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本文通过阐述声发射检测的基本原理,总结了声发射检测的特点,介绍了国内外声发射检测技术的发展历程和现状,并概述了声发射检测技术在压力容器制造、定期维修和检验中的应用进展。 相似文献
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本文主要介绍了声发射检测机理和声发射传感器结构、声发射检测装置及应用实例。 相似文献
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结合声发射技术特点,针对油气分离器的结构特征,提出了用声发射检测的平面定位方案。讲述了检测前的准备工作;通过采用两次加载,对比两次实验中的采集数据,结合凯塞尔效应的原理,综合分析了检测中的噪声来源,指出从保压阶段的采集数据中提取有效信号,并根据有效信号判断缺陷的性质;最后给出检测结果和提出目前在油气分离器检测中急需解决的问题和工作方向。 相似文献
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阀门的应用十分普遍,而阀门一旦出现泄漏,往往会造成重大经济损失,甚至安全事故。因此,及时准确发现阀门的泄漏具有重要意义。本文主要介绍了声发射技术在阀门泄漏检测中的应用,并对其参数、波形进行了分析,阐述了阀门泄漏时的声发射信号特征,进一步证实了声发射技术在阀门泄漏检测中的可行性。 相似文献
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复合材料高压气瓶声发射检测研究 总被引:2,自引:0,他引:2
芳纶纤维缠绕气瓶水压及爆破过程声发射特性表明,费利西蒂比是评价气瓶内部损伤的重要参数,它直接影响爆破强度,高的幅度分布值是气瓶爆破的先兆。 相似文献
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在精密加工中,刀具的破损状态是影响加工质量的关键性因素之一,本文针对加工过程中出现的刀具破损问题,提出了一种均方根值(RMS)的峰值比较检测方法,用于检测铣刀的破损状态,通过采集声发射(AE)信号的均方根值(RMS)作为特征参数,提取加工过程中的信号峰值,比较相邻峰值的变化程度,计算出刀具的完整率(IR值),判断铣刀的... 相似文献
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基于焊接过程声信号的声学检测技术是一种实时采集和检测缺陷的有效方法,对材料内部结构变化反映明显。概述了常规焊接缺陷无损检测方法的优缺点,对焊接过程声信号的分类和声信号采集系统进行了论述,分析总结了声发射信号和可听声信号的发声机理、检测原理和信号处理方法,并阐述其在焊接质量在线检测领域的研究现状及应用,特别是焊接缺陷、熔滴过渡形式和熔透状态的识别与预测。为了满足在线检测要求,包含声学检测在内的多传感信息融合焊接系统研究是关键,智能传感、信号处理、自动控制与人工智能技术的进一步研究能促进焊接产业的长足发展。 相似文献
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声发射是指材料局部因能量的快速释放而发出瞬态弹性波的现象。声发射检测技术是一种新兴的动态无损检测技术。将声发射技术运用于对石油工业压裂管汇设备的无损检测,成为其无损检测手段中的一大突破。利用声发射检测技术可以在设备返修试验中及时和全面的检查、评价设备在整个承压过程中活动裂纹产生和扩展的全过程。本文介绍了声发射检测技术的原理及特征,同时介绍了其在压裂管汇无损检测中的运用方法及前景。 相似文献
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侯伟 《中国新技术新产品》2009,(3):30-31
通过对埋地管道泄漏检测进行了分析与研究,提出了突破式声信号检测技术在管道泄漏距离判定中的应用,并对管道泄漏状态进行实时监控提出了技术性的探讨。 相似文献
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声发射(acoustic emission, AE)检测就是利用采集和分析声发射现象所产生的信号从而实现对材料进行无损评价的技术,该技术具有实时监测并定位破坏源的能力但是由于检测过程中声发射源信号未知,因此评价检测可靠性的检测概率(probability of detection, POD)研究仍然是空白。进一步来说,在利用声发射监测损伤过程时,声发射波源直接决定其检测结果的可靠性,因此波源的检测概率可以成为量化声发射检测有效性的一个重要指标。为了确定声发射波源的检测概率,利用声子晶体(phononic crystals, PCs)的特性,通过部署声子晶体形成物理带隙,滤除噪声信号,从而获得铝合金试件在紧凑拉伸试验下由于疲劳裂缝活动而引起的声发射信号,最终确定声发射源的检测概率及其影响因素。结果表明,检测概率会随着疲劳裂缝扩展而提高,但裂缝长度达到一定值后开始下降,最终趋于一个平稳值,另外通过设置阈值和选择适当的滤波器,能有效提高检测概率,保证声发射评价结构损伤的有效性。该研究对声发射源识别和检测可靠性评价具有重要意义。 相似文献
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为提高开缝衬套的双轴柔性滚弯成形质量,设计了一套基于声发射信号和虚拟仪器的在线监测系统,该系统主要由数据采集软件、数据采集卡、声发射传感器以及信号调理电路构成,实现对双轴柔性滚弯成形过程的声发射信号进行采集、显示、分析和存储,为开缝衬套双轴柔性滚弯成形过程控制和质量预测提供数据支持.通过实验对比分析了开缝衬套的双轴柔性滚弯过程声发射信号的时域和频域特性.实验结果表明,该在线监测系统响应速度快,性能稳定,能够可靠地实现对开缝衬套双轴柔性滚弯成形过程声发射信号的在线监测. 相似文献
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基于聚类分析的罐底声发射检测信号融合方法 总被引:2,自引:2,他引:2
采用声发射技术进行罐底腐蚀与泄漏检测过程中,需要对多个传感器的检测到的声发射信号进行融合处理,将属于同一声发射源的声发射信号判定为一个声发射事件。但是在现场检测过程中,由于噪声的存在,使得在声发射信号融合处理时容易对声发射源产生误判。针对该问题,提出了一种基于聚类分析的罐底声发射信号融合方法,其基本原理是先根据事件定义时间进行初始声发射事件判定,然后采用聚类分析方法对初始声发射事件中的信号进行分类,将每一类信号分别判定为一个声发射源。现场实验表明采用该方法抗噪声干扰能力强、误判概率低,能准确反应罐底腐蚀的实际情况。 相似文献