真空衰减法可以作为水检气泡法的有效补充方法在实际工作中使用。     

普洱茶的泡罩包装技术分析

针对普洱茶这种紧压型茶叶,提出了采用泡罩包装对茶叶进行包装加工,分析了茶叶泡罩包装的工艺原理,以及普洱茶泡罩包装的设计方法和材料选择,给出了自动化茶叶泡罩包装生产线生产流程,为普洱茶泡罩包装在茶叶包装中的应用提供了依据。     

基于RFID的中药材物流仓储智能化管理系统设计与应用

目的 针对中药材物流仓储中的自动化程度低、效率低和数据不准确等问题,对其进行数字化和智能化管理,以提高效率和数据准确性。方法 结合中药材的流通环境,基于无线射频识别技术（Radio Frequency Identification, RFID）、全球定位系统（Global Positioning System,GPS）、物联网技术和温湿度检测技术,设计并开发中药材物流仓储智能化管理系统,并提出一种改进基于碰撞位的汉明重数分组查询树算法（HCQT）。结果 算法消除了空闲时隙,减少了碰撞时隙,使得中药材RFID系统信息采集传输更高效。实现了中药材在物流仓储各环节的管理功能,以及温湿度、物流仓储数据的实时智能更新,并应用于环境实时监测。结论 系统实现了对中药材物流仓储的自动化管理,提高了工作效率,在大量智能包装的物流系统中具有良好的应用前景。     

泡罩包装技术分析

泡罩包装是应用广泛、发展迅速的软包装形式之一.介绍了泡罩包装的特点和基本结构,阐述了泡罩包装的工艺流程,分析了泡罩包装机种类和工作流程.预计泡罩包装在包装印刷行业将扮演越来越重要的角色.     

基于机器视觉的方便面包装品质检测系统设计

目的设计一套基于机器视觉的方便面包装品质检测系统,以解决人工检测人眼易产生疲劳和不稳定的问题,提高包装品质在线检测效率。方法给出方便面包装品质检测系统的整体设计方案,阐述硬件设计结构和软件设计流程,分析机器视觉检测系统的原理和过程。结果采用机器视觉的方便面包装品质检测系统具有较高的生产工艺识别率。结论该检测系统具有较低的过检率、漏检率,以及较高的检测效率,能够满足生产需求。     

可视化智能包装在减少食物浪费中的应用

目的研究光学系统领域内用于监测水果、蔬菜、肉类等食品新鲜度的可视化智能包装技术手段,掌握相关原理,从而减少食物浪费。方法简述智能包装技术的概念和特点,阐明智能包装指示食物新鲜度的现状,根据食物不同特点,对几种不同指示新鲜度的应用进行阐述。结果智能包装的应用便于食品质量检测,可实现产品的可追溯性,大大提高了包装的智能性和信息性,促进了食品安全检测系统的发展。结论智能包装有助于消费者对食物可食性的判断,从而减少食源性疾病的发生和食物的浪费。智能包装在国内的发展仅处于起步阶段,需要国家的大力支持以及包装科研者的不懈努力,才能促进智能包装在食品领域更好地发展。     

基于改进ALOHA算法的RFID标签防碰撞研究

目的 为提高射频识别技术(Radio Frequency Identification,RFID)标签识别成功率,以及包装生产线自动分拣效率、智能化水平.方法 以包装生产线检测系统为研究对象,结合RFID技术设计一种自动包装、检测、配送系统.介绍RFID检测系统,主要包括标签、阅读器、天线和控制系统.针对RFID识别过程中标签碰撞问题,提出一种改进ALOHA算法,采用动态预测权值估计标签数目使标签数目与数据帧长度大致相等.通过实验验证ALOHA算法的有效性.结果 实验结果表明,碰撞比率平均值只有1.1％,整个系统的检测成功率可以达到99.6％;所述改进ALOHA算法可以有效避免标签碰撞.结论 该系统能够自动完成检验,并且用时较少,检验过程中正确率较高,具有较高的市场应用价值.