数据仓库技术在《考生收费管理系统》中的应用

本文对数据仓库理论进行了初步探索,介绍了数据仓库的定义、内容、目标,对数据仓理论中的事实数据和维度数据及数据仓库结构进行了详细分析,总结出了设计数据仓库一般步骤。     

基于数据仓库和OLAP技术的医院决策支持系统

以医院项目为背景,给出了一种基于数据仓库技术和联机分析处理的医院决策支持系统的实现方案。应用数据仓库技术解决了医院“数据丰富但信息贫乏”的尴尬局面,利用OLAP技术可以多角度、多层次快速观察分析数据,为医院的准确、快速决策支持提供有力的依据。     

基于数据仓库和OLAP技术的医院决策支持系统

以医院项目为背景,给出了一种基于数据仓库技术和联机分析处理的医院决策支持系统的实现方案.应用数据仓库技术解决了医院"数据丰富但信息贫乏"的尴尬局面,利用OLAP技术可以多角度、多层次快速观察分析数据,为医院的准确、快速决策支持提供有力的依据.     

基于数据仓库和数据挖掘的决策支持系统的研究与应用

本文首先介绍了新兴的数据仓库和数据挖掘技术及其特点,并指出决策支持系统(DSS)的几点不足,此特点可以弥补决策支持系统(DSS)的不足之处。在此基础上,提出了基于数据仓库和数据挖掘技术的决策支持系统的体系架构,并结合实际的事例,研究和分析了这种体系架构的优越性。     

数据仓库在钻井信息管理系统中的研究与应用

随着石油钻井技术的不断发展和石油钻井规模的不断扩大，钻井信息量也在日益增多，为了更好地管理这些数据，实现更大的商业效益，就需要把数据仓库引入到钻井信息管理系统中去。要提高钻井生产的分析和决策的有效性．分析型处理必须与操作型处理及其数据相分离。数据仓库正是为了构建这种新的分析处理环境而出现的一种数据存储和组织技术。“自顶向下”模式是钻井数据仓库中可以应用的模式的最佳选择。结合钻井队实际提出了基于数据仓库的钻井信息管理系统的体系结构。数据仓库是产体关系数据模型，数据集市则使用星型数据模型来提高性能。     

构建外贸业务决策系统

介绍了基于数据仓库的外贸业务分析决策系统的设计与实施、与此项目相关的技术背景和实施必要基础、基于数据仓库的外贸业务分析决策系统的体系结构及各部分功能.讨论了如何利用数据仓库来实施决策支持系统及数据仓库、联机分析处理和数据挖掘技术在外贸业务分析决策系统中的应用.     

数据挖掘与数据库知识发现

数据挖掘是解决数据库中数据急剧增大与利用率低之间矛盾的必然结果。数据库知识发现（ｋｄｄ）技术的应运而生使得人们在实际工作中消耗大量财力和物力的数据得以利用。这也是数据库知识和人工智能技术发展的结果。     

基于OLAP的多维分析模型设计及应用

介绍了数据仓库多维分析模型的理论基础,应用OLAP技术给出了一种销售数据仓库多维分析模型的设计方法,展示了具体的实例,为数据仓库的分析型环境准备了必要的、切实可行的实践基础.     

数据仓库在钻井信息管理系统中的研究与应用

随着石油钻井技术的不断发展和石油钻井规模的不断扩大,钻井信息量也在日益增多,为了更好地管理这些数据,实现更大的商业效益,就需要把数据仓库引入到钻井信息管理系统中去.要提高钻井生产的分析和决策的有效性,分析型处理必须与操作型处理及其数据相分离.数据仓库正是为了构建这种新的分析处理环境而出现的一种数据存储和组织技术."自顶向下"模式是钻井数据仓库中可以应用的模式的最佳选择.结合钻井队实际提出了基于数据仓库的钻井信息管理系统的体系结构.数据仓库是产体关系数据模型,数据集市则使用星型数据模型来提高性能.     

基于数据仓库的学生选课分析

该文介绍了数据仓库多维分析模型的理论基础,应用OLAP技术给出了学生选课数据仓库多维分析模型的设计方法,展示了具体的实现图例,充分体现了数据仓库技术在决策支持系统中的优越性。     

数据仓库技术在高校图书馆中的应用研究

网络技术、信息技术以及通讯技术的飞速发展,使得高校图书馆数字化建设进程越来越快．各类自动化管理系统的应用、各种数字资源的购买,从而积累了大量的业务数据,图书馆各级工作人员都想从这些杂乱无章的数据中获取有价值的信息,而现有的图书管理信息系统只能进行简单的查询和分析,如何找出这些业务数据中潜在的规律非常困难,数据仓库、联机分析处理以及数据挖掘技术的开发应用,为我们解决上述困难提供了强有利的技术支持．     

数据仓库技术支持的决策支持系统

传统的事务处理环境不适宜决策支持系统的应用,作为数据库技术的一个发展方向,数据仓库技术由于具有数据分析的特点,正逐渐被人们接受和使用.创建一个分析型的环境供管理人员决策,将是企业建立自己数据中心的一个崭新的方法.本文主要研究数据仓库的定义、基本特性以及数据仓库的数据组织方式,针对当前电信事业,建立了以数据仓库技术、数据挖掘技术相结合的电信事业决策支持系统.     

面向主题的高校智能决策支持系统研究

在分析高校决策支持现实状况的基础上,确立了人、财物、活动的三大主题,进而综合运用数据挖掘、商业智能等工具提出了适用于高校决策支持服务的系统架构,最后给出了系统的工作路线图和部分结果展示.     

基于数据仓库的销售管理系统的设计实现

介绍了数据仓库的基本概念和特性,然后把数据仓库的技术运用到销售管理系统中去,把抽象的理论具体化.在公司现有销售综合业务管理系统的基础上,结合公司的销售业务分析需求,利用数据仓库的技术和理论,开发了销售综合业务分析系统.在开发过程中,遵循数据仓库的设计方法,利用多维数据集展示工具,对销售业务的多个主题进行报表展示和数据预测,基本实现了辅助企业决策的目标.     

电站运行优化问题的决策支持系统方案

基于电站运行优化问题的目标分析 ,提出新颖的电站运行优化决策支持系统 (OODSS)解决方案 .依照决策支持系统 (DSS)的结构及其设计思想 ,对OODSS的总体结构进行了研究 ,并对其主干子系统 :包括人机交互系统、问题处理系统、数据库系统、模型库系统、专家系统 (ES)与数据开采系统等的设计提出合理的方案     

关联规则在CRM中的应用

数据挖掘是近几年发展起来的一种对信息资源进行开发和数据处理的新技术，而关联规则是数据挖掘的核心技术。以超市为例．通过分析顾客的购买行为，来实现将数据挖掘中的关联规则算法应用于客户关系管理（CRM）中，从而为商业提供决策支持。     

教学决策系统中的数据挖掘模型研究

针对高校教学管理中积累的海量数据,创新的提出并实现了一套完整的基于Web教学决策支持系统中的数据挖掘模型.从而使教学决策支持系统能更加科学地指导教务教学管理,提高教学质量.     

基于OLAP的学生选课分析系统的研究与实现

结合学生选课系统的特点,提出了将数据仓库和联机分析处理技术应用到教学管理中去.对学生选课数据模型进行了研究,给出了学生选课分析的具体的设计和实施方案;然后以普通高等学校的学生选课数据为依托,开发了一个具体的基于OLAP的系统模型.通过对大量历史数据的分析,获取了一些有意义的实验结果,应用到实践中去,这对高等学校的教学管理和学生选课起到了一定的指导作用.     

构建数据仓库的研究

数据仓库是计算机应用领域的新概念,是近年来迅速发展起来的一种管理技术。通过对某大型数据仓库的建立过程,讨论数据仓库的功能、要点以及数据挖掘对决策支持的影响。